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2016我国出入境旅游现状分析
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论文关键词:入境旅游;出境旅游;制约因素 论文提要：本文分别从出境旅游和入境旅游的现状入手，深入分析我国旅游服务贸易发展的瓶颈和趋势。 国家“十一五”规划纲要从总体上提出了今后一段时间我国旅游业的发展方向是全面发展国内旅游，积极发展入境旅游，规范发展出境旅游。合理开发和保护旅游资源，改善基础设施，推进重点旅游区、旅游线路建设，规范旅游市场秩序。继续发展观光旅游，开发休闲度假以及科普、农业、工业、海洋等专题旅游，完善自助游服务体系;继续推进红色旅游;加快旅游企业整合重组;鼓励开发特色旅游商品。本文将分别从出境旅游和入境旅游的现状入手，深入分析我国旅游服务贸易发展的瓶颈和趋势。 一、我国入境旅游现状 与所有发展中国家一样，我国的旅游业是从入境旅游起步的。1978年以来，在宏观改革开放政策引导和市场需求推动的双重作用下，我国旅游业经历了入境旅游率先快速发展、国内和出境旅游先后迅速兴起的发展模式，即先入境、后国内、再出境的发展模式。发展入境旅游可以赚取外汇并有利于提高就业，所以大力发展入境旅游是我国旅游发展的长期政策。 (一)我国入境旅游发展状况。虽然改革开放以来我国在入境旅游方面取得了长足进步，在世界旅游大国中的地位不断攀升，但就规模、在世界的影响力以及吸引力而言，我国的入境旅游仍有发展潜力。尤其是近几年，入境旅游的发展速度较缓，其优先地位尚未得到充分体现。 从过夜入境旅行者人数和旅游外汇收入环比增长率可以看出，我国入境旅游人数在22年后波动较大，但总体维持1%左右的增长率。从目前来看，我国旅游产品供应链的日益完善、世界经济的稳定发展和我国经济的持续增长以及我国对外交往的增多和区域合作的加强给入境旅游带来了积极的促进作用。但同时也存在一些不利因素，直接影响着我国入境旅游人数的快速增长。 (二)我国入境旅游的制约因素。一般说来，旅游市场竞争态势的形成受两类因素的制约:一类为存量因素，包括资源丰度、区位优势、基础设施、社会经济条件、生态环境质量、旅游投资水平等，它制约着入境旅游的市场占有率;另一类为增长因素，包括资源开发速度、区位改善速度、基础设施建设强度、旅游投资增长率等，它影响到入境旅游的市场增长率。从目前入境旅游的现状来看，主要存在以下一些制约因素: 1、旅游产品体系不健全，旅游商品缺乏吸引力。旅游产品单一，产品组合未形成体系。旅游地仍以观光类型为主，度假型旅游地的开发不能满足游客的需求，专项型旅游地开发还未真正起步。所以，造成娱乐设施不完善，在景区，适宜家庭、儿童娱乐的康乐产品太少，地方特色的娱乐游戏活动也没得到很好的挖掘。大多数老旅游地产品结构不合理，单一而不成体系，产品组合缺乏深度、广度、长度。与国际旅游高层产品细分、多样、专项、灵活的特点有相当的距离，无法适应海外旅游多方位的需求。 旅游商品适应性欠佳，在游客消费构成中所占比重偏低。旅游商品的设计、生产和销售不能满足旅游市场的需求;研发能力不强，缺乏吸引力;商品的主题性、差异性、系列性都很低，在很大程度上仍未摆脱外贸附庸的地位。 2、旅游基础设施不完善 第一，旅游交通运力不足，制约了产业规模经济的形成。突出表现在:民航机型小，机场建设严重滞后，国际航线和航班增长缓慢;火车客运超负荷运行，旅游集散城市火车起点车次不足;区域内公路特别是通往旅游区的公路等级低、路况差、不安全因素多;水上旅游航线还停留在设施陈旧、航速缓慢的较低水平。 第二，旅游接待设施与旅游业发展速度不相适应。(1)酒店主要布局在大都市，竞争激烈。相反，在客流量大的旅游胜地，特别是著名风景区所依托的中心城镇，星级酒店明显不够，四星级、五星级酒店十分稀少。这些星级酒店没有形成大型的酒店集团，更未形成连锁经营，所以客房利用率低，抗风险能力弱，在与外国连锁饭店集团的竞争中，明显处于劣势。酒店业还缺乏根据目标市场的差异进行合理布局。目前，酒店业供给的产品多为观光型酒店，缺乏商务宾馆、行政宾馆、会议宾馆、度假饭店、度假公寓、青年旅馆、汽车旅馆等一系列的产品体系;(2)持卡旅行已经成为一种普遍现象。与此相对应的是，在国际上的很多城市都能够提供外币兑换和持卡(外币)消费服务。由于我国的银行系统相对落后，ATM、POS机还不太普遍，大部分城市尤其是旅游景点缺乏便利和足量的外币兑换点，外币取款、外币消费受到技术上的限制，给习惯于持卡消费的外国游客带来很多不便，也降低了游客在我国的旅游购物、服务方面的消费额。 第三，汇率因素可能在将来对入境旅游产生影响。自从25年汇率改革以后，人民币从对美元挂钩的有管理浮动汇率转向参考“一揽子货币”的有管理浮动汇率。人民币对美元、港币、日元汇率持续小幅攀升，对英镑和欧元则是窄幅贬值。因此，若人民币升值过快、过高将削弱我国旅游业在世界范围内的价格优势，将会使得价格弹性较小的旅客放弃或减少到我国旅游。至于汇率变动是否会影响旅游外汇收入则需要考虑入境游客的平均消费。如果入境游客平均消费量的增加能够弥补人数减少造成的损失，则对我国旅游外汇收入不会产生太大的冲击。同时，人民币汇率的波动会增加整个入境旅游业尤其是入境团队旅游的汇率风险。 