2020年9月18日下午，由勤哲文化主办的 第四届中国 汽车 CIO峰会 在杭州龙湖皇冠假日酒店正式落下帷幕！ 第四届中国 汽车 CIO峰会 本届峰会现场汇集 400+ 来自 汽车 行业等知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人、 汽车 领域信息化解决方案供应商。会期两天， 27场精彩主题演讲+2场圆桌对话 ，展示了众多优秀的企业数字化建设成果与解决方案。 25+ 优秀 汽车 行业信息化解决方案服务商多场景、全维度展示了行业数字化解决方案最新 科技 ，吸引与会嘉宾频频驻足，合作共商。 本次峰会以 “数字化转型20时代：新趋势和新挑战” 为主题，聚焦 汽车 行业现状与问题、从业界最佳实践、技术发展趋势、转型价值发现、头部企业案例出发，深入剖析当下 汽车 企业IT战略与市场新格局，开启 汽车 行业数字化转型20时代！ 9月17日上午
主论坛
疫情后， 汽车 行业数字化转型洞察
9月17日上午9点， ACS 2020第四届中国 汽车 CIO峰会正式开幕！零跑 汽车 IT总监马霄先生担任主论坛主持嘉宾。
演讲正式开始
主论坛首位大咖是来自 福特 汽车 中国有限公司的信息技术、移动出行平台及产品副总裁侯新海先生 。侯总首先给大家引入了“全数字化业务转型”的概念，指出 科技 创新持续重塑行业格局的常态化发展与车企IT团队在变革中所面临的挑战与机遇。侯总还介绍了福特IT团队紧密结合福特中国20五大战略核心计划，从业务的根本需求出发为消费者提供全方位的数字化购车体验。 紧接着发表演讲的是 长安 汽车 CIO张玉祥 。张总以长安 汽车 数字经营之路为主线，聚焦数字运营的流程体系与数据运营，详细分享了“以客户为中心、以产品为主线、以经营目标为导向”的流程体系与基于大数据平台构建的“促进经营改善、效率提升”的数据运营体系。
万国数据高级副总裁汪琪 以“面向未来的IT基础设施”为话题，讲述了多重因素驱动企业云计算形态的演进，指出混合云网平台助力企业智能管理的最佳实践体验。
志凌海纳SmartX CMO库依楠 在现场带来主题为“基于超融合的 汽车 制造业数据中心转型实践”的精彩演讲，揭示了超融合架构本质、用户价值以及企业“云化”的关系，以及超融合在 汽车 制造业数据中心的落地实践。
华为云 汽车 行业解决方案总监赵晨晖 介绍了华为云赋能应用、使能数据，致力于围绕 汽车 行业全场景业务提供完备产品与解决方案，并提出了华为助力中国车企，携手迈进全球化市场的美好愿景。
小康工业副总裁陈裕棋 则讲述了小康工业的数字化转型全过程，指出作为传统车企必须打造以用户为中心的运营模式和数字化能力。陈总还表明，能否构建起数字化时代的新型领导力是企业转型成败的关键。
天润融通首席科学家田凤占 围绕“天润融通通信中台助推车企数字化进程”这一主题，提出通信中台作为车企数字化进程的重要基础设施，能够助力车企降本增效，实现弯道超车。
上汽大通数字技术及转型中心总工李晓亮 重点阐述了基于C2B智能定制业务模式的企业数字化转型，从用户运营、数字营销、数字研发制造三个层面展示了上汽大通的C2B业务整体架构，以用户驱动企业，实现全价值链数字化直联。 9月17日下午
专题论坛一
数字研发与智能制造
17日下午专场论坛主持人是 威马 汽车 制造应用系统IT高级总监陈志强先生 。
威马 汽车 制造应用系统IT高级总监陈志强 主要介绍了威马 汽车 在C2M方面的实践与应用，讲述了从传统模式B2C到互联网模式C2M变革中遇到的重塑成本、效率、质量体系三方面挑战，并向与会嘉宾详细介绍了基于工业互联网的C2M乘用车数字化平台。
SupplyOn供应链专家黄峥 以“协同共赢”为主题，给与会嘉宾提出了使端到端的供应链安全、高效和智能化管理集为一体，将最高质量的创新产品更快地推向市场的解决方案。
