北京创业产业园政策扶持
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mmzc2导读：本页面是关于北京创业产业园政策扶持
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美盟众创平台本着"业态创新""服务双创""激活经济"的核心理念，在全球创新性的提出"WORK MALL"模式。项目启动初期得到了各级政府的大力支持；由投资机构、创业服务组织、海峡两岸青创大赛、中网委共同发起。
美盟众创平台服务的第一批创业者，就是参加2016海峡两岸青年创业大赛无锡站的项目。本次大赛由国台办经济局、无锡市台办、无锡市团委、无锡市人社局、无锡市商务局作为指导单位。由台湾国际创业创新发展协会、江南大学国家大学科技园、无锡市投资管理咨询协会、无锡电子商务协会、无锡百团万企联盟、五洲国际控股有限公司、美盟集团联合主办。由魔豆工坊、顺融资本、天九幸福控股集团评委投资机构。
美盟众创平台创造的"WORK MALL"模式颠覆了传统写字楼、孵化器和商业中心。整套精细化运营系统具有三大核心优势。
一、产业链服务优势：将传统制造业的上下游产业链升级到了创业公司。在园区内部就可以拥有全产业链的各种服务商配套。
二、创业生活化优势：用互联网跨界思维，将传统的写字楼和商业中心重新塑造。创业+社交+娱乐+休闲·合为一体。
三、线上线下联动优势： 建立"三新发布会"，将新项目、新公司、新产品的发布和介绍变成常态化平台。线下发布，线上宣传，多渠道整合服务。
美盟众创平台立足无锡，放眼全国。首个线下创业基地设在无锡，计划在2018年在全国设立100个"WORK MALL"模式的美盟众创平台。
美盟众创平台第一个"WORK MALL"设立在无锡五洲银河城。位于广益路313号。银河城面积5万平米，外部采用玻璃幕墙，内部采用中空环形设计，配有2800平米的巨型玻璃阳光顶。采光效果极佳。层高达到5.2米，配有16部电梯，2000个停车位。周边交通发达，配套齐全。500米范围内拥有办公、社交、餐饮、娱乐、健身、住宿、购物等配套商业。
美盟众创平台相比传统园区和写字楼拥有得天独厚的优势：
1、【政府支持】根据项目不同，可以享受租金补贴，补贴范围50%--100%。
2、【八方来财】火车站5分钟、崇安寺6分钟、高速公路7分钟，机场20分钟，上内环1分钟。
3、【平步青云】八部电梯随时上下；过滤的空气，净化的水；千兆的光纤，6米的顶。
4、【风水宝地：光明顶】Low-e双层中空玻璃，隔热隔音采光好。2800平米中环玻璃采光顶棚，让每个房间都透亮。
5、【运筹帷幄】38平米到1800平米随意分割。自己装修和拎包入驻自由选择。
6、【资源整合】统一向政府申请项目扶持资金，园区一条龙服务！配套：公共会议室，洽谈室，健身区，印务中心，娱乐中心。
美盟众创平台的使命：让创业变得美好
美盟众创平台的愿景：打造美好事业联盟
美盟众创平台的价值观：心中有感恩、脑中有价值、手中有结果
美盟众创平台的文化：快乐工作拼命玩
创业从来就不是一件简单的事，那些准备创业的人们想必你们也做好了吃苦，受罪的准备，但是在创业中，不是仅仅有这些准备就可以的，我们看到太多的例子，无论开始有多大的激情和决心，到最后都是以失败告终，这其中有各种各样的问题，有些是无法预料的，有些是没有考虑周全的，本文为大家介绍的26条创业经验，使我们可以避免的，只要在创业前期把这些问题考虑进去，创业的风险的风险就会大大减少。
1、不要仅仅因为情谊而组成团队
虽说不提倡网站主在网络创业的过程中闭门造车，但是不要仅仅因为彼此的情谊而组成团队。如果团队的人员彼此连一起做垃圾站的默契都没有，最后的结局只有一个，不欢而散，连原本的情谊也没有了。
2、不要让自己的思维超越了自己的脚步
这个问题很多朋友在创业中国每天的文章中经常看到，就是执行力问题。网站主大多思维活跃，不缺。半夜三更或许会因为一个自己觉得优秀的创意而兴奋的睡不着觉，可是第二天早晨起来一切依旧。所以做的过程中不要想的太多，不要让自己的思维超越了自己的脚步。
