信用钱包 征信被拒绝 上征信吗

信用钱包欠款半年未还至今利息为本金两倍,如何处理?
半年前通过信用钱包app借款两千,后来到了还款日未还结果什么都没发生,说实话那时有想过不还,后来也就忘了,前些天看到广告想起来下载看看怎么样了准备还上欠款,结果发现半年时间应还款从两千暴涨到六千,利息骇人,现在我刚毕业实习,经济能力几乎没有,想知道这个可以通过什么方式或渠道减免非正常的利息吗或者有什么解决方法。 而且这样的收费合理吗他可以以此告我,或进入征信吗
下面有3个大字“去还款”。或者等着被起诉,理论上现在只支持24%的年利息。“说实话那是有想赖账不还”-----说实话我是多么希望你被起诉啊。
谢邀。老实还钱,否则迟早被起诉……利息其实不高,大头的“逾期服务费”多半是合同规定的违约金,不管是不是刻意绕过高息监管,反正形式上合法了……
还呗,毕竟是你造成的。ps:当时没还款能力为何想着要借钱?居然还萌生了赖账的想法,你们学校的教育堪忧啊同学。
还钱哦,不管上不上征信.不上征信可以让你上法院黑名单哦……知道为什么不起诉吗?金额太低他们不合算起诉。你想不还,他们想的是利息攒多点再找你一起要啊…....
还钱呗不幸的是拖了这么高才看见幸运的是那个软件做了广告不然记忆力查就真的把你坑惨了如果你偶尔想起来金额在不停滚但一直没想还,那当我没说
信用钱包不参与征信 利息本就不是正常
所以对生活造成不了什么影响
已有帐号?
无法登录?
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网上信用钱包借了1000块钱不还会怎样?
时间: 04:03:53&&资讯来源:&&关键字:
按借贷宝的规定,借款到期日当天,借贷宝会从获得借款的一方自动划转应还本息至出借方账户,当然这就要借入方的账户有足够的应还本息,不然就算逾期了。   如果逾期,首先是会被罚息。逾期超过3天,就要上浮利率,以收取利息和罚息。其次还要收取逾期管理费。分为基础逾期管理费(逾期超过3天)和特别逾期管理费(逾期超过30天)。   此外,借贷宝还将发起追债。逾期第1日借贷宝会通过电话催收;逾期至第20日借贷宝会向逾期一方发出律师函;如果逾期超过31天,逾期记录就会被上传到借贷宝平台,甚至推送给全体好友。   更严重的是,如果逾期,该不良记录将会被上传到征信系统,而且或会向逾期一方提起诉讼。【接全国客户服务】*认准客服QQ,谨防模仿客服QQ号的骗子玄子金融集团企业网站:玄子花呗客服①QQ:玄子花呗客服②QQ:借款服务 玄子借条唯一QQ:群主小柒QQ: & 点击链接加入群【玄子|线上金融集团①】:/?_wv=1027&k=2AeqEzT &【群内定期更新各种网贷口子,供群友免费分享】电话:套现项目:花呗;京东白条;任性付;分期乐;趣分期;各种网贷额度等套现利息:下月10日还款日;套现费用:无前期费用,收款安全;到款时间:套现马上到账备注:请认准权威的花呗、京东白条、苏宁任性付、分期乐、趣分期一手老商家;本服务商自持一手店铺,支持各种验证。
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网购记录能攒信用 大数据“识人”有绝招
&& 来源:北京日报&&编辑:jxnews && 作者:佚名
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订江西手机报:电信、联通用户发短信JX到,移动用户发短信JXB到,3元/月
  没有信用卡、没有贷款记录、没有央行个人征信系统里的任何相关信息,只要把自己的网上消费记录、话费详单等信息上传到一款手机APP上,你就有可能在10分钟之内获得几万元的贷款。看似天方夜谭的生活场景,金融大数据就能帮你实现。
  网购记录助“草根”贷款
  “对不起,您的情况,没有办法办理贷款。”想要贷款2万元做点小生意时,“85后”男孩崔浩遭到了银行的拒绝。
  崔浩每月都有四五千元的固定收入。可他却没有信用卡、没有工资卡,在工地上打零工的他,所有工资都是以现金形式拿到手。
  除了平日里吃饭、交房租,他所有的开销几乎都在网购中完成。惟一能够证明他手中有稳定现金流动的痕迹,就是一份稳定的网购消费记录。但这样的记录,银行现在还没法承认。
