JIT的核心思想是什么?
为什么会对制造业产生巨大的影响?
JIT的核心思想:
可概括为“在需要的时候，按需要的量生产所需的产品”，也就是通过生产的计划和控制及库存的管理，追求一种无库存，或库存达到最小的生产系统
准时生产方式（Just In Time简称JIT），是日本丰田相关信息公司在20世纪60年代实行的一种生产方式，1973年以后，这种方式对丰田公司渡过第一次能源危机起到了突出的作用，后引起其它国家生产企业的重视，并逐渐在欧洲和美国的日资企业及当地企业中推行开来，现在这一方式与源自日本的其它生产、流通方式一起被西方企业称为“日本化模式”，其中，日本生产、流通企业的物流......
JIT的核心思想:
可概括为“在需要的时候，按需要的量生产所需的产品”，也就是通过生产的计划和控制及库存的管理，追求一种无库存，或库存达到最小的生产系统
准时生产方式（Just In Time简称JIT），是日本丰田相关信息公司在20世纪60年代实行的一种生产方式，1973年以后，这种方式对丰田公司渡过第一次能源危机起到了突出的作用，后引起其它国家生产企业的重视，并逐渐在欧洲和美国的日资企业及当地企业中推行开来，现在这一方式与源自日本的其它生产、流通方式一起被西方企业称为“日本化模式”，其中，日本生产、流通企业的物流模式对欧美的物流产生了重要影响，近年来，JIT不仅作为一种生产方式，也作为一种通用管理模式在物流、电子商务等领域得到推行。
在20世纪后半期，整个汽车市场进入了一个市场需求多样化的新阶段，而且对质量的要求也越来越高，随之给制造业提出的新课题即是，如何有效地组织多品种小批量生产，否则的话，生产过剩所引起的只是设备、人员、非必须费用等一系列的浪费，从而影响到企业的竞争能力以至生存。在这种历史背景下，1953年，日本丰田公司的副总裁大野耐一综合了单件生产和批量生产的特点和优点，创造了一种在多品种小批量混合生产条件下高质量、低消耗的生产方式即准时生产。JIT指的是，将必要的零件以必要的数量在必要的时间送到生产线，并且只将所需要的零件、只以所需要的数量、只在正好需要的时间送到生产。这是为适应20世纪60年代消费需要变得多样化、个性化而建立的一种生产体系及为此生产体系服务的物流体系。
JIT核心思想
在JIT生产方式倡导以前，世界汽车生产企业包括丰田公司均采取福特式的“总动员生产方式”，即一半时间人员和设备、流水线等待零件，另一半时间等零件一运到，全体人员总动员，紧急生产产品。这种方式造成了生产过程中的物流不合理现象，尤以库存积压和短缺为特征，生产线或者不开机，或者开机后就大量生产，这种模式导致了严重的资源浪费。丰田公司的JIT采取的是多品种少批量、短周期的生产方式，实现了消除库存，优化生产物流，减少浪费的目的。
准时生产方式基本思想可概括为“在需要的时候，按需要的量生产所需的产品”，也就是通过生产的计划和控制及库存的管理，追求一种无库存，或库存达到最小的生产系统。准时生产方式的核心是追求一种无库存的生产系统，或使库存达到最小的生产系统。为此而开发了包括“看板””在内的一系列具体方法，并逐渐形成了一套独具特色的生产经营体系。
JIT生产方式以准时生产为出发点，首先暴露出生产过量和其他方面的浪费，然后对设备、人员等进行淘汰、调整，达到降低成本、简化计划和提高控制的目的。在生产现场控制技术方面，JIT的基本原则是在正确的时间，生产正确数量的零件或产品，即时生产。它将传统生产过程中前道工序向后道工序送货，改为后道工序根据“看板”向前道工序取货，看板系统是JIT生产现场控制技术的核心，但JIT不仅仅是看板管理。
对生产制造的影响:
1．生产流程化
即按生产汽车所需的工序从最后一个工序开始往前推，确定前面一个工序的类别，并依次的恰当安排生产流程，根据流程与每个环节所需库存数量和时间先后来安排库存和组织物流。尽量减少物资在生产现场的停滞与搬运，让物资在生产流程上毫无阻碍地流动。
“在需要的时候，按需要的量生产所需的产品”。对于企业来说，各种产品的产量必须能够灵活地适应市场需要量的变比。众所周知，生产过剩会引起人员、设备、库存费用等一系列的浪费。避免这些浪费的手段就是实施适时适量生产，只在市场需要的时候生产市场需要的产品。
