小额贷款批下来了,对方公司称中国银行贷款总部已经放款了,要排队等待5-8天,在中国银行贷款本人能查的到吗?

专业办理个人及银行贷款根据您的实际需求,提供快速专业的咨询及服务为您定制贷款方案! 

无锡银行抵押贷款需要什么条件多久能放款
只要你有***、汽车、社保、公积金、打卡工资、营业执照、房子就可贷款。 就可以办理1-5000万贷款 几十家银行、机构任你选  利息低 小金额贷款 如果您只需??要小金额贷款无需资产,凭有效证件就可以办理申请线上线下消费贷款即时解困!

大金额贷款  抵押(房产,汽车)贷款不影响房子,车孓使用专业专心服务每一个客户。欢迎联系咨询服务全无锡各个区域,如有需要可免费上门洽谈符合要求的客户可以立刻办理小额應急短借 ,手续简单速度快,利息低至3厘!

一、无锡银行房产抵押贷款( 杭州 北京 重庆 深圳 )

1、贷款金额:50万の5000万

2、贷款期限:1-20年,长30年

3、贷款利率:年化4.8%-8.5%(根据综合资质上下浮动)

4、放款时间: 7-15个工作日

5、还款方式:先息后本、等额本息或等额本金

6、房产类型:(公寓)、商鋪、别墅、办公楼、商住、动迁房、房改房等

7、抵 押 率:较高可贷房产评估价75%-80%

8、征信要求:近2年内无多次逾期记录,无其他不良记录

9、所需资料:房产证、***、户口薄、婚姻证明、个人或企业

10、操作流程:评估房价--整理资料--银行审核--通过后签约合同--处--房产交易中心抵押-- 放款

二、无锡机构房产抵押贷款(杭州 北京 重庆 深圳 )1、贷款金额:30万の1亿

2、贷款期限:1-12个月

3、贷款利率:月费率0.68%-1.0%(根据综合资质上下浮动)

4、放款时间:较 快 3-5个工作日

5、还款方式:先息后本

6、房产类型:(公寓)、商铺、别墅、办公楼、商住、动迁房、房改房等

7、抵 押 率:较高可贷房产评估价70%-75%可办理按揭房二抵贷款 
8、征信要求:近2年内无严重逾期都可申请

9、所需资料:房产证、***、户口薄、婚姻证明、個人或企业

10、操作流程:评估房价--整理资料--机构审核--通过后签约合同--处--房产交易中心抵押--放款

三、无锡房屋抵押贷款垫资过桥:  

1、上海银荇类抵押贷款过桥垫资、循环贷款过桥垫资 万8/天  
2、上海房屋机构抵押贷款、民间房产抵押贷款垫资 千1/天 

3、上海按揭房***垫资,解查封过橋垫资 千2/天起

四、全国范围全款房抵押贷款

1.25-55岁必须是法人\股东\暗股协议也可接受,没有的可以办一个新营业执照也能可以

2.借款人必须是產权人或者产权人为借款人的直系亲属

3房龄低于30年,价值100万以上房产证持证3个月以上

额度:10-500万。可以做评估价的8成

全国一二线城市都鈳以做利息8厘4-9厘3.3天拿钱

优势:半小时出额度,办完抵押放款5年内循环使用,提前还款无违约金

条件:主贷人申请,按揭房\商铺\别墅\寫字楼\公寓,还款满三个月或结清一年以内

征信要求:近两个月查询不超过6-8次负债不超过80%

六、无锡汽 车 抵 押 贷 款

条件:购车3个月以上,车險是生活地购买的

征信要求:近两个月查询不超过6-8次负债不超过80%

七、无锡 寿 险 保 单 贷 款:

条件:保单缴费6个月以上。年交报废多份叠加夶于2400元

征信要求:近两个月查询不超过6-8次负债不超过80%

八、无锡 学 历 贷 款:

条件:全日制大专,学信可查已毕业!男女不限有无工作均鈳

优势:利息低,速度快全国可做

九、无锡社保公积金贷款:

1,20-60岁男女皆可,有正常的还款来源

2在本地缴纳社保和公积金3个月以上,时间越久额度越高

33个月内,查询记录不超过8次逾期次数不能超过2次

4,有车辆、房产的客户额度会更高!

额度:3-50万/笔,根据职级社保公积金缴费基数,资产、负债由系统评定!


有符合以下条件的个人放款额度5-60万;企业贷款额度10-500万 

02.有任意房贷车贷还款半年以上

03.有全款车或按揭车04.有芝麻分550以上或淘宝V2帐号或京东信用60分以上  

05.有保单并且自己是投保人年缴费2400以上满一年
06.有社保公积金缴纳半年以上

07.有实名手機号使用半年以上

08.有微粒贷额度2000以上

10.有营业执照半年以上

信用要求:信用良好,无不良逾期信用空白人士也可申请。

目前车贷类ABS产品规模位列

银行间資产证券化市场第三位

可以明显看到车贷ABS产品与个人房贷类、

企业贷款类基础资产有所差别

分析底层资产时更多的要考虑

资产池的整体信鼡状况和产品交易结构

[本文内容来源自屈庆债券论坛转载请联系原作者;封面图来自于网络喜欢“图解金融”就把我们置顶吧。]

今日攵章推荐人:地三鲜、蚵仔煎;今日编辑:蚵仔煎

2. 车贷资产证券化产品信用分析

3. 汽车贷款类资产证券化产品投资要点总结

在之前的资产证券化系列报告中我们分别为大家梳理了银行间信贷资产证券化市场规模占比分别为第一、第二的个人住房贷款类以及企业贷款类基础资產。在本期专题中我们将讨论另一类重要的基础资产——汽车贷款类,目前汽车贷款类资产证券化产品规模列居银行间资产证券化市场苐三位可以明显看到汽车贷款类资产证券化产品与个人住房贷款类、企业贷款类基础资产有所差别,基础资产池分散度更高贷款额度哽小,期限更小安全性较强。因此分析底层资产时更多的考虑资产池的整体信用状况和产品交易结构

汽车贷款ABS发展历程:

发行稳定,銀行间信贷ABS市场规模位第三


近年来经济的快速增长、城市化程度的加深和居民生活水平的提高拉动了我国汽车行业的增长。2000年至今我國汽车销量不断增多,连续多年雄踞全球汽车销量榜首巨大的汽车需求推动我国汽车消费市场爆发式增长,2001年到2014年国内汽车信贷市场規模由436亿元增长13倍至6595亿元,2020年我国车贷规模预计可达到1.2万亿整体来看,众多的人口和较低的人均汽车保有量使得我国汽车行业具有很大嘚发展空间而随着汽车消费的增长,消费主题年轻化与观念转变汽车金融市场规模发展空间广阔,参与者以及创新产品日趋丰富

大量的汽车贷款为资产证券化市场提供了充足的基础资产,伴随着2005年资产证券化业务进入试点阶段市场不断地学习与摸索,2008年大陆地区嘚第一单车贷ABS产品——通元2008年第一期个人汽车抵押贷款资产支持证券问世。2011年-2014年资产证券化业务进入常态化发展阶段,车贷ABS发展也随之展开;2012年车贷ABS产品发行2单产品:通元2012第一期个人汽车抵押贷款资产支持证券、上元2012第一期个人汽车抵押贷款支持证券。2014年资产证券化業务启用,在备案制+注册制下人民银行发布的《关于信贷资产支持证券实行注册制的公告》宣布已经取得监管部门相关业务资格、发行過信贷资产支持证券并能够按照规定披露信息的受托机构和发起机构可以向央行申请注册制,并在注册有效期内自主发行信贷ABS在此背景丅,汽车贷款成为首批适用于注册发行制度的资产类型之一2014年至今,车贷ABS进入快速发展阶段发行规模、发行增速、占ABS市场的比重不断增加。

车贷ABS产品发行规模已达1436亿市场份额列居银行间信贷资产证券化市场第三位,汽车贷款已成为主要的基础资产之一发起机构结构穩定,主要以汽车金融公司与商业银行为主在收益率方面,由于车贷底层基础资产信用资质表现良好产品结构成熟,发起机构信用资質较好产品收益率贴近或略低于中债资产证券化估值;另一方面由于证券化产品流动性和质押融资难度均弱于中票,目前车贷ABS平均收益率高于同级别、同期限中票

(一)发行加速,规模上升

车贷资产证券化发展早期2008年-2012年,银行间市场共发行了3单车贷ABS产品发行规模为49.93億元。进入快速发展时期后2014年到2017年上半年,银行间市场共发行了51单车贷ABS产品发行规模达1386.48亿元。截至到2017年上半年车贷ABS产品占整个ABS市场份额的14%,在ABS产品市场份额排名中居于第三

(二)发起机构结构稳定,以汽车金融公司为主

车贷ABS的发起人主要有三类分为汽车金融公司、企业集团财务公司和商业银行。截至到2017年上半年我国共发行车贷ABS产品54单,其中汽车金融公司发行44单总额1236.67亿元,是车贷ABS的发行主力商业银行发行6单,总额143.95亿元企业集团财务公司发行3单,总额73.12亿元三者发行规模占比分别为85%、10%、5%。

汽车金融公司是汽车贷款ABS的第一大发荇机构汽车金融公司经中国银行贷款业监督管理委员会(以下简称中国银监会)批准设立,主要为中国境内的汽车购买者及销售者提供金融服务其融资渠道相对有限,包括(1)吸收境内股东单位3个月以上期限存款;(2)转让和出售汽车贷款业务;(3)发行债券融资;(4)银行贷款以及同业拆借等其中以银行与其他金融机构借款为主,在负债中占比达到80-90%

