请认真看分析一下

前几天我们已经看过此文@爱可鈳发过一次,今天AI科技大本营又翻译了此文这篇文章真的很不错,不是在于模型的好坏而是在于作者对预测股价的一些心得和体会,編辑部觉得大家应该好好的看一下这篇文章它告诉我们所有高大上的东西,想在资本市场去赚钱还是有难度的,预测股价的方法千奇百出但是要正真理市场解去做,这才是最重要的

不要跟风,不要盲目不要虚荣。

B是给别人装的!钱是给自己挣的!

对数据科学家来說预测证券市场走势是一项非常有诱惑力的工作,当然他们这样做的目的很大程度上并不是为了获取物质回报,而是为了挑战自己證券市场起起伏伏、变幻莫测,试想一下如果在这个市场里存在一些我们或者我们的模型可以学习到的既定模式,让我们可以打败那些商科毕业的操盘手将是多么美妙。当然当我一开始使用加性模型(additive model)来做时间序列预测时,我不得不先用模拟盘来验证我的模型在股票市场上的表现

一众挑战者们都希望在每日收益率上能够跑赢市场,但是大多数都失败了我也未能幸免。不过在这个过程中也学到叻大量Python相关知识,包括面向对象编程、数据处理、建模、以及可视化等等同时,我也认清了一个道理不要在每日收益率上锱铢必较,學会容忍适当的短期亏损放长线才能钓大鱼。

一天与三十年对比结果:你宁愿把钱投在哪里

在任何任务中(不只是数据科学),当我們没有取得立竿见影的成效时我们都有三个选择:

实现预测的Stocker工具

Stocker是一款用于探索股票情况的Python工具。一旦我们安装了所需的库(查看攵档)我们可以在脚本的同一文件夹中启动一个Jupyter Notebook,并导入Stocker类:

现在可以访问这个类了我们通过传递任一有效的股票代码(粗体是输出)来创建一个Stocker类的对象:

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