武汉优才创智是培训吗可信吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-30 15:45 标签： 武汉优才创智是培训吗
别急着恐慌! 人工智能没有想象中可怕-优才创智
伴随科技的发展，总会出现很多新鲜的名词。你可曾听过“人工智能恐惧”？ 度娘给我们的解释是“科技的进步让机器不断智能化，对人类的发展和生产力的解放都是一件幸事，我们对人工智能的恐惧，不过是害怕被机器统治罢了。” 近年来，人类对于未来科技的讨论热度一直不减，先是马斯克（特斯拉CEO）多次警告机器会杀死人类，随后又有霍金等诸多科学家开始提出警告。总之，由于这样或那样的原因，一部分人类已经难掩对人工智能的恐惧之情，越来越多的“危言耸听”冒出来，导致极端的人群开始排斥人工智能，甚至排斥科技的进一步发展。 其实，事实远没有人们想象的恐怖，在了解过人工智能的常识以后，你就会发现，“人工智能恐惧”不过是杞人忧天。关于常识：数据是人工智能的基础 如今，一部分“人工智能恐惧症”患者的观点都是基于人工智能通过深度学习变得越来越“聪明”，然后他们想当然的认为变得“聪明”的人工智能会开始厌恶人类，想着统治甚至消灭人类。其实，这是一个非常没有常识的想法，只有完全不懂深度学习是什么，才会去这样想当然的妄想。 深度学习，并不是让机器模拟出人脑的神经结构来思考和学习知识。深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等）进行建模的一种方法，它是基于统计的概率模型。在对各种模式进行建模之后，便可以实现对各种模式进行识别，例如建模的模式是声音，那么这种识别便可以理解为语音识别。而在这个过程中，用于建模的模式，可简单理解为事前收集到的大量数据。 也就是说，目前所有基于深度学习来实现的人工智能，都是一种基于数据分析来实现的“智能”，它只是通过大量数据分析之后，得出一个结论。它的思考方式是：既当某种情况出现，便做出某种对应的反应而已。这其实并不“智能”，只不过给人的感觉是机器预知了人类的行为等等。所以，这种基于数据的学习方式，很难对其用于深度学习的数据库之外的数据做出相应的回应，因此现在我们觉得很智能的“人工智能”都是因为其用于深度学习的数据量足够庞大，相反，不太灵光的人工智能则是因为用于深度学习的数据量太小。故而，在这个过程中，人类只是提供给人工智能用于深度学习的数据，而人工智能也只是机械的记录这些数据，并把数据一一对应到相应的结果上而已。由于超越人类提供的数据之外的情况并没有对应的结果，所以目前的人工智能根本无法超越人类的控制。尽管表现出的现象是比人类“思考”更快，反应更灵敏，但这种“思考”与反应并不代表机器“聪明”了，因为它从未真正的“思考”过。关于意识：对《未来简史》的误解 《未来简史》是近年来在这方面讨论较多的一本书，该书的作者是以色列耶路撒冷希伯来大学的教授——尤瓦尔·赫拉利。书中，赫拉利提出了一个观点：如果说第一次认知革命是因为智人的DNA起了一点小变化，让人类拥有虚构的能力，创造了宗教、国家、企业等概念，使其成为地球的统治者。那么未来，算法和生物技术将带来人类的第二次认知革命，完成从智人到智神的物种进化。 有一部分“人工智能恐惧”便来源于对这段观点的误读。在最近的一次分享中，赫拉利进一步描绘了他眼中的人类未来： 他认为人工智能消灭人类只是科幻。智能与意识是完全不同的两个东西，截止目前，计算机或人工智能的智能水平确实在不断提高。但在意识上，计算机或人工智能还是零分。也就是说到目前为止，没有任何迹象表明计算机或人工智能在未来可以获得意识。没有意识，也就意味着计算机或人工智能没有欲望，没有欲望也就没有动机或者叫做理由来杀掉人类、甚至统治世界。关于道德：机器是纯洁的，变坏只是“人心” 退一万步来说，假设人工智能在未来的某一天获得了意识，假设这种意识与人相同，我们也不能就认定它们一定是“坏”的，是对“人类”不利的。 三字经里第一句告诉我们，“人之初，性本善”，同理，获得意识的人工智能初始状态也许会是一张“白纸”，至于是变“好”还是变“坏”，也只是看教导它的人心好坏。或许你会说，几时教授给人工智能的都是善良的一面，但保不齐人工智能会自己学“坏”。未来或许会变成人类与人工智能对抗？ 况且，这一切不过是想象，以现有的进展，这样的事情即使在未来某一天会发生，笔者认为现在存活在地球上的人类可能都未必能看得到那一天的到来。当然，笔者也愿意相信未来的人类会想出相应的应对措施，So，何必为了那么遥不可及的“威胁”而拒绝今天的发展呢？你说呢？
