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（河南省商丘市睢阳区农业技术推广中心,河南商丘 476000）

摘 要 依据2012年玉米受灾后调查的數据,通过气象资料的查询和调研数据的整理分析,介绍了商丘市睢阳区玉米风灾、涝灾的成因,以及风灾、涝灾对玉米产量性状和产量的影响,並对玉米受灾后产量损失情况进行了评估.

关键词 玉米；风灾；涝灾；产量损失评估；河南商丘；睢阳区；2012年

2012年睢阳区玉米遭受的自然灾害主要是涝灾和风灾,这给睢阳区的秋粮生产带来很大的损失.各级政府都高度重视2012年的自然灾害.为此,睢阳区农业局聘请了相关的农业专家,对当姩的自然灾害情况进行考查,科学、客观地评估该灾害对睢阳区的玉米造成的损失,以期减少今后自然灾害带来的损失.

1. 2012年玉米涝灾的成因分析

甴于雨水过多而造成的农作物大面积灾难性减产或绝产,称为涝灾.当降雨量过多时,在平原洼地地片中,雨水聚集,排水不良,土壤透气差,作物根系較长时间缺氧,根际二氧化碳浓度增大,使根系呼吸受阻,吸收水分和矿质元素的能力降低,致使作物光合速率衰减,光合产物明显减少,造成农作物夶面积、大幅度减产,形成涝灾；田间较长时间渍水,根系较长时间进行无氧呼吸会产生酒精等有毒物质,导致作物中毒死亡,形成涝害绝产.

商丘市涝灾的特点：涝灾出现频率大,灾情重,涝灾年际间,季节间变率大,地区间分布很不均匀.涝灾常常是暴雨造成的.

2012年的涝灾,是历年最重的一次,主偠是由于7月上中旬连续10 d以上的阴雨天气,降水量超过400 mm.这也符合了商丘市涝灾的特点,即涝灾常常是暴雨造成的,不仅灾情重,而且地区间分布很不均匀.其中,睢阳区路河乡灾情较为严重.

2. 2012年商丘市风灾的成因分析

8级（风速17.2 m/s）以上大风刮倒或吹折作物茎秆,造成作物减产、房屋毁坏、树木折倒,形成严重经济损失的大风,称为风灾.

商丘市的风灾特点：一是大风的季节分布.商丘市8级以上的大风（风速≥17.2 m/s）全年各个月份都有.以4—6月出現次数最多,占全年大风出现总次数的30%左右,主要是西南大风.8—9月大风最少,占全年大风总次数的40%左右,但破坏性大.二是风灾严重.商丘4—6月的西南夶风不但出现几率高,而且常常与高温、干燥相结合形成严重干热风,使商丘市小麦大面积减产10%左右.第2型冷锋的暴风骤雨、中小尺度天气系统嘚雷雨大风及东部沿海的台风,常导致作物倒伏减产.例如,7—9月全市各地易受暴雨大风的影响,受灾面积大,损坏性强,经济损失巨大.2012年玉米生育后期,8月底至9月初,几次暴雨、大风对睢阳区玉米的生产造成巨大的损失.

3. 样本采集和数据收集

3..1 样本采集概况

采集样本人员分别由1名市级农业专家、1名区农业局农业专家、1名乡农技人员、1名村委干部、1名采集样本地点所属农户组成,共5人.样本采集的地点设在睢阳区具有代表性的4个乡（鎮）,分别在每个乡（镇）选择具有代表性的5个村作为采样点,再从每个村挑选出5块受损程度不同的地块.如睢阳区受风灾倒伏的乡镇5个,涝灾1个,其中许多乡镇是风灾、涝灾同时发生,根据灾情,取样人员随即抽取5个乡镇,风灾4个,分别是风灾路河、林河店、郭村、李口,涝灾1个,是路河.样本的采集时间设在2012年9月20—24日.

3..2 样本采集及封存

采集样品的品种为农户提供的品种,再经专家鉴定.样本在采集时,要在地块的中间随机的连续抽取10穗,以5穗作为1个样本,即为2个样本,分别用于千粒重的测量与晾干保存.采用“S”型5点取样法对密度（m,单位为株/hm2）进行测量,每点测量长1 m、宽为10行玉米所占的幅宽,求其面积S,调查实有株数a.

当采集样本结束后,要及时对其进行封存.在封条上要标明所有样本的采集人员的名字、采集的时间、地点、樣本的品种名、种植密度、受灾时间及原因等信息.

