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2017最新Hadoop面试中经典的问题及答案
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问题导读：
1.什么是Hadoop?
2.更智能&更大的数据中心架构与传统的数据仓库架构有何不同？3.基于 Hadoop 的数据中心的好处是什么？
你准备好面试了吗?呀，需要 Hadoop 的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。
Q1.什么是 Hadoop?Hadoop 是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop 包括以下内容：
HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统)：HDFS 允许你以一种分布式和冗余的方式存储大量数据。例如，1 GB(即 1024 MB)文本文件可以拆分为 16 * 128MB 文件，并存储在 Hadoop 集群中的 8 个不同节点上。每个分裂可以复制 3 次，以实现容错，以便如果 1 个节点故障的话，也有备份。HDFS 适用于顺序的“一次写入、多次读取”的类型访问。
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MapReduce：一个计算框架。它以分布式和并行的方式处理大量的数据。当你对所有年龄& 18 的用户在上述 1 GB 文件上执行查询时，将会有“8 个映射”函数并行运行，以在其 128 MB 拆分文件中提取年龄& 18 的用户，然后“reduce”函数将运行以将所有单独的输出组合成单个最终结果。
YARN(Yet Another Resource Nagotiator，又一资源定位器)：用于作业调度和集群资源管理的框架。
Hadoop 生态系统，拥有 15 多种框架和工具，如 Sqoop，Flume，Kafka，Pig，Hive，Spark，Impala 等，以便将数据摄入 HDFS，在 HDFS 中转移数据(即变换，丰富，聚合等)，并查询来自 HDFS 的数据用于商业智能和分析。某些工具(如 Pig 和 Hive)是 MapReduce 上的抽象层，而 Spark 和 Impala 等其他工具则是来自 MapReduce 的改进架构/设计，用于显著提高的延迟以支持近实时(即 NRT)和实时处理。
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Q2.为什么组织从传统的数据仓库工具转移到基于 Hadoop 生态系统的智能数据中心?Hadoop 组织正在从以下几个方面提高自己的能力：
现有数据基础设施：
主要使用存储在高端和昂贵硬件中的“structured data，结构化数据”主要处理为 ETL 批处理作业，用于将数据提取到 RDBMS 和数据仓库系统中进行数据挖掘，分析和报告，以进行关键业务决策。主要处理以千兆字节到兆字节为单位的数据量
基于 Hadoop 的更智能的数据基础设施：
其中结构化(例如 RDBMS)，非结构化(例如 images，PDF，docs )和半结构化(例如 logs，XMLs)的数据可以以可扩展和容错的方式存储在较便宜的商品机器中。可以通过批处理作业和近实时(即，NRT，200 毫秒至 2 秒)流(例如 Flume 和 Kafka)来摄取数据。数据可以使用诸如 Spark 和 Impala 之类的工具以低延迟(即低于 100 毫秒)的能力查询。可以存储以兆兆字节到千兆字节为单位的较大数据量。
这使得组织能够使用更强大的工具来做出更好的业务决策，这些更强大的工具用于获取数据，转移存储的数据(例如聚合，丰富，变换等)，以及使用低延迟的报告功能和商业智能。
Q3.更智能&更大的数据中心架构与传统的数据仓库架构有何不同?传统的企业数据仓库架构
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基于 Hadoop 的数据中心架构
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Q4.基于 Hadoop 的数据中心的好处是什么?随着数据量和复杂性的增加，提高了整体 SLA(即服务水平协议)。例如，“Shared Nothing”架构，并行处理，内存密集型处理框架，如 Spark 和 Impala，以及 YARN 容量调度程序中的资源抢占。
