怎么做商铺商铺选址的评估指标,需要什么数据

搜搜旺铺用大数据进行商铺服务_网易新闻
搜搜旺铺用大数据进行商铺服务
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(原标题:搜搜旺铺用大数据进行商铺服务)
数据支撑下的&千城旺铺计划&
2016年3月搜搜旺铺PC端正式上线以来,以成都运营中心、广州运营中心为试点,布局全国,以&移动+云+大数据&重新定义实体商铺形态,掌握全新的商铺数据、了解商铺动态、经营现状、实时掌握优质实体门店。商铺数据从源头上进行采集,确保真实有效,然后进行分类、整理、汇总,然后进行科学统计,形成有效的数据报告,支持后续进行商铺服务,这就体现了数据时代的价值。
以快速选址板块为例来讲,搜搜旺铺秉承&贴心、高效、精准&的服务理念,全面整合线上线下优质商铺资源,将从铺面位置、地段、商圈、行业、客流量、消费能力、到店规律、购买习惯、竞品、潜在消费者等等诸多方面进行数据筛选,逐条评估,综合评分之下,以数据说话,提供最优选址店铺。
实体商铺大数据的价值
1、客户数据分析:
A: 城市消费者分析(近几年,购买产品的消费者数据,可以看出集中在哪些职业,哪些时间段,哪些品类等);
B:潜在消费群分析(比如家居建材业,需要了解未来1年,将要开盘的社区及业主购买情况,计算潜在消费者,入住5-10年的老社区业主情况,计算新装和更换家具的消费者);
C: 消费趋势分析(查看近2个月的订单,看产品集中在哪些品类,哪几个社区);
D:到店客户分析(每天进店客户的记录,分析客户的到店规律、购买习惯)。
2、商铺主体业务分析:
商铺转让/选址数据:(各区域内各行业新开选址/老店转让各多少家,所从事行业、年限、规模、效益等数据采集汇总)
商铺经营成本分析:(考虑房租、物管、人力成本、宣传推广、上货、出货等费用,进行同城各区域商铺经营成本/每平方分析)
3、商铺业绩分析:
区域内各行业销售业绩数据分析:(各行各业营收财报、同比盈利率分析,寻找出热门赚钱行业)
同行业各区域行业销售业绩数据分析:(同城同一行业在各区域内销售表现不一致,筛选比对业绩数据,分析地段商圈优劣势)
4、商铺销售数据分析
每日销售订单结构(畅销产品排名、价格结构,观察成交率、未成交原因等);
每日意向客户记录(到店客户数量与意向客户数量的对比,观察导购接待水平、探知需求水平、成交率等);
竞品数据(月度、周、、日销售对比);
个人销售贡献率(周、日销售对比,分析员工优势与不足)。
5、售后及库存数据分析:
送货记录(送货周期、客户提货规律);
客户评估及投诉记录;
库存数据(分析现有存货对销售效益的影响)。
实体商铺经营大数据的价值不光体现在以上五点,数据分析还可以继续深化。比如,在销售数据的分析中,店长最常用的内容包括全店的营业额增长率(包括年度、月份、周、日的营业额)、员工个人业绩占总业绩比重、部门业绩占总业绩比重、同比(同期)销售比较、分类销售比较,等等。
又如,在计算销售额达成率的时候,不同年度、月份和促销阶段中的销售额达成率,营业目标的达成率,等等。另外,还要根据员工收人,来进行销售工作倾向的数据分析。看看导购常卖什么货,有什么销售习惯,是否会出现导购之间&拼业绩&现象。
可见在互联网+时代,大数据对于传统实体商铺也有其科学应用的一面,商铺从业者需要对数据保持充分敏感与兴趣。
数据加强商铺与创业者的&匹配&强商铺与创业者成餐饮行业必
然实体经济大环境的冷遇,逼迫传统实体商户进行服务升级与业务转型,这里就催生了搜搜旺铺的另一大服务板块,优价转让应运而生。
很多的店铺老板转让是盲目与无序的,当然寻求转型的商铺老板急于脱手止损的焦急心情我们是理解的,但病急乱投医,没有好的平台与渠道,自己吆喝的叫卖转让方式,或者小圈子内的熟人介绍转让的方式,其效果收益微乎其微;而盲目选择一些没有资质的黑平台更是催生了不少行业乱像;生意不畅寻求转型之际却再遭遇骗局,这种结局让搜搜旺铺的小伙伴们非常痛心。
商铺转让归根结底应是一个数据匹配的过程,首先应该有客观真实的商铺数据信息源上传(包含店面位置、地段、商圈、租金、面积、装修、布局、客流量、经营历史、周边环境、竞品、货源、交通等等 ),然后对出让方进行店铺评估、制订合理有效的转让方案,其次应该通过云计算对目标客户群体进行意愿、实力、资质的数据分析,以分析结果为基准进行跨区域、跨行业、精准匹配。而匹配之后对接转入方进行的推送、择优推荐,还有转让双方的撮合议价、谈判其实也都是数据匹配的过程,保证出让方优价转让达成止损目的,同时保证接入方更快更优的选择开店选址,没有经过数据信息的匹配则会对两方都造成伤害!
