如何用matlab导入数据生成曲线中Euler折线法求解方程

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-22 05:13 标签： 如何用matlab导入数据生成曲线

隐式欧拉法的局部截断误差_Euler法的局部截断误差

Euler法的局部截断误差

改进欧卡公式的局部截断误差 —— 欧拉法的局部截断误差的阶为O（h2）；改进欧拉法的局部截断误差的阶为 O（h3）；三阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O（h4） .四阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O（h5） .欧拉法的绝对稳定实区域为 -2 ...

圆二色谱仪？ —— 企业回答：英国应用光物理公司上海代表处；英国应用光物理公司Applied Photophysics Ltd----世界知名的专业科学仪器制造商,圆二色CD光谱仪、停流Stopped flow反应动力学分析仪、激光闪解Laser Flash Photolysis 分析仪（瞬态吸收光谱仪） 等广泛应用于分子...

第三章:常微分方程的差分方法 —— 差分公式误差分析： 欧拉方法局部截断误差：1.微分方程的数值解是 给出在离散点处近似值的一张数表 2.欧拉法就是用一条以(x0,y0)为顶点的折线来近似初值问题的积分曲线，故欧拉法为欧拉折线法。 正确 3.预估...

数值计算求解 —— 欧拉法的局部截断误差的阶为O（h2）；改进欧拉法的局部截断误差的阶为 O（h3）；三阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O（h4） 。四阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O（h5） 。欧拉法的绝对稳定实区域为...

什么是欧拉方法(Euler's method)? —— 单步，显式，一阶求导精度，截断误差为二阶。欧拉法的缺点 欧拉法简单地取切线的端点作为下一步的起点进行计算，当步数增多时，误差会因积累而越来越大。因此欧拉格式一般不用于实际计算。

流体力学中拉格朗日法和欧拉法有什么不同 —— 欧拉法的特点是单步，显式，一阶求导精度，截断误差为二阶。基本思想是迭代，逐次替代，最后求出所要求的解，并达到一定的精度。3、作用上的区别 拉格朗日法可直接运用固体力学中质点动力学进行分析，综合所有质点的运动，构成...

流体力学中拉格朗日法和欧拉法有什么不同 —— 朗格朗日法研究对象是质点，欧拉法研究的是空间点。打个比方，你考察某个城市的公共交通情况，一种方法是观察每个人乘坐公交车的情况，这就是拉格朗日发；还有一种方法就是考察每个公共汽车站的人流情况，这就是欧拉法。

拉格朗日法和欧拉法在概念上有什么区别? —— 欧拉法的特点是单步，显式，一阶求导精度，截断误差为二阶。基本思想是迭代，逐次替代，最后求出所要求的解，并达到一定的精度。3、作用上的区别 拉格朗日法可直接运用固体力学中质点动力学进行分析，综合所有质点的运动，构成...

改进欧拉法和隐式梯形积分有区别吗 —— 实际上，你会发现隐式Eule法和梯形法都是Theta法的例子，theta分别取了0和1/2。所以直接讨论Theta法。如果你知道p阶方法（局部阶段误差）的概念，你会很轻易的算出，Theta法是二阶方法当且仅当theta=1/2。所以theta方法...

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不要担心你现在是小白，不要担心你现在没准备好，此文带你逆袭，不再发愁，看着我出的文章来就好了！当然如果你有更好的资料可以一起看，为什么我建立这个专栏，因为我每一篇文章都是自己亲自尝试，代码亲自一行一行写的，不像别人从pdf全部复制下来给大家看，我用我自己的口水话讲解，保证了小白都能听懂。
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线性规划（运输问题、指派问题、对偶理论、灵敏度分析）
整数规划（分支定界、枚举试探、蒙特卡洛）
非线性规划（约束极值、无约束极值）
目标规划（单目标、多目标）
动态规划（动态、静态、线性动规、区域动规、树形动规、背包动规）
优化算法（贪婪算法、禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人群搜索算法、人工免疫算法、集成算法、TSP问题、QAP问题、JSP问题）


最小生成树（prim算法、Kruskal算法）
匹配问题（匈牙利算法）
网络流（最大流问题、最小费用最大流问题）


GM（1，1）灰度预测
回归（一元线性回归、多元线性回归MLR、非线性回归、多元逐步回归MSR、主元回归法PCR、部分最小二乘回归法PLSR）（重点）
分类模型（逻辑回归、决策树、神经网络）
判别分析模型（距离判别、Fisher判别、Bayes判别）
参数估计（点估计、极大似然估计、Bayes估计）
模糊数学（模糊分类、模糊决策）


插值与拟合（Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、三次样条插值、线性最小二乘）
搜索算法（回溯、分治、排序、网格、穷举）
数值分析方法（方程组求解、矩阵运算、数值积分、逐次逼近法、牛顿迭代法）
数据包络分析法（DEA）
基于层次分析的模糊综合评价 




微分方程（Malthus人口模型、Logistic模型、战争模型）
稳定状态模型（Volterra 模型）
常微分方程的解法（离散化、Euler方法、Runge—Kutta方法、线性多步法）
差分方程（蛛网模型、遗传模型）
偏微分方程数值解（定解问题、差分解法、有限元分析）

十、数据建模&机器学习方法

比例关系（这就很简单，基本一样能看出来） 类比分析（不要忽略类比） 物理规律建模（看着有规律的）

英文修改工具（用于检查论文英文语法等错误）

  1. 拿到题目之后需要尽快确定题目类型
  2. 一定要关注数学建模官方论坛，看题目给的参考文献
  3. 写论文的一定要跟建模和编程的同步，帮着查资料，不要等别人出结果你才开始。
  4. 前面两问题是一定也可以做出来的。后面的问题做不出来，也要把思路清晰的写下来，哪怕最终结果出不来，也要在论文中写下来。
  5. 所有的能做成图的一定要作图，因为图能表达清晰！
  6. 不要作弊，不要作弊，不要去找高水平的人帮忙做，审核很严格，国赛呀！
  7. 比赛前一定要做两套去年和前年的题，不然比赛临场发挥会很紧张很难的！

如果你需要课件和pdf讲解，公众号：川川菜鸟 回复：数学建模
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我在数学建模专栏从零开始在讲，用自己最简单的话来讲解，尽量保证小白都能听懂，因为我也是边学边写的笔记，当然我写的并不完整，因为我花了大量的时间在写别的博客去了，但是应付建模基础知识够了。由于资料在b站找了下，有讲的好的，但是又要付费，公开的又讲的脑壳绕，我就没看了，然后就是看着自己的资料。应该最近几天学校会组织培训，大家一定要看！

对于小白，我在数学建模开设了一个专栏，讲过二十几篇基础和二十篇模型与算法，虽然不全，但是我讲解很详细，师傅领进门，剩下全靠个人，希望能帮助到大家。

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