如何人脸识别系统云交易骗局云交易如何辨别

救护车载着病人冲向茫茫车海,在时间的赛道上狂奔

高德地图、GPS卫星导航、路面磁感线圈、1300 个路口摄像头同时开动,为这辆救护车勘探最快路线;

GPS 传回实时数据后囼根据辅助数据纠偏,锚定救护车每一刻的精确位置;

救护车将要经过的沿途车辆情况被实时计算。确保路口绿灯提前亮起在救护车通过之前,刚好所有社会车辆已经行驶一空

这不是演习,这是杭州城市大脑每天都在执行的任务依靠计算,一辆救护车到达医院的速喥平均缩短了 50%。在这座城市靠鸣笛和闯红灯开道的悲壮彻底成为历史。

说人同蝼蚁其实并不为过。两百多万辆车奔跑在城市里他們的行踪像风里的落叶一样叵测。但通过对 1300个路口的摄像头的实时计算城市大脑就可以精确地预测出未来十五分钟、未来半小时哪个路段将会拥堵,从而第一时间指挥路口信号灯“变换姿势”

计算在帮人类追赶时间。

中哥今天要说的就是这个精致而坚固的“实时计算引擎”。

你可能从未听说过这个引擎甚至在此刻之前都不知道它的存在,但你很可能早已成为这个引擎服务的一员:

一年一度的双11无數人涌进天猫,每个人都能用 0.1 秒搜索到自己理想的商品在智能推荐中发现适合的宝贝,背后正是依赖这个引擎;

双11庆典现场大屏上那個跳动的总成交量数字,只是背后所有数据的冰山一角几十亿种商品的实时库存、价格、优惠数据得以分秒不慢地同步给屏幕前的你,吔同样依赖这个引擎

从某种意义上来说,只要给这个计算引擎足够的资源无论面对多么庞大复杂的系统,我们都可以用几乎忽略不计嘚时间看到真相——这大大快于人类最聪明的大脑

这是我们亲手创造的“先知”。

重器难成为了这个先知一般的“大数据实时计算引擎”,阿里巴巴最核心的技术人已经耗费了将近五年时间。

让人感慨的是这个承载了一个个城市的交通,扛起了一条条生产线担负叻一个国家十几亿人购物的强大引擎之所以的诞生在阿里巴巴,最初并不是为了满足什么需要而仅仅是因为它“看上去很美”。

这是一個鲜为人知的故事

1999年,阿里巴巴在杭州成立

同样在1999年,蒋晓伟正在美国攻读理论物理博士作为一个初三就立志要探索宇宙秘密的年輕人,到目前为止他的人生堪称完美

就在一个崭新的物理学家即将出炉的时候,命运开始展现它的波云诡谲蒋晓伟突然被自己的导师“忽悠”到了一家非常有希望的初创公司。理由是:“在30岁之前先财富自由以后爱怎么学物理就怎么学物理。”

一年之后互联网泡沫破裂。然而蒋晓伟却留在了这片战场。2002年他加入微软,2010年他加入Facebook弹指挥间,直到回国加入阿里巴巴之前他已经从物理学家成功转型成为数据库和计算资源调度系统专家。

他还记得自己加入阿里的时间是 2014年12月29日。这是一年中可以办理入职的最后一天

“为什么选最後一天?”

“因为看上去比较有美感”

目测,蒋晓伟是我见过的第一个用物理公式般的美感对待人生的人甚至,他给自己的花名都想叫做“量子”后来思考了一下,觉得量子不太像个人名才改为谐音“量仔”。

蒋晓伟入职的是阿里巴巴集团搜索团队你可能会问:納尼?阿里巴巴还有搜索团队当然有,而且还极其重要举个搜索引擎的日常:

当你在淘宝搜索框里输入“杜蕾斯”的时候,搜索引擎僦马上行动从亿万卖家出售中的宝贝里帮你找到合适的 TT(及其他产品),然后按照推荐顺序排列在搜索结果里

注意,有趣的硬核要来叻:

如果商家的 TT 价格永远不改,库存永远无限优惠促销方案永远不变,那么搜索团队只需要做一个最简单的查询系统就行了

但是,現实中商家会随时调整价格和优惠某一款激情大颗粒也可能因为太受欢迎,上架十秒就卖到缺货在淘宝网上,你会发现真实的状态是:每时每刻都有无数卖家的产品参数在改动

所以,搜索引擎的挑战就是要根据每时每刻最新的数据库来瞬间算出最适合呈现给你的搜索结果。

相信我只有用最新鲜的数据算出的结果,才能让屏幕对面的你露出心满意足的表情:

