两个非独立样本t检验验,如果样本非正态分布怎么办

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样本量88,方差齐,前面做的项目分析(其中方差齐),因子分析(12个变量只提取了一个因子),Alpha系数做了,结构效度信度都没问题
第一次用SPSS,看书上说接着顺序是检验数据是否正态分布, 我分别做了explore, 1sample KS, 为非正态,又用对数转换成N变量再用前两者方法,结果都是非正态分布, sig.几次都为0.000,直方图偏右,
现在我想问
1\如果按非正态分布数据做非参数检验,是不是很难发权威杂志, 如果想将数据转成正态分布,请问还有没什么办法可以试一试?
2\在版里看到有人说,如果是独立样本,可以不用正态分布,是这样吗,方差齐就表示独立样本了吧
3\新手,加问一句,看了不少用SPSS的文章, 作者并没有交待检验数据是否为正态分布,直接就t检验和F检验了, 是不需要交待还是说样本大于30就可以认为是正态分布数据.这几篇文章都发在cssci上.
载入中......
1. ANOVA中的正态性要求是指各组样本正态分布,非总体正态分布&&(i.e. 各组残差正态分布)
2. 各组间样本量一致的情况下,即使违反正态假设,ANOVA也是稳健的;大样本(一般认为样本量&30时就是大样本,但原则上大样本是指样本量无限大),来自任意总体的样本的均值的抽样分布服从正态分布,所以T检验在&30的时候不做正态性检验
3. 独立样本跟正态性没关系,非独立样本不可以用ANOVA,要用repeated measure ANOVA
4. 没发过论文,但是非参的劣势就是power低,如果非参都是显著的结果,那就不用费力搞参数检验了(个人意见)。但是非参没法做post-hoc
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--墨子-- 发表于
1. ANOVA中的正态性要求是指各组样本正态分布,非总体正态分布&&(i.e. 各组残差正态分布)
2. 各组间样本 ...非常感谢
第二点,各组样本量可能有不达到30的,这个算大样本吗,还是说所有的样本量大于30就算大样本,直接可以做T检验
新手真是一边做一边问,先谢了
happypotato 发表于
第二点,各组样本量可能有不达到30的,这个算大样本吗,还是说所有的样本量大于30就算大样本,直接 ...我觉得应该是每组的量&30吧
如果样本量不够的话可以做正态性检验,如果没通过的话做数据变换将数据转换为正态
或者用非参数检验吧
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SPSS中独立T检验使用时两个独立样本是不是必须数目一样?
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在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,如果不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验;如果属于正态分布,则采取取以下方法:1.样本量不同,可以采用独立样本T检验;2.样本量相同且统计意义相同,可用配对T检验,是特殊的独立样本T检验.对于独立样本,统计方法的选择,是根据样本的分布情况而定,不能主观选定分布方法,否则会造成统计意义偏差.希望对你有所帮助.
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& && & 两独立样本都符合正态分布,但样本含量相差很大,60 vs 8,能进行t检验吗?或者用别的什么检验方法更合适?请各位多多指教,谢谢!
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8?还是正态分布?没有代表性。估计做非参数检验都缺乏意义。
bfzldh 发表于
8?还是正态分布?没有代表性。估计做非参数检验都缺乏意义。我数据就只有这么多,怎么办啊
全样本可以,但抽样样本不可以(做t检验)
Alfred_G 发表于
全样本可以,但抽样样本不可以(做t检验)不是抽样样本。多谢了!
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