3、考虑清楚自己的抗压能力
网络创业不是一蹴而就的，从有创业的念头开始，到创业成功，这之间有个漫长的过程。在这个过程中，要承受 苦心志，饿体肤 的痛苦，抗压能力弱，意志薄弱者很有可能会在一阶段放弃。
4、不要老是问做什么站既有流量又赚钱快之类的问题
多看看前辈的经验性的文章，遇到不懂的问题要多跟朋友交流。但是不要一加别人的QQ，连起码的 你好 就没有，在确定对方是高人后立马来句， 告诉我做什么站既有流量又赚钱快 。对于高人而言，做什么站都是既有流量赚钱也快，而对于你而言可能是做什么站既没有流量也无法赚钱。
5、可以做垃圾站但是不要做垃圾站长
看完帖子不要动不动就 靠你妈，你真是个垃圾 ，骂别人是垃圾的人很多时候自己其实是个垃圾。如果不同意文章的观点或文中作者的人生态度，可以用文明的语言，不需要动不动就像古惑仔一样，现在是21世纪，是个崇尚文明的社会。
6、网站运营时间不到一年就不要说自己坚持了
经常有朋友说，说坚持了，但是失败了。问他坚持了多长时间，他说，我坚持了一个多月，流量还是没上来，所以我关闭网站。这样的站长没有读懂坚持二字的含义。
7、在上服务器前做好被挂马的心理准备
网站主大多都会从虚拟空间时代过渡到服务器时代，在架设自己的独立服务器之前要做好网站被黑或被挂马的准备，所以要做好数据备份的准备，必要的时候要准备好备用服务器。
8、要有一帮铁心的朋友
网站主通过网络创业的过程是艰辛的，所以一定要有一帮铁心的朋友，即使他们不是做网站的。因为在很多人都关注你飞的高不高的时候，这群朋友会关注你飞得累不累。
9、要有一颗感恩的心
不要觉得别人成功了，别人知道你不知道的问题，别人就有帮助你的义务。要学会感恩，不要在别人花很长时间在QQ上解决掉你的问题后说句 哦，知道了 ，然后就下线了。连个谢谢就不说。
10、要坚持自己的原则有自己的观点
在网上看完别人的文章，对文中的不同观点，要敢于表达自己的想法。
11、不要总是看别人的经验心得
什么时候自己也写一点经验出来，如果没有很好的文笔，那就写的淳朴实在一点，别人不会因为你的文笔而否定你的真诚，如果这样也写不出来，那说明你很危险了。
12、如果在没有执行力的情况下跟风别人的网站时，不要随便说：它做的还不行，我要做大做强
其实你也不行，跟风就是跟风，跟别人的风其实就是对自己的挑战， 我要比他做的好 是做出来的，不是说出来的。
13、作为站长平常要多看最适合自己的经验心得，但不能只会说 很好，支持。
做站长也是需要学习，明确自己的方向，看最有实用价值的文章，然后运用在自己的执行中，这才叫真正学到手，不要只会看热闹，那样只是浪费时间。
14、做网站要量力而行自己什么层次，能做什么，要非常清楚，在技术不怎么好的情况下，学会运营，找一个踏实的项目，运营好了一样赚钱，有多大本事创多大业，心态摆正为先。马云说：心中无底，无敌于天下，虽然有点扯淡的感觉，其实是说明了心态的重要性。是你的终究是你的，不是你的莫强求，煮熟的鸭子也会飞。
15、请尽量不要相信凭空想象的 赚钱创意
站长一大把，现实社会各方面都趋于理性，你帮我赚10块，我可以给你5块，好的赚钱创意是从现实中来，解决现实的问题。赚钱的模式其实是最简单的模式，最简单的服务就是最优质的服务。
16、踏踏实实把站做好，勇敢的去炒作
程度自己拿捏好，不要太过分。想早点出头，炒作是个好办法。当被别人指责炒作时，不用太顾虑，没有争议不叫炒作。
17、用脑做站，用手执行，用嘴推站，切勿反过来，那样的梦永远是梦
18、个人资金少技术差做站创业，请尽量避开流量、引擎，多关注地方站。
19、多交80后和部分70后私企老板为朋友。
这一部分人群对网络的接受程度都还不错，比较容易接受，如果项目可以的话，可以给这些老板的实体厂服务，实在不行，当创业缺资金时拉点小投资也好。
20、做站最低级的运营策略就是拿免费吸引人，可悲的是免费也找不到赢利点