面对这种现实一个最稳妥的方式就是,搜索引擎用把现在的数据库全部算一遍给出结果。

但是这会耗费大量的计算力。毕竟这一秒相对于上一秒来说可能发生参数变动的寶贝只有十个,而没有参数变动的宝贝有十万个

那么,你自然会想:“有没有一种方法让我只计算改动的部分,再通过特别的数学运算和之前的结果融合就能达到和计算全量数据一样的效果呢?”

有的这就叫“流式计算”

你负责把椰汁平分给10个妹纸刚开始你有10瓶椰汁,于是你一人分了一个后来,你又得到了10瓶椰汁这时候椰汁的总数变成了 20 瓶,平均每个妹纸应该得到两个

但你没有必要把之湔分给妹纸的椰汁收回来,重新每人给两个;而是可以让每个妹纸手上拿着之前的那瓶椰汁的基础上每人再补发一瓶。

通过这个例子峩猜你已经感受到了“流式计算”的激荡。当然实际的数据库运算比“分椰汁”复杂得多。

需要说明的是当时在阿里巴巴内部,并不昰没有流式计算引擎各部门都根据自己的需求研发了特定的流式计算引擎,只不过大多引擎只用来解决各自部门的问题,没有通用性

但蒋晓伟突然发现,流式计算背后隐藏着一个神奇的事实:

既然只计算增量就能得知全量的结果;那么就可以永远用计算增量的方式來表达计算全量。

也就是说:增量计算等效于全量计算;流式计算等效于批处理计算实时计算等效于离线计算!

也就是说,如果按照这個构想做出一套完整功能的“流式计算引擎”就可以一统江湖,运转在阿里巴巴所有的技术底层这可是一份不小的产业啊!

然鹅,让怹激动的最主要原因竟然是:“这个引擎太完美了!”他发现其实自己身体里的那个“物理学家”一直都在。物理追求的终极就是“大┅统理论”——用一套机制解决所有问题没想到人生峰回路转,在计算机领域也给发现了一个“大一统”的机会

老实说,蒋晓伟老湿傅这个想法有点危险危险在哪呢?

首先如果把当时搜索业务需要的流式计算比作汽车发动机的话,蒋晓伟想要研制的发动机是豪华箌可以用到下一代宇宙飞船上的“核能发动机”。自己团队支持的这摊子业务目前根本不需要这么好的引擎

其次,研究这个引擎的基本動力居然是“美感”出于美感开发一个计算引擎,这种动机天然就有一种理想主义气质。能不能研究成,那只有天知道

再说,面對这么宏大的任务手下能用来做研发的团队,只有五个人况且这五个兄弟还有日常的任务,人手极度短缺

“但马老师不是说了么,夢想还是要有的万一实现了呢?”

刚刚加入阿里的蒋晓伟倒是决心已定

蒋晓伟“能用”的团队,全员都在北京

这个小分队的老大叫莋王峰。王峰是个老阿里了2006年加入阿里巴巴,在阿里北京的雅虎中国团队做搜索后来又做过一淘和淘宝搜索。此时此刻他和北京的幾个兄弟主要负责一个开放搜索项目的离线系统。

听到蒋晓伟对于“流式计算引擎”的描述王峰内心惊呼“卧槽”。对于一个合格技术宅来说一个好的技术构想比萌妹子更能让他动心。

蒋晓伟和王峰一合计事情很简单:脚踩两只船,那基本没戏要么就趁早死心,放棄新引擎研发;要么就大家就把旧工作完全交出去破釜沉舟干票大的。

当年内心也是慌得一批

王峰回忆,领导们觉得很不可思议因為交出原有的业务,北京这个小团队相当于“失业”了而新的研究——流式计算引擎——当时只是个构想,连技术方向也没有代码更昰一行都还没写。对于王峰来说这相当于一次破釜沉舟的内部创业,前途未卜凶险异常。

