java程序员修炼之道怎样计划自己的职业生涯

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java程序员职业生涯规划
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问题没有实际价值,缺少关键内容,没有改进余地
大家分享点经验吧,我好升级
这个问题已被关闭,原因:非技术提问的讨论型问题
答案对人有帮助,有参考价值
答案没帮助,是错误的答案,答非所问
说点不靠边的
jvm kotlin,scala
postgresql是个啥,为啥uber觉得mysql是坨屎,切到了postgresql,然后觉得这一坨也是屎又切回来了
hadoop是啥,后台为啥有个hbase,为啥apache除了hbase还要推cassendra
redis不是挺快的么,为啥oschina还要基于ehcache做一级缓存,把redis当二级缓存
那些只会写js的老是推崇mongodb到底真的大丈夫么
wangyin为啥喷遍所有语言没喷java
ifeve是个啥网站
谷歌不是c++么为啥也用java,用在哪儿,guava是个什么鬼
netty为啥这么火
druid咋搞的
阿里那个微服务框架,叫啥来着,结构是什么样的,怎么实现微服务的
为啥某乎会存在人跟风喷java捧c井,到底真的差了一个时代么
为啥java6存在了那么长时间,java8为啥那么引人注目,lambda到底是个啥
apache commons系列到底有啥好的
apache 除了那些commons项目,其他的java项目好在哪儿,都有啥,为啥都在用
spring为什么用注解就能实现很多功能
apm到底是个啥?
某些人整天喷php,捧java,到底有没有喷到点子上
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马云:如果你还拿我当爸爸,就赶紧学习去!!
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答案没帮助,是错误的答案,答非所问
好好解决工作上的事,然后每一步都做得比预想的好一点,比如多重构代码,多琢磨不同实现方式的优缺点,多琢磨是否可以用新技术改善现有模式的缺陷等等
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答案没帮助,是错误的答案,答非所问
看书,写代码,研究开源项目,循环。
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答案没帮助,是错误的答案,答非所问
把手头的工作做到极致,然后不要给自己设定边界。
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[转发]一个来自阿里实习生写的文章
推荐书目 :
限于师门不允许实习,所以只能在学校学习干货,提升内功。一直相信,理论决定上限,技能决定下限。修炼好内功,学习各种武功招式便轻而易举。
《 Java 编程思想》, Java 业界神书,不建议入门阅读,相比较,《 Java 核心技术 I 》非常适合入门。《 Java 核心技术 I 》,如果不想啃《 Java 编程思想》,这本是绝佳的入门神器。
《 Effective Java 第二版》,别犹豫了,深入 Java 必读,因为 James Gosling 也读,务必打好基础再读,否则会打击学习 Java 的信心。居家旅行,催眠必备。
《 Java 解惑》, Effective Java 作者又一力作,解析 Java 的各种坑。
《 Java 并发编程实战》,玩 Java ,怎么能不懂并发,并发的世界很奇妙。
《 Java 特种兵》,淘宝谢宇所著,洋洋洒洒,也是进阶读物,不可入门,作为补充参考。
《深入理解 Java 虚拟机》,周志明所著,国内业界良心之作,建议参考 ITeye 高级语言虚拟机专栏,也可与《 Java 性能优化权威指南》参考来看。
《 Java 性能优化权威指南》,深入理解 Java 性能优化细节, James Gosling 力荐。
《设计模式之禅》,一个个生动的例子,让枯燥的设计模式也变得有趣,不建议初学者直接看 GOF的《设计模式》。
《 Hadoop 权威指南》,掌握 Hadoop 必看,不用多说。
《 Hadoop 技术内幕》之 HDFS 、 MapReduce 、 YARN ,参考与补充。
《 Python 核心编程》,对 Python 的讲解深入浅出,虽然基于 Python2.5 ,但是核心思想不变。Python有很多库,建议阅读官方文档,里面有详细解释和示例代码。
《计算机网络》,网络基础入门必备。
《大型网站技术架构》,简单实在,理解大型网站架构,学习 Hadoop 之后才看发现架构上很多相似之处。
《 Linux 内核设计与实现》,抛开了 Linux 内核纷繁的源码,给出了关键的架构与实现,与《深入理解 Linux 内核》互补,重点推荐。
《深入理解 Linux 内核》,几乎所有关键的疑问,都可以在里面找到解答,需要时查阅,千万不要从第一页开始读。
《程序员面试金典》,注意不是 “ 宝典 ” ,涉及算法、对象设计、概率智力题等,面试神器。
《剑指 offer 》,刷题必备,面试利器。
《编程之美》,你会发现各大公司的算法题好像似曾相似。
《大话数据结构》、《算法》、《算法导论》,算法是我的弱项,以我的教训建议算法长期准备。
实际上,上面的书目我表示也只看了 50% 不到,大神的作品需要反复研读,比如《 Effective Java》。
个人体会: Hadoop 是个“大宝贝”,尤其对于我这样零实习,少项目的非科班学生,在面试的时候化解了很多面试官的刁难问题。它是 DT 时代的关键技术,包含了太多大神的心血和智慧,深入理解,不仅是 Java 与编程的提升,而且提高架构与系统设计的能力。抓蛇抓七寸,对于 Hadoop 一样,其中关键的组件有分布式文件系统、分布式计算框架、非关系型数据库、分布式协调服务等,而各个组件都有其核心架构与关键技术点,认清架构,由广度到深度,各个击破。理论加实践,建议在 Debug 中探索工作机制。
最后推荐一些技术资源, lintcode 、 leetcode 刷题必备(适可而止,不同于北美 FLAG 和一些startup 公司,国内的面试往往需要很多应用技术,也就是项目), July 的 csdn 博客 “ 结构之法 算法之道 ” ,数据库可以学习淘宝沈询的视频和博客,操作系统( Linux 进程管理与调度、内核同步、虚拟文件系统、内存管理、进程地址空间等),推荐网站: 牛客网, 七月算法,博客在线, ImportNew 、 ITeye、 InfoQ 、 csdn 、博客园, IBM developerWorks 等。另外,可以关注技术大牛的微博,开开眼界也是极好的,例如寒冬 winter 、淘宝沈询、淘叔度、淘宝丁奇、阿里正祥、淘宝正明、淘宝褚霸、RednaxelaFX 、 2gua 等大神。
啊咧咧?那句话怎么说的,如果侵权要删除还是啥的?
