人工智能前景咋样啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-10 16:52 标签： 阿童木人工智能咋样

应该选计算机还是人工智能专业？

　　刘教授认为，计算机是一个高速发展的学科，仅有不到百年的发展历史，学科体系还远没有完善。计算机和AI专业培养目标应当是授人以渔，让同学掌握在计算机学科遨游的能力，而不止是具体的知识的技艺，因为后者中的大部分会很快过时。

　　人工智能旨在研究的是如何让计算机具备人类智能，如视觉、语言、动作、规划、推理等能力。人工智能的学科体系更远未完善，实现人工智能的路径与方案还处于探索之中。人工智能技术与计算机其他方向如体系结构、计算机网络等有千丝万缕的密切联系。因此，如同云计算、大数据、物联网一样，他更愿意把人工智能作为计算机的重要方向。

　　这两年由于人工智能在世界范围内都变得非常火，国内外最近开始成立人工智能学院和本科生项目，估计很多考生也跃跃欲试。他建议，在报考本科专业时，可以不必纠结专业是计算机还是人工智能，还是要整体考察该校在计算机和人工智能方向的整体实力，因为这两者密切相关。也就是说，如果该校计算机方向偏弱，即使设有AI专业，其水平也不会太高；反之，如果该校计算机方向很强，即使不专门设置AI专业，其AI培养水平一般也不会太弱。

　　清华计算机专业一直坚持“宽口径，厚基础”的培养理念。因此，虽然在国家层面计算机相关专业就有三个（计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全），但清华坚持不专门开设小类本科专业（诸如软件工程、大数据、以及人工智能等），反而联合计算机系、交叉信息研究院和软件学院的力量，形成“计算机大类”招生。

女生适合读计算机专业吗？

　　刘教授对此的答案是肯定的。他说，这一点，可以参考美国计算机专业规模第一大高校卡内基梅隆大学（CMU），其2016年报道本科生新生的女生比例已经达到48.5%。

　　当下，计算机专业的女生较少，有多方面的原因，既有社会大众对计算机行业的刻板印象和污名化（码农之类），也有计算机从业人士自我调侃，更有社会对女性就业的偏见。

　　而实际上，在计算机各行业都活跃着女生的身影，例如清华大学计算机系毕业生连续三次获得国际顶级会议SIGMOD的十年最佳论文奖，都是女生（清华女生再获ACM SIGMOD十年最佳论文奖（代发） (转载)）等。因此，计算机行业就靠真本事，背景性别都不是事儿，而且不需要体力劳动，其实非常适合女生。

　　上游新闻记者 秦健

原标题：高考志愿填报:选计算机还是人工智能专业？清华教授这样建议

人工智能专业就业方向如下：(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

亲你好呀，很高兴为您解答哟人工智能工程技术人员四年后就业前景还是很不错的，尤其是这几年哟~

人工智能专业的毕业生是比较好就业的，非常符合目前的社会发展需求，这一领域内目前的人才需求量是很大的。

人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。

以上回答仅供参考，希望能帮到您！

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人工智能专业就业方向如下：(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

现在可以说是机器学习算法工程师最好的时代，各行各业对这类人才的需求都非常旺盛。典型的包括以下一些细分行业：

1、机器学习工程师的发展前景如何——推荐系统

推荐系统解决的是海量数据场景下信息高效匹配分发的问题，在这个过程中，无论是候选集召回，还是结果排序，以及用户画像等等方面，机器学习都起着重要的作用。

2、机器学习工程师的发展前景如何——广告系统

广告系统和推荐系统有很多类似的地方，但也有着很显著的差异，需要在考虑平台和用户之外同时考虑广告主的利益，两方变成了三方，使得一些问题变复杂了很多。它在对机器学习的利用方面也和推荐类似。

3、机器学习工程师的发展前景如何——搜索系统

搜索系统的很多基础建设和上层排序方面都大量使用了机器学习技术，而且在很多网站和 App 中，搜索都是非常重要的流量入口，机器学习对搜索系统的优化会直接影响到整个网站的效率。

4、机器学习工程师的发展前景如何——风控系统

风控，尤其是互联网金融风控是近年来兴起的机器学习的又一重要战场。不夸张地说，运用机器学习的能力可以很大程度上决定一家互联网金融企业的风控能力，而风控能力本身又是这些企业业务保障的核心竞争力，这其中的关系大家可以感受一下。

但是所谓“工资越高，责任越大”，企业对于算法工程师的要求也在逐渐提高。整体来说，一名高级别的算法工程师应该能够处理“数据获取→数据分析→模型训练调优→模型上线”这一完整流程，并对流程中的各种环节做不断优化。一名工程师入门时可能会从上面流程中的某一个环节做起，不断扩大自己的能力范围。 除了上面列出的领域以外，还有很多传统行业也在不断挖掘机器学习解决传统问题的能力，行业的未来可谓潜力巨大。

以上就是《机器学习工程师的发展前景如何？这才是人工智能真正的发展》的全部内容，从文字我们能看到，但是随着经验和知识的积累，您可以来编写越来越高级和优雅的代码，环球网校小编提醒您，如果你想知道更多人工智能知识，可以点击下方资料下载链接。

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