初入职场面试数据分析岗该如何准备面试官的提问呢下面陕西优就业小优给大家整理了网友分享的2018年京东和拼多多数据分析岗的一些面试题，希望能给大家带来一些参栲！

京东数据分析岗面试题：

一面技术面主要考察了挺多机器学习的知识(随机森林跟LR比较多)。

1. 自我介绍+实习and项目介绍

2.随机森林相关的问題：基本原理为啥随机森林是随机，随机森林跟普通bagging的区别是什么随机森林得到的变量重要性排序的原理是什么

3.LR相关的问题：怎么评價一个logistic回归，ROC曲线的原理为什么AUC可以评价一个模型的好坏，LR中阈值的设置对模型的影响LR怎么实现的多分类

4.交叉验证的作用与原理，交叉验证的一种特殊形式是啥

5.一个智力题相遇问题，求路程啥的

6.业务题：京东商城销量增长了20%,怎么进行分析

7.可能是开放式问题：设计一个未来汽车你会设计一些什么功能

8.然后就瞎聊，啥兴趣爱好特长学习成绩布拉布拉布拉布拉的

据二面面试官说，由于一面可以考察了专業知识了她就不考察这一个方面了。所以主要是聊简历and问题问得有点像HR面

3.每一份实习里面学到的东西最喜欢哪一份实习

4.优点是啥，说┅个事例来证

6.在大学印象最深刻的事情

7.最近一次难过是因为什么

8.有没有写过数据分析报告你平时写数据分析报告的格式流程是怎么样的

9.嘫后在提问环节我问了她们那边的业务场景是啥，感觉给自己挖了一个坑然后面试官问了，你觉得针对这一些业务场景可以从哪一些角度做数据分析

HR面就是继续自我介绍。实习项目介绍然后闲聊。

拼多多数据分析岗面试题：

拼多多现在还只面了一面估计凉了。提前批加秋招以来气氛最紧张的一场面试emmmm

1.自我介绍，实习项目介绍

2.然后两个人围绕kmeans争论了可能有20分钟

4.kmeans的k怎么选择emmm我说可以根据可视化and调参，设定k的一些取值看哪一个效果最好面试官似乎不满意，说你这样得出来的是你参数范围里的最优好吧，我也不知道怎么回答这个问題

5.kmeans聚类初始点的选择会不会影响聚类效果。然后就围绕这个问题讨论了很久面试官认为是不会影响的，我觉得会影响emmm，然后大家诉說自己的理由...emmm

6.kmeans的基本过程是怎样的

7.kmeans为什么最后聚类中心点可以收敛(这个我真不会证明Orz)

8.kmeans的距离可以选择哪几种适用场景分别是哪样的

9.问了兩个SQL题，一个是分数排名一个是分数依次累加

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