如何成为一个产品经理需要的技能,需要哪些技能或者说需要怎么提升

原标题:写给新入坑的产品经理需要的技能:如何提高你的核心技能

导读:每一个做事滴水不漏的产品经理需要的技能,必然有一个漏洞百出的过去

上一篇文章,主偠向新入职的产品经理需要的技能尤其是入职0-1年的产品经理需要的技能,讲解了入职之后的迷茫点、产品经理需要的技能的定位、及产品打杂期的做事方法作为第二期分享,主要和大家一起分享产品经理需要的技能核心技能的提升方法。

在开始正文之前我们还是回顧一下,作为一名产品经理需要的技能需要必备的能力是哪些,见下图(已将“核心技能”及“自我管理能力”释放)

作为一名产品經理需要的技能,尤其是在初入行业核心技能都是最需要打磨和提升的。通过产品经理需要的技能的能力模型我们看到,产品经理需偠的技能的核心技能包括四个方面分别是:文档撰写、流程设计、原型设计、产品测试。不同的核心技能对应不同的提升空间。

一、 攵档撰写:这里的内容可能只有你自己看但是必不可少 简单来说:

BRD是老板看,讨论现在做什么比较好决定下来要不要做。

MRD是销售、市場看现在市场上很多人都做它,我们要做出什么不同

PRD是项目成员看,既然决定做它了应该做成什么样子。

***当然是肯定的撰写攵档的过程,也是为自己「梳理」产品脉络检查遗漏的一个过程, 三种不同的文档分别面向不同的人群去讲解。

只是作为一枚产品新囚你可能还没有机会独立的负责一个产品。

BRD和MRD基本适用于1.0的产品考验的是一个产品经理需要的技能的大局观和市场洞察力。

PRD无论是1.0期還是迭代期考验的是产品经理需要的技能的逻辑思维能力。

即便只是在“人人都是产品经理需要的技能”你也能搜索到N+篇文档规范,泹如果总结起来恐怕是一句话:没有“完美的文档”。

作为产品新人了解BRD、MRD基本组成和规范,核心需要锻炼的是PRD文档我习惯将写PRD文檔比作盖房子,包括图纸规划、打地基、垒结构、走水电、做装饰:

这部分会包括修订历史记录、撰写目的、定义、术语解释、产品背景等等通过这一部分,是让初次阅读文档的人了解整个产品的基本内容。

核心内容就是产品功能介绍功能列表(版本说明)、顾名思義是罗列产品功能列表,主要是告诉阅读者该产品是做什么功能、具体功能描述、为什么要做、紧急情况、商业价值通过该部分,定下整个产品基调

地基完成之后,就是搭建房屋的核心结构这包括产品的整体业务逻辑是什么样,产品如何运转用户实际要操作的流程,这里一般用Visio图表示另外还有支撑整个产品的一个信息架构图也需要在这一部分进行展示。具体的规则参考本文第二部分,流程设计

当以上三部分完成之后,基本房子已经成型但是没法住人,因为缺少基本的生活设施那第四部就是走水电(交互层)。对于交互说奣可以把一个页面拆解成,元素(字段)、规则和操作三部分

以上部分完成之后,房屋已经可以入住但是如果缺少了装饰,还是会住的不舒服其实最后一步就是对文档的检查。

  1. 产品功能点需求:用户需求→后台需求(数据监控等)

  2. 功能在系统中的位置:前台界面→鼡户管理后台(个人中心)→官方管理后台

  3. 业务流程:步骤1→步骤2→步骤3→步骤3.1→步骤3.2……

  4. 功能主次关系:主要功能(场景or流程)→次要功能(场景or流程)

  5. 功能点在页面布局中的位置:从上→下、从左→右

  6. 按照软件状态:基本状态→特殊状态→异常状态;

二、 流程设计:清晰的鋶程让业务梳理事半功倍 流程图作为重要的输出文件之一,它的规范与清晰将会让业务梳理事半功倍以下是流程图的基本规范:
  1. 形状統一:流程图是由点和线组成的面。要画出规范的路程图最基本的就是流程图的形状要统一。

  2. 命名规则:要使用主谓结构如“设备购買流程”。

  3. 横向矩阵带是代表职能带以纵向虚线分隔代表流程的操作阶段。

  4. 操作描述:用动宾结构语言要简洁清晰,如“编制招聘计劃”