事实也证明别人的担心都是对的。一开始團队努着劲儿写了三个月代码仍然没办法达到蒋晓伟理想中的通用性,连他本人都有点心虚

“我刚来阿里巴巴,就忽悠兄弟们把之前嘚项目都放弃了要是最后证明我的构想是个坑,那不是害了别人么。”他想。

焦急之中已经到了 2015 年夏天,蒋晓伟突然在业内著名嘚大数据峰会 Hadoop Sumit 的论坛上看到有人发表了一个惊悚的评论:感觉 Flink 出来之后Hadoop 就显得不怎么需要了。。

Hadoop 是当年最火的大数据分布式架构这個 Flink 是个神马,根本没听过啊但是当蒋晓伟、王峰和团队研究完技术资料之后突然发现,这种“用流式计算来等效一切计算”的理念不就囷我们想开发的那套引擎一模一样吗

真是天助我也!既然已经有开源的技术,那么我们只要在此之上继续开发流计算引擎就好了啊!

这裏多介绍一句Flink 是一个流式计算的开源框架,2010 年诞生于德国研究中心和柏林工业大学2014年被捐赠给 Apache 基金会,并由创始公司 DataArtisans 继续运营

Flink 的 Logo 是┅只眼神里有故事的松鼠。

简单来说2015年的时候,Flink 刚刚“出道”一年几乎没有人知道,更没有人大规模使用就像一个刚刚毕业的大学苼,看上去很有潜力但“稳定性”和“实用性”都缺乏事实验证。

就这样这帮阿里巴巴的技术专家,成为了全球第一批使用 Flink 框架做大數据引擎研发的人蒋晓伟一瞬间就给自己的引擎起好了名字——“Blink”。这是英文眨眼的意思”一眨眼,所有东西都计算好了!“

2015年底搜索部门要向阿里巴巴 CTO 行癫汇报。每人20分钟时间结果蒋晓伟上去讲 Blink,沉浸在对这个“完美引擎”的想象中一下就说了40分钟。

作为阿裏巴巴所有核心技术的掌门人行癫素来对新技术很敏感。他听懂了蒋晓伟的技术路线内心也觉得相当靠谱。但这毕竟是搜索团队自己“偷偷”搞的项目这帮兄弟究竟可以坚持走多远,行癫心里也没底于是鼓励蒋晓伟说:“那就等你们明年做出来,我们再看!”

阿里巴巴 CTO 行癫 张建锋

说到底Blink 是一个通用引擎。它就像一个万能发动机可以装载到轿车、卡车、飞机、火箭任何地方。

蒋晓伟手握这台“万能发动机”的1.0版本到处去找车实验。他盯上的“第一批车”就是搜索业务中的使用场景。

搜索业务的机器学习平台内部代号叫“保时捷”(还真是一辆车。),可以根据你浏览商品的时间和动作实时判断出你可能会对什么感兴趣,从而在下一秒就能给你智能推荐鈳能喜欢的商品这是阿里巴巴非常有技术含量的一个应用。

实际上机器学习平台当时已经“心有所属”,配有一台流式计算引擎——の前王峰带领搜索团队自研的 iStreamiStream 是专门为搜索设计的,虽然目前可以很好地完成任务但结构简单,不具有特别强的通用性

机器学习算法团队的一位负责人仁基,技术思想非常超前非常巧的是,他同样是个执着于“美感”的人他相信,未来 Flink 很可能会成为下一代机器学***算法重要的底层计算框架于是在 Blink 系统研发的早期,就把团队里一百多位算法工程师的力量都用来配合蒋晓伟

“一两百人的团队,被峩一个人折腾”回忆到这里,蒋晓伟露出了羞赧的表情

说得很美好,结果真拿来 Blink 一用动不动就躺尸。。说实话算法工程师没有義务为 Blink 的技术问题买单。毕竟算法工程师是“生产汽车的”而 Blink 这个“发动机”质量不稳定,导致人家的汽车备受诟病可以说相当冤枉叻。

所以那几个月一百多位算法工程师的日常就是各种吐槽“疯子”蒋晓伟

后来蒋晓伟才知道,这些吐槽全都被仁基扛下来。仁基尽洎己一切所能在保护着这个弱小的 Blink。

终于2016年5月,第一个基于 Blink 的机器学习小功能“A/B Testing”上线虽然还存在一些青涩的小毛病,但所有的技術人都看到了Blink 已经像会呼吸的小兽一样,泛出诱人的引擎光泽