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今日搜狐热点如何看待武汉IT公司黑名单调查？ - 知乎13被浏览4105分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起01 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答你的工作会被人工智能抢吗？ -优才创智
重复性、简单性、危险性任务由人工智能完成，劳动者转向更多高质量就业岗位—人工智能来了，你的工作会被抢吗？　　除了航拍，无人机还能做什么？答案是，它还有可能抢快递员的“饭碗”。　　此前，某国际会计师事务所发布的报告预计，到2020年，无人机将取代价值高达1270亿美元的商业服务和人工劳务工作。与此同时，人工智能也将使物流行业的成本大大降低。　　随着人工智能技术和设备在人们的工作和生活空间中越来越频繁地出现，人工智能可能带给劳动力市场的冲击以及对劳动者职业技能的新要求备受关切。　　促使就业格局以旧换新　　“每一次技术革新都会给社会就业结构带来变革，旧式繁琐的手工劳动被新式高效的机器生产取代，会使得大量职业转型或消失。”上海交通大学苏州人工智能研究院常务院长徐彦之表示。而据美国斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞卡普兰统计，美国注册在案的720个职业中，人工智能将取代其中的47%。　　“反观技术革新的另一面，新的职业格局必将带来新的人才与就业需求，这也会不断催生出新职业，吸引大批就业者进入新的工作领域。”徐彦之认为，一些简单、重复性的工作会被机器取代，未来将有更多的劳动者在知识领域工作，知识型工人会不断涌现。　　以机器人写作为例，今日头条的写稿机器人“张小明”在2016年里约奥运会期间“一战成名”，里约奥运会开赛一周，它通过对接奥组委的数据库信息，实时撰写新闻稿件，以几乎同步于电视直播的速度发稿，6天共生成简讯和资讯200余篇。而腾讯的写稿机器人，在半年时间里创作出30万篇内容产品，字数超600万字。　　不过，写稿机器人并非无所不能。一些媒体从业者指出，机器人写作技术的引入虽然弥补了传统媒体新闻时效性不足的劣势，但随着该技术的普及，新闻同质化现象也将随之加剧。新闻媒体的品牌打造和品质保障，最终还是要依靠传统新闻从业者的个性化劳动实现。　　“我们希望可以将作者的重复性、规范性写作和客观数据聚合类劳动用机器进行代替，让作者更好地投入深度文章的创作。”第一财经机器写作项目的一位工作人员告诉记者，目前，能利用人工智能撰写的文章都是套路和模板比较清楚的类型，比如财经报道、体育报道、股市快报、天气咨询等。
—— 武汉优才创智分享
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今日搜狐热点到底什么才是真正的人工智能？优才创智有话说
人工智能如今已经成为科技产业所讨论的普遍话题。这项技术已经被应用在了Gmail、自动驾驶汽车和照片整理上面，Mark Zuckerberg甚至还打算开发一位人工智能管家。但问题在于，人工智能这个概念有点太科幻了，它总是让人想起操纵宇宙飞船的超级计算机，而不是特别聪明的垃圾邮件过滤器。如此一来，人们已经开始担心人工智能会在何时造反并统治人类了。
人工智能只不过是噱头和糊弄人的把戏吗？
这样说有些以偏概全了。如何看待人工智能取决于你对它有着怎样的期待。我们的机器的确越来越智能，但这并不是我们可以轻松归类的。就拿特斯拉的自动驾驶软件为例，公司总裁Elon Musk将其描述为一种汇集数据的“快速学习网络”，好让旗下所有汽车在同时进行学习。这个研究项目的最终目的不会是一般的人工智能，但它的整个计算机网络的确会具备相当高的智能性，这也就是被LeCun称作是“隐形智能”的东西。
试想一下，未来你将拥有一台不会出差错的自动驾驶汽车，当中还有一位先进的数字助手。这或许是Levesque教授看不上眼的那种欺骗把戏，但却能让任何人将其当作人类来对待。你们会在早上上班时互相说笑话，聊聊新闻，安排自己的行程表，或是在需要时改变目的地——一切都会在这部不仅了解道路规则、还能应对其他车辆的自动驾驶汽车中进行。到了那时，我们真的还会在乎这种人工智能到底是真是假吗？
——武汉优才创智分享
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