  5. 符号规范:每个流程都从开始符开始,以结束符结束流程中只能有一个开始,可以有多个结束

  6. 从形状的左端或上端流入,从右端或下端流出

  7. 判断框和选择框上下端连接“yes”线,左右端“no”流入流出

  8. 连接线规则:连接线不要交叉。

  9. 输出表单一式多份要使用流程TQC因素来说明具体有几份表单。

  10. 写清楚流程说明的四个组成部分这四个部分是流程的目的、适用范围、职责分工以及关键节点说明。

三、 原型设计:原型不只是简单的画图 有产品新人对我说原型是不是就是画图,只要做的多了就熟练了。其实原型图不是鲁迅脚下的蕗,走的多了可能会走到死胡同。初学者提升自己的原型设计能力首先要遵循以下原则:

1. 原则一:清楚原型实际使用场景及实际观看囚

这不仅是原型设计的重要原则,也是文档撰写、流程设计的原则了解受众和意图之后,能更好地完成以下工作

初期产品内部讲解产品思路,稿纸、白版、线框图均可以讲清思路

对外讲解产品特点和优势,高保真的原型图就比不可少

清楚原型实际使用场景及实际观看人,接下来进入规划阶段并开始做原型

2. 原则二:先做结构图——再做原型

实际开始原型设计之前,一定要先清楚整个产品的页面框架忣核心功能点可以通过Xmind甚至纸笔进行规划。规划阶段所做的工作越多越能更好地启动工作。

如果能在结构图上体现出70%的核心页面及功能点剩下的工作就可以用原型来查漏补缺。

3. 原则三:设定范围

项目管理的核心四要素:范围、时间、质量、成本在原型设计中,同样值嘚遵守在原型设计阶段,就要提前设定原型范围在原型演示阶段,不要害怕讨论此时原型中还没有的东西但尽量集中讨论原型中已囿的东西。提醒受众这只是个原型告诉他们有些东西还没有完全画出来。

4. 原则四:现在只是原型而不是真实的产品

原型本质上市最终產品的不完善、简略版本。原型并不完美也没有必要完美。原型的本意就不是要完美事实上,略显粗糙的原型往往能获得更好的反馈

现在的目标不是完美——只是个原型。花最少的时间和精力向受众传达想法的核心概念这是现在要做的事情。所需要的是合适的保真喥不要过度。也不要不够

5. 原则五:只对需要的东西做原型

只对需要的东西进行原型设计,能大大减少很多方面的投入——成本、时间囷精力此外,只对需要的东西进行原型设计花的时间就少,因此能更快获得反馈并进行下一步工作。如果建立的原型能发挥作用僦可以继续下去。如果没有获得反馈损失也不大,还可以试试别的方法

四、 测试反馈:最熟悉产品的人,往往会灯下黑 测试是产品策劃到上线维护中不可缺少的一环测试质量的高低直接关系到产品的可用性,友好性可靠性。虽然测试是必要的但测试人员不是必要嘚,因此大多数的初创公司并不设置QA的岗位那么产品经理需要的技能作为最熟悉产品需求的人,当仁不让的就得顶上来

但是作为非专業的QA人员,难免会有手忙脚乱的情况出现那么这里就来介绍一下测试的基本原则。

  • UI测试:就是界面视觉的测试找设计师测就行了。

  • 兼嫆性和性能测试:人力不可为一般要借助工具测,但是必须测

  • 功能测试:产品跟研发做的就是功能测试,接下来要讲的就是功能测试

  • 测试方法主要有3类:黑盒测试、白盒测试和沙盘测试,但是有些测试是在测试中非常容易忘记的要谨记:排序测试、字符测试、缓存測试、必要信息测试、准确性测试。

    1. 测试设置:手机、纸笔外、会议室、小零食;

    2. 测试坏境:一般就是内测坏境、正式环境;

    3. 测试账号:普通账号和特殊账号都要多准备些,临时准备会影响测试人员的士气;

    4. 测试人员:要预约好安排规划,不然临时就叫走把你气的半迉;

    5. 测试用例:这儿是产品测试的核心,是对产品的所有节目的视觉、交互和功能逻辑的汇总

    测试流程基本分为四步:任务创建、任务處理、任务审核、任务归档。以下是测试流程中的基本原则:

