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东莞工业机器人怎么学的机器人现在好找工作吗
发布时间：03-16 10:19信息编号:
东莞机器代替人工，没有技术世界将无工可打，最近李世石和Apha&Go的人机大战就可体现了，快进来看看哪些岗位是容易被机器人代替的吧，其中有没有包含你现在所在的岗位呀？居安思危，你的工作会被机器人代替吗，你的工作还有更大的发展空间吗？赶快来智通学习机器人技术吧，智通学院机器人周末班就要开班啦，可以一边工作一边学习机器人了，不要错过机会额
智通培训学院工业机器人学习内容：
机器人介绍、安全生产、手动操作、机器人坐标系，工业机器人项目式教学、工业机器人典型应用工作站介绍、Robot&Studio知识准备、机器人介绍、手动操作、机器人坐标系。程序结构介绍、编程与测试基础知识、基本指令、编写简单程序、I/O板介绍、I/O信号介绍、定义修改I/O信号、机器人备份、机器人通信、与I/O信号有关指令、FTP、机器人冷启动、Robot&Studio建模功能及机器人离线轨迹编程、测量工具使用、创建机械装置、创建机器人用工具、创建机器人离线轨迹曲线及周边配置参数&、机器人目标点调整及轴配置参数、机器人离线轨迹编程辅助应用工具，机器人物料整理准备、机器人搬运、机器人码垛、机器人弧焊、机器人喷涂、机器人上下料等企业真实项目实践相关的机器人应用知识。
“用工荒”不再是东莞的主旋律，“机器换人”才是。这场“机器换人”的导火索，最早来源于东莞的“用工荒”。机器人慢慢占领工厂的过程中，东莞制造业的人才结构也开始嬗变——低技能、高危险的一线普工岗位需求减少，调试、维护和控制智能装备的技术性岗位愈发走俏，这也刺激了更多的产业工人通过转型来提升个人竞争力。
和机器人做同事
“刚进厂的时候我在车间是一名设备维修工，后来工厂更换了机械手机器人，我就成为了一名前段的操作员。当时特别担心会在设备的技术升级中被机器人淘汰，但是没想到随着效率的提高和产量的增加，企业的规模也越来越大，作为最早一批操控机器人的技术工，我也从一线工人变成了管理者”。杨威说。&
而他的同事薛超则是该厂机器人研发团队的成员，“之前一个人只能照顾两台机床，但是现在使用了我们自己生产的机器人之后，一个人可以负责18至20台，如果按照现在的规模来算，一个月就可以节省工人工资上百万元。人工成本的降低就是变相提高了市场的竞争力”。薛超掰着指头为记者算账。
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应该学习哪些方面的知识，才能适应机器人研发的工作？
摘要：本文针对“应该学习哪些方面的知识，才能适应机器人研发的工作？”的这个问题进行了讨论，供学习参考。
　　这里有必要提醒各位注意一个技术人员容易忽略的基础事实：　　【机器人学是一门高度交叉的工程学科】为什么要说这个？是因为这里面有两个重要的词：交叉、工程。下面是分开讨论：　　【交叉】意味着机器人学涉及的知识范围非常广泛，上至院士，下至爱好者，没有能一个人搞定所有事的。中国学术界，一般来说倾向于把涉及的技术分为三大类：感知、认知、动作，近年来又补充了协同，这里简单介绍：1.感知技术核心的是传感基础，其中包括了：传感器（各类传感器，基于什么原理的都有）、信号处理（核心使用的技术是各类滤波、多传感器融合等）、模式识别（视觉、语音、运动捕捉等）等等。2.认知是理解环境的部分，现在主流的核心手段是（基于认知科学的）机器学习技术。人机交互的理解部分一般也放在这里。3.动作是从事的人最多的部分，传统工业机器人几乎所有问题都在这里面。动作首先包括了机械、电子（拖动）这些看得见的部分，然后还包括了于控制理论为核心的运动控制，规划理论为核心的运动规划，4.协同是后来被补充进体系的（暂定，未普遍接受），主要包括了网络化和多机器人。网络化大部分问题是工程性质的。多机器人则主要研究如果每个机器人单独决策时，如何全局最优等问题。　　【工程】机器人是工程学科，意味着你不能理科思维去学习他。你无法通过【学习基础理论=》推演出各种问题答案】这条路走下去，因为所有的研究都是基于【你的系统使用了什么设备】为基础的。所以搞这行的基础之一就是，你要知道你有什么可以使用的。