基础设施管理云平台
基础设施管理云平台（IaaS）以不同规模的私有云和混合云的基础资源管理为主要目标，并能够根据客户的需求和预算提供多种定制化服务。整套产品的重点在于以一套独有的技术，在资源虚拟化基础上采用分组分域的管理技术，以统一的方式支持大规模的资源管理。
应用环境服务平台
电科华云应用环境服务平台（PaaS）是面向企业级用户, 基于DevOps理念，“弹性、广泛、开放、可控、易用、自服务”自主研发的一站式云管理平台。提供对混合虚拟资源、物理资源灵活的逻辑管理、应用自动化部署、应用环境复用以及环境构建自动化编排等核心能力...
云一体机采用超融合软硬一体化架构，实现计算、存储、网络资源服务化。通过一键入云、应用自动化部署、虚实混管等方式开箱即用。深度定制的开放式节能机柜和管理组件大幅降低客户TCO。适用于企业级IT与数据中心应用。
云桌面是基于B/S架构的按需交付桌面系统，改变传统PC数据的存取及使用方式，简化桌面部署和管理，利用专有传输协议、多终端类型支持、实时扩容等技术，为用户提供可靠、可扩展、高体验的云桌面，方便IT运维管理。
云桌面（安全增强版）
云桌面（安全增强版）是在电科华云云桌面标准版的基础上根据信息安全等级保护要求研发的一整套面向重要部门和关键领域的信息安全解决方案。从架构上改变传统PC数据的存取及使用方式，利用虚拟化安全、专有传输协议、多因子访问控制等技术...
大数据服务平台
大数据服务平台（DaaS）通过SOA架构体系，将大数据基础平台与业务系统各服务模块扁平化的架构模式，通过统一数据服务总线满足不同业务系统的Everything is service(“一切偕服务”）的服务方式，并为业务系统提供数据搜索、分析、专题研判等业务需求。
运营商解决方案
电信行业云解决方案是采用IaaS+PaaS相结合的云计算一体化解决方案，根据行业客户的需求，可以为客户量身打造向下提供虚拟化服务器、分布式存储、虚拟化网络和资源智能调度管理的IaaS平台或向上提供灵活的应用开发、运行支撑环境、自动化部署应用的PaaS平台以及两者的结合。
金融开发测试云解决方案
金融行业研发测试云解决方案是采用自主研发的，面向企业级用户提供“弹性、广泛、开放、可控、易用、自服务”的一站式云管理平台CMP解决方案。CMP采用新一代DevOps理念，通过对混合异构虚拟资源、物理资源的灵活管理，向下实现混合IT的环境交付...
公安大数据解决方案
采用自主研发的大数据综合应用服务平台解决方案，为公安构建灵活的、完全松耦合的1个平台支撑N个应用的大数据平台体系架构，基于大数据平台构筑分布式的数据应用、存储管理及面向全警的信息资源共享服务技术支撑体系...
水利行业云解决方案
通过建立完整的数据运维体系，补充完善关键业务数据，利用大数据技术，深化业务规则，完善空间数据和业务数搜索引擎，深入业务门户业务需求，进行PC门户、移动门户开发，纵向实现业务数据聚合和钻取，横向实现业务数据关联和感知，对内实现业务协同，对外提供水利、水务业务信息支撑。
电子政务云解决方案
方案利用云计算技术在企业数据中心内搭建一个服务器集群，通过创建多个虚拟机来提供远程虚拟桌面；以“虚拟机”和“虚拟桌面”的形式向用户提供所需的计算、存储和应用程序等个性化内容;用户不再使用传统PC终端，而是通过多种精简而便捷的云终端设备通过网络联入远程虚拟桌面...
传媒行业云解决方案
电科华云在传媒行业为新华社全球媒体云平台提供了IaaS+DaaS解决方案，该解决方案以应用服务为核心，向下整合基础设施资源，统一管理，向上支撑新华社应用，接入7大类独立业务平台，并实现建社数十年来积累的海量结构化、半结构化和非结构化数据的共享能力...