天上不会掉馅饼，免费说明你不能提供优质的服务，没有核心竞争力，一直这样下去没有突破的话就是失败，好东西好服务不会免费。
21、放宽心，学会快乐，学会说话幽默
郁闷是一天，快乐也是一天，何乐而不为?身心快乐有助于解决问题克服苦难，问题解决了，也就进步了。没事看看郭德纲相声，学会讲哲理性的笑话，这样线下跟客户打交道时，容易有一个活跃的氛围。
22、清楚自己创业的动力是什么
是一时的兴起?是玩一下?这些在创业路上动力不够持久，如果是迫于生计，那完全两种情况，只有曾经有过身无分文经历的人才能真正体会到在这个社会生存有多难，钱有多重要，这样的创业者做事情才会结合现实稳扎稳打，最终的成功率会高些。人的潜力是很大的，但潜力要激发出来也不那么容易。
23、在综合能力达不到的情况下，成功学、励志学看的越多越等于白看
当一个婴儿连站都困难的时候，让他学习骑自行车的话，只会令他受伤，更加烦躁。只是打个比方，如果换做站长，那只会更加的 飘 。
24、站长们坚持住，站长有出头的一天
站长真的是一个了不起的群体，社会也开始慢慢的关注起来了，站长在电视台的出镜率越来越频繁，想对做地方站的朋友说，把站做好，如果你有不寻常于平常人的经历，相信你有机会成为将来的焦点，个人的付出会被认可，同时也是推广的好机会。
这是一个美好的愿望，闭上眼睛想像一下也可以，呵呵，起码想像一下是美好的，不管怎样先把站做好，努力加油。
25、穷不怕，不怕穷，抹开脸面往前冲
要钱没钱，要技术没技术，但还想在站长生涯混出个样来，怎么办?只能网站运营上下点功夫，抹开脸多点执行力，线下多做点工作，积累点实际经验，肯定对网站有很大帮助。
26、关注一下身边的女性
有女朋友的平常多陪下女友，偶尔浪漫一下，从高压中释放一下;没女朋友的选择性的跟美女聊聊天，有助于血液循环，同时物色一个女友。对于有压力的站长来说，女友或者女孩有时候就是起降压作用。
平常吃完晚饭后，不要急着回到电脑前，多跟母亲说说话，聊聊天就行。咱站长在别人眼里可能是只会上网的没用的人，那是因为他们不理解，平常受多这些的冷眼，但天下没有狠心的母亲，在母亲眼里永远都是自己的好儿女，饭后跟母亲聊聊天撒撒娇，或许能让站长那颗经受打击的心获得一点的温暖。
以上的26条经验对创业的朋友应该有很大的帮助，据考察创业公司能够存活三年的少之又少，可见的艰难，但是一旦下定决心，就要坚持下去，尽可能地考虑到创业过程中的各种风险，即使失败，我们也可以总结经验，东山在起。
[标签:英文]注：大数据不仅仅是一个营销词汇，在这篇干货满满的文章里，作者用数据告诉我们，究竟什么是大数据，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。
接触大数据，了解这个行业已经有两年多了，每天都在阅读大量的关于大数据的文献资料和技术文章。如果你要问我什么是大数据？以前可能我会和你说，大数据是一种思维，一种技术，标志的是大数据的4V特点：
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据带来的是一种变革，打破了原有的随机分析（抽样调查）方法，采用所有全量的数据来进行分析，分析的数据更加复杂，有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，分析结构更加注重相关性而不是因果。
可是，普通人和大众用户他们听得懂吗？现在我会举例子告诉你。
比如说，采野蘑菇/野山参这样的事情，野蘑菇和野山参的分布地点都是随机的，经验告诉我，它们会分布在哪片山林，但是我们不知道具体位置，得一个一个的找。大数据可以解决这个难题。
我们可以把山林用数据可视化表现出来，然后让采野蘑菇的人根据自己的实战经验标出蘑菇分布的地点，并且把这些地点数据常年积累起来。然后结合野蘑菇的习性，收集每片山林的降雨量、灌木丛分布数据、土壤数据、温度数据以及山林里采蘑菇的人流量数据等等，来准确的预测出野蘑菇的分布地点。