大数据时代,赢在未来商据时代,赢在未来
现在的大数据分析,跟传统意义的分析有一个本质区别,就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据,而且往往是取一个很小的数据集,来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代,理念已经完全改变了,现在的大数据分析,是对整个数据全集直接进行存储和管理分析,从这一点来讲,对于互联网公司从业者来说,颠覆行业的同时也是自身技术的变革!
(原标题:搜搜旺铺用大数据进行商铺服务)
本文来源:华龙网-重庆晚报
责任编辑:"王晓易_NE0011"
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3秒自动关闭窗口怎么评估一个店铺的好与坏
怎么评估一个店铺的好与坏
&发表时间:
问题描述:请问一下怎么评估一个店铺的好与坏
得到怎样的帮助:
请问一下怎么评估一个店铺的好与坏&nbsp请渠道网专家指导指导
回答时间: 05:23
  在创业热不断升温的今天,路边的小店越来越多,有卖服饰的,有经营化妆品的,还有的出售各类个性居家用品。这些小店老板有哪些绝招将生意做得红红火火,且听本文主人公蔡女士怎么样支招  选址决定成败  “开店并不是通常人想象的‘今天开张,明天赚钱’那么容易,在这个进程中要牵涉到选址、融资、进货、销售等诸多环节。其中,选址是关键的第一步。”向记者谈到自己开店的经验,蔡女士第一句话就直奔主题。  蔡女士的小店位于上海某一著名的购物街附近,主要经营几个充满异国情调的小摆设,物品精致且独一无二。由于平时酷爱旅游,蔡女士经常会游走于各个国家,而店内那些货品那就她旅行带回的。小店开在闹市区已将近3年,生意一直不错。或许很少有人明白,这样一间颇有特色的店,曾经经历过一次倒闭。  据蔡女士介绍,自己当初只是为啦卖掉这些摆设品,便在市区随便找啦一家小商铺就开店啦。然而3个月过去,营业额持续低迷,觉得不成功的她索性关门结业。  之后,在一次偶然的机会中,她遇到啦曾经的一位老客户,这位客户希望蔡女士重新开张这家有特色的小店,并给啦她几个建议。“这位客户指出,开店不同于办厂开公司,以零售为主的经营模式决定啦其店面选择的首要性,它往往直接决定着创业的成败。在他的指引和帮助下,我找到啦现在的店址。小店一开张,经营状况和以前相比简直不可同日而语。”蔡女士说道。  对此,许多经营着小商铺的店主们均非常有感触。好些人认为,在一般情况下,繁华商业区商圈范围较广,人流量大,营业额必然较高;人口密度高的大中型居住小区,需求旺盛,而且客源稳固,可保证店铺的稳定性;沿街店铺具有交通要道的地理优势,客流量最多,商铺经营面较广;郊区住宅社区配套商铺则有较大的价格优势和发展潜力。  挑块“宝地”求富  那么,对创业者而言,怎么样才干选到一块“黄金宝地”呢?蔡女士依据自己的经验,给出啦五条详细建议。  首先,广开渠道寻找商铺。蔡女士说,现在有许多创业者喜欢通过报纸广告、房屋中介、房地产交易会、互联网等啦解商铺信息,进而选择商铺。但,在商铺市场上其实有一个“二八”法则,即公开出租信息的店铺只占总数的20%,而以私下转让等形式进行隐蔽交易的却占到啦80%。因此,在决定开店之后,创业者一定要在寻找商铺上广开渠道,多管齐下,这样才干增高选中“宝地”的命中率。  其次,要知道“客流”那就“财源”的道理。蔡女士告诉记者,自己最初选择店址时那就没考虑人流量这一因素,结果导致啦失败。在吸取经验教训之后,她在第二次选址时特别留意周围的人流量、交通状况及周围居民和单位的情况。  事实证明,对经营商铺的创业者来说,“客流”那就“财源”。不能因为租金、怕竞争舍黄金地段求偏远地区。因为商业区店铺比较集中,反而有助于积聚人气,不过也要留意经营错位问题。  再者,选址要有前瞻性。并不是所有的“黄金市口”都一定赚钱。有时遇到市政规划变动,热闹的地段也有可能变成冷僻之地。所以,创业者在选址时要眼光放远些,多啦解该地区将来的发展情况。除啦市政规划外,还应该留意该地区未来同业竞争的情况。  