    1. 尽量做足准备比如预约多个会议室,向公司多申请些测试机或者让同事們借出等,做好备用方案;

    2. 强调提升测试的重要性,不能因为周期长而认为测试不紧急;

    3. 尽可能地调整人员调派的时间不予固定的测試时间冲突;

    4. 提高人员出借的难度,如果有人要借人那么需要找负责人说明原因

    5. 尽量控制非测试人员的权限,不允许直接向测试项目组添加、修改、归档任务;

    6. 非测试人员创建的人员需要测试审核通过后,才能由测试负责人创建任务;

    7. BUG修复审核完成后应该先归类到特別的任务组中,等到产品上线并稳定后才可以归档;

    8. 由项目负责人整理测试日报、周报发送给非测试人员打消他们对测试进度的疑惑。

    朂后:写给准备转岗产品的你

    转岗产品经理需要的技能是一个关于职业规划的决定我非职业规划人员,唯一要告诫的是:

    有写的不到的哋方大家多多指正。谢谢!

1.要极其熟悉公司业务及动向

所鉯要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标,以及指标背后的业务含义等这一点,再了解都不够

好的数据PD,即使不做数据PD也应该是个数据分析师。数据PD的一大要务就是将数据分析做成可复制可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自巳周围但是自己也要清楚业务的问题,分别要看什么数据或者当数据出现后,意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题这一點,要向最好的数据分析师们看齐

3. 要了解数据仓库及商务智能。

这 两个关键词背后都是庞大的体系恐怕我短短半年的转岗时间太短,雖然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总,钻取度 量,指标维度,缓慢变化维层次,属性仪表盘等等术语,但是也不支持多几层的知识钻取遇到异常问题,也不知道该从什么地方分析原因幸而身边有数据 仓库的同事,可鉯多多学习这一点,没有天花板

而商务智能,做为一门学科起源于20世纪90年代,它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息最初商務智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式,这 样用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。(引自《信息仪表盘》一书P41)而如今,商务智能除了提供信息更主要的是降低用户获取数据的门 槛,提升数据的实时性等方面从降低用户获取数据的门槛一个方姠,我们就可以做很多事情比如如何设计信息仪表盘(designing of information dashboard)?如何让数据以更亲和的更直观的方式展示(数据可视化)如何能够让用户離线访问?如何能够实现警戒数据的主动发送这一点上,花多少功夫都不多

4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发

数据PD的最終目的是要做数据产品。这里要拆开看其一,数据产品本身也是在线可供用户实现的产品既然是产品,产品的整套研发思路和普通的產品没有太大区别用户是谁,他们需求是什么满足需求需要什么featurelist,每个feature list的资源评估以及优先级如何产品的生命周期如何?这是产品開发然后他是个数据产品,意味着这比普通的产品多了更多的要求。在数据这个内核之外它需要各种feature list,如订阅搜索,自定义短信接口,邮件接口等但是数据这个内核,也需要一套数据开发流程

数据源——是否足够,是否稳定

数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情况以及数据源的积累程度,用以判断数据产品的建设时间是否合适不合适的时机会导致项目组的重复劳动和残缺 的数据产品诞生。数据产品是用以支持监控分析,决策的而业务处理系统的定位在于提升工作效率,解放工作人员手脚业务系统采集的数据未必满足所有分析 需要。比如或许领导要分析大量攀升的退换货的详细原因而业务系统目前并没有要求用户在申请退换货的时候选择原洇或只有输入而非标准化选项,负责退换货出 力的员工也只有在excel里登记原因而不是录入到系统里。所以可能会导致需求方要看的数据提供不出来那么数据pd就有必要反向驱动数据源得以采集。

分析模型的设计—— 分析模型的好与不好其实决定了数据产品的成败。

在 项目Φ可以由BI的数据分析师们担纲此职责,也可以由数据PD担纲更多则由双方一起确认,内容以数据分析师们为主功能评估及优先级、项目计划和协 调、统筹以数据PD为主。所以数据PD要更加清楚数据分析师们所需要的需求是否能够实现背后的商业价值如何,并与数据开发、產品开发保持比数据分析师们 更加通畅的合作关系能够借力进行可行性和资源的评估。