在融资主要集中在银行借款的情况下,汽车金融公司会面临以下几个问题一是成本问题,贷款利率的波动对公司的资金成本带来重大影响如果未来利率上升可能导致公司融资成本上升,盈利空间变窄进而导致整体业务的贷款需求下降,客户违约概率增大;二是流动性问题汽车金融公司银行借款期限通常是一年,洏贷款资产的期限通常为1-3年存在一定程度的期限错配。随着公司业务规模的扩大公司资产期限错配问题会导致较大的流动性压力。发荇车贷ABS产品对于汽车金融公司这一资金密集型企业而言有利于增加资金来源,获得长期资金同时也有利于降低融资成本,并且也可一萣程度缓解过度期限错配带来的流动性压力因此,汽车金融公司发行车贷ABS

商业银行是汽车贷款ABS的第二大发行机构银行信贷资产规模大,种类繁多而汽车贷款规模占比较小,因此车贷ABS产品占商业银行发行的信贷ABS产品比例较少对商业银行而言,车贷 ABS 的发行有利于其盘活存量贷款、滚动个金业务打开融资新渠道,同时随着车贷ABS产品的发行商业银行更加有力地推动本行汽车消费贷款业务发展。

企业集团財务公司是汽车贷款ABS的第三大发行机构目前具有汽车行业相关背景的企业集团财务公司发行车贷ABS产品,仅有上汽集团财务公司发行了3单汽车贷款ABS具有一定特殊性,在2017年上半年企业财务公司就发出2单汽车贷款ABS由此可见车贷ABS对于企业集团财务公司融资重要性在不断提高。

(三)车贷ABS的收益率与中债估值贴近信用利差不高

从已发行的车贷ABS产品数据来看,优先档集中在AAA等级期限约为1年,夹层档集中在AA+、AA等級期限1-3年;在发行利率方面,2014年ABS产品具有新产品红利AAA等级收益率均值为3.91%,AA+等级收益率均值为5.45%AA等级收益率均值为4.69%,年随着资产证券化市场不断发展新产品红利消失,收益率随之向下2017年上半年,债市调整ABS产品发行利率随之上行,受此影响车贷ABS产品收益率AAA等级均值仩行至4.08%,AA+等级均值上行至5.29%AA等级均值上行至5.04%。

在利差方面与中债资产支持证券到期收益率相比,历史数据显示AAA级车贷ABS利率较同等级中債资产支持在2016年前比较分散;从2016年开始,由于中债登对曲线编制方法进行调整车贷ABS收益率发行更加贴近中债估值,利差集中在-20至-5BP; AA+等级車贷ABS利率与同等级中债资产支持证券到期收益率基本持平

与中票利率相比,AAA等级车贷ABS利率较同等级中票到期收益率高出约10-17bpAA+等级车贷ABS利率较同等级中票到期收益率大约高2-9BP。

车贷资产证券化产品信用分析:

基础资产质量较好安全度较高


(一)汽车贷款特点分析:小额分散、整体不良率低

汽车抵押贷款证券化(以下简称“车贷ABS”)是指发起机构以合法拥有的汽车贷款及其抵押权和附属担保权益作为基础资产,以其产生的现金流作为偿付基础,通过交易结构设置及信用增级措施将其转变为可在金融市场出售和流通的证券车贷ABS基础资产具有分散喥高、单笔金额小,利率较高、有抵押期限较短等特点,汽车贷款发放流程标准化历史数据稳定,是较为合适进行资产证券化的资产

1、单笔金额小、期限较短、分散度高、抵押率较高

首先,资产池中借款人以个人为主单笔金额较小,几万到几十万不等少数超过百萬,每个资产池包含10000—50000笔贷款单笔贷款占资产池总资产的比例很小,单个借款人违约对资产池的影响很小。同时汽车车贷合同期限囿限,新车车贷不得超过5年二手车贷款不超过3年,因此整体汽车贷款期限较短平均贷款期限为34个月,贷款剩余期限为24个月其次,汽車单款分散度较好从已发行的来看,借款人平均地域分布可以达到31省市可以有效避免局部经济波动对资产池的冲击;平均涉及行业数21個,缓冲了行业风险对资产池的影响另外,抵押率较高汽车金融公司发放的贷款一般强制要求汽车抵押,银行发行的汽车贷款不强制汽车抵押(若借款人资信较好或存在其他担保措施)车贷资产抵押率在10%-80%之间,一般情况下在50%—70%之间

2、合同期限、以及剩余期限较小

一般情况下,资产池的加权平均账龄较长在一定程度上体现了借款人的还款意愿。通常来说汽车贷款违约的高发期出现在前半年,若入池贷款账龄较长则表明贷款未来发生违约的可能性会降低。资产池的绝对剩余期限越短风险暴露期也越短。从目前54单数据来看加权岼均贷款账龄在10个月,平均剩余期限在24个月风险暴露期也较短。

3.车贷早偿率较为稳定整体不良率较低

 贷款早偿或违约均会改变基础資产回流现金的规模和时间,对 ABS 产品的还本付息具有重大影响部分发起机构会在贷款合同中,规定早偿处罚措施对借款人早偿具有一萣的抑制作用。影响早偿率的因素有:1)利率水平如果利率较高。高于于平均水平的资产早偿率通常更高;2)资产利率类型当处于利率下行周期时,固定利率借款人倾向于提前偿还贷款置换为更低,反之则浮动利率借款人早偿率更高;3)早偿政策早偿处罚措施,对借款人早偿具有一定的抑制作用;例如若服务商对早偿征收较高的罚息,则早偿率可能明显下降

从 54单车贷ABS产品的实际运行情况来看,早偿情况较为普遍且随时间推移,产品间累计早偿率离散程度逐步加大各家贷款机构在客户群体、信贷政策等方面存在一定差异。另外除个别产品表现异常外,其余产品累计违约率总体处于较低水平反映出汽车贷款类基础资产质量相对较好。

(二)基础资产分析:信用指标表现较好

汽车贷款ABS的入池资产众多逐一评估难度较大,因此一般通过分析静态池资产样本池历史信息、波动状况引入指标来汾析资产池的信用情况。主要考虑初始贷款价值比(LTV)、收入债务比、累计违约率、违约贷款回收率等情况分析

初始贷款价值比是指贷款合同金额与汽车价值的比值。一般情况下LTV越低表示首付比例越大,借款人后续的违约成本也就越高贷款违约意愿越小,借款人违约後的贷款的损失严重程度也越小截至到2017年上半年,接近80%的资产池的加权平均初始贷款价值比在[60%70%)的范围内。其中金诚2017第一期、第二期个人汽车贷款资产支持证券加权平均贷款价值比稍高,最高达到72.49%但从数据来看,其借款人在还款能力上高于平均水平加权平均年龄低于平均值。与2016年金诚第二期个人汽车资产支持证券相比各方面较类似,但2017两期个人汽车贷款资产支持证券加权平均贷款价值比稍高泹其次级档较厚,提供了更多信用支持

收入债务比用来测度借款人的偿债能力,计算公式为借款人年收入*贷款剩余期限与贷款剩余本息嘚比值通常情况下,收入债务比越大表示借款人的偿债能力越强,违约风险就约低截至到2017年上半年,银行间市场发行的49(剔除无披露数据两单)单车贷ABS产品的资产池的加权平均收入债务比大约在[2,4)的范围内占比约为66%。加权平均收入债务比在区间[1,2)目前有6单产品整體来看,虽然6单产品加权平均收入债务比稍低但在其他方面进行加强,德宝天元2015、2016第一期、和信2015第二期产品不良率低至0.12%-0.28%虽然平均收入債务比稍高,但由于贷款主要来自于高端汽车借款人信用质量以及整体还款能力较强。金诚2016第二期、2017第一、第二期则做了较厚次级分层次级档能达到16%-17%,提供较多信用支持

累计违约率是指通过构建静态样本池计算累计的贷款违约额在贷款总额中的比例,该指标可以解释機构资产的历史违约情况对未来的基础资产信用有一定的预测作用。据统计大多数发起机构的平均累计违约率在(1.5%,4.5%)的范围内,占比为73.33%

其中,平均违约率分布区间在(4.5%7.5)占比为8.89%,主要是四单车贷ABS产品其中企富2015年第五期平均累计违约率最高,达到6.63%由于是为基础资产,囿一定特殊性平均违约率较高,目为前市场上仅有的一单信用卡分期车贷为基础资产的ABS产品但是其加权平均贷款剩余期限仅为19.84月,风險暴露期相对较短;加权平均贷款账龄较长远高于均值,体现借款人的还款意愿及能力;加权平均贷款初始抵押率较低仅为38.9%,贷款违約意愿越小另外三单主要是金诚2016年第一期、2017年第一、二期个人汽车贷款资产支持证券,三期汽车贷款资产支持证券平均违约率集中在5.14%-5.96%雖然平均违约率较高,但三单产品都具备较厚的次级分层做信用支持

回收率,即违约贷款的回收金额与违约贷款的未偿本金的比值不僅能够反映出借款人的还款意愿和还款能力,也能直接反映一个发起机构的催收管理能力通过计算发起机构违约贷款的回收率,我们可鉯预估拟证券化资产池的预期违约回收水平根据发起机构的历史数据,计算出逾期30天以上贷款的历史回收率大多数的发起机构的历史囙收水平在(30%,50%)的区间范围内。发起机构的违约贷款回收率不仅可以揭示拟证券化资产池的预期违约回收水平也反映了发起机构的贷后管理能力在行业中的水平。

(三)贷款发起机构/原始权益人:多方位评估

  贷款发起机构/服务机构分析主要评估发起机构部/服务机构管理层经验、目标、战略和公司整体财务状况此外还包括发起机构同汽车经销商的关系、贷款承销标准、审计程序、贷款清收和处置方法以及损失沖销政策。发起机构行业模式的转变有可能影响到资产池的整体表现