二、我国出境旅游现状 (一)我国出境旅游发展状况 1、2世纪八十年代中期，我国才开始出现出境旅游的萌芽，随着我国经济的不断发展，人民生活收入水平的不断提高，使出境旅游在九十年代开始了真正大发展。1984年开始，我国的出境旅游先后经历了试探性发展阶段(年)、初步发展阶段(199～1996年)、规范发展阶段(1997～2年)、快速发展阶段(21年至今)四个阶段。至27年5月，我国共有可组织出境旅游的国际旅行社797家;至28年1月份，我国与132个国家和地区达成了目的地旅游协议(ADS协议)，出境人数也有了大幅增加。比如，1993年我国出境人数是374万人，其中因私出境是227万人。而到26年，出境人数已达3，2万人，其中因私出境人数达28.79万人。 转贴于 看准网
2、我国的出境人数在1997～21年有了较稳步的增长，21年出现了快速增长，但是从24年之后则出现了一个回落现象，这主要是因为中央和地方政府采取了一系列措施规范经营出境旅行社的经营，有效地规范了市场秩序，所以虽然出境人数下降了，但是出境旅游业务收入和毛利润稳定增长，毛利润率维持在5%左右，但是却低于入境旅游平均为8%的毛利润率和平均为6%的国内旅游毛利润率。 (二)我国出境旅游的制约因素 1、管理体制层面的制约。在我国改革开放的过程中，旅行社业却发展滞后，政府被迫通过行政干预对其进行保护。在出境旅游方面，政府通过设定经营资格和经营方式两个壁垒来进行保护:第一，根据修改后的《旅行社管理条例》，所有国际旅行社都可以经营出境旅游业务，但同时设置了质量保证金的门槛;第二，合资旅行社和外资旅行社不得经营中国公民的出境旅游;第三，在经营方式上，主要是以ADS协议为框架基础的制定一系列规定。例如，获签约双方认可的旅行社只能组织我国公民前往获得ADS的国家和地区;必须是以团队形式(最少五名游客加一名领队);经营出境旅游的旅行社必须选择双方政府指定的旅行社作为合作伙伴等。其中针对旅行社的外汇管制等管理手段实际上已落后于实践的发展。 2、市场行为层面的制约。尽管出境旅游有了一定的规模，但总体上说，我国的出境旅游还不很成熟，仍有旅行社利用目前供求关系的失衡和信息不对称等行业缺陷，进行不诚信经营。主要表现在:低于成本价的削价竞争，主要表现是以零团费、甚至负团费招揽客源，零团费、负团费即是组团社以直观低价用收取地接社的“人头”和向游客收取自费项目填补利润，这导致诸如减少游览时间、行程严重缩水、增加购物时间、强迫自费等问题，严重降低了出境游服务质量;组团社经营活动不规范，表现为超范围经营、变相转让特许经营权、虚假广告、恶性价格竞争等;旅行社内部管理不善，承包挂靠、为他人代办旅游签证，造成给不法分子提供可乘之机等;产品经营操作流程不规范，如签订合同不规范等，降低了潜在消费者的积极性。 3、具体操作层面的制约。由于出境旅游市场竞争不充分，我国目前出境旅游价格偏高，超出了众多消费者的承受范围。而且为防止游客滞留国外，维持正常营运，出境旅游组团社一般会收取每个游客2～5万元的出境旅游担保金。若一个家庭多人同行出国或者一个机构组织员工奖励团出国游，就需要数万元或数十万元的担保金，既给个人或单位的资金周转调度带来不便，也制约了一些居民出境旅游的需求。 可以看出，我国旅游产业在量上得到了较快增长，但是占国际旅游服务贸易的比例却长期在4%左右，而且毛利润率也相对偏低。我国在“入世”时承诺加入世界贸易组织6年内，允许设立外商投资的旅行社，并取消设置地域的限制。事实上，23年我国已经提前兑现了允许外资设立独资旅行社的承诺。我国的旅游业将面临来自国际旅游业的激烈竞争，所以我们必须正确了解我国旅游服务贸易的国际竞争力，从而准确定位并采取包括产业、金融在内的政策进行支持，进一步提高我国旅游服务贸易的国际竞争力。 主要参考文献: [1]http://www.china.travel. [2]. [3]. [4]. [5]戴学锋.中国出境旅游报告.25.转贴于 看准网
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有着悠久的历史文明与美丽的自然风光，旅游资源十分丰富。然而近几年，与出境游的持续火爆形成鲜明对比，入境游市场一直处在低迷的状态。令人欣喜的是，中国旅游研究院本月18日刚刚发布的统计显示：入境游在近三年来首次出现正增长，2015年中国接待入境游客1.33亿人次，同比增长4%；入境游外汇收入1175.7亿美元，同比增长0.6%。
中国的影响力越来越大，中国的国际地位不断提升，这些让全世界的游客都意识到，中国是一个不能不去的地方。
在困难挑战中逆势增长
&中国有很多知名的旅游景点，我就很喜欢北京的长城和故宫。但是因为环境的原因，一些人犹豫要不要去中国。如果北京没有雾霾的话，一定更受欢迎。&洛杉矶会议及旅游局的史密兹告诉记者。
中国旅游研究院日前发布的《2015中国入境旅游发展年度报告》显示，雾霾已成为影响我国入境游增长的主要负面因素。雾霾对入境游客满意度产生直接的影响，入境游客对空气的敏感程度远大于国内游客。
同时，发达经济体经济复苏依然疲弱，新兴经济体动荡加剧，全球恐怖事件频发等不稳定因素使得全球旅游业都面临着较大压力。、、等中国周边的国家纷纷推出多项措施吸引国际游客，这也是中国入境游的强劲对手。此外，环球舆情2014年所做的&境外客源市场对中国的认知调查&显示：有意向来中国旅游的外国人对&听不懂中国语言&和&签证手续繁琐&顾虑最多。这些因素共同制约着入境游的发展。
