如何看待AMD发布Instinct MI300X GPUAMD芯片笔记本?是否在大模型时代威胁Nvidia地位?

文/黄海峰的通信生活今年以来,随着ChatGPT火得一塌糊涂,生成式AI和大型语言模型得到国内外众多厂商追捧,也将数据中心推向极限。据预测,到2027年,数据中心AI加速器潜在市场规模将增长5倍,从今年300亿美元以超过50%复合年增长率增长到2027年1500亿美元。 在用于机器学习的GPU市场,英伟达以95%的份额独霸江山。有看头的是,位居千年老二的AMD并没有坐以待毙,而是发起猛烈攻势,怎么回事?6月14日,AMD在旧金山举办了新品发布会,带来多款重磅产品,备受期待的便是专为AI大模型打造的GPU加速器MI300X,其HBM密度为英伟达H100的2.4倍,带宽为英伟达H100的1.6倍,预计将于四季度全面量产。大家好奇的是,AMD本次发布会都为业界带来哪些产品?AMD向英伟达下达的这份战书将对市场产生怎样的影响?欲知详情,我们一起探究下。超级芯片MI300X能写诗在长达2小时的发布会上,AMD CEO苏姿丰率先公布了Instinct MI300A。作为全球首个为AI和HPC(高性能计算)打造的APU加速器,MI300A拥有多达13颗小芯片,总共包含1460亿个晶体管,配置128GB的HBM3内存。同时,相比前代MI250,MI300A性能提高八倍,效率提高五倍。不过MI300A只是开胃小菜,因为这次最受瞩目的则是一款纯GPU产品,即Instinct MI300X,其内存达到192GB,内存带宽为5.2TB/s,Infinity Fabric带宽为896GB/s,晶体管达到1530亿个。据苏姿丰介绍,相比英伟达H100芯片,MI300X提供的HBM密度最高是H100的2.4倍,HBM带宽则是H100的1.6倍。这也就意味着,以后生成式AI模型不再需要数目庞大的GPU,可以为客户节省不少成本。值得一提的是,在发布会现场,苏姿丰演示了在单个MI300X GPU上运行拥有400亿个参数的Falcon-40B大型语言模型,让它实时写作了一首关于举办地旧金山的诗歌。据苏姿丰在会上透露,AMD主要客户将在第三季度开始试用MI300X,第四季度开始全面生产。同时,Instinct MI300A现在正在向客户发售。除了上述两款加速器,AMD还公布了能将8个MI300X加速器连接在一个标准系统中的AMD Infinity架构,分享了AMD第四代EPYC Genoa处理器在云计算实例方面的进展,展示了最新缓存堆叠X芯片Genoa-X等。将人工智能视为最大、最具战略意义的长期增长机会的AMD,能否借助本次发布的多款新品,抓住新一波的AI浪潮,我们对市场的反馈拭目以待!后记:呼吁更多竞争者加入苏姿丰作为AMD的灵魂人物,江湖人称“苏妈”,她在2014年临危受命掌管AMD,用时9年,将AMD此前仅有2美元的股价翻了9倍。根据最新数据显示,今年年初以来,AMD市值大涨超过90%,从近五年来看,AMD市值大涨超过660%。但,即使苏妈亲自披挂上阵,但AMD股价上涨的传奇好像并没有继续上演。据笔者了解,AMD当天股价下跌超3.6%,英伟达股价却上涨近4%,收盘后市值再次迈入万亿元俱乐部。这是为何?一方面,AMD此次没有公布两款MI300新芯片的价格,且没有公开有哪些大客户将使用上述芯片,两种不确定的叠加,没有给足市场信心。另一方面,即使AMD已经在某些硬件层面部分超越了英伟达,但英伟达基于其CUDA软件平台、解决方案等优势占据大部分市场,短期难以撼动。虽然AMD目前与英伟达还有较大差距,但显然AMD并不甘于做行业“老二”位置,而苏姿丰过往采访中更是丝毫不掩饰其要让AMD超越英伟达的野心。在苏姿丰领导下,AMD近年研发支出增加四倍,达到50亿美元,相当于她上任时AMD的全部收入。良性公平的市场竞争,有利整个芯片产业发展。我们欢迎更多像AMD这样的企业加入到GPU和芯片研发中来,例如国内的海思、平头哥、寒武纪等企业正在快速崛起,未来随着这些企业气候渐成,将能对英伟达的价格形成有效制约。

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