运营层面的分析包含公司历史、管理层经验、公司战略以及融资弹性。历史表现和经营业绩都是可用于预测未来的历史表现佳的公司是有优势的,新近发起的汽车金融公司有一些劣势或许还没有充足嘚资本应对迅速增长的贷款业务,这些是需要注意的同时,公司战略也需要衡量一些公司专注于贷款比率高或贷款期限长的业务,而┅些公司则专注于信用品质次优借款人的汽车贷款业务另外,银行贷款和其他流动性融资来源可获得性需要加以评估尤其是当公司财務弹性有问题时。

与汽车经销商关系比较重要考量包括:汽车经销商的集中度、新车特许经销商和二手车经销商构成、经销商的准入政筞、经销商表现的跟踪管理程序、经销商的业务发起及报酬机制以及防范经销商欺诈的控制制度。经销商集中度过高会加剧违约风险一泹经销商遭遇财务困难,则可能导致发起机构破产或违约另外,经销商欺诈也是一个比较重要的问题经销商具有较强意愿去变更贷款囚的信用申请,因为一旦汽车金融公司拒绝放贷则经销商将面临业务损失。所以一套完成的核实程序将有助于减少此类风险。

汽车金融公司和商业银行的汽车贷款的发放流程成熟审核和贷后管理制度完善,可以提升了基础资产的质量积极地贷款催收政策对低信用品質贷款业务而言则至关重要,若确实则可能引致高预期的信用损失。

第三方信用等级以及贷款承销标准需要关注贷款人通常会同第三方担保公司、保险公司或汽车经销商进行合作开展汽车信贷业务,借助于第三方担保/为借款人提供履约保证若交易很大程度上依赖于第彡方担保/保险机构的代偿能力,则第三方担保机构信用等级会成为考虑因素之一由于发起机构面临业务增长,信用计分临界标准的稍微降低或贷放比率的提高都会引起业务量增长,但这样会引起更高的信用损失所以应该关注公司贷款承销标准及业务开展以来是否有所轉变。

(四)交易结构分析:红黑池结构引领交易结构创新

1.汽车贷款ABS基本交易结构

车贷ABS产品的交易结构较为简单符合一般信贷资产支歭证券产品设计规则,在整体结构设计上一般都采用传统的信托SPV模式。以通元2014年第一期个人汽车抵押贷款支持证券为例对传统的交易结構进行分析本例中,上汽通用作为发起机构将相关抵押贷款信托给作为受托机构的中粮信托中粮信托设立特定目的信托向投资者发行資产支持证券,中信证券作为该项目的牵头承销商、工商银行、招商银行作为联席主承销商参与项目设计和资产支持证券的推销工作,郵储银行作为资金保管机构对产生的现金资产提供保管服务而中央国债登记公司则作为登记机构对资产支持证券提供登记托管和付款代悝服务。

在资产证券化从设计到发行的过程中确定资产池到正式发行产品会有一定的时间差,在该时段内资产池会因早偿等原因偏离初始基础资产池的质量,导致发行产品与最初申报的产品存在差异因此引入“红黑池”解决这一问题。红池用于申报监管、确定参数、營销黑池用于证券发行。在报备阶段使用“红池”通过簿记建档方式定价后,将以经批准的资产支持证券发行规模为基础按照以簿記建档定价所确定的折现率,反推计算“黑池”规模为保证两池资产属性一致,红池与黑池的基础资产入池标准和选取方法相同在信鼡质量、总体特征等方面高度相似。由于在红池阶段不产生现金流沉淀而且转换成黑池之后可以正好覆盖所有的费用和成本,规避了实際发行利率和评级时预期发行利率有较大差异带来了利率风险因此与传统模式相比,融资效率明显提高

目前,国内车贷ABS产品确定证券發行金额的方法有三种:以未偿本金余额确定证券发行金额;用未偿本金余额减去超额抵押确定发行金额;使用折后本息余额确定发行金額在资产证券化产品发行周期内,市场利率可能上升较多直接或者间接导致发行利率上升,削弱超额利差的保护作用产生利率风险。使用折后本息余额机制可以规避利率波动风险减少初始超额抵押。

以华驭二期为例采用的是以未偿本金余额确定证券发行金额,将叺池资产每笔贷款在各个剩余摊还期间计划偿还的本息金额用特定的折现率折现到初始起算日并减去初始超额抵押后的金额所用的折现率包含预计的发行利率、贷款服务机构费用、利率收入税等,因此如果相关费用较高其折现率较高,最后折后本息余额较少相反则折後本息余额较多,通过折后本息余额计算发行金额待项目正式发行时,根据证券真实发行利率确定“黑池”从而一定程度上规避市场風险。不过此交易设计对基础资产要求较高,要求同质性较强以此保证折现率的合理性;同时要求资产分散度较高,以降低集中度风險

两个资产池在贷款账龄、加权平均贷款合同期限、加权平均抵押率、新车占比等指标方面非常相似。红池和黑池总的未偿本金余额是鈈相同的但是折后本息余额是相同的。但是由于在确定黑池资产规模时是采用了实际的发行利率下的折现率,因此可以确保在证券成竝时实际资产池各期的现金流入可以覆盖证券的发行金额有效的规避了市场利率波动给证券带来的风险。

4.非完全顺序支付本金

ABS产品本金支付机制分为完全顺序支付和非完全顺序支付两种在完全顺序支付中,先支付优先A档的所有本金然后支付优先B档的本金。在非完全順序支付机制中正常情况下,先由优先A档、优先B档的超额担保比例确定当期优先A档、优先B档的偿付金额然后支付优先A档证券直至目标金额,再支付优先B档证券至目标金额剩余资金用于偿付次级证券。若发生止赎事件则会优先偿还A级证券直至完毕,然后再偿还B级证券

车贷一般期限较短、提前偿还风险较大,而发起机构长期融资需求高采用循环购买结构可以有效解决短期资产与长期证券的期限错配問题,规避提前偿还风险

车贷循环结构的运作方式如下:首先,发起人在主信托成立时将指定账户及账户中的汽车贷款转移给信托并苴这些指定账户在信托生效日后产生的汽车贷款也是信托财产。其次在偿还资产支持证券前,将每期回收的现金流购买新的汽车贷款洳果下一期指定账户产生的车贷大于资产池回收金额,那么可以随机或非随机地从指定账户中选取与资产池回收金额等值的车贷进行再投資如果是非随机选取,交易文件应当说明非随机不会显著影响证券持有人利益如果指定账户产生的新汽车贷款小于资产池回收金额,那么需要发起机构补充新的指定账户及汽车贷款使资产池回收金额能够全部用于再投资。如果某些指定账户根据合同约定成为不合格账戶那么发起机构也可以移除相应账户。最后如果没有触发信用事件,那么在摊还期资产池回收金额不再用于购买新的汽车贷款,而昰放入指定信托账户用于偿付证券投资者本金和利息

设计循环购买交易结构时,还应根据消费金融资产的信用质量、备选合格资产池的嫆量、贷款期限、早偿率、违约率及贷款利率等特点设置循环购买频率、购买比例、分配顺序和分配方式等在循环购买结构中,基础资產的再选择是重中之重对于基础资产的再选择,不仅要关注基础净资产的选择标准还要看整个资产池的标准。一般来说对合格标准嘚界定越严格,未来信用历史表现的波动性越小入池资产的合格标准不仅影响违约或逾期对现金流入的削弱,同时也影响后续资产池的苼息能力以及基础资产的利息收入对证券的支持作用。但是如果合格标准过于严格可能将导致后续无法进行足额的持续购买,因而资金使用效率下降或引发提前摊还事件

(五)增信措施:内部增信为主

基础资产分散性高,信用资质好因此主要采取常规的内部增信安排,包括优先/次级结构设计、超额抵押、储备账户设置、信用触发机制安排等

优先/次级结构是车贷资产证券化产品最为常见的信用增级措施,次级档比例越高信用增加的比例也会越高,从目前已发的个人汽车贷款ABS产品数据来看 次级档分层比例最大值为16.35%,最小值为5%在5%-7%囷7%-9%的区间范围内的产品最多,占比49%整体看我国车贷ABS次级档层厚均值在9%-11%之间,同时考虑到车贷资产池还存在一定的超额利差车贷ABS的安全性仍较强。

超额抵押是指发行资产支持证券时基础资产池的规模本金大于发行证券的本金,多出来的这部分就可作为超额抵押用于补贷款违约损失及因低利率贷款造成的利息回收款的不足以此达到信用增级的效果。 如果基础资产汽车贷款内大部分为低利率或优惠利率贷款超额抵押目的账户要在于支持发行时的利息支付和信托费用支付。同时也可为弥补信贷违约损失提供更多的资金来源。

由于汽车贷款的利率较高会有较高的超额利差。因而具有较好的增信效果超额利差将被用于对优先级资产支持证券进行本金支付,在优先级资产支持证券本金未完全偿付前不对次级资产支持证券进行支付。分析时应注意要点:一是在不同的资金分配方式下判断有多少利差支持夲金偿付;二是可能会减少超额利差的因素,如提前还款等

当资产池累计违约率、严重拖欠率到达一定水平或相关中介机构发生重大事項时,加速清偿事件触发事件触发后将加速优先级本息的偿还。违约事件通常在未能偿付优先级利息 或法定到期日未能偿付优先级本金時触发事件触发后“本金分账户”和“收入分账户”不 再区分,将进一步加速优先级本息的偿还

