如图,SQL Server中如何写查询语句,求大神指导,跪谢!

打开 sql server 2008 r2 数据库,选中你要导出的相应数据库(准备要附加到 sql server 2008的数据库)右键——任务——生成数据库脚本。

弹出选择对象的页面,然后选中选择特定的数据库对象—选中表—下一步高级选项里面选择 sql server 2008,下一步直到完成。

存储过程的导出,如上步骤,弹出选择对象的页面,然后选中选择特定的数据库对象—选中存储过程—下一步高级选项里面选择 sql server 2008,下一步直到完成。

然后再打开 sql server 2008数据库,建立你将要附加的数据库名称,建立查询,把刚刚从sql server 2008 r2导出的表跟存储过程的sql脚本语言打开,执行。

最后一步,打开sql server 2008 r2 数据库,选择导出数据库,具体步骤按照提示,很简单的,按照提示一步步操作就可以了,在此就不累赘了,直到全部导出到sql server 2008为止,返回到sql server 2008数据库查看,是不是很完美的把高版本的数据库成功导入低版本了。

SQL server 2008R2数据导入到SQL server 2008
方法/步骤
1登录到SQL server 2008R2数据库,点击【连接】
2展开相应的数据库表,单击右键【选择前1000行】
3【Ctrl】+【A】全选所有行,单击右键【连同标题一起复制】
4打开我们低版本数据库SQL server 2008
5找到相应的数据库表,在表上单击右键【编辑前200行】
6目前表中没有任何数据,我们选中一行
7【Ctrl】+【V】粘贴,所有数据就填充进去了

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我的目的是定义两个字段的默认值时出错。
未能创建约束。请参阅前面的错误信息。

SQL的话,当时花了一周入门,花了1周时间入门了基础的SQL语句,看的是一个日本人写的入门教材《SQL基础教程(mick第二版)》,彩色的,有对应不同类型SQL语句的差异,主要看第一章到第7章。我用的互联网公司常用的开源MySQL。然后再花1周时间练习经典的在线SQL练习,熟悉基本的语法操作,然后自己又根据一个实战的大的case花了一周时间把它练习做完,SQL的基本语法语句比较简单,重点练习熟悉关联和条件的用法。在线练习链接如下:

随着信息化,数字化的未来离我们越来越近,数据量越来越大,数据越来越廉价,而从数据中挖掘得到价值的能力越来越重要。管理学大师德鲁克曾说过“如果你无法衡量,你就无法增长”。所以我很喜欢的一句话是 work with data,用数据说话。

02选择什么样的软件?

问题来了,该如何选用这样的软件呢。根据权威的Gartner发布的分析和商业智能软件魔力象限中,可以看到有两款软件处在领先者的地位,POWER BI与Tableau。

Tableau的出现更早,2003年由斯坦福大学商学院毕业生三人创立的,2013年在纳斯达克上市,在2019年被Saas提供商巨头Salesforce以157美元收购。

作为一个选择困难症的你,是不是又在纠结该入哪个坑了。我从体验者的角度来简单对比下两个软件的差异,仅供参考。POWER BI定位是基于强大的数据清洗和数据模型来驱动数据的可视化分析,而tableau 是一个是数据可视化做到极致的。接下来我们从几个方面来进行对比。

ETL其实是数据仓库的术语,抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)。接地气的就是数据清洗,如同做菜前的准备工作,繁琐而又不可或缺。

POWER BI是基于Power query带来的数据清洗,然后还有更强大的M语言可以帮助清洗(高阶技能,一般咱们用不上),这一点上,POWER BI更甚一筹;

可视化效果这一部分是Tableau胜出,在可视化方面,不得不佩服tableau,图真的好看,然后图表可以制作,有个不恰当的比方叫做POWER BI是安卓,然后Tableau是苹果。

作为一个使用者当然最关心的是价格。POWER BI pro版本是9.99美元一个月,是最便宜的选择,这两个平台都有免费试用,Tableau免费使用14天,Power BI Pro免费试用两个月。我自己是用学校的邮箱来注册的POWER BI账户,可以登录POWER BI,就可以一直用。只是pro的一些发布到网上共享给别人的功能没有,个人觉得自己平时用一点都没有问题。

两者都有官方的支持文档,相对来说,tableau略胜一筹,有很多教学指南视频。

总的来说,这两款都是很不错的产品,各有利弊,如何选择看你自己的选择,以及自己公司的部署。如果没有特别的差异,建议选择POWER BI,不需要花钱,可以使使用 POWER BI desktop版本。

最后一个问题还是关于POWER BI之后如何入门的问题?首先是推荐马世权老师的《从Excel到POWER BI》,与一般的工具书不一样,而且将学习BI的过程类比成做菜的过程,真的很不错。

还有一本是提升篇关于DAX函数领域的圣经,建议学完第一本后,有时间想深入了解DAX的。这是SQL BI界老司机Russo和Ferrari写的,入门以及提升DAX必看,第二版出来的,是全英文的。

DAX圣经第二版,有兴趣的可以关注公众号“数据氧气”,回复 POWER BI,提供电子版的百度链接和提取码,仅供交流。

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