铁路行业解决方案
针对铁路行业的基于云计算的ICT融合的管理信息解决方案，在支持云计算能力的电科华云服务器一体机集群上，提供了在云端的铁道系统办公管理与铁路数据中心，为更加安全、准时、优质的高铁服务，以及更加绿色环保、高效运营的高铁信息系统保驾护航。
电力行业云解决方案
针对电力行业的信息化应用需求，为电力行业企业打造私有云计算平台解决方案。该解决方案提供全方位的云数据中心的能力：虚拟化服务器、分布式存储、虚拟化网络，健全的监控系统，统一的管理平台和性能优异的应用自动化部署能力，实现对计算、存储和网络的虚拟化和池化
软硬件定制化服务
针对行业客户自主创新需求，与客户开展定制化研发合作与技术服务，包括技术研究、定制研发、部署运行、迭代研发等持续服务。4年实施经验，已经成功服务于电子政务云平台、电子商务云平台、园区云管理平台、大型企业云平台、运营商公有云。
云计算、大数据咨询服务
随着云计算技术在企业IT系统建设中的广泛应用，其优势日益得到企业主及行业用户的广泛认可，并且在国内，也有越来越多的企业正在计划部署云计算虚拟化技术及产品，以此来提高IT系统利用率、确保IT系统的灵活性。
企业信息化建设日益成熟，带动IT系统功能越来越完善，这就需要专业人员针对IT系统运行进行管理与运维。而目前，由于一些企业IT人才缺乏，IT系统经常在运行中出现故障，并得不到及时解决，这对其业务发展造成了深远影响。
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一、基础应用篇：构建历史数据查询系统
最初开始尝试技术的客户，除互联网行业外就是电信行业的客户了。不管从是IT技术储备还是从需求的迫切程度来看，的客户都具有应用大数据技术的强烈驱动力：一方面电信业内部系统每时每刻都在产生大量的数据，如详单数据、计费数据、活动日志数据等；另一方面电信行业的客户拥有大量精干的技术团队，积累了强大的技术力量，为新技术的探索和应用打下了良好的技术基础。客户最初的想法是通过搭建大数据平台解决现有海量历史数据的存储问题，同时又能够利用
的分布式处理能力满足数据的查询需求，为现有在线数据查询系统进行分流。对于运营商来说，SQL语言已经是通用的数据访问标准：很多已有的应用通过SQL访问数据，现有技术人员对SQL语言的使用已经得心应手，于是通过SQL来访问保存的历史数据成为首选。因此不难看出为什么最终客户会选择BigSQL：BigSQL提供了SQL2011标准的数据访问接口，可以帮助客户实现如下图所示的历史数据查询功能。
二、进阶应用篇：实现增强型数据仓库平台
让我们再来看看某汽车制造行业的客户如何使用。该客户传统的数据库仓库系统已经运行了很多年，主要支撑现有营销业务等分析型应用。随着互联网的飞速发展，现有分析系统日益显示出局限性：现在客户可以从外部数据源获取越来越多的数据，如从保险公司获取的汽车保险数据、从互联网论坛获取的用户关于车型的评价和使用反馈等数据，但是由于传统数据仓库平台只能将数据模式化、转换成结构化数据后才能存储和分析，导致没有办法直接利用这些宝贵的用户数据。在进行了技术调研之后，客户提出了利用大数据技术整合现有数据、扩充现有营销平台能力，并最终建立以客户为核心的精准营销系统的思路。在IBM的帮助下，客户基于IBMBigInsights产品搭建了增强型数据仓库平台：在BigInsights平台里存储和处理各种内外部数据，并通过
BigSheet 等工具进行预览、探索数据，再通过进一步数据分析将提取出来的高价值结构化信息返回到原始数据仓库。
三、高级应用篇：综合大数据分析平台
大数据分析的魅力在于可以使用一系列高级数据分析技术，如数据建模分析，进行数据挖掘、深度分析，从现有数据中获取高价值的信息。我们在银行业的某客户就是基于IBM解决方案构建了综合大数据分析平台：基于IBM
搭建基础大数据平台，在平台内部保存和处理从各个渠道得到的数据，通过专用的指标生成工具对数据进行处理，处理结果用于建模分析；数据分析方面，基于定制营销分析模型，并通过SPSS AS(Analytic Server)管理运行在BigInsights内部的各项分析任务，最终分析结果可直接导出至营销平台使用。
四、总结：
通过以上应用案例的简单介绍，可以看出其实利用大数据技术可以很容易：从自己的实际需求出发，确定业务场景再选择不同的组件，依靠成熟的商用大数据产品可以快速搭建能为自己所用的大数据平台, 让大数据技术真正为我所用。IBM
已经打包好常用的各类组件，只等你来试试了！包含的开源组件：Ambari、Avro、Flume、Hadoop、HBase、Hive、Knox、Oozie、Pig、Parquet、Spark、Snappy、Sqoop、Solr、Slider、Zookeeper；IBM产品组件：Big
SQL、BigSheets、Text Analytics、Machine Learning、Big R、POSIX Distributed Filesystem、Adaptive MapReduce 、Multi-tenant scheduling。
有些客户一直担心IBM的产品价格不菲？别担心，在 IBM BigInsights V4 产品模块中，IBM提供了两个完全免费的产品包：
BigInsights快速启动模块包含BigInsights 大部分功能，可在非生产环境进行部署和体验； IOP(IBM Open Platform)模块包含了 Apache Hadoop 社区中主流的大数据组件，可帮助您快速搭建自己的大数据环境。完整的版本和模块说明如下图所示：
参考知识库
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