这就是大数据力量。
一言以蔽之，大数据最直接的意义就是让 随机性 的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。
同样的思路，森林防火防贼、环境保护、旅游景点客流预测等等，都可以引入大数据思维。大数据同时也可以为我们工作、学习和生活中一些重大决策作为依据。
今天主要说的是大数据领域的创业思考，大数据只有和生活、学习、工作以及商业等场景结合才能产生价值。推动技术发展的从来都不是技术本身，而是消费者（用户）的需求。用户不需要知道也没兴趣知道你处理大数据是用Hadoop还是Spark、原理是什么、架构是什么，用户最关心的是大数据到底怎么用，用了能为自己带来什么好处。
今天我们将从 外部大环境 、 行业内部环境 、 创业风险 和 大数据创业机会和方向 四个点来阐述主题，聪明的朋友也许已经知道了，我们的思路就是大数据领域创业的SWOT分析。
大数据市场现状（外部环境）
根据贵阳大数据交易所5月28日发布的《2015年中国大数据交易白皮书》显示：2014年中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
一、大数据市场规模巨大
首先，中国大数据市场环比增长率较大。根据易观智库7月30号发布的中国大数据应用行业的报告显示，年中国大数据市场营销规模达到258.6亿人民币。环比增长率为37.2%。
其次，大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC发布最新研究结果，预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。
无论是从国内还全球的市场规模和增长率来看，我们都可以得出这样一个结论，无论你是什么样的公司，或者说你未来创业要做什么样的服务，大数据都是兵家必争之地。大数据本身就是一种无形的资产，如果你的公司还没有部署大数据，那么在未来的市场上会失去核心竞争力。就好比你走在中关村创业大街上，你能收到的100份融资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家里90%以上会重视大数据。
二、政策好，政府支持力度大
根据9月6日消息，国务院公开发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，纲要里明确的说明，中国将在2018年会建成政府的大数据平台。相比之下，我们敬爱的习大大和李克强总理也经常为大数据站台，为中国的大数据发展点赞。看政府对大数据的重视，你抬头看看前两天的北京的蓝天，就会对政府有信心了。政府真正要干一件事，执行力大的超出你的预期。
据我们的观察，大数据领域的创业环境只会越来越好。目前，很多一线城市乃至二三线城市的科技园区，都出台了相关的扶持大数据产业的政策。如果你真的想在这个行业创业，可选择扶持力度大、人才较多的城市作为大本营，当然了，北京肯定是首选。
三、资本关注热
上图是我们（36大数据，编者注）对大数据垂直领域2015年资本投资事件的不完全统计。其实你仔细来看图会发现，大数据行业的资本关注热度是远远高于其他行业的。这个可以从投资金额可以看出来。今年上半年O2O项目非常热，也是投资重点关注的行业，但是投资的资本里，普遍都是人民币几百万和几千万这样的量级。而大数据行业的投资，更多的资本量级都是上亿的，而且资本多源于顶级投资机构。
大数据行业现状（内部环境）
大数据就像十几岁少年眼中的性行为，每个人都在谈论它，但没人真正知道怎么做。每个人都以为除了自己之外的每个人都在使用它，所以每个人都装作自己很了解它。
TED的创始人Dan Ariely是这样调侃大数据的。虽然是句玩笑话，但也确实说出了大数据的行业现状。
现状一、市场尚未饱和，竞争并不激烈
1、尚未出现垄断性行业巨头