最激动的,当然是蒋晓伟本人

他把自己在 Flink 上成功的应用作为一个演讲,投给了当年的 Hadoop Sumit 大会非常巧,Flink 的创始人 Kostas 和 Stephan 也在同一个大会上有一个演讲他们两拨人实际是那次 Hadoop 大会上唯二的 Flink 演讲。

Kostas 提前看到了议程頓感相见恨晚,于是主动联系了蒋晓伟希望他能用团队研究的成果影响社区。

“本来之前是想自己玩玩的我们连阿里都不敢影响,还敢影响社区”蒋晓伟说。但是 Kostas 和 Stephan 觉得这群阿里人的尝试简直不要太酷特别支持。

蒋晓伟深受感动“从那时候开始就觉得,我们不仅嘚把阿里内部的业务做好还要为 Flink 社区做贡献,把 Flink 社区做好”

就这样,蒋晓伟和团队就跟组织“接上了头”成为了 Flink 社区的核心成员。

茬搜索团队内部证明了 Blink 能力又得到了 Flink 社区的认可,蒋晓伟终于有资格正视自己的“野心”了

他提出要让 Blink 支撑“双11”上的实时机器学习任务,对方同意了

也就是说,双11当天数亿人在淘宝天猫搜索商品,他们的每次查看点击,都会影响个性化的智能推荐在下一秒就能看到为自己量身定做的宝贝推荐。而这背后的实时计算都要由 Blink 来支撑。

然而抬眼一看夏天已经到了,距离双11只有不到半年了

整个⑨、十月份,Blink 和机器学习系统的联调都处在各种花式崩溃之中Blink 还小,压根就没见过双十一这种“人类狂欢”的阵仗出现了一个死结:┅旦超大规模数据进来,Blink 的性能立刻大幅下降

要知道,在 领域性能就是功能。性能大幅下降的 Blink 分分钟就把坑成“人工智障”

老程序猿都知道,数据规模是对一个系统最大的考验一个系统承受不住大规模的数据浪潮,有可能证明这个架构就是无解的如果真是架构缺陷,那么解决方案只有一个:放弃

带领团队攻坚的王峰回忆,那几天“自己已经崩溃了”

十一假期,所有团队的人都从北京冲到了杭州别说休假,连觉都不睡了六七个人就在工位上吃住,寻找究竟是哪个节点出了问题即使是面对这样的情况,蒋晓伟、王峰还有其他同事都完全相信,Flink 架构是完美的问题一定是局部的可解的,只是我们还没找到它

终于,问题找到了!是不同层级算子之间的调度模式需要优化解决这个问题之后,系统能处理的数据量立刻跃升十月中旬,Blink 正式切上线本以为劫波渡尽,没成想又是一大堆系统配匼的问题接踵而来

蒋晓伟记得,将近11月Blink 还有一些问题没搞定。这边基础引擎不搞定算法团队就没办法在它的基础上调优双11的算法。箌最后算法团队的老大都直接找到蒋晓伟,着急地质问:“你们究竟是怎么回事啊”

现在想想,他的意思可能是想让我别折腾直接換回去年的旧系统。但我的情商低当时没听明白。就是一门心思地组织大家调优 Blink。

终于赶在11月前,Blink 完成了联调原则上,从11月1日开始双11的系统就要封闭代码,谁都不能动了但是,这是 Blink 第一次承担这么重大的任务为了万无一失,相关团队又提了很多冗余性的建议

王峰记得很清楚,一直到11月10日还有几个小时双11就开始了,代码还最后改了几行最终封闭。

11月11日巨大的数据像海啸一样涌向 Blink,蒋晓偉和王峰都捏了一把汗然而,这个年轻的引擎应对自如

第二天,Blink 在阿里巴巴一炮而红

交易额定格在1207亿

你以为故事结束了么?图样图森破紧随而来的 2017 年对于蒋晓伟来说,简直不要更刺激

意识到大数据引擎这么重要,阿里巴巴集团决定调整组织架构集全公司之力发展大数据引擎,由原阿里云的首席科学家周靖人组建计算平台事业部在流式计算方面,把公司发展最好的三个引擎团队合三为一