  近日,通过一个名叫“信用钱包”的APP,崔浩却成功地从一家网贷平台拿到了贷款。
  “人们的信用可以通过很多方式评估,我们的作用就是通过大数据分析和机器学习等技术,帮用户把这些零碎的信息数据收集和分析,让过去没法‘量化’的信用受到重视,为用户增信。”“信用钱包”研发企业、量化派创始人周灏说。
  在“信用钱包”注册登录进入主页后,用户可以把淘宝消费账号、话费详单查询账号、教育信息查询账号等信息输入,并随即进入贷款申请页面。填入申请贷款额度、用途、时间等需求信息,系统就会在几分钟内自动生成一份用户风险分析报告。
  是否为黑白名单用户、是否属于高风险人群……根据报告提供的这些信息,原本在银行、网贷平台、融资租赁公司眼中“信用不足”的人,也有可能获得贷款。
  2012年,在美国留学并工作6年的周灏回国发展,当时没有户口、没有本地社保、没有身份证,即便他收入状况不错,拥有多张国外信用卡并且记录良好,但想要得到一张国内银行的信用卡却十分困难。
  “评价‘信用’的标准其实可以很丰富,除了车房抵押、银行流水,消费记录、手机号码使用记录都应该成为一个人是否应该获得贷款的评价因素。”周灏说。
  今年1月上线以来,量化派已经帮用户累计成功申请数千万元贷款,注册用户超过十万人。
  10万个角度绘出“信用画像”
  银行专业人员无法判别的信息,一家大数据企业凭什么就能从中看出风险高低?
  在量化派位于中关村互联网金融中心11层的办公室里,周灏向记者解释了数据“识人”背后的秘密。
  首先,数据分析人员需要用计算机建立一个数据模型。为了便于理解,人们可以把这个数据模型当作一个“黑盒子”。“黑盒子”会通过一项名叫“机器学习”的技术进行自我完善和调整。
  举例来说,当既有数据显示,1万个信用良好的人全部都有两年稳定淘宝购物记录的话,“黑盒子”会“学”到一个小知识――有两年稳定淘宝购物记录的人信用风险可能比较小。
  什么样的细节,“黑盒子”会判断它为“高风险”呢?“假设申请人填写的工作地、常住地为北京,他的手机通讯数据却显示他常年在边远地区活跃,那么有很大的可能是他说谎了。”周灏说。
  通过与银行、征信机构合作,周灏的公司拿到了不少可供“黑盒子”自我学习的基础数据。当模型积累了成千上万个小知识,这个“黑盒子”逐渐成熟,便可以用来检验、筛选贷款人了。
  当一名贷款申请人把自己的信息查询渠道授权给“信用钱包”,所有与他相关的信息会迅速进入这个“黑盒子”,接受检验。除了用户主动提交的信息,“信用钱包”还与征信机构等第三方机构合作共享信息。
  “分析一名用户的信用情况,我们最多已经有十万个特征信息可供参考了。”周灏说。也就是说,为一位贷款人绘制一幅信用画像前,“黑盒子”最多已经有了十万个观察角度。
  大数据下埋“金矿”
  在国外从事信用模型分析工作时,一些有趣的现象让周灏被大数据的“聪明才智”所震撼。
  根据数据分析结果,一天只刷一次牙和不刷牙的人,比每天刷两次牙的借款人,贷款风险较大。在美国的加油站,一天刷三次以上信用卡的人,贷款风险较大。工作人员探究后发现,一天刷两次牙的人,比较注意保护自己的健康,而他们通常也更加注意保护自己的信用健康,不会轻易借钱不还、损伤自己的名誉和信用。而一天内多次在加油站刷卡的人,可能存在刷卡套现的不良行为。
  火眼金睛般捕捉人们不经意间留下的“痕迹”,大数据真能“识人”。
  其实,除了帮助金融机构识别贷款人的信用度,大数据在本市的电商、文化创意、城市管理等领域都已经开始挖掘“金矿”。
  在商业中,大数据被京东用来预测用户购买行为――注重生活质量的年轻女性在购买加湿器时,往往会顺便购买花生豆等零食,因此加湿器和花生豆摆放在相邻的货架能够提高物流效率;在文化创意领域,大数据被新影数讯公司用来预测票房――演员、题材内容、档期、首映口碑,都会成为影响一部电影卖座率的因素;在城市管理领域,大数据被用来提供决策参考――整个城市的地铁闸机刷卡数据被收集、分析后,能够直观地看出人流流向和拥堵情况。
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