缩放数据仓库可能会很昂贵。添加额外的高端硬件容量以及获取数据仓库工具的许可证可能会显著增加成本。基于 Hadoop 的解决方案不仅在商品硬件节点和开源工具方面更便宜，而且还可以通过将数据转换卸载到 Hadoop 工具(如 Spark 和 Impala)来补足数据仓库解决方案，从而更高效地并行处理大数据。这也将释放数据仓库资源。
探索新的渠道和线索。Hadoop 可以为数据科学家提供探索性的沙盒，以从社交媒体，日志文件，电子邮件等地方发现潜在的有价值的数据，这些数据通常在数据仓库中不可得。
更好的灵活性。通常业务需求的改变，也需要对架构和报告进行更改。基于 Hadoop 的解决方案不仅可以灵活地处理不断发展的模式，还可以处理来自不同来源，如社交媒体，应用程序日志文件，image，PDF 和文档文件的半结构化和非结构化数据。
Q5.大数据解决方案的关键步骤是什么?提取数据，存储数据(即数据建模)和处理数据(即数据加工，数据转换和查询数据)。
从各种来源提取数据，例如：
RDBM(Relational Database Management Systems)关系数据库管理系统，如 Oracle，MySQL 等。ERPs(Enterprise Resource Planning)企业资源规划(即 ERP)系统，如 SAP。CRM(Customer Relationships Management)客户关系管理系统，如 Siebel，Salesforce 等社交媒体 Feed 和日志文件。平面文件，文档和图像。
并将其存储在基于“Hadoop 分布式文件系统”(简称 HDFS)的数据中心上。可以通过批处理作业(例如每 15 分钟运行一次，每晚一次，等)，近实时(即 100 毫秒至 2 分钟)流式传输和实时流式传输(即 100 毫秒以下)去采集数据。
Hadoop 中使用的一个常用术语是“Schema-On-Read”。这意味着未处理(也称为原始)的数据可以被加载到 HDFS，其具有基于处理应用的需求在处理之时应用的结构。这与“Schema-On-Write”不同，后者用于需要在加载数据之前在 RDBM 中定义模式。
数据可以存储在 HDFS 或 NoSQL 数据库，如 HBase。HDFS 针对顺序访问和“一次写入和多次读取”的使用模式进行了优化。HDFS 具有很高的读写速率，因为它可以将 I / O 并行到多个驱动器。HBase 在 HDFS 之上，并以柱状方式将数据存储为键/值对。列作为列家族在一起。HBase 适合随机读/写访问。在 Hadoop 中存储数据之前，你需要考虑以下几点：
数据存储格式：有许多可以应用的文件格式(例如 CSV，JSON，序列，AVRO，Parquet 等)和数据压缩算法(例如 snappy，LZO，gzip，bzip2 等)。每个都有特殊的优势。像 LZO 和 bzip2 的压缩算法是可拆分的。数据建模：尽管 Hadoop 的无模式性质，模式设计依然是一个重要的考虑方面。这包括存储在 HBase，Hive 和 Impala 中的对象的目录结构和模式。Hadoop 通常用作整个组织的数据中心，并且数据旨在共享。因此，结构化和有组织的数据存储很重要。元数据管理：与存储数据相关的元数据。多用户：更智能的数据中心托管多个用户、组和应用程序。这往往导致与统治、标准化和管理相关的挑战。
Hadoop 的处理框架使用 HDFS。它使用“Shared Nothing”架构，在分布式系统中，每个节点完全独立于系统中的其他节点。没有共享资源，如 CPU，内存以及会成为瓶颈的磁盘存储。Hadoop 的处理框架(如 Spark，Pig，Hive，Impala 等)处理数据的不同子集，并且不需要管理对共享数据的访问。
“Shared Nothing”架构是非常可扩展的，因为更多的节点可以被添加而没有更进一步的争用和容错，因为每个节点是独立的，并且没有单点故障，系统可以从单个节点的故障快速恢复。
Q6.你会如何选择不同的文件格式存储和处理数据?设计决策的关键之一是基于以下方面关注文件格式：
使用模式，例如访问 50 列中的 5 列，而不是访问大多数列。可并行处理的可分裂性。块压缩节省存储空间 vs 读/写/传输性能模式演化以添加字段，修改字段和重命名字段。
CSV 文件通常用于在 Hadoop 和外部系统之间交换数据。CSV 是可读和可解析的。 CSV 可以方便地用于从数据库到 Hadoop 或到分析数据库的批量加载。在 Hadoop 中使用 CSV 文件时，不包括页眉或页脚行。文件的每一行都应包含记录。CSV 文件对模式评估的支持是有限的，因为新字段只能附加到记录的结尾，并且现有字段不能受到限制。CSV 文件不支持块压缩，因此压缩 CSV 文件会有明显的读取性能成本。
JSON 记录与 JSON 文件不同;每一行都是其 JSON 记录。由于 JSON 将模式和数据一起存储在每个记录中，因此它能够实现完整的模式演进和可拆分性。此外，JSON 文件不支持块级压缩。