前面我们分析了大数据整个大环境的状况，我们知道大数据行业市场潜力巨大，未来的增长率将达37%左右。但是在中国，目前尚未出现一家如Palantir、FICO这样的垄断性质的大数据企业。也许百分点和Talkingdata都在布局上市，但是距离挂牌还有一段时间和距离。新创的大数据企业中，还没有一家在美股、港股和深交所上市。
这是一个机会。创业你做电子商务也好，做游戏也好，都有好几家有钱有用户的巨头公司和你争抢市场份额，但是大数据行业不一样，大数据行业没有那么大的竞争压力，而且真正的战争尚未开始。
2、现有大数据企业扎推北京
根据数据堂统计的数据来看，新创的大数据企业中，57%的公司都在北京，上海占了15%的份额。大数据需要和实际的业务场景结合才能产生价值，工业、农业、制造、交通和能源等传统行业仍然拥有巨大的潜力，北上广深和二三线城市的大数据力量还没有完全被挖掘出来，这同样也是一个优势。
3、大数据在生活、商业渗透性较弱
笔者做大数据两年了，天天都听到或看到大数据的各种消息，但是生活并没有因为大数据的到来变得更智能一些。它没有让大龄光棍女青年更快更精准的找到结婚对象，也没用让隔壁老王炒股赚到更多的钱，更没有让北京的交通不再拥堵 大数据有用是不假，但是和生活场景结合得还是较弱。并没有看到可以称之为 变革 的现象。
4、没有直接的变现模式
互联网上最赚钱的两大行业分别是电子商务和网络游戏，这两个行业的变现模式都是非常清晰和直接的，但是大数据的变现模式需要绕一个弯子，需要和实际业务场景结合起来才能产生价值，不直接的路定然不好走。
有人曾经把大数据比作石油，可是，目前的情况看来，大数据行业还需要像发动机一样可以将数据转化成动力的载体。一如2010年以前一样，大家都知道手机游戏是未来的一个趋势，可是没有iPhone等智能移动设备的出现，手机游戏的市场份额就非常小，用户体量也很有限。
现状二、大数据行业人才紧缺
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年，因为已开了大数据专业的高等院校，第一批大数据人才还为毕业；已有的人才里，复合型的人才较少，都是术有专攻。
全球的大数据人才情况也不容乐观，据Gartner预测，到2016年，25%的全球大型企业将部署大数据分析系统；到2015年，圈球大数据人才需求将达到440万人；调查结果表明，全球64%的企业已经开始向大数据项目注资，或者打算在2015年6月之前将计划付诸实践。
大数据创业，人才就是核心，所有的公司都在抢大数据人才，创业公司想要招到相应的大数据人才非常困难。
现状三、数据量增长超快
这里和大家分享三个数字。49亿、250亿和 39ZB。
49亿物联网设备：咨询公司 Gartner 预测今明两年互联物品的涨幅将达30%。分析师在指出，截止到2015年，全球物联网设备数量将从38亿飙升至49亿。
250亿智能装置传感器：分析师预测，传感器的普及将大大加速智能设备的开发、生产进度。到2020年，将会有大约250亿部智能装置出现在全球市场。
39ZB数据存储量：在 2014 年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到 1ZB，到 2020 年时，当年的新增数据量将会达到 15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到 39ZB，未来 6 年的年复合增长率达到了 84%。
预测到 2020 年， 平均每个中国人每年产生的数据约为 4.1GB。
现状四：行业目前存在问题
1、炒作过剩，实际落地产品较少；很多产品都是打擦边球；把大数据玩坏了。现在你和大家说大数据，很多人都认为你在骗人。行业想要持续稳定的发展，企业必须有自律。
2、群众基础差，关注的人群多为三高人才，高学历高收入和高技术。从百度指数可以看出，关注大数据的人群中，53%比例的人群年龄分布为30-39岁，而20-29岁人群占的比例为28%；另外，关注大数据的男女比例里，男性占到了80%以上。这样的数字直接告诉我们的问题就是， 大数据 的话题传播性其实并不好。预计超过90%的大众用户不知道大数据是个什么东西。
