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开心签到天数: 115 天连续签到: 1 天[LV.6]常住居民II
本帖最后由 飞家小冰 于
08:35 编辑
每年大量的金融学子投身到金融行业中去，但其中有一个重要问题是学校学习的内容与实务中操作区别巨大，各金融学子对金融行业需要什么要的人及需要什么样的技能并无很明确的认识。本着进一步了解各高校金融学子对金融行业的认知程度，在求职季到来之际，特发起调查，研究大家心目中，对于职业生涯的初期，最为理想的金融职业是什么，汇成此研究报告，以期为大家对金融行业职业生涯规划有所裨益。
本次调查的概况
本次调查由金融小伙伴的运作团队所发起，向1800多名高校金融学子发出线上的投票链接，题目为“你最想从事的第一份金融职业是什么”，为期两天内，共计收到投票738票。本次调查的金融职业投票选择主要划分为银行、券商、基金、保险、信托、私募、监管等11大类，具体在每一行业内对不同岗位做了相应的细分。
调查结果统计数据
1.金融子行业中大类排名TOP 10
简评：总体来说券商依然热门，这与岗位设置估计有一定关系，券商投行部门（含场外市场部等）、固定收益部门、资产管理部门、研究所及机构业务部门等，各部门几乎囊括了金融行业大部分工作内容，故获得了最高的选票。银行作为一直以来金融专业招人大户，名列第二，并不出奇。基金公司作为一直以来的热门，无视之前的二级市场业绩，排名第三。令人惊讶的是私募飙至第四，无论是私募股权投资亦或是私募证券投资，均获得了较高票数，证明了在高校金融学子心目中，机制灵活的私募也已成为重要考虑去向之一。更令人惊讶的是监管或交易所等票数排名第五，似乎体制内的岗位工作稳定性和社会地位优越性使得金融学子们向往不已。在依次下来的是信托保险、企业投资部门、保险、管理咨询及融资租赁，最让笔者诧异的是上市公司/国企投资部门，原本设置只是拿来拼凑的酱油岗位，竟然获得如此高位，实在不解。是因为大平台投资部门工作性质优越，掌管资金？亦或是目前并购市场活跃，想要在实业中开展资本运作？
2.银信保证基几大行业所占比例
简评：银信保证基，依次为目前金融五大业，占了最青睐的求职意向的72%，可见主流的拥有金融牌照的金融机构依然是各学子的首选。进入大的金融机构平台作为职业生涯的起点，能有更完善的学习培训空间，更有利于积累更多的资源，将来再谋求更好的发展。
3.一级市场、二级市场所占比例对比
简评：这个比例是笼统的将研究员分析师定位为研究二级市场，各投行资管业务部门定义为一级市场业务，实际业务互有交叉，恐不够严谨。但此分类确实可以清楚地看出来各金融学子将来的工作选择方向。总体来说这个比例尚算合理，因为券商投行部们、PE/VC等资本市场的火热,一级市场一直是造福大户。而定位价值再发现的二级市场经历了很长时间的萎靡，非真正热爱研究和投资的人可能并不会热衷于从事二级市场。而一级市场和二级市场所需要的知识结构非常不同，一级市场主要偏重的是财务与法律的知识，二级市场可能更需要的是细分行业的专业及数理更为吃香。
4．具体金融行业细分岗位排名TOP 10
简评：细分至行业，对各高校金融学子的求职意向表达最为直接明了。首先排名第一的是当之无愧的银行的高富帅部门金融市场部/投行部，资源多，待遇佳。但其能让最为火热券商投行部、固收部门屈居第二，也着实令人惊奇。一直以来，券商投行业务不管各大媒体亦或是内部前辈说生活状态多么不好，多么苦逼，各金融学子依旧前仆后继。更令人惊讶的是券商资管部门也名列前茅，大资管时代的火热看来已经影响到在校学子的选择。而同为资管业的龙头信托业只排名第八，是因为高校学生的不了亦或是不看好信托公司未来发展？再接着是权威的监管等体制内及PE/VC，选择差异巨大。接下来连续几名行业研究员、私募证券投资等二级市场，看来金融学专业的同学们还是有相当一部分有着一颗做二级市场投资的心。
5.业务前台、中后台所占比例对比
简评：在此仅将投行、信托等明显的业务岗划分为前台，将各金融机构风控、合规等划分为中台，其余研究分析岗位未作划分，存在一定争议。在此也暂不讨论后台，因为一般金融专业的学子大多一开始不会想做工作内容较为机械的后台人员。前台人员主要为业务承揽承销等为公司创收的岗位，中台部门是依靠技术、专业知识，为前台业务人员提供支持的岗位，后台则为运营管理等岗位。在此数据相对显示出了大部分金融学自还是希望能在市场一线中拼搏。但随着市场的进步，风险控制、合规管理、产品设计的重要性提高与兴起，这些等中台岗位所占比例会越来越高。
本次调查结论及分析
1．银行业务部门的“崛起”-银行仍然是金融市场的第一巨头！
岗位简介：在此只介绍投票数最高的金融市场部及投行部。与传统的信贷部门岗位不同，银行金融市场部和投行部其实在各位金融学子心目中其实还是带了一些神秘性的。在调查过程中也不断与同学发出疑问，问银行的这个部门到底是干什么的？各家银行的金融市场部和投行部设置不一样，有可能下设一些部门，叫法不一。但实质上都在做资产管理的活，大致上业务交叉很多。目前是很多行的金融市场部主要是掌管了资金，可以做各种项目的融资，投资非标资产，很多仍然实质是贷款，只是不占用风险资产赚的高端大气的中间业务收入。投行部门的业务范围会广很多，除了传统类似金融市场部的业务外，可能会涉及很多的创新业务，如并购贷款、财务顾问等，各家银行的设置更加是千差万别。总体来说两个部门都能利用到银行很多的资源，或掌管资金或可利用银行声誉优势拉皮条，延续了银行在金融市场强势的地位。