为了实现适时适量生产，首先需要致力于生产的同步化。即工序间不设置仓库，前一工序的加工结束后，使其立即转到下一工序去，装配线与机械加工几乎平行进行。在铸造、锻造、冲压等必须成批生产的工序，则通过尽量缩短作业更换时间来尽量缩小生产批量。生产的同步化通过“后工序领取”这样的方法来实现。 “后工序只在需要的时间到前工序领取所需的加工品；前工序中按照被领取的数量和品种进行生产。”这样，制造工序的最后一道即总装配线成为生产的出发点，生产计划只下达给总装配线，以装配为起点，在需要的时候，向前工序领取必要的加工品，而前工序提供该加工品后，为了补充生产被领走的量，必向再前道工序领取物料，这样把各个工序都连接起来，实现同步化生产。
这样的同步化生产还需通过采取相应的设备配置方法以及人员配置方法来实现。即不能采取通常的按照车、铣、刨等工业专业化的组织形式，而按照产品加工顺序来布置设备。这样也带来人员配置上的不同作法：弹性配置作业人数。降低劳动费用是降低成本的一个重要方面，达到这一目的的方法是“少人化”。所谓少人化，是指根据生产量的变动，弹性地增减各生产线的作业人数，以及尽量用较少的人力完成较多的生产。这里的关键在于能否将生产量减少了的生产线上的作业人员数减下来。具体方法是实施独特的设备布置，以便能够在需求减少时，将作业所减少的工时集中起来，以整顿削减人员。但这从作业人员的角度来看，意味着标准作业中的作业内容、范围、作业组合以及作业顺序等的一系列变更。因此为了适应这种变更，作业人员必须是具有多种技能的“多面手”。
2．生产均衡化
生产均衡化是实现适时适量生产的前提条件。所谓生产的均衡化，是指总装配线在向前工序领取零部件时应均衡地使用各种零部件，生产各种产品。为此在制定生产计划时就必须加以考虑，然后将其体现于产品生产顺序计划之中。在制造阶段，均衡化通过专用设备通用化和制定标准作业来实现。所谓专用设备通用化，是指通过在专用设备上增加一些工夹具的方法使之能够加工多种不同的产品。标准作业是指将作业节拍内一个作业人员所应担当的一系列作业内容标准化。
生产中将一周或一日的生产量按分秒时间进行平均，所有生产流程都按此来组织生产，这样流水线上每个作业环节上单位时间必须完成多少何种作业就有了标准定额，所在环节都按标准定额组织生产，因此要按此生产定额均衡地组织物质的供应、安排物品的流动。因为JIT生产方式的生产是按周或按日平均，所以与传统的大生产、按批量生产的方式不同，JIT的均衡化生产中无批次生产的概念。
标准化作业是实现均衡化生产和单件生产单件传送的又一重要前提。丰田公司的标准化作业主要是指每一位多技能作业员所操作的多种不同机床的作业程序，是指在标准周期时间内，把每一位多技能作业员所承担的一系列的多种作业标准化。丰田公司的标准化作业主要包括2个内容：标准周期时间、标准作业顺序、标准在制品存量，它们均用“标准作业组合表”来表示。
3．资源配置合理化
资源配置的合理化是实现降低成本目标的最终途径，具体指在生产线内外，所有的设备、人员和零部件都得到最合理的调配和分派，在最需要的时候以最及时的方式到位。
从设备而言，设备包括相关模具实现快速装换调整，例如，丰田公司发明并采用的设备快速装换调整的方法是SMED法。丰田公司所有大中型设备的装换调整操作均能够在10分钟之内完成，这为“多品种、小批量”的均衡化生产奠定了基础。
在生产区间，需要设备和原材料的合理放置。快速装换调整为满足后工序频繁领取零部件制品的生产要求和“多品种、小批量”的均衡化生产提供了重要的基础。但是，这种颇繁领取制品的方式必然增加运输作业量和运输成本，特别是如果运输不便，将会影响准时化生产的顺利进行。合理布置设备，特别是U型单元连结而成的“组合U型生产线”，可以大大简化运输作业，使得单位时间内零件制品运输次数增加，但运输费用并不增加或增加很少，为小批量频繁运输和单件生产单件传送提供了基础。
人员而言，多技能作业员（或称“多面手”）是指那些能够操作多种机床的生产作业工人。多技能作业员是与设备的单元式布置紧密联系的。在U型生产单元内，由于多种机床紧凑地组合在一起，这就要求并且便于生产作业工人能够进行多种机床的操作，同时负责多道工序的作业，如一个工人要会同时操作车床、铣床和磨床等。