3、大数据只解决了部分2B的问题，2C产品较少。现在大家都觉得大数据的方向就是2B，我们不这么认为。打个比方说，你做2B的产品，每家企业平均给你200万，新创大数据企业你撑死了一年做上20家企业，那么营收预计在4000万左右。但是如果你做2C的大数据产品，一个用户给你200块，当你做到20万付费用户的时候，你的营收就会超过4000万。为什么呢，因为用户的数据本身就是钱。从深远的角度来说，未来的创业，你必须学会讨好大众，服务好90后，这才是种子用户。
4、懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂商业。这一点不想做详细的说明，打击面太广了。笔者参加了众多大数据行业内的峰会大会小会，人人都在说大数据，可是问到你的业务如何赚钱的时候，很多人都是三缄其口。纯技术是无法赚钱的，必须和实际的业务结合起来产生商业价值，才能获益。
5、市面上存在的大数据工具上手门槛较高。又一个槽点出来了。前面也说了，任何的新技术，都是需求推动其发展。需求来自用户。任何的新技术，只有拥抱大众用户才能得到更好的发展，接地气非常重要。现有的大数据处理工具非常复杂，需要你懂这个那个会这个那个才能使用，大众根本接触不到。现有的大数据工具也不够亲民，无论是2B也好，2C也好，你需要给别人的是一个简单动动手就能用的工具，里面有功能按钮，而不是一堆代码，最起码应该满足目前Office工作人员使用。上手门槛较高意味着很大一部分用户被你挡在了门外。将大数据处理工具产品化势在必行。
大数据行业创业的风险预警
一、大数据的创业门槛
1、人才成本较高；在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元，在中国，大数据人才一将难求，创业公司不容易招大数据技术人才，即使招到，人才方面支出也较高。包括高薪、期权和股票等等；
2、存储硬件成本高；考虑到数据归属和安全性。大数据公司一般不会数据存在云上。 自建机房比云存储成本高很多倍。
3、项目启动资金高；不是30-50十万就可以玩起来的，比移动互联网APP创业项目启动资金要求高。
4、用户少、获取成本高。这一点的门槛主要是群众基础差带来的。
没有明确的商业变现模式，这是目前大数据创业的最大门槛。 拼数据，你拼不过阿里百度腾讯，拼钱，还是算了
二、数据安全问题
据Verizon发布的《2015年数据泄露调查报告》显示，79790个安全事件中已有2122个确认的数据泄露。值得关注的是在2015年的报告中新增了一个统计模型，用以帮助企业评估到底每笔数据泄露，要损失多少钱。如果泄露1000条记录时，有95%的可能会损失5.2万-8.7万。泄露1千万数据记录的花费介于210万到520万之间，但最多可能到7390万。
让我们来回顾一下近年来数据泄漏的事件：2014年5月，800万小米用户数据或被泄露；2014年12月，12306大量用户信息遭泄露；2015年4月，超30省市曝管理漏洞数千万社保用户信息或泄露；2015年5月，携程网全面瘫痪疑似数据库物理删除；2015年6月，美国人事管理局（OPM）被指出大量工作人员信息泄露；2015年8月，婚外情网站Ashley Madison数据遭泄露
对于大数据新创企业来说，数据的安全性就是 命 ，如何保命事关生存。大数据的安全性，是部署大数据架构和大数据创业最大的挑战之一！
三、大数据隐私
关于大数据隐私，在美国有隐私法案，而且美国与欧盟之间还签署了安全港、隐私声明等等。而在中国，目前的立法是非常模糊的，属于灰色地带。手机号码被恶意第三方收集了，然后给用户发了很多垃圾短信，或者我的姓名，我的电话，我的邮箱，他们收集我的信息是不是合法的，目前这一点在在立法上都不清晰。不知道未来国家会不会出台相关的法律法规来规范这个领域？大数据隐私目前具有不确定因素，也是创业存在的风险之一。