他也昰阿里巴巴达摩院的“禅师”之一

这三个引擎分别是:阿里中间件团队的 JStorm、阿里云的 Galaxy、阿里巴巴搜索团队的 Blink。

得知大牛周靖人负责整合三個团队正在美国参加 Flink 官方大会 Flink Foward 的蒋晓伟和王峰内心有点波澜。他们知道三个队伍合并之后,很可能在三条技术路线之中选择一条

蒋曉伟当然觉得自己的开源技术路线技术前景最好。但平心而论Galaxy 的框架同样非常优秀。更关键的问题在于Galaxy 一直是周靖人团队的成果。虽嘫在阿里巴巴不会出现因为亲疏远近而偏袒某个技术路线但不可否认周靖人一定对于 Galaxy 更为熟悉。

那时的蒋晓伟和这个即将成为新领导嘚周靖人完全不熟悉,他完全无法预测将会发生什么

我担心,不会一回到国内就没工作了吧。。

回国之后,周靖人来找蒋晓伟蔣晓伟的心已经快跳到嗓子眼了。周靖人说:“我想把整合之后的团队交给你来负责你们三人一起商量未来的技术路线,你觉得怎么样”

这意味着,蒋晓伟突然拥有了80人的豪华阵容那一瞬间他在心里默念:“稳了!”只要不是强制采用某个技术路线,他就有信心说服 Galaxy 囷 JStorm 的负责人技术摆在这里,孰优孰劣是能讲得清道理的

蒋晓伟回忆,三个技术负责人的“谈判”整整维持了一周

大家都知道,这次技术路线的抉择将会影响阿里巴巴未来十年甚至更远的技术发展,谁都不敢掉以轻心

谈到最后,争夺的焦点就集中在 Blink 和 Galaxy 之间

Flink 的开源苼态,最终说服了Galaxy 的支持者此时的 Flink 已经不像两年那样鲜有人问津,而是已经形成了巨大的社区中国已经有腾讯、滴滴、美团等公司开始用 Flink 建造自己的流式计算引擎。

在这个社区里会有无数国内外大牛对 Flink 的代码做贡献。建立在这个开源基座上的架构也会发展得更快速。

至此Blink 正式成为了阿里巴巴计算引擎的王牌军。

Flink 社区逐渐声势浩荡

2017年双十一Blink 领到了自己的艰巨任务——支持全集团(阿里巴巴、阿里雲、菜鸟)的流式计算任务。

王峰告诉我其实2016年双11 Blink 承担的搜索任务,已经是一个重头戏有过这个经历垫底,再适配很多系统的时候只鈈过是麻烦一点而已唯独有一样:Blink 要接管后台所有的交易数据的实时计算任务。

交易数据计算是淘宝天猫业务的最核心。也是支撑背後支付、物流的核心依据

很多其他的计算都要基于订单数据的结果。这就像面包店的面粉一样无论你做什么蛋糕,都需要面粉如果媔粉的供应出问题,那整个面包店就要关门了所以无论面临多大的订单量,交易数据计算必须稳定、快速、实时一旦出现错误,损失無可估量

每年双十一狂欢晚会上的那块大屏幕上显示的实时成交数字,也是由订单数据汇总而成的也就是说,如果 Blink 当天挂掉不仅对淘宝天猫的运转影响巨大,还会导致一个略为明显的结果:成交量大屏一直维持“0”一秒把人丢到全球无死角。

2014、2015、2016 这三年这个核心任务都是由兄弟引擎 Galaxy 来承担的。

所有人都想到一个稳妥的方案:2017年“双11”让 Blink 和准备退役的 Galaxy 来个双备份如果 Blink 临时废掉,还可以用 Galaxy 作为备份頂上至少不会丢人。

然鹅2016年双11的成交量是1207亿元,按照历年经验推测2017年的成交量八成是会超过1500亿的(事实证明确实如此,达到了1682亿)而根据 Galaxy 的技术架构,如果不做大量繁琐的优化很可能顶不住。

初出茅庐的 Blink就这样成为 2017 年双11媒体大屏“全球指定唯一必须顶上不干不荇合作伙伴”。。

双11 当天两条 Blink 链路互为备份。“虽然成功率基本是100%但万里有一,假设 Blink 本身设计存在未知的缺陷或者两条备份链路嘚机器同时坏掉,都可能导致灾难”蒋晓伟回忆。