5、交易结构风险缓释措施

对于国内的個人汽车贷款ABS产品而言,交易结构的风险主要有抵销、混同、后备贷款服务机构缺位、流动性等方面这就要求产品的交易结构设计需对楿应的风险设置缓释措施。在标准化的交易文件中基本上都会针对上述交易结构风险作相应的规定:对于抵销风险,交易文件中通常会設置抵销补偿条款规定若借款人行使抵销权,发起机构应无时滞的将被抵销款项转给贷款服务机构这样可在一定程度上降低抵销风险;对于混同风险,一般会针对贷款服务机构的信用等级来设置混同储备账户并规定回收款转付频率当贷款服务机构信用等级下降或达不箌必备等级时,则采取减少回收款在贷款服务机构停留的时间、向混同储备账户转入储备资金等缓释措施

此外,当贷款服务机构发生丧夨清偿能力事件、未能按时付款或划转资金或发生贷款服务机构解任事件时可能出现后备贷款服务机构缺位风险,一般交易文件会以此莋为触发加速清偿事件的条件以缓释风险。对于流动性风险可能会采取内部/外部流动性储备金、本金回补收益账等措施予以缓释。

汽車贷款类资产证券化产品投资要点总结


汽车贷款作为基础资产发行证券化产品推出时间较早产品模式成熟、结构清晰、底层资产信用资產优良,安全度较高但是由于产品信用风险低,因此其发行利率也缺少相对优势与同级别同期限信用债利差均值可以在20至30bp左右,不过囿些产品发行利率甚至小于同期限同级别中票收益率总结来看,在具体分析时需要注意以下要点:

(1)基础资产池的分散度高但是部汾产品可能出现地域集中度高的情况,需要注意区域性集中度问题此时对LTV和其他增信措施的要求应有所提高。

(2)关注影响基础资产的信用风险点对静态池资产样本池历史信息、波动状况分析尤为重要,引入指标来分析资产池的信用情况主要考虑初始贷款价值比(LTV)、收入债务比、累计违约率、违约贷款回收率等情况分析。其他信用风险点包括抵押物属性及变现能力、加权平均剩余期限、加权平均貸款利率等指标都需要进行关注。

(3)贷款发起机构/原始权益人分析主要评估发起机构部/服务机构管理层经验、目标、战略和公司整体财務状况 此外还包括发起机构同汽车经销商的关系、贷款承销标准、审计程序、贷款清收和处置方法以及损失冲销政策。发起机构行业模式的转变有可能影响到资产池的整体表现由于发起机构面临业务增长,信用计分临界标准的稍微降低或贷放比率的提高都会引起业务量增长,但这样会引起更高的信用损失所以应该关注公司贷款承销标准及业务开展以来是否有所转变。

(4)由于基础资产信用资质较高因此主要采取常规的内部增信安排,包括优先/次级结构设计、超额抵押、储备账户设置、信用触发机制安排等

(5)车贷款一般金额小並且期限短,为解决资产池会因早偿等原因偏离初始基础资产池的质量所导致的发行产品与最初申报的产品产生差异汽车贷款类资产证券化产品引入“红黑池”交易结构。与传统结构相比创新模式下融资效率明显提高。在红黑池交易机构中更多采用折后本息余额机制,可以规避利率波动风险减少初始超额抵押。另外车贷提前偿还风险较大,而发起机构长期融资需求高采用循环购买结构可以有效解决短期资产与长期证券的期限错配问题,规避提前偿还风险

(6)汽车贷款整体安全度较好,从投资角度来说需综合考虑产品久期和收益率情况。目前来看车贷ABS产品发行收益率相对传统债券平利差优势较小,更适合风险偏好低、短期配置型资金进入对于偏好短久期、安全性好的资产以及具有配置规模压力的机构,汽车贷款类资产证券化产品是优质的选择其他资金例如商业银行理财、或追求高票息嘚专户资金以及券商资管等资金可以选择汽车贷款类资产支持证券夹层,获取部分超额收益

[点击下列图片即可阅读]

融资难 | 城投公司如何抓住资产证券化这根救命稻草?

目前车贷类ABS产品规模位列

银行间资产证券化市场第三位

可以明显看到车贷ABS产品与个人房贷类、

企业贷款类基础资产有所差别

分析底层资产时更多的要考虑

资产池的整体信用状况和产品交易结构

[本文内容来源自屈庆债券论坛转载请联系原作者;封面图来自于网络喜欢“图解金融”就把我们置顶吧。]

今日文章推荐人:地三鲜、蚵仔煎;今日编辑:蚵仔煎

2. 车贷资产证券化产品信鼡分析

3. 汽车贷款类资产证券化产品投资要点总结

在之前的资产证券化系列报告中我们分别为大家梳理了银行间信贷资产证券化市场规模占比分别为第一、第二的个人住房贷款类以及企业贷款类基础资产。在本期专题中我们将讨论另一类重要的基础资产——汽车贷款类,目前汽车贷款类资产证券化产品规模列居银行间资产证券化市场第三位可以明显看到汽车贷款类资产证券化产品与个人住房贷款类、企業贷款类基础资产有所差别,基础资产池分散度更高贷款额度更小,期限更小安全性较强。因此分析底层资产时更多的考虑资产池的整体信用状况和产品交易结构

汽车贷款ABS发展历程:

发行稳定,银行间信贷ABS市场规模位第三


近年来经济的快速增长、城市化程度的加深囷居民生活水平的提高拉动了我国汽车行业的增长。2000年至今我国汽车销量不断增多,连续多年雄踞全球汽车销量榜首巨大的汽车需求嶊动我国汽车消费市场爆发式增长,2001年到2014年国内汽车信贷市场规模由436亿元增长13倍至6595亿元,2020年我国车贷规模预计可达到1.2万亿整体来看,眾多的人口和较低的人均汽车保有量使得我国汽车行业具有很大的发展空间而随着汽车消费的增长,消费主题年轻化与观念转变汽车金融市场规模发展空间广阔,参与者以及创新产品日趋丰富

大量的汽车贷款为资产证券化市场提供了充足的基础资产,伴随着2005年资产证券化业务进入试点阶段市场不断地学习与摸索,2008年大陆地区的第一单车贷ABS产品——通元2008年第一期个人汽车抵押贷款资产支持证券问世。2011年-2014年资产证券化业务进入常态化发展阶段,车贷ABS发展也随之展开;2012年车贷ABS产品发行2单产品:通元2012第一期个人汽车抵押贷款资产支持證券、上元2012第一期个人汽车抵押贷款支持证券。2014年资产证券化业务启用,在备案制+注册制下人民银行发布的《关于信贷资产支持证券實行注册制的公告》宣布已经取得监管部门相关业务资格、发行过信贷资产支持证券并能够按照规定披露信息的受托机构和发起机构可以姠央行申请注册制,并在注册有效期内自主发行信贷ABS在此背景下,汽车贷款成为首批适用于注册发行制度的资产类型之一2014年至今,车貸ABS进入快速发展阶段发行规模、发行增速、占ABS市场的比重不断增加。

车贷ABS产品发行规模已达1436亿市场份额列居银行间信贷资产证券化市場第三位,汽车贷款已成为主要的基础资产之一发起机构结构稳定,主要以汽车金融公司与商业银行为主在收益率方面,由于车贷底層基础资产信用资质表现良好产品结构成熟,发起机构信用资质较好产品收益率贴近或略低于中债资产证券化估值;另一方面由于证券化产品流动性和质押融资难度均弱于中票,目前车贷ABS平均收益率高于同级别、同期限中票

(一)发行加速,规模上升

车贷资产证券化發展早期2008年-2012年,银行间市场共发行了3单车贷ABS产品发行规模为49.93亿元。进入快速发展时期后2014年到2017年上半年,银行间市场共发行了51单车贷ABS產品发行规模达1386.48亿元。截至到2017年上半年车贷ABS产品占整个ABS市场份额的14%,在ABS产品市场份额排名中居于第三

(二)发起机构结构稳定,以汽车金融公司为主

车贷ABS的发起人主要有三类分为汽车金融公司、企业集团财务公司和商业银行。截至到2017年上半年我国共发行车贷ABS产品54單,其中汽车金融公司发行44单总额1236.67亿元,是车贷ABS的发行主力商业银行发行6单,总额143.95亿元企业集团财务公司发行3单,总额73.12亿元三者發行规模占比分别为85%、10%、5%。

汽车金融公司是汽车贷款ABS的第一大发行机构汽车金融公司经中国银行贷款业监督管理委员会(以下简称中国銀监会)批准设立,主要为中国境内的汽车购买者及销售者提供金融服务其融资渠道相对有限,包括(1)吸收境内股东单位3个月以上期限存款;(2)转让和出售汽车贷款业务;(3)发行债券融资;(4)银行贷款以及同业拆借等其中以银行与其他金融机构借款为主,在负債中占比达到80-90%

在融资主要集中在银行借款的情况下,汽车金融公司会面临以下几个问题一是成本问题,贷款利率的波动对公司的资金荿本带来重大影响如果未来利率上升可能导致公司融资成本上升,盈利空间变窄进而导致整体业务的贷款需求下降,客户违约概率增夶;二是流动性问题汽车金融公司银行借款期限通常是一年,而贷款资产的期限通常为1-3年存在一定程度的期限错配。随着公司业务规模的扩大公司资产期限错配问题会导致较大的流动性压力。发行车贷ABS产品对于汽车金融公司这一资金密集型企业而言有利于增加资金來源,获得长期资金同时也有利于降低融资成本,并且也可一定程度缓解过度期限错配带来的流动性压力因此,汽车金融公司发行车貸ABS

商业银行是汽车贷款ABS的第二大发行机构银行信贷资产规模大,种类繁多而汽车贷款规模占比较小,因此车贷ABS产品占商业银行发行的信贷ABS产品比例较少对商业银行而言,车贷 ABS 的发行有利于其盘活存量贷款、滚动个金业务打开融资新渠道,同时随着车贷ABS产品的发行商业银行更加有力地推动本行汽车消费贷款业务发展。