对于一般的团队，通常机电部分和软件算法部分至少是不同人的（普通嵌入式软件归机电部分，但复杂闭环之类的可能归算法）。对于一个具体的人来说，一般我们都会具体的区分这个人是做机器人哪部分的，而各部分之间的基础技术可能完全不同。【问题来了】学挖掘机……恩，不，学机器人到底需要什么技术呢？看到这里题主肯定更迷茫了，这么多怎么学？实际上说，我们肯定不需要都学，这里给出一些典型的场景和搭配，名字都一般的俗称，给题主一些参考：【搞系统的】通常指那些构建机器人系统的领军型人物，这类人是典型的工程师，知识结构以了解所有相关学科进展为基础。很多情况下，这类人才都是做各种填补空白的项目，擅长领域相关的分析。知识结构大多以机电出身，少有机器学习和软件出身。【搞机的】机械、传动、电机（选型等）、液压、底盘等等技术为基础，是机器人系统的基础，也是国内几人领域的主力军。通常在扎实的设计能力上，要求有限元等分析手段。是很强调经验的类型。【搞电的】嵌入式（包括其中的软件）、传感器、驱动、闭环控制（PID等）、滤波、通讯协议等等技术是必须的，尤其要求见过的东西多。【搞软的】很不幸，这个比传统的软件概念大很多，除了通讯、UI之外，决策等算法问题通通都要这些人来解决。甚至基本的机器视觉、多机协作都要掌握。==上面是工程型，下面是扩充的细分研究==【搞导航】注意，很多时候说导航，解决的不是怎么从A到B的问题，而是定位问题：我在哪？核心技术大多数都是以贝叶斯滤波为基础的（比如卡尔曼等）。如果细分，则搞SLAM的和搞GPS+惯性+航迹的会分为两类。这些方向基本上独立构成问题，专精即可。【搞规划】这个才是很多人以为的导航，简单版是路径规划，复杂的可能包括人的步态规划。这个方向往往没法完全独立，大部分研究的人还同时在各种平台上面做优化，需要有工程分析能力。【搞控制】这个就不是简单的控制了，而是那些“领先科技20年”的高端控制问题，非线性什么的是至少的，需要强大的数学基础。通常是搞理论或是专注于某个具体复杂应用领域的人。【搞识别】模式识别与机器人是千丝万缕的联系，很多搞识别的也都搞机器人。但基础知识和机器人学已经没什么关系了。【搞动力学】机械的特殊进化方向，主要是由于其复杂性和在实际应用中大量使用的估算方法，所以变得只有高端应用和科研才会实际使用。【搞智能】尤其以科大为代表，同样机器人最后不是唯一对象了。还有很多很多，人数相对少些，就不多说了。注意后面的都是研究分化。还可以按特定领域分，这里就不列了。　　如果你打算搞机器人，那么最好首先在基础里面选一个，着重自己的，同时了解其他几个就好，如果有兴趣。可以细化方向。搞机器人没有严格上必须会的（或许英语是例外）。
审核编辑(王静)
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求交流，研究生学液压好还是学机器人好
本来想去学机器人的，现在有点改主意，想学液压，不知道这两个在国内相比较各自的情况怎么样？求各位大神在本贴内畅谈
国内现在机器人的现状好像不是很理想，我们有个知名教授说国内机器人做的基本上都是国外很早就有的东西
什么都一样，国内和国外是有差距的
感觉国内重工做的挺好，像三一他们都是挺领先的
有一个方向是电液控制，我感觉
这个方向挺好，研究也好，找工作也好找
学机器人控制就来的一般从是什么工作？
你是机械的话，还是学其他的为好，单位招聘看来，机器人控制你肯定学出来不如学电和控制的学生，控制方面肯定涉及单片机，编程，优化之类的，那工作的话你可以找类似的，只做参考
其实液压也挺偏电的，一般都是电液控制
还好吧，但是现在工程机械的竞争太大，国外的产品都进军国内。。。。。。
现在国内的一些关键技术及液压元器件基本上都是买的别人的，然后做总装，&&所以液压还是很需要研究的:hand:
一般刚毕业的不会做电液控制的，至少是8年的工作经验，刚开始要么元件设计，要么系统设计。
这些东西很难么，又不是只有爱因斯坦才会玩。。。
有兴趣，有相关的机会接触，都是能玩精通的...
那看你是什么学校，你如果是二流院校，只能说说你学的在牛逼的液压，那些牛逼单位也不会要你
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