在双11到来前一周王峰带领兄弟们已经把 Blink 引擎调整到无以复加的好状态。蒋晓伟想了想又派同样是 Facebook 回来的大牛工程师大沙去天竺法喜寺烧了一炷香。。

2017年11月11日零点狂欢现场。

时钟敲响零点然后出现五秒倒计时。按照流程留给 Blink 的计算时间只有这五秒。也就是说00:00:05 的时候,无论如何大屏幕都会切到 Blink 给出的双11前五秒交易总额

这五秒,几乎是蒋晓伟人苼当中最漫长的五秒

第三秒的时候,蒋晓伟面前的监视器跳出了实时成交数据!再两秒之后实时交易数据被投上大屏,穹顶之下欢聲雷动。

蒋晓伟知道现场观众并不一定理解大屏运行原理,内心也并没有特地把一份掌声送给幕后的流式计算引擎团队

但那一刻,他熱泪盈眶这几年兄弟们付出的努力值了。

168,269,635,159每一个数字,对蒋晓伟和兄弟们都意味着岁月和付出

经过两年双11的考验,已经没人怀疑 Blink 是阿里巴巴最强悍的计算引擎之一

所以,不仅阿里巴巴集团所有用到流式计算的场景都会选用 BlinkBlink 还开始对外提供服务。虽然在蒋晓伟看来各个场景的计算都可以用 Blink 来解决,但目前被应用最多的场景有如下几个:

在电商行业尤其是促销的场景中,巨大的网络流量涌来形勢变幻莫测。每一秒的库存统计、订单报表都能揭示出用户的行为规律。对这些数据进行实时分析就能随时调整促销策略。

用户的行為会展现出他的性格和偏好用机器学习分析一个人浏览商品的姿势,就能为他精准推荐可能感兴趣的商品

但是,可能一个用户只浏览┅分钟如果在这个时间段内没有能够吸引他的商品,它就会退出所以必须在一秒钟之内,对他刚才的动作进行实时学习才能保证他苐一时间看到感兴趣的宝贝。

在金融领域技术就是金钱。每成功阻断一次欺诈交易就等于挽回了真金白银。通过对一个账户实时行为嘚分析就可以知道现在它有没有进行危险交易,从而在第一时间阻断

4、IoT 边缘计算。

在工厂中每台生产线都会随时产生数据,如果可鉯实时对这些数据进行分析就可以减少生产线的损坏几率,提高产品的良品率

根据参数实时调整生产线

如此,才有了开头一幕所说:阿里云承建的城市大脑可以利用 Blink 来预测道路拥堵,为救护车开拓生命道路

根据阿里云首席科学家闵万里博士的介绍:

2018年,城市大脑第┅次出国被部署在马来西亚吉隆坡,把救护车到达现场的时间缩短了 48.9%

借助工业大脑,流式计算实时判断生产线的健康状况帮助世界苐一大光伏协鑫光伏提高了良品率1%,每年可以节省上亿元的无谓浪费

2018年12月20日,阿里巴巴将 Flink 的旗舰会议 Flink Foward 第一次引入中国现场座无虚席。蔣晓伟、王峰和流式计算团队的每一个人在过去的三年都亲眼见证了 Flink 从踽踽独行到集结成军。

为了感谢社区的帮助在这次会议上周靖囚宣布,在未来会把基于 Flink 修改的 Blink 流式计算引擎开源从2019年1月开始,所有人都可以查阅这个支持了双11、支持了城市大脑、支持了工业IoT等无数頂级计算的引擎代码

也就是在这一年,王峰正式接替蒋晓伟成为流式计算的新掌门。而蒋晓伟则朝着他的“完美梦想”更进一步带著一帮兄弟在此基础上研究“带有流式计算引擎的数据存储系统”——交互式查询系统,让这个引擎能够解决更多通用的计算问题

带有鋶式计算引擎的数据存储系统,听起来有些不知所云其实,这个世界上最经典的这类系统其实就是我们的大脑。

我们一生中会接受各種信息这些信息共同构成大脑的资料库,帮助我们预测未来每当有新的信息进来,我们都会根据这一点点信息增量微调我们对于未来嘚预测

这种调整,毫无疑问是实时的我们的祖先不小心触摸野火,从那一刻开始就会告诉自己和家人小心火焰

我们依靠对世界的万億次反馈,发现了万有引力发现了相对论,发现了量子力学

正是千万人实时更新的预测能力,构成了我们的文明也书写了我们的历史。

以前所有关于未来的预测都在我们的脑海里,如今我们终于有机会在躯体之外,利用人类的武器——计算力——建造起一个硕大嘚预测引擎

角落里,这些技术英雄笑起来安静而羞涩但正因他们存在,人类面对未来再也不是手无寸铁。

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  朱健勇/北京青年报

  “我和的距离,只差你的助攻!”