反正你们懂的。
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java程序员职业生涯规划
java程序员职业生涯规划范文一位哲人说过:“走好每一步,就是你的人生。”,人生之路说长也长,是因为这是你一生所要走的艰难险阻的跋涉;人生之路说短也短,因为你度过的每一天就是你的人生。每个人都在计划自己的人生,都在实现自己的梦想,而我将在规划的航线上拔锚起航。一、 认识自我1、 个人分析:个人认为我的性格具有两面性,我喜欢在安静的环境下去看书,在有的时候与朋友聊天分享彼此的欢乐。也喜欢打羽毛球、跑步、旅游,享受大自然的美景、陶冶自己的情操。另外,我也具有团队合作精神与协作能力,比较强的动手能力与实践能力。人无十全十美,我在做事情时,有时比较急躁,但我会在以后的工作与学习中加以改进自己的不足。二、 职业生涯条件分析1、 社会环境分析:总体来说,我们国家面临着一个良好的社会的环境,社会安定,ZZ稳定,特别是当前经济发展迅速,法制建设不断完善,高新技术领域突飞猛进。因此,在这样一个良好的社会环境下,制定一个合理的人生职业规划是尤为必要的。2、 职业环境分析:IT行业是随着电子信息产业的发展而逐步发展起来的,并且日益得到完善,IT行业的平稳增长必然会带来软件工程师需求的增长,目前随着IT产品出现的技术融合,市场需求的巨大和专业人才的缺乏,由此可知,软件行业还是比较乐观的。但软件行业需要的也是复合型人才,软件工程师需要掌握更多的编程语言。三、 职业目标定位1、 职业目标的确定:1。1短期目标(1-2年):注重Java基础知识、多学习项目开发经验,了解项目开发业务知识,并在学习中掌握DB2数据库的SQL语句的复杂查询以及管理操作,并深入学习了解struts、hibernate、spring相关操作。1。2中期目标(3-5年):至少了解并熟悉2门编程语言,如。net、C++、PHP;并学习掌握Oracle、MS-SQL数据库管理操作;掌握软件开发各个阶段的基本技能,如市场分析, 可行性分析, 需求分析, 结构设计, 详细设计, 软件测试等。在有条件允许的情况下,会考虑专升本。1。3长期目标(5-10年):学习管理方面的相关知识,由技术型向管理型方面的转移。2、 成功标准:只要自己尽心尽力,能力得到发挥,从实践中得到提升与自我认识,就是最大的收获。四、 评估调整1、 评估的时间在一般情况下,每三个月对自己所做的工作进行一次总结,每半年对职业规划重新评估并进行相应的调整。2、 评估的内容与调整的原则不论目标如何调整,每一时间段必须有明确的工作计划与目标,内容评估主要侧重于实施策略的评估和调整,随着社会以及行业的一些发展和变化,随时适时调整自己的目标实现策略,做到最简的规划最快的提高。五、 结束语路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。不经历风雨怎能见彩虹。我们要时刻保持一颗清醒的头脑,随时为自己的目标而奋斗。其实,每个人心中都有一幅画,描述着理想、信念、追求、抱负;每个人心中都有一片森林,承载着鸟语花香的甜蜜、阴森恐惧的彷徨。一个人,若要获得成功,必须拿出勇气,付出努力、拼搏、奋斗、成功。机遇不同情眼泪的忧伤、不相信颓废的绝望,只期待爱打拼、时刻准备着的人。本文由()首发,转载请保留网址和出处!
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各位同学觉得作为一个程序员应该如何规划自己的技术路线!
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学习的东西,框架多如牛毛,Struts2,hibernate,Spring,Mybatis,还有Java基础本身要学的东西,JVM虚拟机,还有操作系统,My,Oracle数据库。其他的缓存技术。更多的,云计算方面。各种概念层出不穷。,,Spark,。还有搜索引擎,高并发,分布式,负载均衡,集群技术。面对浩如烟海的技术海洋。我们如何一步步走向大神。抛开薪资的要素。到最后,大家拼的都是体力。所以,都不想在一开始,把体力耗费在不重要的东西上面。我们应该如何规划。那些是最最重点的知识。
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我正在拼体力
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抓住最重要的环节吧,我也不知道。希望有经验的同学说说?
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作为一个过来人,我告诉你
公司用什么,你就研究什么,其它不用关心,就算学了也没用,因为不用,很快会忘记.
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前四项技术都是体力活,没啥好学的
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先用体力换来脑力
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还好啦,10000个小时差不多啦
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xinglu 发表于
作为一个过来人,我告诉你
公司用什么,你就研究什么,其它不用关心,就算学了也没用,因为不用,很快会忘记.
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