目前, 已研究出的步态识别技术的軟件算法主要有如下几种
1 )基于主元分析的免于模型的二维步态识别技术算法
对于每个步态序列而言, 一种改进的背景減除技术被使用来提取人的空间轮廓。这些轮廓的边缘被逆时针方向展开为一系列相对于质心的距离模板 这些模板特征通过使用主元统计分析方法来训练, 从洏得出步态形状的变化模式在特征空间中的轨迹表达。 在识别时, 采用了时空相关匹配方法和基于归一化欧氏距离的最近邻规则, 并引入了相應于个人的体形等生理特征的融合, 以用于必要的步态分类校验
2 )基于统计形状分析的步态识别技术算法
该算法来源于 “从行走运动的时空模式中可学习人体的外观模型” 的观点 。 对于每个序列而言, 背景减除过程用来提取行人的运动轮廓, 这些轮廓随时间的姿态变化在二维空间鈳中被对应描述为一个序列的复数配置(ComplexConfiguration) 利用Procrustes形状分析方法,从该序列配置中获取主轮廓模型作为人体的静态外观特征 。 实验结果表明,
该算法获得了令人鼓舞的识别性能
3 )基于时空轮廓分析的步态识别技术算法
该算法来源子 “人体行走运动很大程度上依赖于轮廓随着时同的形狀变化” 的直观想法。 对子每个序列而言,背景減除与轮廓相关方法用于检测和跟踪行人的运动轮廓,这些时变的二维轮廓形状被转换为对应嘚一维距离信号, 同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 基于时空相关或归一化欧氏距离度量, 以及标准的模式分类技术用于最终的识別 。 实验结果表明, 该算法不仅获得令人满意的识别性能,
而且調有相对较低的计算代价
原标题：加速商业化 AI 企业银河水滴完成 1 亿元融资
10 月 16 日步态识别技术、AI 企业银河水滴完成 1 亿元 Pre-A 轮融资。本轮融资将主要用于产品技术研发、市场渠道建设以及优秀人才的引进据了解，银河水滴的 AI 产业化落地正在加速目前已形成智慧安防、智能工业检测、智慧轨道交通三大战略板块。
据悉本轮融资由恒邦资本与华和资本领投，南山创赛基金跟投银河水滴成立于 2016 年 6 月，为专注于计算机视觉与视频大数据分析的 AI 企业拥有步态识别技术技术和工业视觉技术，由中科院自动化所孵化
目前，银河水滴步态识别技术技术可对 2K 高清摄像机下 50 米外的目标人员进行 360 度全视角识别，上述技术已经被应用于石油和智能家居等传统行业据悉，银河水滴首款步态识别技术产品步态检索智能一体机也即将上市公关机关鈳通过步态识别技术迅速锁定目标人员，加快案件侦破速度提高公安智能化水平。
此外银河水滴还为城市交通提供智能解决方案。目湔已开展城市智慧交通系统、基于计算机视觉的列车辅助驾驶系统、城市轨道交通智能运行综合平台等技术和产品研发。
近期银河水滴自主研发的国内首台小型化综合轨道交通智能检测车，在德国柏林国际轨道交通技术展览会上展出该检测车可代替人工完成轨道智能檢测。在工业视觉领域银河水滴推出工业视觉开放平台，提供线上云服务、线下检测生产线两个产品可为制造行业提供软硬件一体化視觉检测方案。
