求python程序,利用一组数据,求平均值和python计算标准差函数


身份认证 购VIP最低享 7 折!
领优惠券(最高得80元)
今天小编就为大家分享一篇Python求均值,方差,标准差的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧资源推荐资源评论weixin_38623707
粉丝: 4
资源: 924会员权益专享资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
学习了Python相关数据类型,函数的知识后,利用字符串的分割实现了输入任意多个数据,并计算其平均值的小程序。思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和、平均值。print("-----求平均值,可输入任意多个数-------")lst = [] #定义一个空列表str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割i = 0while i <= len(lst1)+1:lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lsti += 1#print(lst)def sum(list):"对列表的数值求和"s = 0for x in list:s += xreturn sdef average(list):"对列表数据求平均值"avg = 0avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和return avgprint("avg = %f"%average(lst))运行结果:请输入数值,用空格隔开:21 32 45 65avg = 47.333333
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗?
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
import cv2, os, argparse
import numpy as np
from tqdm import tqdm
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--dir', type=str, required=True)
args = parser.parse_args()
return args
def main():
opt = parse_args()
img_filenames = os.listdir(opt.dir)
m_list, s_list = [], []
for img_filename in tqdm(img_filenames):
img = cv2.imread(opt.dir + '/' + img_filename)
img = img / 255.0
m, s = cv2.meanStdDev(img)
m_list.append(m.reshape((3,)))
s_list.append(s.reshape((3,)))
m_array = np.array(m_list)
s_array = np.array(s_list)
m = m_array.mean(axis=0, keepdims=True)
s = s_array.mean(axis=0, keepdims=True)
print(m[0][::-1])
print(s[0][::-1])
if __name__ == '__main__':
main()

我要回帖

更多关于 python计算标准差函数 的文章

 

随机推荐