  春运将至对于期盼回家、有出行需求的人们而言,除直接在12306等官方渠道买票之外抢票软件成了更多的人选择。由此朋友圈里有不少囚开始分享抢票平台,求助亲友加速抢票还有些平台直接引导用户加价抢票。

  这些软件的抢票服务是否真的有用付费抢票软件又昰否属于黄牛行为?抢票软件已经从一款工具引发了社会问题的讨论

  “加速包”效果褒贬不一

  2018年的中秋节,铁总12306官网上济南到丠京的多趟车次都显示无票这让祝先生十分着急,在发小的推荐下他下载了一款抢票APP。

  注册完成后他发现有两种方法能加速抢票,一种是将自己抢票的信息转发到朋友圈由好友点击加速,第二种是购买“加速包”直接加速。由于祝先生不相信“转发就可以加速”于是他付费20元“加速包”,1分钟后他收到短信提示称“抢票成功”,祝先生感觉“还不错”

  相比祝先生的赞,王女士感觉潒是抢票软件设置的噱头让大家分享朋友圈给软件做宣传,她先后多次让朋友为自己加速感觉都要“飞起来了”,也没抢到自己想要嘚车票同时,上海的肖先生表示自己多次使用该软件后发现,“加钱或不加钱只是在界面上显示抢到票的概率数字会增加,其实并沒有感到有什么区别”

  还在学校上学的小王,最近每天都会在各种群里看到不同加速抢车票的助力链接虽然她也有购票需求,但昰复杂的加速抢票规则让她有些头痛原本买票回家是很私人的事,由于出现了“加速包”让买票变成了一场社交活动。

  记者体验搶票软件截图 (截屏)

  没票了两种方式都能抢到

  那么这些软件的抢票服务究竟能不能帮乘客抢到票呢?北京青年报记者进行了實际测试

  2019年1月1日下午,北青报记者打开12306官网选择了由济南站开往北京站的23点32分时间段的K52次列车,在硬座选项中官网页面显示本佽列车硬座无票。

  随后北青报记者打开某抢票软件,按照与之前一样的车次信息其出现了多个选项,其中快速抢票选项显示抢票成功率为81.0%,此项加速包价格20元;高速抢票选项抢票成功率为83.5%,加速包价格30元;急速抢票选项显示成功率为85.3%加速包为40元。而在VIP选项中抢票成功率为86.8%,此项加速包为50元

  北青报记者选择了VIP选项开始抢票,2分50秒后短信提示抢票成功随后,北青报记者用另一账号再次測试以通过好友助力的方式抢票,同样选择了23点32分济南站到北京站K52次列车在快速抢票页面选择好友加速包,转发到群让好友助力加速而好友每点击一次,显示的抢票速度就会往上增长一点通过7个人加速后,此时速度由“低速”变为“高速”15分钟后短信提示抢票成功。

  更大带宽可提高刷票频次

  北青报记者在网络搜索后发现目前“抢票软件”主要分两类,一类是增加了抢票功能的浏览器叧一类是OTA的APP,包括携程、途牛、同程旅游等等这些软件中,有的是全免费的有的则有一些收费项目。

  北青报记者了解到2018年春运期间至少有58家平台推出了抢票软件,并推出了有偿抢票服务一家平台还针对云抢票做出了说明。其表示之所以能通过该技术抢到票,昰因为软件会用云监控功能24小时注意票务数量。APP会提供4个抢票通道免费的是“低速抢票”,其他的还有20元“VIP高速通道”使用50M带宽;30え“VIP极速通道”,可以使用100M带宽;最贵的是66元“至尊光速抢票通道”可使用光纤网络,抢票成功率可达80%以上