就是在如此复杂的环境下，根据最新统计显示：入境游在近三年来首次出现正增长，2015年中国接待入境游客1.33亿人次，同比增长4%。中国入境游进入平稳发展、效益提升阶段。2014年，韩国、日本、、、、、、、和合计向中国输送游客1760万人次，占中国接待外国入境游客的近七成。在中韩旅游年和中印旅游年的推动下，韩国赴华旅游市场同比增长5.4%，印度赴华旅游市场同比增长4.9%。受益于海峡两岸交流的持续深化，来大陆旅游的台湾游客数量增长了3.94%。
中国文化是最大吸引力
为什么中国入境游能逆势出现正增长，从采访中不难看出，这得益于核心竞争力&&中国文化。对入境游客而言，中国文化是最大的吸引力。
在美国洛杉矶，记者见到了身着红色中装的美国旅游国际公司董事主席汉努瑶，她兴奋地说：&中国的春节马上就到了。今年是猴年，我女儿的本命年，我很开心，特意买了一套红色的中装。&她一边说着，一边向记者展示着她的新衣。多次到访中国的汉努瑶坦言自己非常喜欢中国文化，希望通过中美两国间旅游交流，让更多的美国人了解中国，爱上中国文化。
和汉努瑶一样，美国旅游协会主席罗杰&道也多次到访中国。他回忆2014年曾游览过福建永定的客家土楼，感慨道土楼非常精美，堪称&东方古城堡&，中国的客家文化博大精深，回美国后要好好宣传客家土楼，让更多的美国游客来到中国。
《2015中国入境旅游发展年度报告》统计显示：入境游客主要的游览项目包括文化艺术、文物古迹、山水风光、美食烹调、购物消费和节庆会展等，其中中国特色的文化艺术最受入境游客的喜爱。76%的入境游客认为长城是中国的代表，在他们看来，长城不仅仅是一个景点，更是古老中华文明的象征。在入境游客眼里，带有历史文化积淀的人文景观和朴素真诚的民风让他们更加愿意踏上这片神奇的土地。此外，入境游客对故宫、黄河、乐山、长江三峡等景点的印象也颇为深刻。
美国曾发布的《中国入境旅游白皮书》显示，外国游客普遍对中国最感兴趣的是传统文化、历史、风景。不同国家的旅游者对于中国的理解各有差异，美国游客认为中国人民美丽，日本人喜欢中国美食，东南亚游客除了对中国的风景、历史和文化有着强烈的兴趣之外，能打动他们的还有中国的产品。
期待设施服务更便利
如今，入境游客已不仅仅是参团到北京、西安、上海、桂林等地，正在从&定点式&的景区景点向更广泛的目的地拓展，自由行、背包客的身影越来越多。因此，入境游客对目的地的公共服务的敏感度进一步上升。中国旅游研究院所做的&入境游客满意度调查&显示：包括机场、银行卡刷卡、城市公交、交通标识、出租车、自行车道、互联网覆盖等要素，都受到了入境游客的关注。
入境游客往往对中国旅游的方方面面都赞不绝口，唯独对如厕问题深感困扰。如厕不方便和厕所卫生状况不佳令很多入境游客苦不堪言。2015年在中国开展的&厕所革命&，共新建和改扩建旅游厕所2万多座，以&厕所革命&为标志的旅游公共服务加速推进。很多地方的厕所彻底告别了脏乱差，成为了赏心悦目的景点。
自2013年至今，已有北京、上海、广州、成都、西安、桂林、厦门、沈阳、天津等15个城市口岸实行了72小时的过境免签政策。北京旅游委王清处长介绍说：&72小时免签政策实施后，北京旅游配套了一系列便利入境游客的措施。在首都机场有北京旅游的咨询站，有免费的WIFI，有机场大巴从早到晚进行客流运送。&
《2015中国入境旅游发展年度报告》显示：70%以上的入境游客消费集中在500-3000美元之间，其中旅游购物所占不到10%。入境旅游的购物所占的比例远远低于国人出境旅游。2014年启动的中国离境退税政策降低了入境游客的购物成本，刺激了海外游客在中国境内的消费。
中国旅游研究院产业所蒋艳霞分析说：&根据2015年全球排名，我国旅游商品价格的竞争力排在37位。因此，为了增加入境市场的消费总额，免税是比较优先的政策选择。应进一步扩大市内免税店，增加市内免税店的商品种类，更加方便入境游客购物。在中小城市，应该进一步拓展外币卡的支付渠道，提高商户的覆盖率，方便入境游客刷卡消费。&
责编：刘瑞莹
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我国入境旅游经济发展状况的多因素分析
我国入境旅游经济发展状况的多因素分析
【摘要】：本文主要通过对我国入境旅游经济进行多因素分析，建立以入境旅游经济发展状况为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对我国入境旅游经济发展状况这一问题进行数量化分析，就有关如何发展我国入境旅游提出一些可供参考的意见。
【关键词】：入境旅游 多因素分析& 模型& 计量经济学& 检验
一、引言部分
&20多年来，中国旅游业经历了从倔起到平稳发展的过程。目前，旅游业作为初具规模的独立产业，对国民经济的贡献日益显现。特别是加人世贸组织后，旅游业已经成为增加国家外汇收入、刺激公民消费、加速经济发展的新的经济增长点，同时也成为社会各界关注的热点。景象。根据世界旅游组织的统计显示，2001年我国接待入境过夜者人数和旅游外汇收入已同时高居世界第5位。
二、文献综述
1.中国旅游网