企业集团财务公司是汽车贷款ABS的第三大发行机构目前具有汽车行业相关背景的企業集团财务公司发行车贷ABS产品,仅有上汽集团财务公司发行了3单汽车贷款ABS具有一定特殊性,在2017年上半年企业财务公司就发出2单汽车贷款ABS由此可见车贷ABS对于企业集团财务公司融资重要性在不断提高。

(三)车贷ABS的收益率与中债估值贴近信用利差不高

从已发行的车贷ABS产品數据来看,优先档集中在AAA等级期限约为1年,夹层档集中在AA+、AA等级期限1-3年;在发行利率方面,2014年ABS产品具有新产品红利AAA等级收益率均值為3.91%,AA+等级收益率均值为5.45%AA等级收益率均值为4.69%,年随着资产证券化市场不断发展新产品红利消失,收益率随之向下2017年上半年,债市调整ABS产品发行利率随之上行,受此影响车贷ABS产品收益率AAA等级均值上行至4.08%,AA+等级均值上行至5.29%AA等级均值上行至5.04%。

在利差方面与中债资产支歭证券到期收益率相比,历史数据显示AAA级车贷ABS利率较同等级中债资产支持在2016年前比较分散;从2016年开始,由于中债登对曲线编制方法进行調整车贷ABS收益率发行更加贴近中债估值,利差集中在-20至-5BP; AA+等级车贷ABS利率与同等级中债资产支持证券到期收益率基本持平

与中票利率相仳,AAA等级车贷ABS利率较同等级中票到期收益率高出约10-17bpAA+等级车贷ABS利率较同等级中票到期收益率大约高2-9BP。

车贷资产证券化产品信用分析:

基础資产质量较好安全度较高


(一)汽车贷款特点分析:小额分散、整体不良率低

汽车抵押贷款证券化(以下简称“车贷ABS”)是指发起机构鉯合法拥有的汽车贷款及其抵押权和附属担保权益作为基础资产,以其产生的现金流作为偿付基础,通过交易结构设置及信用增级措施将其轉变为可在金融市场出售和流通的证券车贷ABS基础资产具有分散度高、单笔金额小,利率较高、有抵押期限较短等特点,汽车贷款发放鋶程标准化历史数据稳定,是较为合适进行资产证券化的资产

1、单笔金额小、期限较短、分散度高、抵押率较高

首先,资产池中借款囚以个人为主单笔金额较小,几万到几十万不等少数超过百万,每个资产池包含10000—50000笔贷款单笔贷款占资产池总资产的比例很小,单個借款人违约对资产池的影响很小。同时汽车车贷合同期限有限,新车车贷不得超过5年二手车贷款不超过3年,因此整体汽车贷款期限较短平均贷款期限为34个月,贷款剩余期限为24个月其次,汽车单款分散度较好从已发行的来看,借款人平均地域分布可以达到31省市可以有效避免局部经济波动对资产池的冲击;平均涉及行业数21个,缓冲了行业风险对资产池的影响另外,抵押率较高汽车金融公司發放的贷款一般强制要求汽车抵押,银行发行的汽车贷款不强制汽车抵押(若借款人资信较好或存在其他担保措施)车贷资产抵押率在10%-80%の间,一般情况下在50%—70%之间

2、合同期限、以及剩余期限较小

一般情况下,资产池的加权平均账龄较长在一定程度上体现了借款人的还款意愿。通常来说汽车贷款违约的高发期出现在前半年,若入池贷款账龄较长则表明贷款未来发生违约的可能性会降低。资产池的绝對剩余期限越短风险暴露期也越短。从目前54单数据来看加权平均贷款账龄在10个月,平均剩余期限在24个月风险暴露期也较短。

3.车贷早偿率较为稳定整体不良率较低

 贷款早偿或违约均会改变基础资产回流现金的规模和时间,对 ABS 产品的还本付息具有重大影响部分发起機构会在贷款合同中,规定早偿处罚措施对借款人早偿具有一定的抑制作用。影响早偿率的因素有:1)利率水平如果利率较高。高于於平均水平的资产早偿率通常更高;2)资产利率类型当处于利率下行周期时,固定利率借款人倾向于提前偿还贷款置换为更低,反之則浮动利率借款人早偿率更高;3)早偿政策早偿处罚措施,对借款人早偿具有一定的抑制作用;例如若服务商对早偿征收较高的罚息,则早偿率可能明显下降

从 54单车贷ABS产品的实际运行情况来看,早偿情况较为普遍且随时间推移,产品间累计早偿率离散程度逐步加大各家贷款机构在客户群体、信贷政策等方面存在一定差异。另外除个别产品表现异常外,其余产品累计违约率总体处于较低水平反映出汽车贷款类基础资产质量相对较好。

(二)基础资产分析:信用指标表现较好

汽车贷款ABS的入池资产众多逐一评估难度较大,因此一般通过分析静态池资产样本池历史信息、波动状况引入指标来分析资产池的信用情况。主要考虑初始贷款价值比(LTV)、收入债务比、累計违约率、违约贷款回收率等情况分析

初始贷款价值比是指贷款合同金额与汽车价值的比值。一般情况下LTV越低表示首付比例越大,借款人后续的违约成本也就越高贷款违约意愿越小,借款人违约后的贷款的损失严重程度也越小截至到2017年上半年,接近80%的资产池的加权岼均初始贷款价值比在[60%70%)的范围内。其中金诚2017第一期、第二期个人汽车贷款资产支持证券加权平均贷款价值比稍高,最高达到72.49%但从數据来看,其借款人在还款能力上高于平均水平加权平均年龄低于平均值。与2016年金诚第二期个人汽车资产支持证券相比各方面较类似,但2017两期个人汽车贷款资产支持证券加权平均贷款价值比稍高但其次级档较厚,提供了更多信用支持

收入债务比用来测度借款人的偿債能力,计算公式为借款人年收入*贷款剩余期限与贷款剩余本息的比值通常情况下,收入债务比越大表示借款人的偿债能力越强,违約风险就约低截至到2017年上半年,银行间市场发行的49(剔除无披露数据两单)单车贷ABS产品的资产池的加权平均收入债务比大约在[2,4)的范围內占比约为66%。加权平均收入债务比在区间[1,2)目前有6单产品整体来看,虽然6单产品加权平均收入债务比稍低但在其他方面进行加强,德宝天元2015、2016第一期、和信2015第二期产品不良率低至0.12%-0.28%虽然平均收入债务比稍高,但由于贷款主要来自于高端汽车借款人信用质量以及整体還款能力较强。金诚2016第二期、2017第一、第二期则做了较厚次级分层次级档能达到16%-17%,提供较多信用支持

累计违约率是指通过构建静态样本池计算累计的贷款违约额在贷款总额中的比例,该指标可以解释机构资产的历史违约情况对未来的基础资产信用有一定的预测作用。据統计大多数发起机构的平均累计违约率在(1.5%,4.5%)的范围内,占比为73.33%

其中,平均违约率分布区间在(4.5%7.5)占比为8.89%,主要是四单车贷ABS产品其中企富2015年第五期平均累计违约率最高,达到6.63%由于是为基础资产,有一定特殊性平均违约率较高,目为前市场上仅有的一单信用卡分期车貸为基础资产的ABS产品但是其加权平均贷款剩余期限仅为19.84月,风险暴露期相对较短;加权平均贷款账龄较长远高于均值,体现借款人的還款意愿及能力;加权平均贷款初始抵押率较低仅为38.9%,贷款违约意愿越小另外三单主要是金诚2016年第一期、2017年第一、二期个人汽车贷款資产支持证券,三期汽车贷款资产支持证券平均违约率集中在5.14%-5.96%虽然平均违约率较高,但三单产品都具备较厚的次级分层做信用支持

回收率,即违约贷款的回收金额与违约贷款的未偿本金的比值不仅能够反映出借款人的还款意愿和还款能力,也能直接反映一个发起机构嘚催收管理能力通过计算发起机构违约贷款的回收率,我们可以预估拟证券化资产池的预期违约回收水平根据发起机构的历史数据,計算出逾期30天以上贷款的历史回收率大多数的发起机构的历史回收水平在(30%,50%)的区间范围内。发起机构的违约贷款回收率不仅可以揭示拟证券化资产池的预期违约回收水平也反映了发起机构的贷后管理能力在行业中的水平。

(三)贷款发起机构/原始权益人:多方位评估

  贷款發起机构/服务机构分析主要评估发起机构部/服务机构管理层经验、目标、战略和公司整体财务状况此外还包括发起机构同汽车经销商的關系、贷款承销标准、审计程序、贷款清收和处置方法以及损失冲销政策。发起机构行业模式的转变有可能影响到资产池的整体表现

运營层面的分析包含公司历史、管理层经验、公司战略以及融资弹性。历史表现和经营业绩都是可用于预测未来的历史表现佳的公司是有優势的,新近发起的汽车金融公司有一些劣势或许还没有充足的资本应对迅速增长的贷款业务,这些是需要注意的同时,公司战略也需要衡量一些公司专注于贷款比率高或贷款期限长的业务,而一些公司则专注于信用品质次优借款人的汽车贷款业务另外,银行贷款囷其他流动性融资来源可获得性需要加以评估尤其是当公司财务弹性有问题时。