LLamasoft资深解决方案顾问张弦 则介绍了数字化转型过程中，AI技术助力供应链数字孪生、赋能 汽车 企业供应链决策典型场景的重要意义。
中信戴卡数字制造部部长牛巍 立足自身，从数字制造、数字研发与运营、推进数字价值挖掘与提升等角度深度讲述了中信戴卡在数字化转型中的 探索 与实践。
联友 科技 业务研究中心总监苏平媛 分享了“数字化工厂时代的用户价值创造实践”精彩案例，并介绍了联友 科技 在 汽车 行业的全价值链解决方案。
爱驰 汽车 大数据平台总监李海军 在现场发表了以“驭势而行：爱驰数字化转型价值增长驱动”为主题的精彩演讲，指出要以用户为中心打通内外业务生态，构建供给与需求数字化生态。
AVEVA高级技术顾问毕鹏辉 则介绍了剑维软件为助力 汽车 行业提供的全面数字化应用解决方案和产品，并做了精彩的案例分享。
网宿 科技 区域售前总监孙
谡 针对 汽车 行业营销数字化、管理数字化、产品数字化等不同业务场景分别提出解决方案，以 科技 赋能，加速车企数字化体验持续升级。
佛吉亚CTO马建军 则介绍了佛吉亚在数字化转型过程中的理念与实践，并对AI在 汽车 行业智能制造中的应用案例做了精彩阐述。
小鹏 汽车 软件系统研发总监钟华 从现有车载系统现状和现有车机硬件现状出发，指出要建立适配的生态运营，赋能智能 汽车 车载生态。 9月18日上午
专题论坛二
营销数字化和供应链变革
18日上午专题论坛主持人是 哪吒 汽车 数字运营总监陈曦先生 。
陕西重型 汽车 副总兼CIO崔友昌 分享了陕汽数字化转型过程中的IT规划与思考，重点分享了陕汽在数字化应用方面的实践 探索 。
哪吒 汽车 首席营销官周江 以哪吒 汽车 数字化转型为主题，分享了建立哪吒数字中台、哪吒Daas系统从而推进数字化的重要举措。
F5技术经理谢乾屹 提出了在 汽车 行业中基于数字化架构的智能应用服务，为用户提供全新数字体验。
微宏 汽车 行业数字化事业部咨询总监刘晓峰 立足于整车和零部件研发项目管理和法规管理，从多个管理痛点出发提出应对方案。
树根互联技术有限公司云智造事业部总经理张伦彦 根据透明工厂的具体实践案例，分别从“看”、“管”、“控”三方面详细讲述了根云透明工厂解决方案。
赛诺贝斯出行事业群VP、数字营销高级专家James 则着眼于车主市场，阐述了以“用户为王”的营销30时代超级车主的平台价值。
京东物流价值供应链部门项目总监李彪 则分享了“大数据驱动下， 汽车 备品备件供应链的升级与变革”为主题的精彩演讲。
蔚来 汽车 数字发展部应用发展总监鲁阳 重点分享了蔚来 汽车 体验式营销的三大核心，以“涟漪”模式实现车企营销效果。 9月18日下午
专题论坛三
数据安全与数据资产管理
18日下午发表专题演讲的是 长城 汽车 企业数字化中心信息安全总监姜明元 ，姜总立足于数据安全诉求与防泄漏工作痛点，提出了关于数据防泄漏管控体系建设的思考。
圆桌讨论一
均胜电子CIO宗嘉 、 法雷奥中国区信息系统总监刘强 、 佳通轮胎信息部副总经理周洪 、 亿咖通首席信息官张锦华 、 零跑 汽车 IT总监马霄 就 汽车 行业的数据中台价值与业内数据中台部署取得的成果展开了深刻讨论。
圆桌讨论二
均胜电子CIO宗嘉 、 博泽 汽车 VP王琼 、 上汽集团智能AI产品总监陈昊 、 联合 汽车 电子信息安全总监赵超 、 东风集团岚图 汽车 营销体系数字化负责人张侃 等五位嘉宾围绕 汽车 行业如何推进数字化转型、 汽车 行业数字化转型的可借鉴之处进行了深入探讨。
“新加坡电信之夜”
欢迎晚宴
9月17日晚18:30 ，在经历了一整天的学习交流过后，由 新加坡电信 冠名赞助的“新加坡电信之夜”欢迎晚宴在大宴会厅内盛大开席！晚宴现场我们准备了丰富的 美食 美酒，还有精彩的乐队表演和抽奖活动！现场气氛热烈，交流融洽。
致谢