第四,要注意租金的性价比。不同地理环境、交通条件、建筑物结构的店面,租金会有很大出入,有时甚至能相差十几倍。然而,对创业者而言,不能仅看最表面的租金价格,而应考虑到性价比问题。换句话说,要将营业额等因素综合纳入考虑范围。  第五,有时候“团租”这一租赁形式更加经济实惠。蔡女士表示,随着进入创业队伍的人数增多,十几平方米的小商铺很是抢手,租金也随之水涨船高,相应地,一两百平方米的大商铺却因滞租而身价下跌。在这种情况下,不妨能够考虑一些创业者以团体租赁的形式租下大商铺,然后再进行分割,这样算下来能节省不少费用。
最关注的怎么评估一个店铺的好与坏十大问题
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精品创业商机这样看店铺数据 你的业绩不可能不提升
作者: 电商逸飞来源: 派代网 20:30:32
前几天好像又看了什么法律法规,里面明确表达了一个观点:不管是从平台的角度看,还是从国家的角度看, 对刷单 的打击力度一定越来越严格。作为一种商业模式的大趋势,的发展一定会归结为商业的本质:零售。那如果回归到零售的运营核心上,你会发现有三点:产品、营销、 数据分析。而这三点,在很大程度上,被很多运营人员忽略了,包括一些做的好的店铺大神也是这样的,他们更关注的是:活动、爆款、 刷单等等 。其实这三点, 很多文章都谈过 ,只不过从大家的口味来看,会认为产品和营销方面的内容太水,所以今天还是聊聊数据分析吧!1. 我们应该怎样去解读淘宝的数据核心公式这很重要。因为能不能完整、正确的去解读这个公式,在很大程度上决定了你数据分析有没有效果。这个公式大家都知道:销售额=展现量*点击率*转化率*客单价其中前两个指标相乘的结果就是所有淘宝卖家的命根子:流量。那么,理所当然的,很多人去解读这个公式的时候会从左往右去解读:要想有销售额,首先我们要让宝贝更多的出现在消费者面前, 然后能够有更多的点击进来,形成生命线“流量”,那进来的人当然有更多的人买是最好的,所以需要去考虑转化率的问题了,最后,买的越多越好,这就是客单价。按照这样的一个逻辑关系的解读,大家在运营的过程中当然会首先关注“展现量”这个指标,所以无论是自然搜索排名也好(通过刷单等)、直通车也好、 钻展也罢 ,大家运营的重心都是:尽可能的去提高自己展现的次数。但是,实际的情况是这样么?你再从淘宝平台的逻辑思维考虑一下问题,你就会发现,好像不对。 淘宝也好 、也好 ,平台上的任何一个位置都是稀缺的有限资源(不管任何一个位置,这个位置给你了,就不能再去给别人,对吧!),既然是稀缺的,那么就一定要在有限的范围内(时间范围、空间范围、产品范围等)尽可能的实现价值最大化,也就是流量得到最充分的利用。所以开直通车时,点击率为什么是超级关键的一个指标?同样,你就能理解了,如果是自然搜索的话,转化率和客单价 一定是非常重要的两个内容。你的转化率和客单价都好了,证明你消化流量的能力是OK的,在这样的前提下,我当然愿意把更多的自然搜索流量给你。因为你是能创造最大价值的。更为重要的是,很多时候,平台说了算,所以你为什么不从平台的思维去考虑问题呢?如果从平台的思维去考虑问题,你会发现,我们在 解读淘宝的核心数据公式的时候,解读的数据应该是反着的:先去关注转化率和客单价 。2. 今年淘宝在数据考核重点方面有哪些变化在淘宝不同的历史发展时期,数据考核的重点一定是不一样的。那么今年有哪些值得我们卖家去关注的点呢?(1)给新品的机会会变的更多其实我们是可以预见到的一点就是: 未来淘宝给 大家钻的空子一定会越来越少。个性化匹配将会成为无线端的主流,其实你现在已经可以看到了,在无线端个性化匹配的流量越来越多。那么,这时候就必然带来一个问题:新品你必须给机会,否则就是一种不公平。所以,首先的一个重要建议就是: 淘宝运营 人员一定要让自己的宝贝被搜索引擎尽可能的认定为是新品,并且新的程度很高。那么,首图、标题、属性、详情页等信息,你就一定要去优化,尤其是做分销的,千万不要把别人的数据包拿过来,就直接用淘宝助理一键上传了,这样做,给你带来的最大的问题就是:机会的减少。