阶段一：Java零基础入门

1、环境搭建与语法入门

这是Java入门，学习Java语法规则，锻炼编程思维。学会环境搭建，掌握Java程序的执行流程，能够使用运算符和选择与循环结构进行编程。

1、Java基本概念介绍

3、数据类型、变量和常量的使用

4、Java中多种运算符的应用

5、选择结构的执行流程与应用

2、Java语法之循环、数组与方法

将继续学习语法基础，掌握循环结构、数组和方法的语法规则和应用，最后通过案例对所学知识进行综合应用。学完该内容可以进行简单的程序逻辑开发。

1、基础语法综合案例——数组移位与统计

5、如何进行程序的调试，debug的使用

6、一维数组和二维数组的应用

7、Java自定义方法和方法调用

8、大作业——学生*管理

3、面向对象之封装与继承

面向对象是开发中非常重要的思想，在此我们将学习到面向对象三大特征中的封装与继承，开始运用面向对象思想进行程序开发。

1、封装综合案例——学生信息管理

2、类的定义和对象的创建

3、理解构造方法的概念，并进行应用

4、封装的特点，应用代码实现程序的封装

6、静态变量和静态方法的应用

7、大作业——部门员工管理

8、继承的概念和特点，父类和子类的概念及应用

9、方法重写的特点及使用

10、通过super关键字对父类方法进行调用

4、面向对象之单例模式与多态

将继续学习面向对象中重要的概念，并能够进行代码实现，学完后可以利用面向对象思想开发更复杂的应用。

1、所有类的父类Object类的使用

2、使用final关键字定义最终类

3、现阶段开发中涉及到的常用注解的使用

4、单例模式的定义和使用

5、懒汉模式和饿汉模式的特点及代码实现

6、向上转型和向下转型的概念和应用

7、接口和抽象类的定义和使用

8、成员内部类、静态内部类、方法内部类和匿名内部类的应用

9、大作业——使用多态完成马戏团动物表演

工具类是Java为我们提供的一些类，可以直接应用于程序开发中。学习工具类不但要学习常用工具类的使用，还要学会阅读工具类的文档，这是开发中非常重要的技能。

2、理解throw和throws的区别，会使用自定义异常和异常链

3、包装类的基本使用，理解装箱和拆箱的概念

继续学习常用工具类，通过案例学习复杂业务逻辑的开发，同时实现增删改的功能，为后续课程内容的学习打下扎实的基础。

1、阶段综合案例——播放器管理

3、泛型的使用，包括泛型作为方法参数、自定义泛型类和泛型方法

4、线程的创建，理解线程的生命周期

5、线程同步的使用和如何进行线程间通信

6、使用字节流和字符流进行数据传输

7、应用序列化和反序列化对对象进行读写

8、大作业——学生管理系统

阶段二：从网页搭建入门Java Web

前端知识是进行Java Web开发的必备基础，接下来将入门前端，学习HTML常用标签和CSS样式，能够应用盒子模型进行布局管理。

1、HTML的基本结构和字体、标题、列表、图片等常用标签的使用

2、表格和表单标签使用，二者嵌套使用进行简单布局管理

3、CSS的基本使用和常用样式

4、CSS伪类和伪元素的区别和应用

5、CSS的各种选择器及其应用

7、使用盒子模型进行页面布局管理

JavaScript中是前端的重要基础知识，主要用于数据校验和特效展示。我们将学习JavaScript的基础知识，能够独立完成静态页面开发。

1、前端综合案例——企业门户网站首页开发

2、JavaScript变量、运算符、程序控制语句等基本语法

5、使用JavaScript对表单元素进行操作

7、大作业——校园网首页开发

从此开始进入Java Web基础知识的学习，这将是一个新的阶段，要注意概念的理解，多动手练习体会开发流程。基础很重要，对于以后职业发展非常有好处，一定要重视。

1、XML文件的结构和约束

2、对XML文档进行读写操作

2、掌握Web项目开发流程，独立进行项目开发和运行

3、JSP九大内置对象的使用

4、重定向和转发的区别和应用

6、使用JSTL和EL表达式对集合数据进行展示

7、大作业——商品信息管理

在Web开发中还会有一些常用功能的应用，比如局部刷新数据、表单数据校验等，这些功能是由特定的技术来完成，Web基础和这些技术结合，开发出具有良好体验的项目。

2、jQuery的常用语法及应用

3、正则表达式基本语法，完成常见数据验证

4、过滤器的生命周期和开发流程

5、使用过滤器解决中文乱码问题

6、过滤器链的概念和使用

7、使用过滤器完成多端设备自动适配的功能开发

接下来继续学习Java Web技术，并学习Web阶段综合项目。通过该项目学会前后台结合的项目开发，掌握项目结构设计，为后续课程内容的学习做准备。

1、阶段综合案例——Java Web实现企业门户网站前后台开发

2、监听器的概念和应用场景

3、使用过滤器完成请求流量分析统计和静态数据预加载功能开发

4、使用ECharts完成动态图表开发

5、FreeMarker模板引擎的基本语法和开发步骤，以及与Servlet进行整合开发

6、MVC设计模式的特点和使用

7、项目结构的分层设计

8、大作业——MVC模式完成图书管理系统

阶段三：Java数据库开发与实战

现在开启Java数据库开发，按照数据库基础——JDBC和MyBatis框架为主线进行学习。接下来的两周主要学习数据库的设计，并结合MySQL学习数据库基本操作。SQL语句的书写是重点，一定要熟练掌握。