说完了风险，下面我们可以来说说大数据行业的创业方向和机会。
大数据行业创业机会与方向
一、资本层面关注点
对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。
大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。这也是投资人最关注的东西。
投资人告诉笔者，对于一个大数据项目，他们最看重的是团队。那怎么看团队呢？一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和创始人四个方面来看。大数据对技术的要求非常高，投资人看项目的时候，首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下，投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。
还有就是看项目的商业模式和变现能力。看项目方面，投资人会去看你的项目对应的国外成熟企业，或者说你的项目对应的竞争者是谁。由竞争者经营的情况来预估你在其领域的市场份额和变现能力。商业模式方面，投资者会看你的客户（用户）体量和数据源。你的客户群体有多大？你手里有哪些具体业务上的数据？这些数据如何产生价值，应用到你的客户身上？解决好这3个问题就成功了一半。
大数据项目变现方向，投资人关注的是你的项目是否能够快速直接的产生价值，而且有持续的创收能力。
解决好以上几个问题，新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。
二、大数据垂直领域热门的投资方向
第一个是Hadoop 商业化，简单来说就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的，但是在具体业务场景中，还缺乏很多功能，那么Hadoop 商业化就是去完善这些功能，使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop 商业化的公司是星环科技。
第二个是SQL on Hadoop，用大白话来说就是基于应用场景下的数据框架 。比如说大数据架构里的查询引擎、存储引擎、计算模型等等，这个主要是基于大数据技术方向的，比如说WibiData，它提供了对Hadoop的封装，连接前端应用到Hadoop基础设施。
第三个是NoSQL数据库，非关系型数据库和云数据库服务。典型的国外企业有MongoDB 和Datastax。目前，创业公司MongoDB的估值已超过16亿美元，而在中国，基础云服务商青云QingCloud已经推出了基于MongoDB的集群服务，名字叫做青云QingCloud MongoDB。
第四个是分析和可视化。对应的国外企业有Tableau、Datameer。国内新创的大数据企业中，也有很多大数据企业在做可视化服务，比如说国云数据的大数据魔镜。
第五个是行业大数据应用。为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析，帮助这些行业提升数据分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。
三、大数据行业现有的商业模式
谈到商业模式，肯定就要说到2B还2C的问题。
2B是目前大数据行业主要的商业模式，将大数据变为一种服务，服务的对象是企业或机构。比如现有的大数据企业里，星图数据，Hortonworks，Cloudera，星环科技、Talkingdata 都是2B的商业模式。从他们的运营状况，不难看出，2B的商业模式，要么是做解决方案（类似外包），要么就是做工具。