(2)店铺的整体指标变得更关键因为倡导小而美,而这个小而美是“店铺”的小而美,不是单品的小而美。因为现在淘宝上 不缺“小而美”的宝贝,缺的是“小而美”的店铺。所以你会发现,店铺的整体质量得分在影响商品的自然搜索排名方面,比宝贝自身的得分要更重要。比如说:动销率越来越重要;单品违规和扣分的影响对其他商品的排名越来越大;DSR评分的权重在提高。这里我们要强调的一点是:店铺的整体指标比单品的指标要更关键了。比如店铺的整体转化率、整体客单价等等。所以,我为什么一直倡导,一定要做关联销售。有些运营人员觉得,关联销售会降低单品转化率,先暂且不去管是不是真的会降低。即使真的会降低,那么在提高全店转化率方面也是有帮助的,而在全店转化率提升方面带来的好处,是可以抵消掉不好的影响的。(3)趋势要更重要因为几乎所有的数据每天都是动态变化的,所以不太可能你某一项指标的上升或者下降就会引起搜索排名的动荡。真正的影响应该是趋势, 你持续的上升或者持续的下降,这个影响是很大的。举个简单的例子,比如说DSR评分,这是动态变化的。只要不突然变绿,单日的上升或者下降,对你的自然搜索排名基本没有什么影响。但是,我们通过持续的数据观察发现:连续7天的上升或者下降,都会导致自然搜索流量的明显变化。所以,我一直建议所有的运营人员,一定要建立一个你的店铺DSR评分的监控表格,只要你发现某一项指标连续5天(要给你两天的时间调整)下降的时候,你一定要进行优化处理,不要等排名下降了再去找原因。那么哪些指标更重要呢,按照我们最近半年左右时间的观察,给大家提供几个数据。但是切记一点:不同类目、不同店铺基础是不一样的,我只是提供了一个参考。访客数、支付转化率、回头客人数(老客户购买,这个数据在16年的上半年在很多类目里面表现的作用都超级的明显,只要老客户购买的人数能够持续一周左右的上升,你会发现你的店铺自然搜索流量会明显上涨。)最近我的文章都用了流量眼的数据,有些数据,比如浏览回头客人数、关键词排名等数据,在生意参谋上没有,挺重要的。在这里面,我刚才说的那几个数据你都可以看一下趋势。比如这个店铺,我们看一下回头客的浏览这个数据,从5月1号开始,表现是不稳定的,但是整体是在下降。如果是连续7天下降的话,店铺的综合质量得分就会立刻下降,进而搜索流量明显减少,我看的这个店铺曾经在3月份的时候,一下子减少了40%多,并且持续了一周。直到我们通过很多努力提高了这个数据后,才逐渐好起来。3. 数据分析的时候观测时间问题很多人不知道到底观测数据观测多久,观测周期是什么样的。这里还是跟大家说一下,不同类目、不同店铺基础是有区别的,我尽量的把试用范围比较广泛的标准跟大家说一下吧。(1)一般趋势的变化都是7天会带来影响我们在观测DSR评分、整体转化率、访客数等数据的时候,一般都会观测7天,也就是一个下架周期。在一个下架周期内,持续的上升和下降都会对排名造成影响。其实我觉得7天的在售周期除了会使得你的下 架时间优化受 影响外, 也是淘宝的一个考核周期,看你在这个周期内表现的怎么样,表现的好,下个周期就多给你流量(或者是稳定),表现不好,就少给你流量。这也是7天螺旋理论建立的基础。(2)最好从你宝贝上架那天开始观测这样是跟淘宝搜索引擎的考核周期是同步的,你可以更好地对相关数据进行考核并优化。(3)多说一句看数据一定不能只盯着一个数据看,多数据联动才可以。因为你要注意:影响淘宝搜索引擎判断的因素,是N多因素综合的结果,这就跟高考是一样的,考核的是你的综合能力,而不是单科好不好。当然,存在着所谓的特长生,这也是为什么有的人可以有所谓的独门绝技,可以做成爆款是一个道理。但,你是特长生么?关于数据分析,其实有很多需要说的,需要写的,有机会再分享给大家!(文/电商逸飞,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力网立场)(注:如果你也有关于电商领域的运营法宝、营销创意、管理迷津......欢迎投稿至:,期待你的分享,共同成长。)
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