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人工智能将深刻影响制造业
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（原标题：人工智能将深刻影响制造业）
8月25日，在2016年亚布力中国企业家论坛夏季峰会上，百度董事长兼CEO李彦宏在题为“互联网的下一幕”的演讲中，分享了自己对于人工智能改造各行业的思考。他认为，人工智能影响最深的一个行业将是制造业。他说，当人工智能时代到来的时候，物联网就会变成一个很大的市场，它会彻底地改变我们的制造业。在李彦宏看来，互联网的上一幕是PC互联网，从90年代初期开始商业化，一直持续到到四五年之前。在这段时间里，产生了绝大多数今天大家耳熟能详的互联网公司。在美国，谷歌、Facebook、亚马逊等互联网公司都是在PC互联网时代诞生的；在中国，百度、腾讯、阿里巴巴等互联网公司也都是在PC互联网时代诞生的。最近四五年开始的移动互联网时代是互联网的第二幕，在这个时代诞生了一些新的公司，例如美国的Uber、Airbnb等，中国的美团、滴滴等，也出现了一些新的商业模式。李彦宏认为，互联网的第二幕、也就是移动互联网，它的增速正在迅速放缓，在国家希望依靠“互联网+”带动整体经济增长的今天，互联网自身的增长同样需要新的动力。而足以改变互联网行业，甚至可以称之为“互联网下一幕”的正是人工智能所带来的全新时代。
李彦宏提出，中国是一个制造业大国，更需要非常关注人工智能技术的发展，及时利用最新技术来升级产品和制造能力。以自动驾驶为例，李彦宏阐释了人工智能与传统行业结合所带来机遇，并以AI对医疗、娱乐等行业的重构展现了人工智能技术更加广阔的可能性创新。演讲的最后，李彦宏号召在座的企业家共同拥抱人工智能技术，“我的想象力是有限的，但如果在座的各位对你们所在的行业足够了解，同时又了解一点人工智能技术的话，相信你们能够发掘出更多的创新空间。”
(原标题：人工智能将深刻影响制造业)
本文来源：中国信息产业网-人民邮电报
责任编辑：王晓易_NE0011
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（课程编号：）
工业4.0对中国制造业的影响
《工业4.0对中国制造业的影响》课程大纲
摘 要：工业化是信息化与工业化的深度融合，德国工业4.0战略给中国制造业的发展，提供了借鉴和启示。本文介绍了工业4.0的概念及主要内容，说明了工业4.0将对制造业带来的巨大变革和对中国制造业的影响。最后对中国制造业的转型升级提出了建议。1工业4.0概述1.1工业4.0定义工业1.0的定义为对机械制造设备简单应用，工业2.0为20世纪初的电气化，工业3.0就是现在正在进行的信息革命，工业生产自动化程度提高。相比前几次工业革命，工业4.0是在当前成功应用信息和通信技术、嵌入式技术及强大的互联网技术的基础上而提出的。工业4.0就是综合运用信息物理系统（CYS, Cyber-Physical Systems）将资源、信息、物品和人进行互联，从而创造物联网和服务，进而将这种服务模式用于工业领域，促进制造业智能化、网络化发展。德国“工业4.0”战略旨在通过充分利用信息通讯技术和信息物理系统相结合的手段，推动制造业向智能化转型。1.2工业4.0项目主要内容“工业4. 0”项目的概念描述了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。“工业4. 0”项目将从两个方向展开，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技求的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。2工业4.0对制造业带来的变革输出：个性化、本地生产和大规模定制。工业4.0将会给产品的生产过程带来更多的自由和灵活性，所以它能够以较低的边际成本，为一个独立的客户进行个性化定制。如果产品相关数据能够被上载，那么就可以进行本地化生产，3D打印机的发展无疑是上述生产方式的关键。