序列文件以与 CSV 文件类似的结构用二进制格式存储数据。像 CSV 一样，序列文件不存储元数据，因此只有模式进化才将新字段附加到记录的末尾。与 CSV 文件不同，序列文件确实支持块压缩。序列文件也是可拆分的。序列文件可以用于解决“小文件问题”，方式是通过组合较小的通过存储文件名作为键和文件内容作为值的 XML 文件。由于读取序列文件的复杂性，它们更适合用于在飞行中的(即中间的)数据存储。
注意：序列文件是以 Java 为中心的，不能跨平台使用。
适合于有模式的长期存储。Avro 文件存储具有数据的元数据，但也允许指定用于读取文件的独立模式。启用完全的模式进化支持，允许你通过定义新的独立模式重命名、添加和删除字段以及更改字段的数据类型。Avro 文件以 JSON 格式定义模式，数据将采用二进制 JSON 格式。Avro 文件也是可拆分的，并支持块压缩。更适合需要行级访问的使用模式。这意味着查询该行中的所有列。不适用于行有 50+ 列，但使用模式只需要访问 10 个或更少的列。Parquet 文件格式更适合这个列访问使用模式。
Columnar 格式，例如 RCFile，ORC
RDBM 以面向行的方式存储记录，因为这对于需要在获取许多列的记录的情况下是高效的。如果在向磁盘写入记录时已知所有列值，则面向行的写也是有效的。但是这种方法不能有效地获取行中的仅 10% 的列或者在写入时所有列值都不知道的情况。这是 Columnar 文件更有意义的地方。所以 Columnar 格式在以下情况下工作良好
在不属于查询的列上跳过 I / O 和解压缩
用于仅访问列的一小部分的查询。
用于数据仓库型应用程序，其中用户想要在大量记录上聚合某些列。
RC 和 ORC 格式是专门用 Hive 写的而不是通用作为 Parquet。
Parquet 文件
Parquet 文件是一个 columnar 文件，如 RC 和 ORC。Parquet 文件支持块压缩并针对查询性能进行了优化，可以从 50 多个列记录中选择 10 个或更少的列。Parquet 文件写入性能比非 columnar 文件格式慢。Parquet 通过允许在最后添加新列，还支持有限的模式演变。Parquet 可以使用 Avro API 和 Avro 架构进行读写。
所以，总而言之，相对于其他，你应该会更喜欢序列，Avro 和 Parquet 文件格式;序列文件用于原始和中间存储，Avro 和 Parquet 文件用于处理。
来源：36dsj作者：雪姬
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不错，如果能把各种格式的应用场景举例说明一下就更好了。
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2017Java最新面试题
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来源：网络&&&&&&&&
【看准网（）】Java面试题频道小编搜集的范文“2017Java最新面试题”，供大家阅读参考，查看更多相关面试题目 ，请访问Java面试题频道。
1、概述struts，以及struts如何实现MVC架构的？答：struts framework是一种基于java的技术，Web应用程序开发人员通过struts framework即可充分利用面向对象设计、代码重用以及&编写一次、到处运行&的优点。Struts提供了一种创建Web应用程序的框架，其中对应用程序的显示、表示和数据的后端代码进行了抽象。Struts采用jsp作为MVC的视图，由ActionServlet具体指定的action动作类作为控制器即MVC中的C，负责视图与模型之间的交互。控制器的每个入口点都由名为struts-config.xml的配置文件设置。该文件把来自视图的请求映射为特定的JAVA类以进行相应的处理，控制器还指定下一个视图的位置。Struts中的模型主要指的就是javabean，它是模型的代表，主要封装数据和业务逻辑。Struts的处理流程：l 控制器进行初始化工作，读取配置文件，为不同的Struts模块初始化相应的ModulConfig对象。l 控制器接收Http请求，并从ActionConfig中找出对应于该请求的Action子类，如果没有对应的Action，控制器直接将请求转发给JSP或者静态页面，否则控制器将请求分发至具体的Action类进行处理。l 在控制器调用具体的Action的Execute方法之前，ActionForm对象将利用Http请求中的参数来填充自已。还可以在ActionForm类中调用Validate方法来检查请求参数的合法性，并且可以返回一个包含所有错误信息的ActionErrors对象。