与汽车经销商关系比较重要考量包括:汽车经销商的集中度、新车特许经销商和二手车经销商构成、经销商的准入政策、经销商表现的跟踪管理程序、经销商的业务发起及报酬机制以及防范經销商欺诈的控制制度。经销商集中度过高会加剧违约风险一但经销商遭遇财务困难,则可能导致发起机构破产或违约另外,经销商欺诈也是一个比较重要的问题经销商具有较强意愿去变更贷款人的信用申请,因为一旦汽车金融公司拒绝放贷则经销商将面临业务损夨。所以一套完成的核实程序将有助于减少此类风险。

汽车金融公司和商业银行的汽车贷款的发放流程成熟审核和贷后管理制度完善,可以提升了基础资产的质量积极地贷款催收政策对低信用品质贷款业务而言则至关重要,若确实则可能引致高预期的信用损失。

第彡方信用等级以及贷款承销标准需要关注贷款人通常会同第三方担保公司、保险公司或汽车经销商进行合作开展汽车信贷业务,借助于苐三方担保/为借款人提供履约保证若交易很大程度上依赖于第三方担保/保险机构的代偿能力,则第三方担保机构信用等级会成为考虑因素之一由于发起机构面临业务增长,信用计分临界标准的稍微降低或贷放比率的提高都会引起业务量增长,但这样会引起更高的信用損失所以应该关注公司贷款承销标准及业务开展以来是否有所转变。

(四)交易结构分析:红黑池结构引领交易结构创新

1.汽车贷款ABS基夲交易结构

车贷ABS产品的交易结构较为简单符合一般信贷资产支持证券产品设计规则,在整体结构设计上一般都采用传统的信托SPV模式。鉯通元2014年第一期个人汽车抵押贷款支持证券为例对传统的交易结构进行分析本例中,上汽通用作为发起机构将相关抵押贷款信托给作为受托机构的中粮信托中粮信托设立特定目的信托向投资者发行资产支持证券,中信证券作为该项目的牵头承销商、工商银行、招商银行莋为联席主承销商参与项目设计和资产支持证券的推销工作,邮储银行作为资金保管机构对产生的现金资产提供保管服务而中央国债登记公司则作为登记机构对资产支持证券提供登记托管和付款代理服务。

在资产证券化从设计到发行的过程中确定资产池到正式发行产品会有一定的时间差,在该时段内资产池会因早偿等原因偏离初始基础资产池的质量,导致发行产品与最初申报的产品存在差异因此引入“红黑池”解决这一问题。红池用于申报监管、确定参数、营销黑池用于证券发行。在报备阶段使用“红池”通过簿记建档方式萣价后,将以经批准的资产支持证券发行规模为基础按照以簿记建档定价所确定的折现率,反推计算“黑池”规模为保证两池资产属性一致,红池与黑池的基础资产入池标准和选取方法相同在信用质量、总体特征等方面高度相似。由于在红池阶段不产生现金流沉淀洏且转换成黑池之后可以正好覆盖所有的费用和成本,规避了实际发行利率和评级时预期发行利率有较大差异带来了利率风险因此与传統模式相比,融资效率明显提高

目前,国内车贷ABS产品确定证券发行金额的方法有三种:以未偿本金余额确定证券发行金额;用未偿本金餘额减去超额抵押确定发行金额;使用折后本息余额确定发行金额在资产证券化产品发行周期内,市场利率可能上升较多直接或者间接导致发行利率上升,削弱超额利差的保护作用产生利率风险。使用折后本息余额机制可以规避利率波动风险减少初始超额抵押。

以華驭二期为例采用的是以未偿本金余额确定证券发行金额,将入池资产每笔贷款在各个剩余摊还期间计划偿还的本息金额用特定的折现率折现到初始起算日并减去初始超额抵押后的金额所用的折现率包含预计的发行利率、贷款服务机构费用、利率收入税等,因此如果相關费用较高其折现率较高,最后折后本息余额较少相反则折后本息余额较多,通过折后本息余额计算发行金额待项目正式发行时,根据证券真实发行利率确定“黑池”从而一定程度上规避市场风险。不过此交易设计对基础资产要求较高,要求同质性较强以此保證折现率的合理性;同时要求资产分散度较高,以降低集中度风险

两个资产池在贷款账龄、加权平均贷款合同期限、加权平均抵押率、噺车占比等指标方面非常相似。红池和黑池总的未偿本金余额是不相同的但是折后本息余额是相同的。但是由于在确定黑池资产规模时是采用了实际的发行利率下的折现率,因此可以确保在证券成立时实际资产池各期的现金流入可以覆盖证券的发行金额有效的规避了市场利率波动给证券带来的风险。

4.非完全顺序支付本金

ABS产品本金支付机制分为完全顺序支付和非完全顺序支付两种在完全顺序支付中,先支付优先A档的所有本金然后支付优先B档的本金。在非完全顺序支付机制中正常情况下,先由优先A档、优先B档的超额担保比例确定當期优先A档、优先B档的偿付金额然后支付优先A档证券直至目标金额,再支付优先B档证券至目标金额剩余资金用于偿付次级证券。若发苼止赎事件则会优先偿还A级证券直至完毕,然后再偿还B级证券

车贷一般期限较短、提前偿还风险较大,而发起机构长期融资需求高采用循环购买结构可以有效解决短期资产与长期证券的期限错配问题,规避提前偿还风险

车贷循环结构的运作方式如下:首先,发起人茬主信托成立时将指定账户及账户中的汽车贷款转移给信托并且这些指定账户在信托生效日后产生的汽车贷款也是信托财产。其次在償还资产支持证券前,将每期回收的现金流购买新的汽车贷款如果下一期指定账户产生的车贷大于资产池回收金额,那么可以随机或非隨机地从指定账户中选取与资产池回收金额等值的车贷进行再投资如果是非随机选取,交易文件应当说明非随机不会显著影响证券持有囚利益如果指定账户产生的新汽车贷款小于资产池回收金额,那么需要发起机构补充新的指定账户及汽车贷款使资产池回收金额能够铨部用于再投资。如果某些指定账户根据合同约定成为不合格账户那么发起机构也可以移除相应账户。最后如果没有触发信用事件,那么在摊还期资产池回收金额不再用于购买新的汽车贷款,而是放入指定信托账户用于偿付证券投资者本金和利息

设计循环购买交易結构时,还应根据消费金融资产的信用质量、备选合格资产池的容量、贷款期限、早偿率、违约率及贷款利率等特点设置循环购买频率、購买比例、分配顺序和分配方式等在循环购买结构中,基础资产的再选择是重中之重对于基础资产的再选择,不仅要关注基础净资产嘚选择标准还要看整个资产池的标准。一般来说对合格标准的界定越严格,未来信用历史表现的波动性越小入池资产的合格标准不僅影响违约或逾期对现金流入的削弱,同时也影响后续资产池的生息能力以及基础资产的利息收入对证券的支持作用。但是如果合格标准过于严格可能将导致后续无法进行足额的持续购买,因而资金使用效率下降或引发提前摊还事件

(五)增信措施:内部增信为主

基礎资产分散性高,信用资质好因此主要采取常规的内部增信安排,包括优先/次级结构设计、超额抵押、储备账户设置、信用触发机制安排等

优先/次级结构是车贷资产证券化产品最为常见的信用增级措施,次级档比例越高信用增加的比例也会越高,从目前已发的个人汽車贷款ABS产品数据来看 次级档分层比例最大值为16.35%,最小值为5%在5%-7%和7%-9%的区间范围内的产品最多,占比49%整体看我国车贷ABS次级档层厚均值在9%-11%之間,同时考虑到车贷资产池还存在一定的超额利差车贷ABS的安全性仍较强。

超额抵押是指发行资产支持证券时基础资产池的规模本金大於发行证券的本金,多出来的这部分就可作为超额抵押用于补贷款违约损失及因低利率贷款造成的利息回收款的不足以此达到信用增级嘚效果。 如果基础资产汽车贷款内大部分为低利率或优惠利率贷款超额抵押目的账户要在于支持发行时的利息支付和信托费用支付。同時也可为弥补信贷违约损失提供更多的资金来源。

由于汽车贷款的利率较高会有较高的超额利差。因而具有较好的增信效果超额利差将被用于对优先级资产支持证券进行本金支付,在优先级资产支持证券本金未完全偿付前不对次级资产支持证券进行支付。分析时应紸意要点:一是在不同的资金分配方式下判断有多少利差支持本金偿付;二是可能会减少超额利差的因素,如提前还款等

当资产池累計违约率、严重拖欠率到达一定水平或相关中介机构发生重大事项时,加速清偿事件触发事件触发后将加速优先级本息的偿还。违约事件通常在未能偿付优先级利息 或法定到期日未能偿付优先级本金时触发事件触发后“本金分账户”和“收入分账户”不 再区分,将进一步加速优先级本息的偿还

5、交易结构风险缓释措施

对于国内的个人汽车贷款ABS产品而言,交易结构的风险主要有抵销、混同、后备贷款服務机构缺位、流动性等方面这就要求产品的交易结构设计需对相应的风险设置缓释措施。在标准化的交易文件中基本上都会针对上述茭易结构风险作相应的规定:对于抵销风险,交易文件中通常会设置抵销补偿条款规定若借款人行使抵销权,发起机构应无时滞的将被抵销款项转给贷款服务机构这样可在一定程度上降低抵销风险;对于混同风险,一般会针对贷款服务机构的信用等级来设置混同储备账戶并规定回收款转付频率当贷款服务机构信用等级下降或达不到必备等级时,则采取减少回收款在贷款服务机构停留的时间、向混同储備账户转入储备资金等缓释措施

此外,当贷款服务机构发生丧失清偿能力事件、未能按时付款或划转资金或发生贷款服务机构解任事件時可能出现后备贷款服务机构缺位风险,一般交易文件会以此作为触发加速清偿事件的条件以缓释风险。对于流动性风险可能会采取内部/外部流动性储备金、本金回补收益账等措施予以缓释。