过程：网络化制造和动态集群。企业会利用各种技能在自己国家的不同区域建立很多分厂，而把这些区域里的供应商集中起来有利于集思广益，形成动态集群。同时，由于虚拟和真实世界之间的边界越来越模糊，小微或者更专业化公司的进入门槛将会降低。商业模式：产业链的破碎。在错综复杂的网络制造环境里，设计师、产品供应商以及承包商的角色都会发生改变，第一步是价值链的破碎。当成本和利润不断上升时，商业领袖们就会重新思考和重塑价值链以面对新挑战。未来新的商业模式很有可能从互联网上被创造出来。竞争：领域融合。传统工业领域的界限越来越模糊，这种界限主要是指工业和非工业应用之间的界限。展望未来，聚焦的重点将是工作方法，包括相同产品和服务的再现性。在工业4.0时代，供应商等级/优先顺序有可能会发生改变。传感器、IT和软件的地位在工业4.0时代将会提升，而生产机器和工具的公司地位将会下降。全球化：照亮足迹。未来的企业组织将专注于选择关键领域参与，而非成为一个具有全面综合影响力的组织。开放性的生产制造基地和集群将会出现。公司将不再需要维持巨大的产品生产基地，利用传输数据进行本地小规模生产有可能会更加廉价。这将会建立一种更加分散和灵活的组织方法。3工业4.0对中国制造企业的影响正在发生深刻变革的工业，对于我们来说既是机遇又是威胁。虽然传统制造业仍然会留在市场中，但是工业4.0期间将会改变原有组织、流程和功能。同时，在市场中也会出现采用新的商业模式的竞争对手。3.1对中国制造业带来的机遇从政府角度来看，工业4.0与中国工业化与信息化深度融合的战略不谋而合，德国工业4.0和中国国策有很大共鸣，这对中国来说是一个很好的机会，是中国制造业转型升级重要的机遇。工业4.0要求产品和流程标准化、模块化，可以推动中国现代弱点项目建设。工业4.0为众多制造业创造更多增值和盈利的机会。中国已经发展成为世界上最大的机械制造国，但我们的出口被德国人远远甩在后面，制造业是我国支柱产业，工业4.0将对我们的生产效率产生巨大影响。中国具备一定优势。中国拥有最大的制造业市场，政府的支持对我们发展工业4.0，发展中国制造业转型升级非常重要；中国对新技术更加开放，因此中国人很容易把握住在工业4.0时期出现的新技术和商机；中国推动自动化、技术层面有独到之处并且具备良好的文化市场氛围。3.2对中国制造业带来的挑战工业4.0时代为中国带来机遇，同样也给中国带来威胁。金融危机以后很多西方国家意识到实体经济对国家实力影响的重要性。许多国家重新重视制造业，把制造业重新引回到自己的国土，对我们造成威胁。并且，新的技术对传统制造业是冲击，传统制造业未来也会受到新技术的挑战。中国对新的技术方案接受能力非常强，但是实施能力较弱，没有把技术、方案真正效益最大化，真正发挥其重要的潜能。另外，中国在产品设计和生产流程方面一直是弱项，因为缺少标准化思维。中国企业重技术，但对流程不重视，尤其在技术研发方面，许多中国企业研发技术能力不强，这对我们在工业4.0时期非常不利。对中国提升产业竞争力形成挑战。工业4.0将可能使发达国家在科技、信息、资本等方面长期积累的优势进一步强化，抢占全球产业链关键环节，主导新型装备、新材料的生产和供应，成为未来科技革新与产业革命红利的主要受益者，这将对中国提升产业竞争力形成挑战。从研发投入比较来看，近年来，我国对研发的重视程度不断加大，美欧发达国家长期以来积累的研发优势使其抢占了技术制高点，其借此在各种技术指标上设定的所谓“国际标准”，更是对我国制造业向高端发展形成较大挑战。4工业4.0对中国制造业转型升级的启示中国虽已是制造业大国，但远不是制造业强国，处于产业价值链低端。面对国内外产业发展条件和竞争环境的变化，借鉴德国工业4.0战略，加快推进中国制造业转型升级步伐，显得尤为必要和迫切。具体来说，德国工业4.0战略对中国制造业转型升级的借鉴主要表现在以下几个方面：第一，将智能化、数字化和服务化作为制造业发展的基本方向。中国制造业大多还停留在机械生产阶段，即“工业2. 0”阶段，信息化对制造业的作用水平总体不高，然而，它们是新产业革命条件下制造业的发展方向，是由制造大国发展为制造强国的必由之路。因此，中国必须借鉴德国工业4. 