&2002年我国旅游业迎来入境、国内、出境游3大市场蓬勃发展、全面繁荣的新景象。近20年来年均增长达20％的我国入境旅游市场，继6年前旅游外汇收入突破100亿美元之后，2002年又将突破200亿美元。
&我国入境旅游业日益兴旺发达。据2002中国国际旅游交易会组委会提供的数据，2002年前3季度，我国共接待入境旅游者7287.82万人次，比2001年同期增长10.78％。这一时期，作为旅游业重要指标的过夜旅游者人数和旅游外汇收入分别达2751.69万人次和152.20亿美元，分别比去年同期增长11.77％和15.10％。2. 中国统计局
&截止到2001年底，我国共有旅游饭店1万多家，其中星级饭店7358家，全国旅游住宿设施从业人员达502万人。 世界上评价一个城市的繁荣程度都以五星级酒店的平均房价来衡量，目前，中国的五星级房价居于前列，这也从一个侧面反映中国经济发展速度。
&目前我国百强国际旅行社在数量上占7%，截止到2001年底，全国共有旅行社10716家（其中国际旅行社1319家，国内旅行社9397家），比1991年底增加了9155家，扩大了近7倍，年均增长21.24%；全国旅行社直接从业人员为19.24万人，比1991年底增加了13.72万人，年均增长13.30%。
3. 中经专网数据库
&根据2002年人境旅游者抽样调查结果及12月份入境旅游人数的具体构成，经初步测算，2002年12月，全国旅游外汇收人为17?23亿美无比上年同期增长13?11%，其中：过夜旅游者在华花费为15?62亿美元，占全国旅游外汇收人的90?67%；一日游游客在华花费为1?61亿美元，占9?33%。
&按2002年人境旅游者抽样调查结果测算并经国家统计局审定，2002年全国旅游外汇收人为203?85亿美元，比上年增长14?57%。其中：过夜旅游者入境花费为185?86亿美元，占全国旅游外汇收入的91?17%；一日游游客人境花费为17?99亿美元，占8?83%。
三、研究目的
&本文主要对入境旅游发展状况（应变量）进行多因素分析（具体分析见下图），并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到入境旅游经济发展状况与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析主要因素和次要因素，从而找出发展入境旅游经济的主要着手点，为发展入境旅游经济提出一些建议。
&*影响入境旅游经济发展的主要影响因素如下图：
&政府支持方面――有效经费支出
&&&&&&&&&&&& ――政策支持力度
&――宣传力度（包括影视、传单、公开活动等宣传活动，制定相关政策等）
&个人家庭方面――家庭富裕程度
&――旅游偏好（包括地域偏好、旅游方式偏好等）
&旅游区方面& ――旅游区自身的发展程度
&&&&&&&&&&&& ――旅行社方面
&&&&&&&&&&&& ――旅游宾馆发展情况
&（注*：由于宣传力度、旅游偏好、人们的心理预期等是不可量化的因素，所以我们仅用旅游外汇收入、入境旅游者人数、旅游宾馆数量、旅行社方面来进行回归分析）
四、建立模型
&Y= β1+ β2X2+ β3X3+ β4 X4+μ
&其中，Y―国际旅游外汇收入& X2――入境外国旅游者人数& X3 ――国际旅行社数量
&X4――旅游星级宾馆数量
&注：有关模型的一些假定：
（1）假定政府有效经费投入的有效系数为1，即投入全部有效。
（2）无重大的国际国内政治经济的变动。
（3）各个旅游区处于正常接待状态。
五、数据搜集
&一方面，模型中旅游外汇收入主要是受当期各个自变量的影响；另一方面，由于我国入境旅游经济发展起步较晚，早期的旅游经济发展状况有关数据不易收集且数量不会很多，若使用时间序列数据进行拟合，自由度很低。故在此我们采用了截面数据，试看一下效果。
&2.数据的搜集情况
&采用2002年统计年鉴上分地区截面数据，具体情况见附表一。
六、模型的参数估计、检验及修正
&& 1.模型的经济意义的检验
&& β1=-79.1929 β2=3.3972 β3=0.15108 β4=0.7128
&& 从回归模型的结果中我们可以看出与经济意义是相符合的，各个自变量与应变量之间都是呈正相关关系，且截距系数为负，表明的是对国外旅游业的所有投资没有得到回报。
&& 2.模型的参数估计和统计推断的检验
&& 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/14/04&& Time: 14:39
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
X4&0....3855
X3&0....7812
X2&3....0000
C&-79.29&-0..5673
R-squared&0.843551&&&& Mean dependent var&515.1290
Adjusted R-squared&0.826167&&&& S.D. dependent var&948.4382
S.E. of regression&395.4347&&&& Akaike info criterion&14.91776