ACS 2020第四届中国 汽车 CIO峰会为期两天，众多 汽车 行业企业高管与优秀技术服务商奉献了精彩的演讲分享，干货满满，亮点层出。与会嘉宾积极交流学习、合作互动，现场气氛热烈，高潮迭起！在此，对各位嘉宾的支持和分享表示感谢和赞扬！ 本次大会的成功举办，离不开众多合作伙伴的支持。特此感谢志凌海纳、福昕、智模软件、天润融通、万国数据、SupplyOn、才扬软件、网宿 科技 、AVEVA、四川高威新潮、中望、奇秦 科技 、派拉软件、联友 科技 、敏捷、华为、树根互联、F5、京东物流、滴普 科技 、微宏、赛诺贝斯、龙祥世纪、二六三、创略 科技 、每刻 科技 、康勒 科技 等优秀企业的支持与陪伴！ 在此，感谢新加坡电信对本次峰会欢迎晚宴的大力支持！
勤以立身，哲而笃行
作为一流的会展服务商
我们始终坚持走在创新路上！ 现在很多人都转行来学软件开发了，但是很多也都不了解什么是软件开发，也不知道该怎样学习软件开发，更不知道学软件开发要怎样入门。所以，对他们来说学软件开发还是很困难的，下面IT培训就来说说，2020年学软件开发要怎样入门。1、学软件开发怎样入门首先你要了解什么是软件开发，可以通过在网上搜索或者去书店找相关的书籍。之后了解了什么是软件开发才更开始接下来的学习。第二，选择一种适合自己，自己感兴趣的编程语言。现在比较常见的编程语言是Java、C语言、C++、C#等，选择一种感兴趣的进行学习。小编推荐Java，现在Java可以说烂大街的东西了，但是正因为如此才使得现在的Java是使用最广泛，应该的最频繁的。第三，多看书，多看视频。找一些适合自己这个阶段学习的初级书，反反复复看几遍，不要感到厌烦，学习软件开发基础是最重要的，基础学不好后面的学习只会让你举步维艰。看视频，网上的资源很多，很多都是免费教学视频。推荐你多看看昌平软件开发发布的免费教学视频，昌平软件开发是中国it培训机构的领军品牌，他们发布的视频甚至比很多收费的教学视频都更有价值。第四，多动手，结合书本和视频的内容自己动手尝试着编写一段代码。只有让程序运行起来才能只带你的学习进度和错误在哪儿，不要以为光看书看视频就能学会，只有在程序运行的时候才能更好的掌握知识点，更能把知识点牢固的记住。2、学软件入门还是要去培训学校其实入门是很重要的，入门相当于打基础。而软件开发最重要的就是基础，基础学不好后面的知识也不会学明白，学的进度就会非常慢，严重的更是后面的知识都接触不了。所以小编建议还是找个专业的培训学校学习是软件开发入门的最好办法。现如今是互联网的时代，互联网+、移动互联网等正在不断地改写着互联网的篇章。信息技术赶上了好时机，让IT行业的软件开发火了起来，昌平IT培训认为作为软件开发的首选语言java编程语言发挥着越来越重要的作用，并在不断地在各个领域扩大他的影响力。java编程语言是软件开发中的第一语言，应用范围广，就业岗位多，所以java编程需要的人才多，那么java零基础如何学软件开发呢java零基础如何学软件开发很多人选择去java培训机构进行学习，以便能快速高效的提升自己的职业技能。选择java培训的原因一方面是java语言使用广泛，就业机会比较多;另一方面是因为java编程人员的薪资是比较高的，而且待遇也很好。其实，学java编程的途径有好多，第一种，通过高校学习，这种学习注重理论较多实践较少，因此大多数人无法找到合适的工作，或者找到工作但是薪水非常低。第二种，通过自学，这种方法被称为是最经济实惠的一种，因为现在网上有好多视频教程都是免费的，但是自学这种方式浪费时间和精力，最后学的还不系统和精通，不符合企业用人要求。第三种，选择培训机构学习，这样可以更系统的学习。通过老师的讲解和自己的练习可以用最短的时间学到尽可能多的知识。深圳2022年6月18日 /美通社/ -- 毋庸置疑，我们处在一个极度变化莫测的时代，环境、技术等加剧了不确定性。