有哪些程序化交易方面的 github如何关注别人 作者值得关注

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-02 22:15 标签： github 关注
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pandas ewma 用法
很简单,用函数mapminmax,文档太长我就不翻译了,只提醒几个关键 1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数: MappedData = mapminmax(Origin... 从此,我的世界没有了往昔的喧嚣,你的离去无疑就是一记重创和打击,常常独处时光的一角,数着云烟的过往,看花开花谢一年又一季,企盼着你的归期。就这样漫步红尘,随日出而...An exponential moving average (EMA), sometimes also called an exponentially weighted moving average (EWMA), applies weighting factors which decrease exponentially. The w... DESCRIPTION 描述 ping uses the ICMP protocol's mandatory ECHO_REQUEST datagram to elicit an ICMP ECHO_RESPONSE from a host or gateway. ECHO_REQ..."#"后的内容都是注释,是为代码做说明的,不会被计算机当做代码处理.3 获取收盘价与均价首先,获取昨日股票的收盘价# 用法:变量 = data[股票代码].close last_price = data[g.security].close# 取得最近日收盘价,命名为last_price 然后,获取近二十日股票收盘价…显示全部sframe只用过一两次,并不熟悉,所以很难做出客观比较.但我认为重要的不是学哪个,而是你要用熟其中任意一个,这样之后再换用另一个也很容易.老实说这些东西用法都差不多,没什么好纠结的.甚至如果你常常需要做数据分析的话,根本不用特意去学,别用边查很快就会了…显示全部中文版scipy-lecture-notes.当然,还是推荐大家阅读英文原版.--------------------以下原文--------------------推荐一个很用心的教程 scipy lecture notesone document to learn numerics, science, and data with python---------------------------------…显示全部如果是你自己输入的中文,有一个简单的办法,就是在字符串前面加个u,例如"这是中文"→u"这是中文".如果是从别处得到的中文,例如某个文本文件中,需要知道这个文件的编码方式,再转码(就是encode和decode).但实际上要知道文件的编码方式不太方便.你可以考虑使用c…显示全部而python则是在库中.常用的做数据分析的库有:numpy、scipy、pandas、matplotlab、statsmodels、scikit-learn、keras以及gensim,以上基本是所有数据分析与数据挖掘的库.用法如下:首先,学习python的基本用法,比如函数、类、模块之类的.因为本人有c++、r的基础…显示全部谢邀,可能是因为拼接起来的路径太长了,把路径打出来试试,windows中最长路径好像是250多的字符(具体数字忘记了),超过了就会报错# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd for code in all_list: if code[2]!='3': continue # 把路径打印出来看看 file_pa…显示全部def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #apply到每一列: print "missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0代表函数应用于每一列 #apply到每一行: print "nmissing values per row:" print data.apply(num_missing,…显示全部今天介绍一个新鲜到冒气的开源框架.一个用来操作二维数据序列计算的go 语言库,本身是一个量化投资分析领域里回测框架的基础组件之一.参考python里面的 pandas的用法, 实现了go语言版本的数据表格和序列计算.日前已经能够识别csv格式数据文件,读取到内存中, …显示全部通过带有标签的列和索引,pandas 使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据.它可以让我们毫不费力地从诸如 csv 类型的文件中导入数据.我们可以用它快速地... df['year'] = df.water_year.apply(base_year) df.head(5) 上面的代码创建了一个叫做 year …显示全部
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从上周末开始边学边做程序化交易。目标是每天开盘前做一下设置，然后就不用盯盘了。博客里就不讨论策略了，只讨论技术。我是python初学者，但是选择这个语言有几方面原因：它语言简洁；做数据处理比c++，java方便；比matlab便宜（免费），而且节省空间。另外正好借这个机会希望掌握这门语言。
我用的是mac
os。unix的操作可能相似。如果是用windows，我就帮不上忙了，请自行google相应步骤。
以下假设你的机器已经安装了python 2.7.
首先是安装ibpy。ibpy是ib的python语言api，非官方的。
google ibpy。去github或者google
code下载，注意github的版本更新一些。而网上的一些例子用的是老版本。这个以后我会提到。把下载下来的包放到你想要的文件夹下后，在terminal里
sudo python setup.py install。
装好后，我先实验了两个功能，一个是读取股票价格，另一个是发送买单。具体实现下篇博文慢慢介绍。下图是读取股票价格的运行截图。猜猜是什么的价格？
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