Sum squared resid&4221951.&&&& Schwarz criterion&15.10279
Log likelihood&-227.2253&&&& F-statistic&48.52659
Durbin-Watson stat&1.319996&&&& Prob(F-statistic)&0.000000
&& Y = 0.7128X4 + 0.15108X3 + 3.3972X2 - 79.1929
&（0.882057）（0.280506）（0.8091981）（-0.579180）
&R2=0.843551&&& R2=0.826167&&&& F=48.52659
&可见， X3 、X4的t值都不显著。另外，可决系数为0.843551 修正可决系数为0.826167，F值为48.52659，通过检验。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。
&3.计量经济学检验&
&（1）多重共线性检验
&用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表：
X2& 1...610620
X3& 0...749035
X4& 0...000000
&由上表可以看出，解释变量X3与X4 、X2与X4之间的相关系数都较大，可见存在显著的多重共线性。在经济意义上：在旅行社与星级宾馆之间是一种客源供求合作的关系，一般一家旅行社确定了客源后必定与星级宾馆签订入住合同，各家旅行社有自己的合作伙伴，因此二者的相关性较高
&下面我们利用逐步回归法进行修正
通过OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。结合经济意义及统计检验选出拟合效果最好的一元线形回归方程，经分析在三个一元回归模型中Y（国际旅游外汇收入）对X2（入境外国旅游者人数）的线性关系强，拟和程度好，即：
&Y = 3.*X2 + 100.358575
&&&&& （11.77398）&&&& （1.251145）
&&& R2=0.826997&&&& R2=0.821031&&&&& F=138.6267
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/14/04&& Time: 15:29
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
C&100.37&1..2209
R-squared&0.826997&&&&& Mean dependent var&515.1290
Adjusted R-squared&0.821031&&&& S.D. dependent var&948.4382
S.E. of regression&401.2343&&&& Akaike info criterion&14.88931
Sum squared resid&4668681.&&&& Schwarz criterion&14.98182
Log likelihood&-228.7843&&&& F-statistic&138.6267
Durbin-Watson stat&1.208100&&&& Prob(F-statistic)&0.000000
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/14/04&& Time: 15:29
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
X3&1....0412
C&-36.30&-0..9056
R-squared&0.136059&&&&& Mean dependent var&515.1290
Adjusted R-squared&0.106268&&&& S.D. dependent var&948.4382
S.E. of regression&896.6286&&&& Akaike info criterion&16.49750
Sum squared resid&&&&& Schwarz criterion&16.59002
Log likelihood&-253.7113&&&& F-statistic&4.567123
Durbin-Watson stat&1.805084&&&& Prob(F-statistic)&0.041153
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/14/04&& Time: 15:30
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
X4&3....0001
C&-343.7&-1..1383
R-squared&0.430037&&&&& Mean dependent var&515.1290
Adjusted R-squared&0.410383&&&& S.D. dependent var&948.4382
S.E. of regression&728.2729&&&& Akaike info criterion&16.08157
