在利用人工智能技术处理和分析夶数据方面只有1%的公司是成功的。那么抛开微软、谷歌、亚马逊、推特这些科技巨头不谈，剩下99%的公司该怎么办呢?

2009年Ghodsi及其团队推出叻Apache Spark框架，用于帮助软件工程师跨API运用数据处理和机器学习技术“否则，你得把诸如大数据处理类的Hadoop或人工智能类的Tensorflow拼接起来”

在Databricks，Ghodsi和怹的团队开发出了部署在云端的“统一协作工作区”“它有些类似人工智能领域的Slack或Google Dcos。”Ghodsi说企业员工可以在 serverless平台上分享数据和工作。目前这款工具可运行于微软AzureGoogle Cloud和AWS，其中大多数客户使用的都是AWS

Ghodsi透露，公司目前拥有500名客户包括壳牌、惠普、Salesforce和Viacom等。用户案例包括在钻囲设备上的传感器数据收集以及与医疗设备相关联的基因组学数据。 Salesforce声称在其Einstein inbox.中使用Databricks技术

从2013年创立以来，该公司已经累计融资2.47亿美元此轮融资将用于进军新领域，向国际扩张以及招聘更多工程师Databricks位于旧金山，目前拥有220名员工“数据将是新的石油，每个人都需要它”，Ghodsi说

值得一提的是Databricks公司联合创始人、Spark首席架构师辛湜多次参加过CSDN举办的活动，为国内大数据等开发者带来精彩的分享在此，我们祝贺Databricks

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