可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
专业又高效，当然是链派社区的老师了。
摘要： 虚拟币开发公司哪家专业,数字货币场外交易系统开发公司
虚拟币开发公司哪家专业,数字货币场外交易系统开发公司
区块链技术开发,虚拟币开发公司,比特币交易平台138—
6. 【漫画网站被植入挖矿代码】近期大量动漫迷反映，在“快看漫画网”上浏览网页过程中，电脑会出现卡慢甚至异常发热的情况。根据360安全卫士报警提示，这是网站植入了挖矿代码，利用访问者电脑的CPU资源挖门罗币导致的。该网站也是目前最活跃的挖矿站点，360对其挖矿网页的拦截量达到日均百万次以上。
7. 【委内瑞拉总统下令部分国有企业使用petro】最新消息，委内瑞拉总统马杜罗下令PDVSA（国有石油和天然气公司）、Pequiven（石化领域的企业集团）、CVG（国营瓜亚纳集团）等几家国有企业将其销售和采购金额的一定比例转换为petro（石油币）。
8. 【日本金融大臣麻生太郎：虚拟货币交易所内部管理体制，用“现场调查”进行保障】据路透社消息，日本金融大臣麻生太郎在23日的内阁会议之后的发布会上，表示了虚拟货币交易所内部的管理体制从顾客保护的观点来看是十分重要的，可以通过现场检查等方式来确保交易所的安全性。麻生太郎也对虚拟货币交易所Zaif发生的系统故障进行了回答。根据消息人士透露，Zaif的运营公司 Tech Bureau, Corp已经被金融厅执行了现场检查。对于金融科技的进展， 随着金融科技的进步，金融厅正在进行讨论，以通过结算等服务来获取由银行，保险和其他业务类别构成的金融立法。麻生太郎说：“对于很多论点，我们必须冷静进行彻底分析，这需要花费一些时间来得出结论。”但他指出，“除非按照课题灵活应对，否则有些部分无法跟上金融技术的进步和发展。”
9. 【超60万枚比特币黄金突然入市，或将导致比特币黄金市场崩溃】2月21日，有人在比特币黄金网络上转让了约664,000个BTG，创造了比特币黄金诞生以来该网络上的最大笔交易记录。自从去年11月比特币硬分叉，比特币黄金诞生以来，这些BTG一直没有变动过。以目前的市场价格计算，这些BTG的名义价值约为8430万美元。然而，CoinMarketCap的数据显示比特币黄金每日交易量仅为4000万美元。一旦664,000比特币黄金在网络上倾销，该市场存在崩溃的可能。
10. 【普氏能源与阿联酋合作推出商用区块链石油平台】据金融时报报道，能源市场数据提供商S&P Global Platts宣布，将在阿拉伯联合酋长国(UAE)建立一个区块链平台，用于共享石油库存数据。这是在石油工业中使用区块链技术的首批落地产品之一，普氏网络允许市场参与者每周向阿联酋的Fujairah石油工业园区(FOIZ)以及监督机构FEDCom提交石油存储数据。
区块链以及区块链交易所都呈现慢慢回暖状态，各大虚拟币均出现涨势，行业内其他国家政策也慢慢的明朗起来，虚拟币在2018年引来了一个新的高度，区块链开发，数字资产交易系统开发138—
分享后请尽快邀请朋友阅读，帮你抢红包
似乎一夜之间，金融科技成了金融领域最火的话题之一。如果要找一个时间节点，可以说应该从近期ICO被监管部门叫停开始算起。ICO被禁，但金融科技由此迅速上升到前所未有的关注高度。金融科技已经站在了时代前沿，在各大舆论场，这一领域从业者似乎也正在成为时代明星。
对于金融科技的定义，央行金融研究所互联网金融研究中心秘书长伍旭川介绍，金融科技是指大数据、区块链、人工智能、云计算、数字货币，加上监管科技等技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等，是金融业未来的主流趋势。
伍旭川表示，Fintech以数据和技术为核心驱动力，正在改变金融行业的生态格局。这两年比较火的两种新业态，区块链和数字货币未来可能非常美好，但现在远远谈不上应用，更多是场景模拟，尚处于研究阶段。
伍旭川称，在金融科技领域应用比较好的是人工智能。在美国、德国60%的企业中，30%的劳动已由人工智能替代，把人工智能和现代资产组合结合运用就是智能投顾，伍旭川重点介绍了智能投顾目前的进展。
每经记者 张寿林 每经编辑 毕陆名
智能投顾具有长尾特征