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长，让我们反脆弱。 正如塔勒布在《黑天鹅》所言："我们一直认为波动性、随机性、不确定性是一桩坏事，于是想方设法要去消除它们，但这些想消除它们的举动，让我们更容易遭到黑天鹅的攻击。" 在技术引领的数字经济环境下，我们需要重新审视能够敏捷应对不确定性的各种技术，比如区块链、机器学习、云宇宙等。只有这样我们才能摆脱流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成长历程。 2022年6月18日，2022 Thoughtworks技术雷达峰会线上线下同步举行，今年大会的主题是"From Fragile To Agile"，Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons、Thoughtworks中国区CTO徐昊、华为2012实验室开源管理中心专家庄表伟等嘉宾分享了他们对于技术潮流的精彩观点。
聚焦前瞻性 主题演讲重磅来袭
在大会的主题演讲环节，Thoughtworks中国区CTO徐昊在《机器学习的工程化》中表示，我们亲眼目睹了机器学习类项目从脆弱的实验性流程，逐渐变成敏捷的工程化流程，而技术雷达忠实地记录了这一变化的过程。 从勒索软件到数据泄露，安全事件层出不穷。事实上，恶意技术远不止蓄意的、有针对性的破坏系统或窃取用户数据。 Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons在《恶意技术时代下的负责任技术》中表示，恶意技术并不单纯指非法行为，有些人完全乐于接受在线监控，因为这可以帮助他们获得更精准、更具个性化的推荐。 在设计之初，软件通常有，设计者试图直接服务或满足一个特定的利益相关者群体的需求，却常常忽视了该产品对其他利益相关者的影响。技术几乎深深扎根于我们生活的各个方面，技术所产生的无意识伤害有多种形式，可能潜伏在任何技术决策中。作为技术管理者，我们有责任提出正确的问题，并考虑这些技术将如何被每个人使用，以及可能对使用者的生活和经历产生怎样的影响。 Rebecca Parsons说，"技术决策者在进行技术选择的时候需要全面考虑，树立负责任的技术思维。正如我们有责任保护客户数据免受恶意威胁一样，我们也有道德责任尽我们所能减少技术所产生的负面影响，并为所有人建立一个平等、可访问的数字世界。" 平台构建是现代商业战略的核心，但是对于平台的投资成效往往令组织感到沮丧。结合企业的自身定位，企业选择与应用不同类型的平台进行建设，并规避平台建设中的陷阱，充分发挥和实现平台潜力。 Thoughtworks企业架构专家王健在《实现平台潜力》中表示，平台令人神往，但是平台建设让人失望，而突破点是平台构建与明确的业务 标联系起来。 王健说， 前常 有四种不同类型的平台：共享组织能 中 、集团平台型系统、业务能 平台、技术平台，了解多种可供选择的平台路径，然后根据企业总体战略 向选择具体的平台构建 向和路径，确保企业可以通过对平台的投资为其带来更多新的机遇，并帮助其带来财务、运营或其他 的优势。 当下，开源已经成为一股吞噬世界的力量。不过开源与商业的话题一直是业界讨论的热点，我们有必要引入经济学视角，考察开源世界里的生态模型、竞争模型，以及开源战略模型，这有助于我们理解当今的开源世界，应对今后的变化。 华为2012实验室开源管理中心专家庄表伟在《从经济学视角考察开源世界》主题分享中表示，开放源码开发过程中的某些方面仍然难以用"现成的"经济模型来预测，比如是什么激励了程序员？ 业界也有学者进行了"开源软件的竞争战略"的研究，其建立了一个开源软件公司之间的双边竞争模型，探讨了公司之间的市场竞争与开发者市场中的竞争。 