文本文本特征提取和向量化什么意思

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基于句中词语间关系的文本向量化算法
文本向量化是将文本转化为向量的代数模型建立过程,在文本处理领域具有重要的应用价值,是文本数据挖掘算法的关键环节.在著名的PageRank算法基础上,提出一种基于句中词语间关系的文本向量化算法.通过引入语义层面的词语关联来克服传统的基于词频统计数据的向量化方法语义敏感度不佳的缺陷.在不同的语料测试集上的实验表明,基于句中词语间关系的文本向量化算法有更高的准确率.
LIU Gong-shen
作者单位:
上海交通大学信息安全工程学院,上海,200240
年,卷(期):
机标分类号:
在线出版日期:
基金项目:
国家自然科学基金资助项目
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&文本向量化WVTool使用 和 原程序讲解
在我们进行数据挖掘学习的过程中,除了有现成的整理好的数据集供我们使用外,我们还需要自己构建数据集。对于做文本分类的研究者来说,要做的第一步就是要将文本向量化,然后在向量空间中对文本进行研究。这样就出现了一个问题,如何将文本向量化?WVTool是一款开源软件,它主要做文本词频方面的处理,对于实现文本向量化非常有用。它支持对文本、半结构化内容(Html、XML)的向量化处理功能。并且它现在与RapidMiner Data Mining suit (YALE)可以良好的集成,因此它的应用前景还是比较好的。
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