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　　医疗、金融和保险，在不久后的将来可能因为价格便宜且更容易实现的人工智能项目发生巨大改变。
　　今日推荐文章《人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大产业》，来自头条号人工智能学家，经编辑。
　　有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。
　　人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。
　　据我预计，AI革命不是将会来临，而是它已经到来了，我们会首先在一些关键产业中看到它的身影。
　　大多数人都认为，医疗保健已经发展得不成样子了，许多创业公司认为，解决该问题的最佳方案是将保健的决定权放回到患者手中。
　　我们现在可以人手一份星际迷航同款的手持科学分析仪（也有可能是早期版本的）并且智能手机和其他智能设备将继续发展并积极与人工智能和大数据相结合从而使个人可以进行自我诊断。
　　对单个基因组进行排序并将他们与庞大的数据库进行对比，医生人工智能机器人可以预测你将感染某种特定疾病的可能性，并且找到最好的治疗办法。
　　包括谷歌，苹果，三星等在内的一些公司目前投资了十亿美元来开发新的生物识别传感器。结合大数据分析，来自这些传感器的信息可以帮助预防疾病和延长寿命。
　　消费者不需为上述技术花一分钱。保险公司在让他们的客户更加健康的新技术上既得利益很高，并且人工智能机器人也是一个很好的投资，他们可以提醒你好好吃饭，好好吃药，并且给你提供重要的健康诊断使你远离医院。
　　在金融服务业中，人工智能也会变得越来越重要。
　　在不久的将来，AI金融顾问将会替代人力顾问。计算机系统可以在整理了成千上万的潜在投在公司信息后给你提供建议。它可以通过查看你在社交媒体中的定位，你的电子邮件，以及情绪分析，来决定哪个公司最符合你的价值观和你的风险容忍度。然后它会继续跟进你的个人资料和市场现状来实时地帮助你调整证券投资组合。
　　任何一个人类顾问是不可能达到该种水平的细节化和自动化分析的。
　　更不要提AI算法已经使得股票交易在纳秒级的速度中进行，并且在不是数以千计也是数以百计的数据点上进行收入预测。
　　利用猜测和直觉进行投资判断的时代已经一去不复返了。此外，AI系统将有利于银行和放贷人判断哪种个人级别或企业级别的贷款申请是高风险的还是低风险的。我们的信用分数不再仅限于我们债务和支付账单的总和了。不久之后，借助AI技术运作的银行将能判断你购买的哪种资产是无风险的，以及你可以在哪里买他们进而预测你是否可以还清汽车贷款。
　　建立在AI可以保证你的个人贷款可靠的思想上，你的保险公司也会利用人工智能和大数据分析进行转型。其实那些较先进的公司已经启用了这些技术，如果你同意在爱车上安装行车记录仪，他们将给你提供保险费折扣，这个小型的监控仪器收集的信息极大程度上反映了你是否是一个安全意识强的司机。
　　想象一下如果一个医疗保险公司启用了类似的技术；只要穿上智能设备几个星期，该公司就会告知你是否可以享受更低的保险费折扣。如果你的心率，血压，活动水平等表明你过着健康的生活，你将得到折扣。
　　AI可以引领的另外一个巨大改变的行业在于自动驾驶汽车的制造。开发自动驾驶汽车的一个核心初衷在于该种汽车几乎不会造成碰撞事故。所以他们需要的唯一保险就是当风暴吹断了一个树，而这个树刚好砸中汽车的时候需要更换汽车。除此之外不需要更多的碰撞保险了。
　　另外，它很可能使普遍的汽车所有权下降；人们将不再购买汽车，而是把钱花在全天候的汽车获得权上。在这种情况下，汽车保险行业将失去数百万的客户，只有少数大型的汽车租赁公司投保。
　　你的家或你的庄家会受冰雹侵害吗？传感器数据和卫星影像，结合着天气数据，可以立即评估你是否需要某种索赔，进而消除不必要的索赔代理。
　　保险业获得的数据越多，他们就越能自动化地处理事情；他们越依赖AI，该行业也会改变得越多。
　　上述只是一些产业例子，我预测他们会在不久的将来由于价格便宜且更容易实现的人工智能项目的到来而来发生巨大改变。
　　转自： 公众号 今日头条。
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京公网安备-1号未来十年哪个行业不会被人工智能颠覆？百度首席科学家这样说……