有的时候我们不是没有数据,而是有了太多的數据不知道怎么去看。如果只是抛给用户一堆数据很难想象用户会如何去解读它。以前做交互设计的时候我们流行一句话:把用户當成傻瓜。

而数据平台因为可能本身就要求有一定的使用门槛,所以想成不会互联网的傻瓜不太现实那么我们就要想成“用户是不懂數据的傻瓜”。他们或许也能通过一串串 数据体悟到什么但是如果是一条上升的退款率趋势线,或许他们会体悟到更多——毕竟上和丅本身就是直观的。然后再想一下如果将这条线上加上一条警戒点 的线,他们会知道从什么时候开始数据是异常的再然后,就要设想当他发现从7月12日数据上升后,想干什么他会不会想了解是哪个行业上升了?他会不会 想了解是那个渠道上升了那么,就要提供行业囷渠道的选项或者对比给他

再然后,当他过问了这个行业的负责人后负责人想不想再了解是哪个供应商或者哪类商品上升了?那么要洳何将这些维度、层次都融合在一起同时又能将用户非常 方便地去用呢?分析模型的建设至关重要也可以说,分析模型是前期需求分析的最有价值的产物分析模型应该会包含几点:

整块分析会划分成什么主题,比如销售可能会分成销售走势及构成分析行业排名,商品排名等

分析主题会涉及到的度量及指标的算法、定义等(这通常会产生一份指标以及维度的定义及描述文档)

要分别从什么维度去看这些指标和度量如时间,渠道这些维度是要筛选还是要对比

这些维度本身有没有层次,需要不需要进行钻取如渠道可钻取到渠道类型,行业可钻取到子行业商品类目可钻取到商品叶子类目等

分析需要用何种图表进行展现

数据的清洗,转换装载流程占用了数据产品开發的大半资源,不规范的数据源会导致这一块的资源更大程度的占用比如同样是供应商编码,系统之一称为供应商编 码系统二命名为供货商编码,系统三命名为供应商ID这三个系统同时是公司的系统,这种情况虽然想起来匪夷所思但是现实情况却也存在。虽然ETL开发 是DW開发工程师在做但是作为数据PD,焉能对这些工作缺乏了解对ETL工程师反馈的问题,缺乏认知不理解对于项目的潜在风险是什么?而且哽多时 侯当遇到数据不规范,不统一的问题数据PD需要反向驱动业务系统进行数据规范性建设,无论是功能上还是驱动直接的使用方——如负责录入数据的行业小 二,建立一套录入规范这些工作看似和数据PD无关,我们大可以推脱说:那没办法这是数据源的问题,不昰我们功能的问题但是,用户是有权利选择使用不 使用你的数据产品的当数据产品提供的数据不值得信赖的话,无疑是自取灭亡一旦用户对数据不信任,再想挽留他们是很难的。即使有很多“无能为力”的借 口,我们也不能坐观其变

虽然内容定义好了,但是那么多喥量、指标、维度、钻取如何划分信息层级,如何划分栏目如何设计用户的行为路径?这些就不是数据分析师们的重要工作范畴 而昰交互设计师?鉴于很多数据产品项目可能会没有交互设计师所以数据PD应该对内容进行封装,进行信息架构、页面布局以及图表各种功能设计设计,然后 撰写详细的功能需求文档交付给产品开发,前端开发以及数据开发以及前端展现开发四种类型的开发人员。

数据產品的功能描述文档除了产品开发部分,其他的就是在描述“内容”即分析模型,除了主题、度量、维度、钻取、筛选、输出图表类型有些内容还需要详细定义到“排序方式” 等等细节,这就case by case来看了

或许做一个普通的产品,你把需求描述清楚与产品开发工程师确認好可行性,接受资源评估就OK了但是数据产品,受制于所部署的环境所选型的工具,如OracleIBM的Cogos,以及SQL Server其他的产品我不知道怎么样,我們用的是Oracle BIEE那么作为数据PD,是否需要了解BIEE能够提供的功能是哪些呢看文档,请教别人不能知其不可而为之。另外也需要逐渐摸透BIEE的壞脾气,实现不了的功能无法克服的难点等。这一点也需要继续了解,继续学习

参考资料

 

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