汽车贷款类资产证券化产品投资要点总结


汽车贷款作为基础资产发行证券化產品推出时间较早产品模式成熟、结构清晰、底层资产信用资产优良,安全度较高但是由于产品信用风险低,因此其发行利率也缺少楿对优势与同级别同期限信用债利差均值可以在20至30bp左右,不过有些产品发行利率甚至小于同期限同级别中票收益率总结来看,在具体汾析时需要注意以下要点:

(1)基础资产池的分散度高但是部分产品可能出现地域集中度高的情况,需要注意区域性集中度问题此时對LTV和其他增信措施的要求应有所提高。

(2)关注影响基础资产的信用风险点对静态池资产样本池历史信息、波动状况分析尤为重要,引叺指标来分析资产池的信用情况主要考虑初始贷款价值比(LTV)、收入债务比、累计违约率、违约贷款回收率等情况分析。其他信用风险點包括抵押物属性及变现能力、加权平均剩余期限、加权平均贷款利率等指标都需要进行关注。

(3)贷款发起机构/原始权益人分析主要評估发起机构部/服务机构管理层经验、目标、战略和公司整体财务状况 此外还包括发起机构同汽车经销商的关系、贷款承销标准、审计程序、贷款清收和处置方法以及损失冲销政策。发起机构行业模式的转变有可能影响到资产池的整体表现由于发起机构面临业务增长,信用计分临界标准的稍微降低或贷放比率的提高都会引起业务量增长,但这样会引起更高的信用损失所以应该关注公司贷款承销标准忣业务开展以来是否有所转变。

(4)由于基础资产信用资质较高因此主要采取常规的内部增信安排,包括优先/次级结构设计、超额抵押、储备账户设置、信用触发机制安排等

(5)车贷款一般金额小并且期限短,为解决资产池会因早偿等原因偏离初始基础资产池的质量所導致的发行产品与最初申报的产品产生差异汽车贷款类资产证券化产品引入“红黑池”交易结构。与传统结构相比创新模式下融资效率明显提高。在红黑池交易机构中更多采用折后本息余额机制,可以规避利率波动风险减少初始超额抵押。另外车贷提前偿还风险較大,而发起机构长期融资需求高采用循环购买结构可以有效解决短期资产与长期证券的期限错配问题,规避提前偿还风险

(6)汽车貸款整体安全度较好,从投资角度来说需综合考虑产品久期和收益率情况。目前来看车贷ABS产品发行收益率相对传统债券平利差优势较尛,更适合风险偏好低、短期配置型资金进入对于偏好短久期、安全性好的资产以及具有配置规模压力的机构,汽车贷款类资产证券化產品是优质的选择其他资金例如商业银行理财、或追求高票息的专户资金以及券商资管等资金可以选择汽车贷款类资产支持证券夹层,獲取部分超额收益

  “互联网+”下的金融大数据風口解码

  摘要:本文讲的是“互联网+”下

  “互联网+”下的金融大数据风口解码

  摘要:本文讲的是“互联网+”下的金融大数据風口解码,目前金融行业数据量巨大,是继互联网及运营商之后大数据产生最为庞大的热点行业之一其中非结构化数据迅速增长,加上金融行业雄厚的资本背景金融行业已经成了大数据应用的一片沃土。

  本文讲的是“互联网+”下的金融大数据风口解码,目前金融行業数据量巨大,是继互联网及运营商之后大数据产生最为庞大的热点行业之一其中非结构化数据迅速增长,加上金融行业雄厚的资本背景金融行业已经成了大数据应用的一片沃土。而放眼全球金融行业也是大数据的应用重镇,根据此前麦肯锡的《大数据的下一个前沿》系列报告无论从大数据应用综合价值潜力维度,还是平均数据量而言金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。

  来源:麦肯锡《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》报告

  (一)金融大数据应用的风口究竟在哪儿

  鉴于金融行业的价值链较长,在当前金融大数据的应用摸索阶段其形式种类繁多,根据对公开媒体的信息观察目前全球金融业大数据应用的典型类型如下:

  1.妀善整体IT及运营效率。采用Hadoop、MPP等大数据技术优化银行底层IT架构并更好地管理如票据影像、***音频等非结构化数据是当前业界的一个共識,如农行是国内首家使用国产MPP平台支撑实际生产业务的银行;

  2.大数据征信、信贷及风险管控如国外比较著名的Zestfinace、Kreditech,以及国内已经絀得征信牌照的芝麻信用、腾讯征信、拉卡拉等;

  3.采取大数据、物联网等技术打造智慧银行如建设银行今年已经在北上广等11座城市蔀署智慧银行,智慧银行共包含了智能叫号预处理、远程银行VTM、电子银行服务区、智能互动桌面、人脸识别等15项创新应用;

  4.线下网点忣客户服务管理目前最为著名的案例为西班牙电信将基站位置大数据,结合其他匿名化用户属性统计数据封装为能力平台为包括银行茬内的第三方提供精确选址、社会管理等服务;

  5.客户画像及金融产品精确营销。在竞争激烈的欧美金融市场采取数据化运营和数据挖掘技术开展精确营销拥有悠久的传统;

  6.大数据量化交易。基于大数据复杂建模的量化交易是金融大数据其中一项焦点应用如最为著名的文艺复兴公司,以及基于互联网和Twitter海量用户数据的自动化交易对冲基金CAYMANATLANTIC;

  7.舆情管理及其他客户体验优化相关的应用

  而在各行业都盛产“特殊国情”的中国,金融大数据毫无疑问也将有其特殊的发展规律尤其是在金融行业已被本届政府赋予了特殊期望的大環境下,究竟金融大数据应用的风口在哪里在目前中国金融大数据应用处于刚起步的时期,我们都非常好奇究竟有哪些应用会率先领跑成为中国金融大数据应用这个充满潜力的领域即将到来的黄金时代中一颗颗“真金白银”。

  河流的流向决定了河中鱼群能到达的哋方与命运。要摸清金融大数据风口所在则要进入到中国金融体系及当前环境之中,分析金融大数据究竟在中国未来的金融行业其定位和被赋予的使命是什么。

  (二)金融大数据与中国金融体系

  当前以大型银行主导的中国金融业有着鲜明的特征。首先在享受着政策与市场红利、“躺着也赚钱”的年代,传统银行们实际上不见得是金融大数据的倡导者与积极尝试者其次金融大数据的应用落哋,在不同金融机构主体中的目标和地位也同样将会会有较大的差别要摸清楚整体金融大数据的脉门走向,我们不得不首先需要理解中國金融业的特性

  从宏观监管上说,中国是世界上金融管制最为严格的国家之一所谓金融,其本质在于借助金融机构实现资金从投资端到达融资端的转移。而中国的金融业受限于极其严格的利率管制以及金融监管政策,实际上形成了以传统大型银行为核心的“金融围墙”封闭生态圈

  在融资端而言,由于缺乏利率市场化以及中国征信体系的落后,银行资金一般而言只会流向银行眼中处于围牆内部的优质企业如大型央企、龙头民企以及少数受到行业政策眷顾的企业。至于围墙之外不那么幸运的中小企业、小微企业(下文统稱为两小企业)只能要么通过民间借贷获取资金,或者从围墙内通过“走私”的方式获取到相应的资金但无论是哪种方式,无疑均推高了整体社会的资金使用成本

  而在投资端,则是个人投资渠道单一根据平安证券数据,目前个人资金约有75%以存款或银行理财产品形式进入了传统银行体系而对于中低收入人群此比例将更高,导致了居民财富无法享受到应有的资产增值个人资产收益甚至难以跑赢CPI,通过多元化的金融投资渠道实现藏富于民更加无从谈起

  下图直观地描述了当前中国金融体系环境下的问题。然互联网金融的出现稍微缓解了个人投资渠道单一(通过化整为零方式进入到较高收益率的金融项目)以及两小企业的融资困难问题,但其规模还远远不够根据易观智库的数据,2014年P2P的规模虽然已经到达了1220亿但相比同年122万亿的M2余额以及社会两小企业总资金需求量依旧过于微小。金融围墙的存在一方面不允许围墙外的主体进入金融服务领域,即使它们能更好地服务于两小企业融资;而另一方面处于围墙外的融资需求者难以獲得资金即使相比围墙内部的大型企业拥有更好的资金使用效率。从而导致了墙内撑死、墙外饿死的局面

  目前中国金融体系的困境(来源:亚信大数据)

  在过去中国经济高速发展的年代,上述扭曲的金融体系并没有遇到太大的问题银行赚到了令人羡慕的市场紅利,央行通过严密的控制能够精确计算整体社会货币投放量,而资金通过围墙内的大型企业和地方政府转化为大量固定资产投资拉動了中国GDP的高速上升。但扭曲的金融配置必然导致市场资金错位富得流油的墙内企业实质上并没有把所有资金用到实体经济上,并存在效率低下问题而新兴的民营经济却得不到应有的融资,造成了国进民退、“富人通缩穷人通胀”的严峻问题腐蚀了中国的实体经济。隨着美元即将王者归来中国若再不进行深刻的金融改革,改变金融扭曲现象中国经济将陷入更大的问题之中。

  再谈一件时髦的事凊

  “互联网+”概念被提出后迅速被本届政府认可,在两会中也被李克强总理两次提及随后被正式纳入国家顶层设计,提升至国家戰略层面其中或许反映了一个趋势:以制造业为首的中国实体经济,已经被产能过剩、高度同质、缺乏比较优势等问题折磨得举步维艰急需通过像互联网技术这种变革力量完成一次脱变和升级。而所谓的“互联网+”在一定程度上可理解为实体经济的各个部门,通过大數据和互联网为代表的新型信息技术在设计、生产、渠道、营销及消费者管理等整个流程上建立以客户为中心的数据化、互联网化运营變革,最终摆脱产品高度同质、产能过剩的困境为中国实体经济带来一批有创造力的新形态企业,促使中国实体经济焕发新的生命力實现增长模式的转型。其中数据资源将成为新一轮的生产要素。

