单项式数列例子和组距式数列有哪些不同之处?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-07-03 20:13 标签： 单项式数列和组距式数列

2020年12月5日17:01:42 发表评论举例说明什么是单项式分组和组距式分组：适用情况对于离散型变量，如果变量值的变动幅度小，并且变化很均匀，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组、纺织工人按看管的机器台数分组等均可采用单项式分组。如果离散型变量的变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，这时若采用单项式分组，很可能出现组数过多，各组又没有几个单位的情况，而且不能很好地反映总体各单位在各组的分布状况，这时分组就失去了意义。例如，按职工人数对工业企业进行分组，由于各企业的职工人数差别很大，采用单项式分组很不现实，这时就需要采用组距式分组。对于连续型变量，由于其变量值是连续不断的，不能一一列举，故不能采用单项式分组，而只能采用组距式分组。把全部变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。在组距式分组中，被分成的各个组不是一个具体的数值，而是一个数值区间。其中用于表示各组数量界限的变量值称为组限，组内的最小值为该组的下限，最大值为该组的上限。进行组距式分组，组距和组数的确定是很重要的。在确定组距和组数时，应以能够显示数据分布特征和规律为目的，同时还应考虑到组内的同质性。如果组距过大，组数过少，分组虽然简单，但可能将性质不同的单位分在同一组，如果这样的话，数据分布特征的真实性将受到影响。而如果组距过小，组数过多，则数据的分布又过于分散，不便于了解数据分布的集中趋势。总之，分组时应根据统计研究的目的和数据本身的特点，确定适当的组距与组数。
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