地理空间数据云下载的dem高程数据是tif格式，里面的灰度值都是小于255的，怎么算出正确的高程？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-29 08:21 标签： arcgis中tif提取高程数据

这次的主要任务是学会下载哨兵二号的遥感影像数据，学长推荐了几个常用的网站如GEE、EOS、USGS、地理空间数据云，我计划把几个网站都尝试一下，下面就按顺序进行尝试：

GEE(Google Earth Engine)，即谷歌地球引擎,据说是世界上使用量最大的云平台（如果真是这样的话，那说明遥感和地信的分量确实很重了）。

登录这个网站需要科学上网，首先需要用一个谷歌账号登录(关于谷歌账号的注册门道也有点多，这里就不细说了），然后用该账号提出申请，申请界面如下：

虽然这里的邮箱使用的是qq邮箱，但还是很不建议使用，最好使用学校的官方邮箱，申请成果的可能性会大一些。

机构就选择所在的大学，类型选择acadamic即可，国家选择China，至于最后的“申请账号来干什么”，我当时是先用百度翻译把我的申请理由给翻译成英文后再复制上去的，具体理由就是说一下要做研究之类的。我当时这样申请之后可以说是秒通过了（邮箱里会收到通知），这也是在之前失败了n次之后的结果。

来到主界面，是这个样子的：

首先导入武汉的矢量文件，注意是压缩包（zip）格式：

通过如下代码可实现导入：

在资源搜索栏中寻找哨兵二号的数据集，并选择导入（IMPORT）：

可以看到代码编辑区为我们准备好了代码：

接下来使用如下代码下载影像：

//处理数据，生成数据集

可以在右上角的Tasks栏中看到加载的任务：

将下载后的影像加载到ENVI中进行查看：

USGS是美国地质调查局的官方网站，同样需要科学上网，我这里使用的是学校邮箱注册的官网账号，登陆后就可以进行数据下载了。

首先，我还是通过想通过矢量数据直接定位武汉，所以就选择"KML/Shapefile Upload",再选择Shapefile格式，加载文件（注意这里加载的文件必须是zip压缩文件形式）：

但是很遗憾的是出现了如下状况：

这里显示我的武汉市范围矢量文件不只一个多边形，我有些奇怪，就把文件加载到arcgis里看了下，果然在右上角发现了一个小范围的多边形：

所以我选择从行政区划的角度来选择，在左侧栏中输入关键字“wuhan”即可得到结果：

也可以选择多边形法，这样画的范围可能更为准确:

下面还可以选择影像时间，默认为全部时间段的影像：

接下来选择数据源，这里是哨兵二号：

接下来可以选择一些具体的参数，如云量：

接下来就可以检索到符合条件的一些影像数据了，可以选择第一个像脚印一样的符号来把影像加载到地图上来查看范围（自动会用不同颜色标识）：

选择第五个图标即可进行下载：

在这个上面下数据是比较简单的了，之前做遥感实习时的数据也主要是从这上面下的。打开官网后选择“高级检索”，可以看到界面是非常简洁明了的：

选择数据集为哨兵二号，选择用矢量文件来划定区域：

比较奇怪的是，这里用矢量数据划定区域后找不到合适的影像（可能和之前在USGS下载时的问题一样，由于矢量文件不只一个多边形所导致）：

所以这里就采取另一种方法：先根据行政区划找到覆盖武汉市影像，然后再用武汉市范围的矢量数据进行剪裁，这就需要找到能够覆盖武汉市全部范围的图像，总共是3张（之前做实习下的是Landsat8的数据，也是三张即可覆盖武汉全境），注意要检索能够下载的数据，因为很多数据能被检索到但我们却不能下载：

哨兵二号的数据可以从很多网站上下载得到，除了上面介绍的这些还有很多，担上面这三种应当可以满足大部分时候的需求了。

Step1：选择地图源

点击左上角区域，选择地图源，如图中箭头所示，地图将自动切换所选地图源。

Step2：选择分析区域的影像

根据您的需求，使用“地名搜索”功能或“选择行政区域”功能，定位到目的地。 再使用界面顶部工具栏的“矩形框/多边形”选择工具或者使用“选择行政区域”确定下载边界。

Step3：选择保存路径及下载级别

您可以自定义文件保存路径，下一次打开软件，保存路径不变。建议下载16级别(最好)的高程等高线数据。 如果16级别不能勾选，请按照Step2重新选择小一点的范围。一般电脑很难处理超过20M的高程数据生成的等高线， 所以请注意对应级别的理论大小值。高程为矢量数据，下载后的数据为tif格式，实际为DEM高程数据。

Step4：找到下载的高程数据文件

下载完成后，打开高程数据文件(双击“下载列表”的文件)，可以看到四种格式：kml、tdb、tfw、tif。

Step5：生成等高线

导入/拖入tif格式的高程数据，依次选择【分析】->【生成等高线】。等高距可以任意设置， 一般情况下设置为10，单位为米(METERS)，即生成10米间距的等高线。设置等高距越小，对电脑的配置要求越高， 生成的时间也越长。设置等高距后，单击确定，等待完成即可。

Step6：导出等高线数据

依次选择【文件】->【输出】->【矢量格式】->选择KML/KMZ格式，点击确定。

《DEM高程数据处理教程》由会员分享，可在线阅读，更多相关《DEM高程数据处理教程（7页珍藏版）》请在人人文库网上搜索。

1、.DEM 高程数据DEM高程数据包括两个部分：ASTERGDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。ASTER GDEM数据来源于 NASA，数据覆盖范围为北纬 83到南纬 83之间的所有陆地区域，时间范围为 2000 年前后； SRTM数据来源于 CIAT，数据覆盖范围为北纬 60至南纬 60之间的所有陆地区域，时间范围为2000 年前后。ASTER GDEM 30米分辨率高程数据本数据集利用 ASTER GDEM第一版本（ V1）的数据进行加工得来，是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常等的影响， ASTER G

2、DEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。 ASTER GDEM数据采用 UTM/WGS84投影，数据格式为 IMG 栅格影像，数据的值域范围为 -152-8806 米之间，比例尺为 1:25 万，其垂直精度20 米，水平精度 30米。数据命名规则： ASTER GDEM基本的单元按 1 度 X1 度分片。每个 GDEM数据包有两个文件，一个数据高程文件和一个质量评估 （QA）文件。每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。例如， ASTGTM_N29E0

日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载 SRTM系统，共计进行了222 小时 23 分钟的数据采集工作，获取北纬60 度至南纬60度之间总面积超过1.19 亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。S

我要回帖

更多关于 arcgis中tif提取高程数据 的文章

 

随机推荐