研究得出结论：一个开发者市场，公司在观察到他们对开源贡献的信号后雇佣他们；在企业的竞争市场中，积极贡献更多开源的企业，获得更加的竞争力；在开发者的竞争市场中，开发者对开源的贡献越多，企业对于他们的竞争就越不激烈，这样就起到了减少工资的作用。 经济学是研究"稀缺性"的学科，但是在数码的世界里，几乎所有的资源、资料，都是可以被无限复制，唯有"时间"是稀缺的。各个开源社区，以及互联网、SNS、短视频和购物平台，都在争夺这些时间与注意力。 庄表伟说，如何量化开源世界里的注意力？那就是通过计算开源世界里各种行为的耗时。在社区里，越是花费时间长的行为，越是有价值。维持一个活跃的社区，无论是issue讨论还是PR提交都能够进一步吸引更多的人、与更多的注意力。企业之间争夺注意力，其实就是希望能够形成此消彼长的态势。 针对企业开源的策略选择，庄表伟表示，企业应该从产品形态和技术成熟度两个维度进行思考。其中越是基础的开源组件，越是无利可图；越是产品型的软件，越有商业价值；从创新孵化期到激烈竞争期、垄断期，技术成熟度不断提高，开源收益不断降低。
分享最佳实践 分会场精彩纷呈
技术雷达峰会上午主会的嘉宾分享极具前瞻性，而下午的两个分会场中众多嘉宾奉献了他们对当下技术热点的观察和最佳实践。 后疫情时代，远程办公已经成为新常态。在Track A分会场，Thoughtworks BeeArt产品负责人钱冰沁在《突破远程协作的局限》中表示，远程团队管理是一件严肃且专业的事儿，涵盖了信任的冲击、思维的转变、各种制度的更改，以及人员能力要求的差异。 去中心化金融（DeFi）、加密经济与数字金融高速发展，随之而来的区块链安全事件频发。Amber Group区块链安全负责人吴家志与Thoughtworks安全与系统研发事业部技术总监蒋帆进行了主题为《智能合约与DeFi安全实践》的分享，介绍了区块链安全现状，搭配实际案例、攻击演示及0-day漏洞介绍三个基本的智能合约安全概念：授权问题、重入攻击，及闪电贷攻击。 在大型企业实践敏捷转型的场景下，团队的互动是影响团队向客户交付价值的速度和容易程度的重要因素。而团队认知负载这个概念给我们打开了一扇窗。 顺丰 科技 唐亮与ThoughtWorks中国区咨询团队专家级咨询顾问王伟在《认知负载与团队拓扑的应用实践》的分享中表示，团队拓扑的方法在组织层面解决了以往单靠工程技术无法解决的深层次问题，帮助企业改变团队架构，改进团队的互动方式。 这些年Linux内核最具革命性的技术 -- eBPF -- 让应用以安全高效的方式扩展Linux内核成为可能，eBPF可观测性的竞赛已经开启。 Thoughworks安全与系统研发事业部高级咨询师王张军与Thoughtworks安全与系统研发事业部咨询师赵晨雨进行的主题为《eBPF可观测性的落地与实践》的分享给出了eBPF在工作的开始阶段的实用建议，以及如何将eBPF添加到内部监控系统中的场景。 Thoughtworks中国区包容性设计团队联合负责人张维宇和Thoughtworks 高级咨询师田彪在《数字包容性设计实践》的分享中以无障碍（Accessibility）为例，分享了如何将无障碍需求纳入开发过程，包括编码规范和工程实践、可用于评估和测试无障碍需求的工具。 企业数据架构经历了从数仓到数据湖来支持大量异构数据，再到如今的湖仓一体、实时计算等应对不同业务场景的多种架构。 在Track B分会场，Thoughtworks首席咨询师窦衍森在《数据架构的演进》的主题分享中介绍了如何用技术雷达中的工具方法及时捕获未来企业数据架构的变化，使得数据平台能够满足业务的持续变化。 企业落地AI存在诸多挑战，比如算法和模型等，而作为模型训练最为关键的数据往往被忽视。Thoughtworks首席咨询师、数据智能解决方案架构师李栋在《Data-centric AI：构建AI系统的基石》中表示，从系统化工程的视角，Data-centric AI可以夯实机器学习应用的基石。 