岗位分析：生活状态比券商投行好、待遇相对优厚稳定、银行资源优势，但同时门槛也较高
代表机构：兴业、招商、民生、浦发等股份制银行绝对是业界翘楚，几大国有行、各大城商行、农商行的金融市场部、投行部能进去都非常不错
2．依旧在神坛之上的投行–券商投行部、债券承销等部门依旧火爆
岗位简介：投行部主要有IPO、再融资、并购重组财务顾问等。固收部门其实定义有分歧，券商很多固收划分为一、二级市场，彼此做得事情差异巨大，有的将债券承销归入了投行类别或专门的债券部门。在此仅讨论债券承销业务，本质上与投行业务有所类似，故在投票时为放在了一起。总体上工作内容都是经常出差，到企业去帮助企业完善财务法律制度，都需要应付监管，做材料达人。但固收债承并不像投行受市场行情影响如此之大，工作也更加枯燥，对行业研究的要求无须吃得那么透，财务要求也没有投行高，出路也不如投行广。就近两年来说，业务量比投行部门多，奖金也较为可观。
岗位调查分析：出差多，工作累，所需知识结构主要为财务与法律，行情好待遇非常可观（反之亦然），学到的东西是硬通货，总体出路较为广阔
代表机构：海通、国泰君安、中信、国信、中金、广发、招商、华泰等等主流券商商各项业务均名列前茅，固收类的国开、中建投、宏源证券做得尤为出色
3．二级市场买方与卖方那些事儿-券商研究所、基金行研分析师＆量化投资
岗位简介：券商研究所主要为买方提供投资建议和研究报告，主要赚钱模式有二，一个是卖研究报告，第二个是佣金分仓。分仓意思是，某家基金、保险公司在你家券商的席位上买卖。为何在你家买？是因为你提供了优质的研究报告。很多买方机构就是依据内部打分，研究报告质量高低，决定给哪家的分仓多少。故业界翘楚申万研究所的佣金很多都得归功于来自于其优秀的研究能力。券商研究所与买方相比，设置的行业细致很多，每位研究员多数有自己精专的行业，研究得较为深入。
基金行业分析师与券商分析师不同的是其没有那么重的分仓压力，基本上是为基金经理的投资做服务，具体行业分得没有那么细，甚至有可能一个人研究几个相关的类似行业，生活状态会比券商分析师，晋升空间比较明细，毕竟离真正的投资更为接近。有望终于一天熬出头，从此升职加薪，赢取白富美，当上基金经理，成为人生赢家。
基金公司量化研究岗的工作就是利用数理统计（P-Quat）或者数学模型（Q-Quant）进行风险管理、交易策略的制定以及衍生品的定价。所以做量化更多可看为金融的工程师，需要教高金融、数理、编程的知识。但同时做量化也很刺激，你可能会得到大量的回报,也可能很快亏得一塌糊涂。中国的量化投资兴起的较为晚，目前仍在发展晚上中，需要较为高超的数理及编程技能，是金融业真正的高精尖技术岗位。
岗位简析：卖方研究所日子虽苦但更为锻炼人、买方熬成投资是王道、量化投资是高精尖
代表机构：券商研究所实力较强的主要有海通、中信、国泰君安、银河、申万、广发、中建投、中金、长江等，基金公司则规模靠前的有华夏、天弘、南方、嘉实、易方达、博时、汇添富等
4．私募转成正规军-私募投资机构的日趋活跃
岗位简介：VC/PE都是通过对非上市企业进行权益性投资，然后以上市、并购或管理层回购等方式，出售持股获利。二者主要投资时间和投资对象的不同，大多数时候简称为VC/PE。市场上也存在很多类似PE的私募地产基金,主要是投资项目股权、债权，成为了市场资产管理中重要的一环。
私募证券投资指的是主要投向二级市场的投资机构，国外有很高大上的叫法，叫对冲基金。私募证券投资基金因为相对公募来说机制的灵活，监管的宽松以及对人才的激励，普遍投资效益好于公募。许多公募的明星基金经理纷纷转私，深圳前海、上海民生路都有私募一条街，很多领军人物都是证券市场上的大拿。
岗位简析：最近私募新规的推出，私募获得了名分；总体盘子虽小，但专业性取胜；
代表机构：PE/VC顶级的很多，外资有无敌高端的黑石、凯雷、KKR、红杉等，本土做得好的高端的鼎晖、弘毅、达晨等，中科招商、九鼎这些另类也做出了令人感叹的业绩；私募投资则数量更多，较为出名的有重阳、泽熙、景林等
5．大资管时代-信托公司、券商资管、基金子公司、保险资管等新生代金融力量
岗位简介：媒体一直在吹嘘着大资管时代的到来，信托公司成为老二，规模突破11万亿之后，整个资管行业迎来了大开放，券商资管、基金资管、保险资管等都进行了一定得放开，与信托公司共同逐鹿大资管。总体来说做得都是融资的事情，有简单的借通道、到主动管理类项目的，基本的概念就把需要融资的企业、项目做成产品，募得资金，再投向这些企业或项目，自己赚取管理费。信托公司原先一家独大，基金子公司放开后迎来了狂飙时代；券商资管被管得最严，做得很多都是偏向二级市场投资产品，最近根据《证券期货经营机构私募资产管理办法》征求意见稿的，正式实施以后非标投向和法律关系均已解决，与基金子公司及信托公司在完全同等条件竞争。保险资管一直享受着保监会各种给力的政策，不但保险资金运用范围拓宽，也获准开展资产管理业务，以资产计划、债权计划形式参与资管市场。