Sum squared resid&&&&& Schwarz criterion&16.17408
Log likelihood&-247.2643&&&& F-statistic&21.88046
Durbin-Watson stat&1.842983&&&& Prob(F-statistic)&0.000062
② 逐步回归。将其余解释变量逐一带入上式，可得如下几个模型：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/14/04&& Time: 15:50
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
X3&0....1588
C&-55.52&-0..6787
R-squared&0.839042&&&& Mean dependent var&515.1290
Adjusted R-squared&0.827545&&&& S.D. dependent var&948.4382
S.E. of regression&393.8641&&&& Akaike info criterion&14.88165
Sum squared resid&4343610.&&&& Schwarz criterion&15.02043
Log likelihood&-227.6656&&&& F-statistic&72.97943
Durbin-Watson stat&1.254348&&&& Prob(F-statistic)&0.000000
&&&&& Y = 3.* X2 + 0.* X3 - 55.
&&&&&&&& （11.05849）&&&& （1.447581）&&&&& （-0.418622）
&&&& R2=0.839042&&& R2=0.827545&&&&& F=72.97943
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/14/04&& Time: 15:51
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
X2&3....0000
X4&0....1012
C&-64.48&-0..6072
R-squared&0.843095&&&& Mean dependent var&515.1290
Adjusted R-squared&0.831887&&&& S.D. dependent var&948.4382
S.E. of regression&388.8745&&&& Akaike info criterion&14.85616
Sum squared resid&4234255.&&&& Schwarz criterion&14.99493
Log likelihood&-227.2704&&&& F-statistic&75.22578
Durbin-Watson stat&1.335883&&&& Prob(F-statistic)&0.000000
& Y = 3. + 0.*X4 - 64.8190821
&&&&&&& （8.585503）&&& （1.694917）&&&& （-0.519947）
&R2=0.843095&&& R2=0.831887&&&&& F=75.22578
&从上述几个模型中可以看出，在原模型中加入变量X3、X4以后，模型的统计检验效果并没有得到较好的改善，模型的F值没有得到较大的提高，故应该把这两个影响因素从模型中剔除。
&&& 此时的模型为：Y = 3.*X2 + 100.358575
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& （11.77398）&&&& （1.251145）
&&&&&&&&&&& R2=0.826997&&&& R2=0.821031&&&&& F=138.6267
（2）异方差检验（white检验）
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic&10.11369&&&& Probability&0.000494
Obs*R-squared&13.00192&&&& Probability&0.001502
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 05/19/04&& Time: 15:10
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
C&-&&-2..0304
X2&2.029&4..0001
X2^2&-4....0002
R-squared&0.419417&&&& Mean dependent var&
Adjusted R-squared&0.377947&&&& S.D. dependent var&
S.E. of regression&&&&& Akaike info criterion&28.98228
Sum squared resid&5.78E+12&&&& Schwarz criterion&29.12105