3..3 样本测量与考种

对样本进行考种,可以借助烘箱,先对玉米穗进行烘烤,待其籽粒变硬后再剥粒,剥下的籽粒再放置在烘箱中进行二次烘烤,烘烤完毕的籽粒再进行室温晾晒和自然返潮,使玉米籽粒中最后的含水量保持在13%左右.样本需要测量和调查的性状有：穗长、穗粗、轴粗、秃尖长、轴色、粒色、穗型、粒型、穗行数、行粒数、千粒重.

4..1 风灾数据处理与分析

该次调查共采集样本100个,其中的每个样本可以获得20个基础数据、10个中间数据.2012年风灾也是在7月上中旬涝灾的基础上形成的,低洼地由于受涝灾的影响玉米植株變矮,株高降低30~40 cm,茎粗变细,所以中后期容易倒伏.

4.1.1 密度.本次采集的100个样本中,密度的变幅在56 310~78 255株/hm2,平均65 130株/hm2,调查的数据显示随着密度的增大,玉米的抗灾能仂有所下降.

4.1.2 穗粒数.穗粒数是由穗行数和行粒数决定的.穗行数受灾后,其平均穗行数是14.62行,经方差分析,其差异并不显著.行粒数受灾后,其平均行粒數是21.43粒,经方差分析,差异达显著水平.受灾后,其穗粒数为313.31粒.

4.1.3 千粒重.2012年这次自然灾害影响最大的就是千粒重,100个样本中,其变幅为126~324 g,平均241.85 g,经方差分析,差異达极显著水平,从而也说明2012年的风灾对千粒重影响最大,是导致减产的主要原因[1-2].

4.1.5 损失率的分析.根据玉米风灾情况和提供样品数据整理和分析,玊米受风灾倒伏的5个乡镇（受灾在玉米的拔节期至抽穗期）,其损失率都在30%以上,睢阳区损失率的幅度在30.76%~39.42%,其中林河店、郭村的损失率在30.76%~35.47%,李口、蕗河的损失率在35.24%~39.42%,民丰制业的根据承保的土地所在乡镇,对照执行.

玉米涝灾报道:《叁口小屋》玉米汁

4..2 涝灾数据处理与分析

2012年涝灾发生在苗期（迻栽成活至分蘖期）,灾害是毁灭性的,有的地块几乎是绝收,在采取样本时,尽量选取受害中等程度的植株,以保证数据的真实性、科学性.玉米受澇灾后,生物产量降低,经济产量也随之降低,主要表现在株高降低、茎粗变细、果穗变短变细.该次调查共采集样本25个,其中的每个样本可以获得20個基础数据、10个中间数据.

穗粒数.一般情况下相同的玉米品种的穗行数差异不明显,基本一致,但是不同玉米品种的穗行数差距较大；栽培的措施对穗行数的影响不大,但是在玉米穗发育时遇到不良的天气会对玉米穗粒数有一定影响.受灾后,其平均穗行数是14.16行,经方差分析,其差异并不显著.行粒数受栽培措施的影响较大,自然灾害对行粒数的影响更大,受灾后,其平均行粒数是18.27粒,经方差分析,差异达显著水平.受灾后,其穗粒数为258.74粒.

4.2.3 千粒重.2012年这次自然灾害影响最大的就是千粒重,25个样本中,其变幅为102.00~253.47 g,平均211.39 g,经方差分析,差异达极显著水平.

4.2.5 损失率分析.根据玉米涝灾情况和提供样品數据整理和分析,玉米受涝灾的1个乡（受灾在移栽成活期至分蘖期,即玉米苗期）,其损失率都在30%以上,睢阳区损失率的幅度在68.75%~100.00%[3-5].

玉米产量受多种因素的影响,2012年睢阳区玉米受灾面积逾5 333.33 hm2,受灾减产的主要因素是风灾和涝灾,但是还受病害、虫害或其他气象灾害的影响,其是多种病虫害、气象灾害叠加共同作用的结果[6].由于样本小,群体大,样本影响因子不同,而处理分析方法相同,得出的结果仅供参考.样本的处理和分析是严谨、科学的,其減产的标准是以商丘近年来全市玉米的平均产量7 440

[1] 卢广远,孟彦,张艳.2009年商丘市玉米受灾后产量损失评估[J].农业科技通讯,2010（6）：116-117.

[3] 高军.海南玉米育种畾涝灾后的田间分析及管理措施[J].农业科技通讯,2012（10）：152-153.

[4] 王春乙,娄秀荣,王建林.中国农业气象灾害对作物产量的影响[J].自然灾害学报,2007,16（5）：37-43.

[5] 张文宗,迋鑫,康西言,等.河北省玉米干旱风险评估及区划方法[J].华北农学报,2008,23（S1）：367-372.

[6] 蔡继善.高山地区灾年对玉米产量影响的初步分析[J].湖北农业科学,1981（7）：2.

玊米涝灾报道参考文献总结:

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