岗位简析：资管业目前整体十分热门，各家机构各有所长，但行业竞争剧烈
代表机构：信托公司做得好的有中信、上国投、平安、兴业、中诚、中融等；券商资管有中信、国泰君安、海通、东方、华泰、齐鲁等；基金子公司有民生加银、招商财富、万家共赢、平安大华等。
6．吃的是技术饭-各金融机构风控内核产品设计等中后台岗位
岗位简介：常见的中台岗位有风控、合规、产品经理等，有的将项目承做也划入中台，本段以前部分为主，因业务实践中往往项目承揽承做是合一的。
优秀的金融机构中台需要具备较强的专业能力，风控合规等还需要有对项目较高的掌控力，否则既不能提供专业服务，也无法进行监督制衡。但因与前台人员待遇存在较大差距，缺乏激励的公司易引起人员流失。随着金融业风险控制要求的日渐升高，风控类中台权利会越来越大，进而能够把握实质风险，参与到项目的深度也会提高。随着金融产品的发展，产品经理等专业型岗位与业务岗位的联系会越来越密切，专业分工更为精细。
岗位简析： 稳定、越来越重要、但相对待遇不如业务岗优厚
代表机构：银行、信托、券商、保险、基金的风控、合规、产品经理等都非常推荐
7.低调的高富帅-保险投资部门、企业投资部门等
岗位简介：于市场上保险机构作为绝对的超级大买方，平时经常会被各家卖方“讨好”，工作相对轻松，分析师除偶尔出差或加班外，生活状态不错，也可以积累一定的投资经验。上市公司/国企投资部们最近随着并购时代到来，渐渐在市场上受到了一定瞩目，但是基本真正的资本运作、股权投资很多都是会有专业的金融机构参与，或许并不能参与到最核心的工作。但是同等工作在甲方的人生活状态永远会比乙方的优越，何况上市公司、国企这种热门土豪。
岗位简析： 可以参与一定投资实践、市场地位高
代表机构：排名靠前的由人保、太保、平安等，各家其实本质差距不大；企业投资则各大设有投资部门的央企及活跃的上市公司均为上佳选择。
8.稳定才是王道-监管机构＆交易所等体制内
岗位简介：我国目前的金融监管机构包括“一行三会”，即中国人民银行、银监会、证监会和保监会。职责包括按照规定监督管理金融市场，发布有命令和规章，监督管理金融机构的合法合规运作等。交易所除了热门上交所、深交所外，还有兴起的中金所、上期所等交易平台。
岗位简析： 工作稳定，待遇福利优厚，社会地位高
代表机构：一行三会及下级单位、上交所、深交所、中金所、中证登、上期所、中小企业股份转让公司等
究竟选择什么样的行业，做什么样的职业，选择什么样的人生，每个人的看法都不尽相同。职业生涯规划本就见仁见智，及时专注在金融行业亦是如此。但是相同的是，各位学金融或想从事金融行业的小伙伴们，都有着团结互助、共同学习的心，愿意分享自己的经历，愿意聆听他们得声音。
银行证券信托保险基金，前台中台后台，赚钱多与少，工作忙与闲，都无从决定一份工作的好与坏。真正评判这份工作好坏的与否，全凭自身兴趣与专长，愿每一位金融小伙伴将来都有自己的心仪的offer。不忘初心，方得始终，希望大家贯彻当初到底选择金融专业或金融行业的初衷是什么，然后我们一起奋斗吧！
文章来源：金融小伙伴 仅供参考 不代表本坛观点
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基本上也有Trader 和Quants之分，但作为买家，工作的细节上不如银行严谨（就是嘛，卖东西永远要精打细算，买东西觉得差不多就可以了），所以工作压力比银行的相应职位要轻松的多，而且如果利率高的时候保险公司很舒服，因为对投保顾客的承诺可以轻松实现，马上要升息了，可以说保险公 ...
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国内市场不是特别了解，但在北美最受人瞩目的还是大银行的Trader，尤其是JP Morgan， Morgan Stanley 等几大银行，但问题是华人极少能做得了Trader，因为基本上做Trader的几率与学历的高低成反比，而对于中国人，来到北美的时候就已经学历不低了，再加上本地的学历（为了更好的站住脚），就客观上离Trader 越来越远了； 做不成Trader，给Trader做Quants也是最热门的职位之一，基本薪水随着经验的提升增长很快，更别提60%~100%的bonus了，华尔街的宠儿们干上十几年就可以提前退休了；但物极必反，透支生命啊，很多人每天只有两三小时的睡眠，更别提规律的三餐了，适合了无牵挂的年轻人，拖家带口的话当是非常辛苦
退而求其次，接下来最热的地方当属： Risk Management，对于这个08年之前没有被足够重视的部门08之后发展很快，而且特别喜欢数理工程的PhD，为众多高学历国人的首选；朝九晚五的工作节奏也更适合照顾家，加班一般VPN就可以了，不耽误陪老婆陪小朋友
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本帖最后由 Zephyr15 于
11:38 编辑
上面说了银行，下面简单说下保险公司，其实不是特别了解保险公司，因为没有在那里待过。尤其不了解华尔街的保险公司，那就说加拿大的保险公司吧