l 执行具体的的Execute的方法，它负责执行相应的业务逻辑。执行完后，返回一个ActionForward对象，控制器通过该ActionForward对象来进行转发工作。也可以把Action要处理的业务逻辑封装在JavaBean中，如果系统中还有EJB，那么通过JavaBean调用EJB以完成业务处理；如果没有EJB，那么就直接在JavaBean中连接数据库，进行数据库相关的操作。2、概述MVC体系结构。答：MVC包括三类对象，model是应用对象，view是视图，controller是控制器，它定义用户界面对用户输入的响应方式。在MVC体系中，模型通常被称为&业务逻辑&，是真正完成任务的代码，视图就是使用界面，反映数据的变化。控制器控制着模型和视图之间的交互过程，它决定着向用户返回怎样的视图、检查通过界面输入的信息以及选择处理输入信息的模型在MVC中，表示层和逻辑层分离，各部分可相互独立进行开发，便于开发和维护，提高了开发效率。3、多线程的优点。答：可分两方面来答：1、 相对于单线程而言 ：可以响应多任务的并发操作。多线程取消了主循环和轮流检测机制，一个线程可以暂停而不阻止系统其他的部分的执行，而且当程序中一个线程阻塞时，只有那个被阻塞的线程暂停，所有其他的线程继续执行。2、 相对于进程而言：(可以答也可以不答)它所要求的开销比较小，转换成本较小。所有线程共享同一地址空间，相互协作。彼此之间通信很容易。4、EJB概述答：EJB是企业级的JavaBean，它提供了构建企业级业务逻辑的一种组件模型。EJB分为三种：Session Bean Entity Bean Message-Driven Bean 三种，其中Session Bean分为有状态和无状态Session Bean两种，Entity Bean分为容器管理的Entity Bean ( CMP ) 和 Bean管理的 Entity Bean ( BMP )。每一个EJB由一个远程接口、一个本地接口和一个EJB容器实现组成，远程接口声明了提供给EJB客户调用的各种应用方法，本地接口声明了创建新的EJB实例的create方法、寻找EJB实例的查找(finder)方法以及刪除EJB实例的remove方法。EJB容器提供了EJB的运行环境和生命周期的管理。5、 用java访问Oracle数据库、取得记录并输出到界面答：..........................Class.forName(&oracle.jdbc.driver.OracleDriver&);Connection conn=DriverManager.getConnection( url ， username ， password );Statement stmt=conn.createStatement();String str=&select * from [table]&;ResultSet rs=stmt.executeQuery(str);While(rs.next()){........................}rs.close();stmt.close();conn.close();6、 概述java垃圾回收机制答：它的工作原理如下：当不存在对一个对象的引用时，我们就假定不再需要那个对象，那个对象所占有的存储单元可以被收回，可通过System.gc()方法回收，但一般要把不再引用的对象标志为null为佳。7、 java类是否可以多继承，怎么实现多继承？答：java没有多继承，但可以通过接口的形式来达到多继承的目地。8、 面向对象的特点答：面向对象有三大特点：封装、继承、多态。(如果要回答四个，可加上 抽象性 这一特点)9、接口有什么优点答：接口有以下优点：A 接口只是一个框架而没有实现，因此在接口定义时不需要考虑接口中的方法如何实现。B 利用接口可达到实现多继承的目地。C 可以在不暴露对象的类的前提下，暴露对象的编程接口。D 不用强迫类关系在无关类中截获相似处(采用适配器就可以了)。E声明想执行的一个或多个方法。1、 ArrayList 与 Vector 的区别答：主要从两个方面来说明：A 安全、效率方面如果要实现同步安全，则要用Vector，否则则用ArrayList，因为ArrayList不考虑同步安全的问题，所以效率要高些。B 资源方面当两者的容量已满时，它们都会自动增长其容量，但Vector是按其容量的一倍增长，而ArrayList则按其容量的5%增加，所以Vector更能节省资源。'''
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4、你对加班的看法？
回答提示：实际上好多公司问这个问题，并不证明一定要加班. 只是想测试你是否愿意为公司奉献.