从数据资产中挖掘更多价值是企业的最大诉求，但是企业如何更好地沉淀数据资产呢？OPPO营销总架构师刘杰和Thoughtworks企业架构师和坚在《主数据建模：沉淀企业数据资产的核心能力》中表示，通常企业建设数据仓库、数据湖或者数据中台的时候才重新进行数据资产的建模，但这会产生很多问题，比如需要把多个数据合并成一个模型，或者要把一个模型拆分成多个。所以在建设业务系统的时候，应该采用更成熟的方法评估和优化最重要的核心数据模型。 Thoughtworks首席咨询师廖光明在《从数据技术到数据工程，实现规模化数据开发》中的主题分享基于多个实际项目总结的经验讨论了数据工程能力如何帮助企业实现规模化数据开发。 在集中式的权责和数据架构下，随着数据产生和数据消费需求不断增长，数据管理的复杂度急剧上升。Data Mesh提出了分布式的数据架构范式，按照领域划分数据所有权，将数据开发的复杂度尽可能地局部化，同时降低数据管理的复杂度。 Thoughtworks数据智能解决方案架构师张渊和Thoughtworks数据智能解决方案架构师陈锋的《Data Mesh -- 应对企业数据管理复杂度的数据架构新范式》以Data Mesh为主线，讨论了当今主流的各种分布式数据架构与其衍生的方案和产品，如何找到适合企业自身的分布式数据架构解决方案。
结语
当下，数字化成为不确定性世界中唯一确定的事件，技术创新让我们能够更加敏捷应对挑战。Thoughtworks技术雷达峰会的愿景是让IT从业者看到技术的发展方向，从中找到自身的定位，进而取得先发优势。大学生就业难、毕业即失业成了普遍现象，赶场似的参加招聘会，却一无所获。理论知识+实际技能<岗位需求职责，造成就业难，越来越多的大学生意识到，学习技术的重要性。近年，北京java培训发现随着it互联网的发展，全世界及国内对it人才的需求猛增，如今仍有数百万的人才缺口。it互联网行业是新型行业，发展扩张快，从业人士普遍比较年轻，大学生群体本身就浸润在互联网中长大的，学习能力、领悟力也更强，因此年轻人也必然得到互联网公司的青睐。it行业的高就业率及发展前景，带动了许多非it专业的大学生投身到it界，所以大学生转行学IT是靠谱的。学习IT的就业前景分析：1、市场需求大：每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。据权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万至2000万人。其中软件开发、UI设计等人才缺口尤为突出。2、就业范围广：互联网企业对于各种专业人才需求量大，包括软件开发、前端交互、设计、数据管理等等，另外一般企业也都有自己的IT部门，人才需求同样缺口很大。3、薪资水平高：据有关数据显示，IT行业是目前平均收入较高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。如JAVA开发工程师、安卓开发工程师、UI设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平高。4、工作环境好：一线发达城市成为我国信息产业较密集地区。从事互联网信息产业的企业大都集中在写字楼内或软件科技园。工作环境好，设施完善。以上就是关于群英聚首
ACS 2020第四届中国汽车CIO峰会圆满落幕全部的内容，包括:群英聚首
ACS 2020第四届中国汽车CIO峰会圆满落幕、IT培训分享学软件开发要怎样入门、昌平IT培训分享零基础如何学软件开发等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出原文地址:https://outofmemory.cn/langs/8806854.html