基本上也有Trader 和Quants之分，但作为买家，工作的细节上不如银行严谨（就是嘛，卖东西永远要精打细算，买东西觉得差不多就可以了），所以工作压力比银行的相应职位要轻松的多，而且如果利率高的时候保险公司很舒服，因为对投保顾客的承诺可以轻松实现，马上要升息了，可以说保险公司的黄金时代又要到了
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发现自己对这些行业还很不了解啊
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行业内部差异性也很大啊，有的是香饽饽，有的清水衙门也只能听上去能好听点儿。
除了看广告，关键是疗效啊。
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金融行业具体的工作岗位已经渗透到各个与投融资有关的实体业务当中，融资租赁行业在当前的发展中处于调整阶段，也是一个比较好的就业选择方向，由于其尚未达到非常成熟的阶段，发展空间与挑战性兼具。
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私募确实越来越火了
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论坛法律顾问：王进律师数据分析师的职业规划 | 数据分析师 CPDA
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> 数据分析师的职业规划
在大数据的时代，随着数据呈现蓬勃爆炸式的增长，数据的产生变得更加多样全面，任何数据都可以拿来分析。这是个数据分析当道的时代，大数据相关的人才也就出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
数据分析师作为一个出现时间不长的工种，在大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。
数据分析提供了这样一种可能：它不是简单的技术工种，它是最具有潜力的一项工作，背后蕴藏着相当多的机会。数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力，本质上，是让自己的视野更开阔。
不同层次的数据分析师，在力所能及的范围内做到最好，即为优秀：
初级：提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及，数据是对的；
中级：有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。
高级：独当一面的分析师，可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里，能与不能的定义边界是，数据分析师用尽了所有可以想到的办法。
在分析提升的同时，数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。
产品、运营、研发等岗位的从业者，都有机会晋升为一家公司的核心成员，与之相比,数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道，似乎常常局限在被需求的技术工种。
数据分析是最具潜力的一项工作，只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人，更容易培养宏观、全面的视野，这为一个人的职业发展，带来了天然的优势。
数据分析师不能只成为一个研究专家，要成为可以影响公司运作的人。
数据分析师在进阶的道路上可以有如下选择：
1、成为数据技能超强的产品经理
产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为数据指导业务的运营VP
数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
3、成为管理或战略
事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
4、成为博学广识的数据科学家
随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。互联网行业的优势在于，与其他行业相比，这个领域的公司可以采集到全面的数据，并以此进行研究应用。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。
数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员，比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。
数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心，数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。