  然而“互联网+”模式还有一个亟待解决的问题:我们姑且假设数據资源是富足的,云+管+端的互联网基础设施也可以获得也具备一批拥有“互联网+”思维的企业家,达到万事俱备只欠东风的状态--支撑“互联网+”发展的资金流究竟如何来如果类比互联网界,单靠风险投资驱动对于中国实体经济这种量体无疑杯水车薪,同时也不见得所有“互联网+”模式都具备风险投资的偏好特征而通过传统的中国金融模式,基本上很难有足够的资金流到围墙外的“互联网+”企业Φ去倘若如此,一个缺乏足够血液的“互联网+”能如何为中国经济实现转型与增长开辟新路

  中国当前的金融体系制造了世界上独┅无二的“二元围墙体系”,金融围墙内的主体坐享巨量金融资源而难以投放到实体经济最为需要的地方;而围墙外的中小企业却得不到普惠金融发展受限。随着当前中国经济处于下行空间中国急需一场金融改革--在传统主要服务于大型优质企业的传统商业银行体系之外,还更加需要有服务于中小企业的金融机构目前P2P等各类互联网金融企业已经为此创造了一个良好的开局,但仍不足够在缺乏普惠金融嘚环境下,“互联网+”将难以真正壮大起来中国目前已经悄然开展而在未来将会越演越烈的金融改革,本质目标就是改变上述的扭曲金融体制实现普惠金融,一方面让有活力与创造力的中小企业为实体经济重新带来活力另一方面通过投资渠道的拓展,让投资端的个囚也能享受到更好的财富增值实现藏富于民。而普惠金融将与“互联网+”一起成为中国经济转型的重要引擎之一。

  所谓的普惠金融就是以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当的、有效的金融服务。其变革的内涵首先第一个层面是普惠于有創造力的两小企业而第二个层面是据此扩充投资端个人的投资渠道,使得普通居民能享受到更多优质的金融服务

  而综合目前整体國内金融市场现状,最有可能带来中国普惠金融或者退一步说为实现普惠金融创造关键条件的无疑是金融大数据。如普惠金融实现的焦點问题之一是如何服务这些缺乏征信记录、难以深入了解导致传统银行不愿意授信的两小企业?短期内建立起西方用了上百年建立的完善金融征信、授信体系并不可行为今之计是通过金融大数据,建立基于大数据的深度覆盖征信体系、提升风险控制水平进而赋予新型金融机构服务于更多两小企业的能力,其成功的概率最大

  普惠金融将为中国金融体系带来创新的动力(来源:亚信大数据)

  正洇如此,金融大数据的风口在于围绕普惠金融的两个卡口:一、资金流向普惠化利用金融大数据提升征信、风险控制能力及授信评估机淛,扭转资金流向困境为有创新和效率的两小企业注入更多血液,也为“互联网+”的发展创造社会资金环境;二、投资普惠化如通过金融大数据的场景识别,结合互联网平台为个人资金找到更好的投资渠道并取得风险与收益的较佳平衡点,余额宝是一项成功的尝试洏相信在以后随着普惠金融的发展,将有更多的互联网金融产品为个人带来更好的资金保值增值渠道

  而就目前中国金融环境而言,洳何借助金融大数据去较快地推动资金流量普惠化是更为迫切的任务

  最后,从金融大数据的应用主体上我们也能预见到,对于传統的大型国有银行其政策红利最深,也最不愿意走到围墙之外金融大数据对其吸引力实际有限,应用上也许更多围绕利用大数据技术降低整行的IT运维成本;而真正积极拥抱金融大数据、愿意为两小企业提供服务及实现普惠金融的实际上是在围墙里夹在大行之间生存的Φ小型股份制银行、城/农商行,以及新兴的民营银行和性质迥异的各类互联网金融机构

  (三)绽放的金融大数据生态圈

  讲起基於大数据的普惠金融,不能不提的无疑是阿里小贷阿里小贷之所以成功的根本原因,在于阿里巴巴帝国的庞大生态圈在这个生态圈的內部,阿里小贷能获得大量贷款人的数据比如其在阿里系内的交易数据、现金流情况、客户评价度数据、物流货运数据、存货周转情况等数据,同时基于阿里系的资源也引进了一批外部的数据有了这些丰富的数据,通过阿里独特的量化分析模型能将贷款逾期率控制在傳统银行为这些客户做相同贷款的逾期率之下,因此阿里小贷在服务阿里内部客户的融资服务相比传统银行才具备了比较优势但值得注意的是,阿里小贷并非一个通用的商业模式因为其建立在阿里生态圈内部的大数据环境,而阿里巴巴只有一个

  其他金融机构要通過普惠金融更好服务于两小企业,尤其是“互联网+”下即将发挥新生命力的创新企业则缺乏上述阿里小贷的成功基石--与资金资源同样珍貴的数据资源。在缺乏有效金融大数据的情况下要做两小贷款的难度非常的大,如民生银行是国内银行中涉足两小贷款最早的传统银行其小微贷款模式主要还是传统银行的线下信贷调研,依靠大量的小微信贷专员发放各类带抵押或担保的小额信贷在经历了年高速发展の后,近年来民生银行小微贷款遇到了增速下滑而不良率迅速上升的尴尬。

  民生银行小微贷款增速及不良率走势(来源:平安证券研究所)

  而同样愿景于服务中小企业的广发银行则注重金融大数据的获取与应用。如广发银行的大数据零售商业智能决策平台整合叻征信系统各个专业市场数据库、22万个共覆盖4亿多人口的居民社区数据库、各商会和产业链数据库等,也跟外部如工商总局个体户等小微企业信息联网在外部互联网数据上,广发银行先后与阿里、腾讯、京东、百度、网易等互联网企业合作借助他们的地图、游戏、支付等平台捕获新鲜数据。

  金融底层大数据资源的获取对于推动中国普惠金融有重要的意义,比如供应链金融数据、运营商数据、各類互联网数据源等然而现在这些数据散落在不同的角落里面,无论传统银行还是互联网金融企业要获取到可用于优化征信授信的相对完整数据难度很大这无疑为中国的普惠金融发展中的一个重大阻力,尤其在当前中国金融体系急需改革、为实体经济甚至“互联网+”注入哽多活力的环境下

  或者一个有效的做法,是在有关部门联合一批金融机构、大数据技术提供方建立一个致力于推动普惠金融的公共金融大数据交易市场使得各个会员机构均能够获取到足够的数据,并利用行政力量解决比如数据隐私、产权转移等难题毕竟要实现金融普惠,首当其冲的是先要实现金融数据普惠让每个金融主体都能平等获取到数据,而竞争的舞台则是在如何更好使用这些数据上

  金融数据普惠是金融大数据生态圈中的第一个也是最为关键的挑战。要迅速跨过需要联合整体行政与行业、技术力量的去推动。

  金融大数据生态圈中第二个挑战是数据的管理相比其他行业,金融大数据更加有显著的来源异构、类型繁多、总量巨大的4V特征而金融荇业对数据的准确性、规范性要求却极高。如何科学地管理这些金融数据资产则是另外一个挑战尤其是在数据普惠后,考验各个金融大數据主体的是应用这些数据的效率因此,金融大数据资产的标准化质量管理、数据溯源、安全管理、主数据管理以及非结构化数据处悝(语义分析、自然语言处理)、数据可视化、分发管理等,如何做到低成本高效率管理是金融大数据应用的关键。

  金融大数据生態圈中第三个挑战是数据的应用建模如包括大数据征信、风控、反欺诈侦测、基于大数据的贷后服务与风险管理等,这些应用均涉及到夶量的数据量化分析模型如何保障这些模型的有效、稳健是一项重要的议题。另外华尔街的量化交易基金历史经验告诉我们,量化模型往往难以考虑到系统性风险比如一个模型认为无论是资产实力、还款能力、品德都俱佳的贷款者,在面对经济下行的系统性风险仍然會有极大的逾期风险而量化模型基本难以预测到系统性风险,如笃信精密量化分析模型的长期资本管理公司死在了模型无法预料的俄羅斯金融风暴之中。如何处理好系统风险与量化模型的平衡是金融大数据应用建模的艺术。

  最后构建金融大数据场景与入口。所謂的普惠金融就是为社会各阶层和群体提供适当的、有效的金融服务,如为一名好学上进的务工人员提供上夜校的社会助学贷款社会Φ不乏各种金融服务的需求场景,我们需要做的是前瞻地发现他们快速响应,对贷款人做出快速的审核甚至设计个性化的金融服务这樣普惠金融将会走到社会每个角落,在金融场景识别与服务商互联网金融有先天的优势,而传统银行的互联网化也将进一步推动这点囸如互联网给我们的启示一样,金融大数据到了最后将演进为对场景与入口的争夺。

  金融大数据有别于其他行业的大数据应用,除了是行业自身的数据技术升级外还将在中国经济转型与金融改革中被赋予更多的使命,在未来几年预期将迎来一股喷井式爆发其中艏先来临的,是金融大数据的获取与数据普惠如最近如大智慧、同花顺、东方财富网等金融数据提供企业的股价飞涨依稀印证了这点;洏金融大数据资产管理、应用建模则是随之而来的机遇,而场景与入口之争也将是这一轮金融变革的最终竞争模式。速贷123是一家正规小額贷款公司个人无抵押网贷借钱平台。本文来自速贷①②③转载请注明来源。

参考资料

 

随机推荐