Log likelihood&-446.2253&&&& F-statistic&10.11369
Durbin-Watson stat&1.324120&&&& Prob(F-statistic)&0.000494
&由拟合的数据可知，N* R2=31*0..001927&Χ20.05（2）=0.102587，故拒绝原假设，表明模型中随机误差项存在异方差。下面用去对数法对模型进行修正
Dependent Variable: LY
Method: Least Squares
Date: 05/19/04&& Time: 18:58
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
C&0....0002
R-squared&0.945726&&&& Mean dependent var&5.235897
Adjusted R-squared&0.943855&&&& S.D. dependent var&1.502757
S.E. of regression&0.356078&&&& Akaike info criterion&0.835009
Sum squared resid&3.676961&&&& Schwarz criterion&0.927524
Log likelihood&-10.94263&&&& F-statistic&505.3276
Durbin-Watson stat&1.690927&&&& Prob(F-statistic)&0.000000
&修正后的方程如下：
LY = 1.*LX + 0.
&(22.47949)&&&&& ( 4.347931)
&R2= 0.945726&&& R2=0.943855&&&&&&&& F=505.3276
&再对此方程进行异方差检验
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic&3.114504&&&& Probability&0.060075
Obs*R-squared&5.641392&&&& Probability&0.059564
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 05/19/04&& Time: 19:11
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
C&0....4073
LX&-0....4302
LX^2&0....1306
R-squared&0.181980&&&& Mean dependent var&0.118612
Adjusted R-squared&0.123550&&&& S.D. dependent var&0.151504
S.E. of regression&0.141837&&&& Akaike info criterion&-0.976517
Sum squared resid&0.563293&&&& Schwarz criterion&-0.837744
Log likelihood&18.13601&&&& F-statistic&3.114504
Durbin-Watson stat&1.587378&&&& Prob(F-statistic)&0.060075
& 由此可见，模型表明国际旅游外汇收入和入境旅游者人数呈高度线形相关，并且修正后的模型在α=0.05的情况下无异方差性，参数估计精度有所提高，修正可决系数和F值得到极大提高。
（3）自相关检验（D-W检验）
&& 下面用修正后的对数线性回归模型进行自相关检验。从下表中可以看出D=1.690927。因为DL=1.363& DU=1.496& 4-DL=2.637& 4-DU=2.504&& 所以该对数模型不存在自相关性。
Dependent Variable: LY
Method: Least Squares
Date: 05/19/04&& Time: 14:34
Included observations: 31
Variable&Coefficient&Std. Error&t-Statistic&Prob.&
C&0....0002
R-squared&0.945726&&&& Mean dependent var&5.235897
Adjusted R-squared&0.943855&&&& S.D. dependent var&1.502757
S.E. of regression&0.356078&&&& Akaike info criterion&0.835009
Sum squared resid&3.676961&&&& Schwarz criterion&0.927524
Log likelihood&-10.94263&&&& F-statistic&505.3276
Durbin-Watson stat&1.690927&&&& Prob(F-statistic)&0.000000
七、模型的分析
&& 我们进行了一系列检验和修正后的最终结果如下：
&&& LY = 1.*LX + 0.