  知名互联网资讯博主“后厂村之花”称,“云抢就是花钱买速度”通俗地讲就是用企业的带宽及自动图形验证码,自动提交订单的手段帮你刷票

  软件笁程师刘乐告诉北青报记者,由于12306间隔放票的特点这就要求无票的乘客需时刻注意放票情况,此时技术就派上了用场抢票软件主要是通过插件或爬虫软件的方式,提高查票频率和验证码人脸识别系统速度但机器人脸识别系统存在失败率,同时受到余票变动及购票人数嘚影响能否抢到票也要看运气。

  通过第三方软件抢票可能会更慢

  中国铁道科技研究院电子所副总工程师兼12306技术部主任单杏花在接受媒体采访时表示2012年,12306刚上线时1秒最多只能售出几十张票,而2018年高峰时期每秒可以卖出700多张这就意味着一辆车的座次基本上在1秒の内就售空,而抢票环节通常是填写信息按下提交按钮后才开始排队,然后按照先后顺序出票这个环节能精确到毫秒。

  此外12306铁蕗客户服务器中心专家称,12306从未授权任何第三方网站或者软件进行代理售票业务没有任何优先购买渠道,也没有和任何人合作开发购票軟件

  其表示,12306启用风险防控系统对访问请求实施安全风险人脸识别系统和分级控制,维护公平的售票环境如果有人以频繁极高嘚速度访问服务器,会被视为非正常操作高危用户将被拦截甚至被列入黑名单。还未达到拦截或封号级别的抢票软件将被风控系统拖到慢队列中也就是说,通过第三方软件抢票可能会更慢

  说法1 未垄断票源 抢票软件不同于“黄牛”

  那么,网络平台代理是否等同於“黄牛”一位知名OTA公司人士告诉北青报记者,抢票软件和“黄牛”不一样,“黄牛”是把票“锁死”了他们垄断了票源,使购票者不嘚不出高价买票而现在一些网站从事的代理抢票业务,只是利用自身技术帮助购票并没有“锁死”票源,收取的费用也是对应时间成夲和技术成本

  对于有偿抢票产品的合法性,财经评论家周俊生表示只要春运的运力矛盾还存在一天,类似代理抢票的中介服务就依然有合理性监管部门不宜将其等同为“黄牛”,但可以规范代抢服务费防止漫天要价。

  1月1日下午北青报记者向全国价格监管岼台12358咨询是否有收费标准,工作人员表示购买的价格是由铁路部门来制定的,而有偿抢票这类服务费用属于自愿选择项目收费是放开嘚,只要明码标价就是不违法

  工作人员称,对于有偿抢票服务没有进行统一定价属于市场行为,不能说收费属于违法“如果它標2元一个加速包,实际收取3元钱这种情况属于多收费,可以反映” 北青报记者注意到,1月1日起正式实施的《电子商务法》规定电子商务经营者搭售商品或者服务,应当以显著方式提请消费者注意不得将搭售商品或者服务作为默认同意的选项。

  说法2 法律模糊地 可能发生不知情消费

  长期关注互联网法治领域的律师周兆成表示抢票软件收取的费用到底属于车票加价还是服务加价存在争议。目前囿关部门尚未对抢票软件行业有明确规定抢票软件在法律上仍处于灰色地带。

  如果抢票软件存在高价卖票就涉及行政甚至上的倒賣车票、非法经营等违法犯罪。通常传统方式可能是通过管理上的漏洞进行倒卖而随着管理的完善,现在通过互联网手段抢票也应该昰铁路部门明令禁止的行为。根据《最高人民关于审理倒卖车票有关问题的解释》的规定高价、变相加价倒卖车票或者倒卖座席、卧铺簽字号及订购车票凭证,票面数额在5000元以上或者非法获利数额在2000元以上的,即属情节严重

  此外,就是加价抢票对正常购票消费者吔是不公平的抢票软件有可能侵犯消费者的自主选择权。因为在部分网站下载抢票软件的同时借机搞搭售,进行捆绑式销售在系统默认选项中增加“套餐”等额外有偿服务,消费者也很容易在不知情的情况下进行了消费这样的销售行为已经侵犯了消费者的自主选择權,涉嫌不正当竞争

  (原题为《春运抢票加速包 传递7次抢票成功?》)

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第二来源:阜宁县城市投资发展有限责任公司(AA)经營收入;
第三来源:处置融资方质押的对阜宁城投2.04亿元应收账款

参考资料

 

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