预计未来所有的互联网企业也好，传统企业也好，都会在企业内部成立大数据部门，那么到那个时候，解决方案的市场份额还会多么？不肯到也不否定。对于一家企业来说，大数据就是自己的资产，相信企业更倾向于自己管理自己的内部资产。所以我们大胆的预测，解决方案只是目前大数据行业的权宜之计，未来企业会用自己的人才管理自己的大数据，用自己的人才使用自己的大数据。做工具是目前较为主流的模式。Palantir其实也是做工具。
2C方面，在整理这份内容的时候，我们发现2C的产品非常少。女性经期助手、百度指数这样勉强算是2C的大数据产品。而大数据2C方面的产品，更多的是倾向于应用。可穿戴设备其实也算是大数据应用产品之一。
说了这么多，你肯定会问我了，那么腾讯、百度和阿里巴巴这样的企业，他们的大数据又是什么样的模式呢？在笔者看来，BAT企业的大数据商业模式都是2C+2B的模式，我们可以简称为复合型的商业模式，因为他们服务的用户有企业用户也有个人用户。
总结一下，现有的商业模式里，哪个最好？笔者个人认为是2B+2C模式。这样的模式是最健康的模式，形成了一个商业闭环。
用一句话来说就是：你收集用户的数据，分析出报告，然后给到的对应的企业，对应的企业根据数据反馈，从而开发或制造出更好的产品，让用户享受更智能更美好的生活。这整个过程中，大数据是贯穿始终的。
那么，现有的大数据公司，都是如何赚钱的呢？
1、广告、营销。这一类主要集中在第三方大数据营销公司里。典型的企业包括缔元信、时趣这样的公司。他们主要的业务就是帮助大数据分析能力较弱的公司来做大数据分析，优化广告和营销的路径，使市场投入的非常产生更大的价值。
2、直接卖数据的公司。典型的企业有数据堂。
3、做工具或者服务。目前的移动统计工具就是这一类，还有做Hadoop套件的也是这一类公司。
4、卖报告或解决方案的。做大数据解决方案的公司就太多太多了，典型的公司为IBM。
5、跨界和融合。
Talkingdata联合创始人蒋奇先生告诉我们，Talkingdata后台有移动互联网各个热门手机游戏的数据，包括用户的设备数据、行为数据、日常数据和游戏里的消费数据等等。根据这些数据，可以对这些游戏用户进行用户画像。
以招行信用卡推广为例，Talkingdata通过大数据分析发现，《刀塔传奇》以及《我叫MT》这两款游戏的用户属性和招商银行信用卡中心需要的用户属性很契合，于是促成了招商银行和的合作，还支持了后续的信用卡积分的礼包和活动等。
这次合作为招行信用卡带来了5万个绑定用户。一般情况下，银行类的应用要实现转化的平均成本在两百到三百块钱之间，而这样的跨界合作，招商银行基本上没花一分钱，就达到了5万转化率，理论上省掉了上千万的费用。这就是跨界和融合。
跨界和融合，其实也是大数据思维里最重要的一环。大数据就像是钱一样，你得让它流动起来才能产生价值。
四、大数据行业的创业方向和机会
先说2B方向。
大数据创业的2B方向，更多的是做工具和服务，如数据可视化、商务智能、CRM等。
现有的大数据工具有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高，小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷，来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务。另外，将大数据工具完整化和产品化也是一个方向。新一代的大数据处理工具应该是有着漂亮UI，功能按键和数据可视化等模块的完整产品，而不是一堆代码。
再说2C方向。
大数据一个很大的作用就是为决策做依据，以前做决定是 拍脑袋 决定，现在，做决定是根据数据结果。在我们的生活中，需要做决策的时候太多太多，尤其是像笔者这样选择性困难的天秤座，非常需要大数据来辅助决策。个人理财（我的钱花哪去了，哪些可以省下来）、家庭决策（孩子报考哪所大学）、职业发展/自我量化（该不该跳槽，现在薪水到底合适不合适 ）以及个人健康都可以用到大数据。
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