随着量化交易的发展单一的技术指数策略都将面临着失效的问题。所以复合型策略也孕育而生——大虎鲸智投。

　　经典量化交易策略(包括、技术指标、配对轮动、机器学习等)、研究型文章等

　　1. 收集者整理一些常见的技术指标比方MA，MADKDJ，RSI等，以及一些不常见或自定义的技术指标几十种大概50-80種。

　　2. 收集常用的交易模式大概几十种包括网格，突破斐波那契，波浪等等。

　　3. 在一定的初始化条件下利用上面这些素材进荇自由组合，生产处海量的交易系统

　　4. 利用计算机的大规模计算能力用历史数据对上述的交易系统进行回测，根据回测结果优选出若幹个盈利能力和资金回撤较小的交易系统

　　5. 对优选出的交易系统进一步优化。注意是对交易模型进行优化，并不是对参数进行过度優化

　　6. 扩大测试数据的范围，比方由原先的2-3年数据回测扩大到15年数据回测。

　　7. 最终产生出若干个表现出色的交易系统这几个交噫系统之间最好有一定的对立关系，而不是连锁关系就是说，当用于同一个证券品种交易时最好同时开启几个交易系统，形成互锁关系降低，减少资金回撤比例

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