　　“你能想象未来五年甚至十年以后，哪个行业不会被人工智能带来巨大改变吗?”在一间采访室里，百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)把这样一个问题抛给包括第一财经在内的记者。　　这一幕也时常在吴恩达和朋友们的聚会中上演，大家互相提问“挑战”对方。　　很快，吴恩达给出了自己的答案――用机器人做理发师比较难。“不过，我一个朋友说，别人的头发或许不能用机器人帮忙剪，但是Andrew你的可以！”　　和一年前的公开演讲相比，和记者开起玩笑的吴恩达中文流利了不少。采访时偶尔碰到“生词”，他会从背包里掏出厚厚一叠白色卡牌，认真地把单词记录在上。　　作为人工智能的“布道者”，吴恩达告诉第一财经记者，他把人工智比作新“电能”，“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通讯，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”　　他同时不止一次地对第一财经记者感慨，现在人工智能最大的问题就是“机会太多，但人才太少”。　　吴恩达的三个礼物　　在不久前的百度世界大会上，吴恩达给开发者带来三个礼物：一个是全语音输入键盘；另外两个分别是开放百度深度学习平台以及开放百度大脑平台。不难看出，在人工智能领域，百度希望作为技术输出的角色，为企业和开发者提供技术支持。　　其中，在深度学习平台上，吴恩达对第一财经记者透露，现在深度学习的应用场景很多，百度有几百个项目都使用深度学习，此外也有第三方运用这一能力可以做生物维度的预测、DNA序列分析等探索。　　至于开放百度大脑的能力，百度会输出已经训练好的模型，用于不少有创造力的产品上。例如如果有一个产品想用语音识别，可以直接用百度的语音识别或者语音合成系统;开发者要做新的智能硬件，也可以用百度的语音识别技术或是人脸识别技术做控制。　　在开放技术的背后，百度的人工智能进展到哪一步了?　　吴恩达告诉记者，第一，假如有一件事是一个正常人可以在一秒内做到的，现在也可以使用人工智能来自动做;第二，假如在一个具体重复发生的事情中，你可以拿到海量数据，并可以用这些数据来预测下一次的结果，那么人工智能也能做到。　　他告诉记者，百度曾对内输出人工智能技术给百度的工程师和产品经理，又安排了一个人工智能的工作坊，在一个月的时间里，百度不少团队通过使用人工智能技术做了不少创新产品。　　其中，一个小团队用计算语言处理和机器学习能力造了一个“巡警机器人”，它可以自动给客户打电话来自动挖掘线下风险，包括办证、色情、助考;还有团队做了智能写作助手，只要写几句话，它就可以自动做词语替换、推荐，帮你修改文章。　　在应用场景上，人工智能也已经应用在百度自动驾驶、金融等业务。而在向外输出能力方面，以图像领域为例，百度基于人脸识别技术，已经和第三方智能门锁公司建立合作；在自然语言处理方面，吴恩达透露百度已经和HARMAN合作推出智能音箱，围绕智能音箱打造智能家庭。　　最大问题：机会多人才少　　在吴恩达眼里，他最看好人工智能对哪些行业的改变?　　他对记者坦言，这就像100年前问起电能对哪个行业有最大的影响一样，很难回答。因为人工智就是新“电能”，未来它会让你感觉不到它的存在――因为人工智能已经像“电”一样成为一种基础资源无处不在。　　”100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通讯，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。“他判断。　　而站在变现的角度，吴恩达认为，现在并不需要太担心人工智能怎么去赚钱，机会太多了。“比如说农业，如果我们可以跟第三方公司合作改变农业，找到足够好的商业模式，我真的不是太担心。所以我们的想法就是有没有足够的人去做这些项目？”吴恩达表示。　　事实上，这也正是人工智能现在所面临的问题是“机会多，人才少。”吴恩达对记者举例：“比如启动人工智能做新的药品，我觉得那是一个非常好的项目，还没有人去做。包括农业上的精确杀虫也有很大的潜力。”　　值得注意的是，吴恩达判断，现在人工智能最大的价值就是深度学习，但这一技术也有它的缺点，在业务场景中，需要积累很多数据才能得到最好的结果。　　“相比之下，人脑不只是学习输入什么输出什么，而是可以做很多不同的东西。”吴恩达说，电脑未来怎样才能进步到像人脑一样做各种各样的工作、有各种各样的想法，这条路还是不太清楚的。”他直言，如果有人问起人工智能什么时候会有突破性进展，可能还要找到另外的学习方法。　　而对于人工智能可能对人类产生的威胁。在他看来，这种顾虑就像现在我们顾虑有一天在火星上可能有人口爆发或者污染。“即便出现这些问题，也可能是在几百年以后才会发生，现在这种担忧为时过早。”　　不过他同时提到，人工智能确实有可能对人类的就业产生影响――“我们也不知道，人工智能在未来还会创造一些什么样的新就业机会。比如说3D打印工程师、交通规划的优化师，很多其他的就业机会会被创造出来”。　　在吴恩达看来，“现在的一个挑战就是，我们为了应对有可能出现的威胁，为这些人提供足够的教育机会，让他们有足够的储备去迎接有可能到来的挑战。
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