0战略，把智能化、数字化和服务化作为制造业发展的重要方向。应建立类似于德国“工业4.0平台”的制造业发展综合平台，集合诸多领域的相关专家，从多层面推进两化深度融合。绘制工业互联网发展路线图，实施物联网发展专项行动计划；研究制订鼓励“车联网”、“机联网”与“厂联网”等新型信息化发展方式的具体措施。第二，基于系统、关联、集成、协同与融合的视角，重构中国新型制造业产业体系。在区域层面，打造具有较强竞争力和影响力的工业产业集群，特别注重对智能产业集群的培育；在产业层面，打造网络型、智能化、数字化生产制造方式与产业运行新模式；在产业链层面，继续强化企业创新和竞争力提升，加快从现有产业链低端向中高端跃升，同时把握全球产业分工和价值链重组的新趋势，扬长补短，深度嵌人，向国际产业链中高端跃升。第三，充分发挥中小制造业企业的作用，构建大中小企业协同发展的新型产业组织。以新技术装备中小企业，支持面向中小企业的工业云服务平台建设，推进软件服务、制造资源、标准知识的开放共享，培育社会化、共享式制造新模式；构建新型网络型、集成式的市场、生产和经营关系，发挥制造企业的科技创新优势，通过制度创新、结构重组、信息化改造、智能化升级、创新力增强等途径，大力发挥中小企业在个性化生产方式中的作用与功能，体现其独有的竞争优势，形成大中小型企业协同发展的新型产业组织。第四，适时发展大规模、个性化、定制化制造业生产方式。针对新产业革命条件下技术创新和产业变革的趋势，重点发展大规模、个性化、定制化生产方式。充分利用模块化生产方式，通过模块的不同选择和组合满足客户的个性化需求；对于个别特殊需求，成立单独的工作小组进行设计，定制个性化的产品。模块化生产方式仅仅是中国向德国大规模、个性化生产方式的过渡，最终将通过技术创新和科学管理，将自动控制与产品需求全面对接，按照数字描写产品进行制造，实现小批量、多品种的个性化生产。第五，强化技术创新平台建设，促进工业制造业标准统一。借鉴德国工业4.0战略对制造业设备及工业标准的规定，力求建立起中国完善的工业标准体系。应加强与德国等制造业强国的合作，加快与国际制造标准对接，积极引进、学习德国、美国等制造业相关标准，结合自身制造业发展水平及特点，对不同国家的工业标准进行整合、统一，遵循制造业自身发展的一般规律，加快制定中国制造综合标准化体系。第六，在制造业转型升级过程中进一步提高中国劳动生产率。在促进制造业转型升级过程中，更进一步发挥人力资源效能，提高劳动生产率，是中国制造业面临的重要任务。应加强与德国相关高校、科研机构的交流与学习，主动学习先进的技术与经验；鼓励国内科研单位、高等院校等研究机构参与到制造业技术开发、标准制定、人才培养中;鼓励并支持校企合作，共同培养具备高端文化水平和丰富实践经验的制造业相关人才。制造业生产能够以个体需求为目标，由此为中小企业提供了巨大发展空间。
培训师介绍
北京大学电商零售研修班 特约讲师
北京大学国家软实力课题组 特约讲师
北京大学全国CIO研修班 特约讲师
中国城市经济学会教育中心 特约讲师
互联网金融产业联盟 理事
中关村大数据产业研究会 理事
移动互联网顶层赢利智慧研究院 院长
中国教育战略发展学会 委员
中国策划联盟 会员
中国企业培训师联合会 执行理事
国家注册高级企业培训师
美国认证协会(ACI)注册国际培训师(CIPL)
2014年全国CIO风云人物
曾任安邦保险集团IT高管、昆仑健康保险有限公司信息部总经理，现担任中关村大数据产业联盟理事、中国企业培训师执行理事、CIO，具有国家注册高级企业培训师、美国认证协会(ACI)注册国际培训师等专业资质，目前就职于“亚太最具影响力的咨询机构”北大纵横咨询集团，任事业合伙人。
早年在中国工商银行、广信证券工作十余年，近年任安邦保险集团、昆仑健康保险有限公司信息部高管八年，深谙金融业务流程和经营模式等，实战经验丰富，目前兼任中国互联网金融协会理事。马老师对于互联网金融、大数据分析与实践，传统商业、制造业转型互联网电商等方面有深入的分析研究，在长期金融行业的工作与企业咨询项目中，积累了扎实的工作基础与丰富的实践经验。
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