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5、你对薪资的要求？
回 答提示：如果你对薪酬的要求太低，那显然贬低自己的能力；如果你对薪酬的要求太高，那又会显得你分量过重，公司受用不起.一些雇主通常都事先对求聘的职位定下开支预算，因而他们第一次提出的价钱往往是他们所能给予的最高价钱.他们问你只不过想证实一下这笔钱是否足以引起你对该工作的兴趣.
回答样本一：&我对工资没有硬性要求.我相信贵公司在处理我的问题上会友善合理.我注重的是找对工作机会，所以只要条件公平，我则不会计较太多
回答样本二：我受过系统的软件编程的训练，不需要进行大量的培训.而且我本人也对编程特别感兴趣.因此，我希望公司能根据我的情况和市场标准的水平，给我合理的薪水.
回答样本三：如果你必须自己说出具体数目，请不要说一个宽泛的范围，那样你将只能得到最低限度的数字.最好给出一个具体的数字，这样表明你已经对当今的人才市场作了调查，知道像自己这样学历的雇员有什么样的价值.
6、在五年的时间内，你的职业规划？
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回答样本：&我觉的我是一个比较随和的人，与不同的人都可以友好相处.在我与人相处时，我总是能站在别人的角度考虑问题&
8、你还有什么问题要问吗？
回答提示：企
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本帖最后由 summerzzmm 于
09:54 编辑
谢谢朱玲老师的无私奉献
每天送你们一道练兵题，让咱们小乐包们本领更加大，更加厉害！速速行动起来吧~~
我只是把朱玲老师的题目整理在一张WORD里了，给那些父母提供方便。
（提取码：dad8）
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太感谢了，当我还在一张一张保存的时候看到这个帖子，踏破铁鞋无觅处啊
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为什么是2呢？还有1吗？
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呵呵，曾经想过要不要收集整理一下，真是太感谢了！
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非常方便，谢谢你整理好了！
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谢谢分享，辛苦了
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<em id="authorposton16-5-13 17:31
大赞，谢谢分享！
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<em id="authorposton16-5-21 09:41
谢谢亲，可以下载下来让小朋友试试
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<em id="authorposton16-5-22 13:46
谢谢分享，辛苦了
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<em id="authorposton16-5-30 16:10
明年幼升小，谢谢
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<em id="authorposton16-5-30 16:22
真是很好的教程
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<em id="authorposton16-5-31 09:54
非常棒，谢谢
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<em id="authorposton14-9-26 13:35
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hanhan6595 发表于
文件太大，我刚上传到云盘，不能附件哦
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<em id="authorposton14-9-26 14:03
谢谢楼主分享~~
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<em id="authorposton14-9-26 14:15
summerzzmm 发表于
文件太大，我刚上传到云盘，不能附件哦哦哦 谢谢 辛苦啦
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<em id="authorposton14-9-26 15:46
谢谢分享& &
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<em id="authorposton14-10-23 10:12
summerzzmm 发表于
谢谢朱玲老师的无私奉献
每天送你们一道练兵题，让咱们小乐包们本领更加大，更加厉害！{:9_4太感谢楼主了
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<em id="authorposton14-10-23 10:41
感谢分享，谢谢楼主
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<em id="authorposton14-10-23 12:15
summerzzmm 发表于
谢谢朱玲老师的无私奉献
每天送你们一道练兵题，让咱们小乐包们本领更加大，更加厉害！{:9_4太好了！一定要顶！
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<em id="authorposton14-10-23 12:43
xiexie , henyoubangzhu.
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<em id="authorposton14-10-23 13:35
谢谢亲，可以下载下来让小朋友试试
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<em id="authorposton14-10-23 13:54
家长帮十周年纪念勋章，参加十周年用户印记活动获得。
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