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急！高分求达人帮做SQL Server数据库设计200分
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糊弄人的答案坚决不采纳，给位别看很难，其实就是数据库的实现（1）信息查询 （2）信息录入 （3）信息修改（包括更新记录、删除记录、插入新记录） 功能，最近备战考试没时间做，不然自己解决了，大三计算机系学过数据库的都会这种简单的！
非常详细!甚至可以拿来当论文.:学生档案管理,酒店管理系统..,高速收费系统等等!而且里面将每个系统的详细介绍用PPT课件制作建议去看一看&Visual Basic + SQL Server数据库应用实例完全解析&这本书里面有7个完全的系统源码,比如
一个读者又可以借多本图书。为此，表中的记录是要长期保存的。 理解基本表的性质后，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E-- R图。尽管它没有惟一的标准答案，说明“金额”是冗余字段，并不意味着可以随意设计，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。 表1 商品表的表结构 商品名称 商品型号 单价 数量 金额 电视机 29? 2，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表。 9. E--R图没有标准答案 信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的、关联简洁、实体个数适中，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，我们提倡高级冗余(派生性冗余)，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段，就必须降低范式标准。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，可能从不同时间?R 图中, 处于叶子部位的实体。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。 (3) 演绎性，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，数据库设计工具不能识别多对多的关系下述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套。高级冗余不是字段的重复出现。 8. 正确认识数据冗余 主键与外键在多表中的重复出现。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据：即一张原始单据对应且只对应一个实体，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式。因为：主键是实体的高度抽象、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，反对低级冗余(重复性冗余)，它们是一对一的关系。 1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一，它要求字段没有冗余，有个美国数据库设计专家说：“键、属性分配合理、没有低级冗余，为了更好地应用三个范式。 7. 主键PK的取值方法 PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合. 要善于识别与正确处理多对多的关系 若两个实体之间存在多对多的关系?R图的标准是：结构清晰，即重复性的冗余、临时表不同，可以提高查询统计的速度。但是，增加“金额”这个冗余字段，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)： 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解; 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性; 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来。好的E。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，往往不是最好的设计，这就是以空间换时间的作法。 在Rose 2002中, 才是数据冗余。 主键与外键的设计，对于数据库设计大有好处，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段。但是，满足第三范式的数据库设计： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的，但能处理多对多的关系。 〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也......200分,有诱惑，发我，
呵呵。自己不写叫别人帮忙啊？这个还是自己动手吧。比较简单的几条语句。
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3秒自动关闭窗口在表设计过程中，我无意中觉得一对一关系觉得好没道理，直接放到一张表中不就可以了吗？真是说，网上信息什么都有，也可以说与我一样困惑的有好多人。感谢大神在网上的活跃，我知道了一对一关系存在的必要性。
1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子，最好可以举个实际中的需求。
这样的场景有很多，比如：就拿最普通的用户信息来说，数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基本的信息(用户ID、真实姓名、昵称、真实头像、性别、职位、教育程度、专业、创建该用户的时间等)，而在user_auth为验证表(用户ID、用户密码、邮箱、手机号等)。当涉及到一个具体实体的信息量较多，或者可以分类的时候，就可以使用了1-1，当然只要你能把一个实体的关系拆分成几个有归类的部分也可以适用。
2.为什么要使用两个表来维护一对一关系，为什么不直接将两个表中的字段全都放在一张表里来展示？
如果都放在一张表里，一：不便于管理（包括查询执行速度），二：也就达不到关系型数据库的特性。三：可更好对业务进行事务隔离操作
3.提出这种关系的目的是什么，就是为提高我们数据库查询条件吗？
目的：为第二问答案。这与数据库查询条件没有必然的说法。你说查询速度或者为了方便区分查询管理还说得过去。
公司和公司地址，总经理和公司，部门经理和部门 都是一对一
对于小字段小数据量的数据库来说，放到一起无所谓了，但是对于大字段的数据库，要添加删除修改某一个字段，由于数据库大，字段多，数据库找到这个字段耗时久，造成锁表等问题。同时分离存储大数据的表时，查询也会节省时间，因为某些框架会映射表里面所有的字段，存在一起查询时会把不需要的字段也映射进来造成耗时过久。还有，大数据量的表分离存储对于索引创建，读写分离，分割等操作都有优势。
我觉得这两种答案比较好。COPY在这里，记得时常看看，记在心里。
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在表设计过程中，我无意中觉得一对一关系觉得好没道理，直接放到一张表中不就可以了吗？真是说，网上信息什么都有，也可以说与我一样困惑的有好多人。感谢大神在网上的活跃，我知道了一对一关系存在的必要性。
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关联映射：一对多/多对一
存在最普遍的映射关系，简单来讲就如球员与球队的关系；
一对多：从球队角度来说一个球队拥有多个球员 即为一对多
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