数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，具有良好的发展前景，但成为螺丝钉还是成为龙头，这里面的裂变和跃迁，需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域，尝试新的可能。
我们坚信，每一个坐拥大数据的分析师，手里都潜藏着一座宝藏。
数据分析师（CPDA）开课信息一个数据分析牛人的职业规划
一个数据分析牛人的职业规划
1.做过多少个项目？ 2.业务背景有哪些，是否跨行业？ 3.做过多少种类型的模型？做了多少个模型？ 4.基于模型做过多少次完整的marketing闭环？ 以上四个问题，足以秒杀95%以上的忽悠和
1.做过多少个项目？2.业务背景有哪些，是否跨行业？3.做过多少种类型的模型？做了多少个模型？4.基于模型做过多少次完整的marketing闭环？以上四个问题，足以秒杀95%以上的忽悠和菜鸟！我仅以此为努力之坐标，时刻提醒自己。路在前方，漫漫前行。
我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。
为什么要做数据分析师？
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB；海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据？随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析 海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广 告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2) Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等 等；在金融上预测股价及其波动，套利模型等等；在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师 也越来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力（基于对海量数据的研究）的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人 才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用；要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话 说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
我的职业规划：
对于数据分析，有一句话说的非 常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论， 再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此，我对自己的规划如下：
第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql 等等），掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和 君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分 析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据 短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。 现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行 决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼 尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将 是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收 集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
总结：数据分析师的能力和目标：
1、 一定要懂点战略、才能结合商业；
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying；
3、一定要有global view、才能打单；
4、 一定要懂业务、才能结合市场；
5、 一定要专几种工具、才能干活；
6、 一定要学好、才能有效率；
7、 一定要有强悍理论基础、才能入门；
8、 一定要努力、 才能赚钱；最重要的：
9、 一定要务实、才有reputation；
来源：数据科学-数据极客 博客
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