&(22.47949)&&&&& ( 4.347931)
&R2= 0.945726&&& R2=0.943855&&&&&&&& F=505.3276
从模型中可以看出：
LX符合经济意义的检验，即，从经济意义上讲，国际旅游外汇收入随入境旅游外国旅游者人数的增加而增加，随入境旅游外国人数的 减少而减少。即呈正相关关系。
由模型中数据可以看出，可决系数以及F值都较高，且通过T检验，故该模型是一个成功的模型。
&3.& 就我们的初始模型而言，考虑到了国际旅行社的数量以及旅游星级宾馆的数量，而到最后的模型，这两个因素已经被剔除了，这原因在于我国旅游企业的规模大，但是竞争力差。
国际旅行社：在旅行社领域，与境外旅行商接触和合作较多的是入境旅游，中外旅行社之间基本上是客源供求的合作关系，近年来随着中国旅游业的高速发展，非但没有形成中外旅行社在开辟入境客源方面的竞争，相反中方对境外旅行社的客源依赖进一步加剧，对外竞争实际难以开展，其次尽管有跨国的旅行社，但是数量少，业务范围的狭窄，企业的结构单一，限制了其在对旅游创汇中的贡献。
星级宾馆：90年代以前，我国旅游业基本上是等客上门，入境客源增长的机缘性因素比较多，先是对外开放的空前吸引力，接着是周边客源市场的及时崛起，由于当时我国旅游基础设施和接待配套条件比较落后，基本处于客源供过于求的状况，无需再到境外开拓市场。90年代以后，这种环境和形势逐步发生了一些变化，最突出的就是市场供求关系的变化，以及随之而来的市场竞争加剧。为了占领市场分额，很多企业不惜成本进行低价竞争，破坏了行业的健康发展，也导致旅游收入的减少。
八.政策建议
&1. 模型直观来说，我们要想方设法的扩大入境旅游人数，中国有着悠久的历史，多彩的民族文化，奇异的自然资源，相对安全的政治社会环境，具备了吸引游客的硬件。但是软件上仍然存在欠缺。这一点上，国家政府要做好整体的对外旅游宣传，文化交流活动，地方政府也要在积极对外开展交流，宣传，推介。既要注意做到一个整体的形象的推广，又要推出各具特色的风味。
&2.相对于扩大入境旅游人数，我们还要想到另外一个与之相关甚紧的因素――入境旅游者旅游消费总体水平较低，徘徊不前。入境旅游者旅游消费水平仍维持在90年代中期的水平，在135美元左右。这与进入90年代以来，我国旅游业强劲增势形成较为明显的反差。，旅游外汇收入和入境旅游者人次规模是不对称的，旅游者人均消费水平低于世界发达国家平均水平，参考入境旅游者旅游消费基本维持不变的事实，可以得出，“九五”期间我国旅游业快速发展主要是通过量的扩张来完成。根据魏小安旅游市场发展的“三阶段理论”(旅游市场发育大体分为贵族化旅游阶段、大众化旅游阶段和细分化旅游阶段)，可基本判定我国目前入境旅游基本属于大众化旅游阶段。在未来旅游业市场开拓过程中，如何通过市场细分，根据旅游者需求和个性化和旅游产品的定制化，提高人境旅游者质量(主要以入境旅游者总体& 消费水平来衡量)，将成为未来旅游市场开拓重点&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&3.在模型外，我们要看到研究工作的重要性，但是目前我国的旅游统计工作不完善，国家一级可以有较完整的从交通到旅游消费的统计，而地方具体的统计工作大多口径不一致，项目也不完整，造成研究工作的困难。
&4.旅游企业是增加旅游收入的主导力量，但是不管在模型还是现实中，它的贡献却没有发挥出来，因此我们要注重培育竞争力强，业务范围广泛，能参与国际竞争的大型旅游企业，限制恶性竞争，鼓励旅游企业的合作，兼并，破产，让企业在市场中优胜劣汰。
&5.注重对其他影响旅游收入的因素的发掘，发掘传统文化，保护旅游资源，注重旅游产品的开发等，进一步提升我国旅游业发展。
&1.中国旅游网，中国旅游报，中国旅游业等
&2.中国2002年统计年鉴
&3.魏小安．关于旅游发展的几个阶段性问题[J]．旅游学刊，2000，(5)：9―14．作者：中国科学院地理科学与资源研究所 旅游研究与规划设计中心 席建超 来源：原载《桂林旅游高等专科学校学报》，2003年2月
OBJECTS&入境人数X2&国际旅行社数量X3&旅游星级宾馆数量X4&国际旅游外汇收入Y
1&285.79&480&508&2946
2&42.14&204&80&280
3&44.46&463&226&157
4&19.78&264&189&59
5&39.99&127&111&137
6&72.42&545&285&463
7&27.18&153&137&76
8&61.23&341&221&250
9&204.26&548&300&1808
10&183.71&772&565&822
11&146.91&637&610&699
12&38.09&374&215&106
13&163.48&384&230&942
14&19.63&292&185&70
15&82.87&961&342&382
16&36.56&458&242&133
17&66.78&320&460&201
18&50.46&308&166&271
19&&640&4484
20&126.72&292&246&301
21&45.68&152&157&106
22&&31.33&200&69&163
23&&57.48&417&204&166
24&20.55&112&58&69
25&113.13&406&431&367
26&12.71&35&12&46
27&75.29&264&141&309
28&22.26&131&97&45
29&3.97&72&29&9
30&0.87&43&29&3
31&27.3&198&173&99
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