智能投顾，简单说，就是人工智能+投资组合的技术，是一种结合人工智能、大数据、云计算等新兴技术以及（）组合理论(MPT)的在线投资顾问服务模式。
伍旭川介绍，可分为4个步骤：在线问卷测评；用算法定制投资组合；用户资金转入第三方存管；实时跟踪，根据宏观经济金融因素变化调整资产组合，实现资产再平衡。
9月11日，在由《清华金融评论》月刊和快牛金科联合主办的“金融科技助力银行智能化发展论坛”上，伍旭川强调，资金需要第三方存管，平台自身不能碰资金，这可以避免出现大的风险。
他介绍，智能投顾服务覆盖投资的价值链分为多个层次：在普通业务层面就是信息获取、投资方式及策略安排、交易执行、资产再平衡。在增值服务层面，还包括税收规划。他指出，一个好的税收规划师可能比一线销售更为重要，能够帮助提升企业利润水平。
智能投顾和人工投顾有哪些区别？伍旭川分别从成本和投资依据角度分析：
从成本角度来看，人工投顾非常高，而智能投顾很低。人工投顾主要服务于高净值人群；智能投顾服务的是中低净值人群，具有长尾特征。
从投资依据来看，人工投顾主要是依靠金融知识和从业经验来判断，可以说是定性分析，智能投顾则依靠算法，基于大数据技术和人工智能技术对（）进行挖掘、筛选、分析。
从这个角度来说，人工投顾和人的道德、情绪、偏好有关系，存在道德风险。当然，智能投顾也有缺点，算法可能统计的是相关关系，而非因果关系。因此算法可能失效。
除了低沉本、低门槛之外，智能投顾的优势还体现在其客户分析更为高效。智能投顾能做到7×24小时，不管刮风下雨不间断地分析，更加精准、高效、实时。
智能投顾于2008年~2009年起源于美国，逐渐地，传统金融机构通过收购、合作的方式加快在该领域的布局，有后来者居上的趋势。
伍旭川介绍，国内的智能投顾起步于2015年，主体分为传统金融公司、互联网公司、独立的第三方智能投顾，业务类型分为三类：混合推荐型、独立建议型、一键理财型。
从目前的对比来看，伍旭川指出，中美在智能投顾领域发展的差别在于：
1、投资风格。美国以机构投资者为主，中国主要是散户。机构投资者习惯于中长期投资，依靠各种投资组合来分散风险，中国基本上是短线行为，投机性强，所以会对市场带来冲击。
2、金融市场成熟度。美国的标的物约1600只，管理规模增长很快，今年初约300多亿美元，到了7月份已经超过1000亿美元，资产包括股指、债券、商品等多个类型。国内目前约130多支ETF，资产以股票为主，无法很好地分散风险。按照目前的增长速度，预计2017年底可能管理到1000亿人民币左右。
3、监管环境。美国是功能监管、行为监管，只要有金融的属性，都纳入到这一监管范畴，而中国在这一领域的监管和法律相对滞后。所以，针对这一快速发展市场的监管必须跟上，否则市场也无所适从。
智能投顾发展仍面临风险
伍旭川重点介绍了智能投顾发展面临的风险。目前存在以下几方面：
1、政策风险。国内的资产管理和投资顾问，趋势都是牌照管理，在这方面没有申请牌照或者是没有相关牌照安排的，都可能存在着很多的不确定性风险。
2、技术风险。智能投顾依靠大数据，通过挖掘、筛选，再总结它的规律。但“黑天鹅事件”是意外发生的，对智能投顾带来了很大的不确定性。智能投顾难以预判到“黑天鹅事件”发生。
此外，如果变量之间是统计上的相关关系而非因果关系，这也会造成干扰。伍旭川举了一个著名的例子，1990年美国对冲基金firstquadrant发现孟加拉国生产的黄油、美国生产的奶酪以及孟加拉国羊的数量，十年间与标准普尔500指数达到了99%以上的相关性，但1993年以后这种关系突然消失。后来人们发现这是虚假的因果关系，只是统计上相关，但机器无法分辨这种情形。
3、劣币驱逐良币的风险。智能投顾平台对技术和监管的要求都非常高，如果在这些尚未跟上的情况下蜂拥而上，可能引发市场的不信任，出现劣币驱逐良币的风险，这需要高度关注。
伍旭川介绍，美国针对智能投顾出台了一套监管规则，对客户信息采集、算法技术的监管意见、专业人士的教育和培养，以及投资建议等均有覆盖，而且逻辑严密。这值得国内学习和研究
最后，伍旭川强调，智能投顾仍然是金融属性，所以要高度关注它的风险，要在发展和风险监管之间寻求平衡，更要和实体经济结合起来，而不是空中楼阁。唯有如此，智能投顾为代表的金融科技才能更好地支持经济发展，才有未来。