1、根据数据库规范设计数据库

2、数据库的创建、表的创建和修改等操作

3、数据表的增删改查等基本操作

4、数据库的数字、日期时间、字符等常用函数使用

5、事务的ACID属性和隔离级别

6、SQL文件的导入和导出

2、Java数据库开发基础

JDBC是非常重要的数据库基础知识，是后续数据库框架学习的基础！现在开始围绕JDBC的基础知识展开学习，应用数据库连接池提升性能，使用DBUtils工具类提高开发效率。

2、使用JDBC实现数据的增删改查

4、数据库连接池Druid和C3P0的使用

5、使用Apache的数据库工具类DBUtils简化代码开发

6、大作业——新闻管理系统

在框架学习前要了解工厂模式和反射的内容，并要学会使用Maven进行管理，还会涉及到Lambda表达式的代码，因此我们把这些知识点放到这一阶段来学习，为框架学习打好基础。

3、工厂模式中简单工厂和工厂方法的特点及应用

5、Lambda表达式的基本语法

6、Lambda表达式的静态方法、实例方法、对象方法和构造方法的的引用

7、Stream API的创建、中间操作和终止操作

开始学习MyBatis框架，这也是我们接触的框架。从框架增删改查的基本操作到缓存、批处理等进阶知识点都会在课程中涉及。学习过程中注意框架与之前知识的不同，跟着老师的节奏编写代码。

4、使用logback进行日志管理

5、使用动态SQL语句进行稍复杂的逻辑开发

6、MyBatis一级缓存与二级缓存的概念和应用

9、使用MyBatis进行数据的批量插入和删除

接下来，我们来对MyBatis的知识进行综合应用，完成企业OA项目的实现。 OA项目是与MySQL数据库进行交互的Web项目，意在掌握一个完整的数据库应用分析与设计、开发过程。

1、需求分析到数据库的设计至建表的过程

2、手把手搭建底层开发框架

3、基于工作流程开发一个完整的员工请假与审批应用

4、使用RBAC权限模型完成基于角色的权限控制

5、使用动态SQL确定不同角色访问的数据范围

6、使用LayUI框架实现后台页面开发

7、使用MD5加密算法保证数据的安全性

8、大作业——图书后台管理

在实际开发中，项目最终要被部署到Linux环境下，我们就会学习如何将企业OA项目部署到Linux下，并使用Redis进行数据缓存，提高访问速度。

2、Linux系统目录结构和常用命令

3、文本编辑工具vim

4、使用tar命令进行文件压缩和解压缩

6、使用yum进行软件安装卸载

8、Linux下安装、部署并运行Web应用

9、Redis下载安装、基本配置和常用命令

本阶段将开启Spring家族的框架学习，会重点学习Spring框架中的控制反转IoC、依赖注入DI和面向切面编程AOP的内容。框架部分的概念比较抽象，要结合案例进行理解，先学会使用，再进行深入学习。

3、Spring注解分类和常用注解应用

5、Spring五种通知类型与应用场景

6、PointCut切人点表达式的语法规则及应用

7、JDK动态代理和CGLib代理的执行过程及区别

9、声明式事务与编程式事务的区别及开发流程

10、理解声明式事务七种事务传播行为

11、导入交易流水账单案例

学习重点是SpringMVC，能够开发RESTful风格的API。至此，SSM框架的基础知识就已经学习完毕，后面将开启整合开发的学习，进行企业级项目开发。

6、使用SpringMVC拦截器开发用户流量统计功能

3、SSM开发社交网站

会使用SSM实现“仿豆瓣”社交项目，该项目是SSM阶段最重要 的项目，也是一个前后台分离的项目，使用移动端展示前台。该项目是我们学习的企业级项目，业务需求也比之前更加复杂，动手写代码更加重要。

1、项目的需求分析，用例设计，流程图绘制和数据库设计

2、使用MyBatis-plus敏捷开发插件实现数据的增删改查操作

4、基于MyBatis实现分页查询，并实现上拉"加载更多"功能

5、采用Redis对访问的图书内容进行缓存

6、用户评价、回复和点赞功能实现

7、应用阿里云短信验证实现注册登录

8、使用Web富文本编辑器进行在线编辑

9、实现评价/回复的后台审核功能

10、大作业——图书后台管理系统的短评管理及登录功能

接下来的两周我们将迎来重量级的电商项目，该项目源于企业真实应用，前后端彻底分离，带我们体验企业级开发流程，凭此一项综合实战，足以叩开企业大门。

1、采用前后端分离模式进行开发，覆盖企业开发需求分析、设计、编码、测试和上线全流程

2、实现用户管理、商品分类管理、商品信息管理、购物车、订单管理等电商核心功能

4、应用RESTful进行接口设计，并使用Postman进行接口测试

6、使用阿里云完成项目的线上部署

8、使用Log4j 2进行日志管理

9、使用Redis对商品分类信息进行缓存

10、使用JSR-303实现请求参数校验

学习完前面的内容，已经可以满足公司对企业级开发的需求了。为了帮大家准备面试，专门为大家设计了面试指导课程，介绍面试中的注意事项，对常见面试问题进行解析。

1、面试前的准备，常见问题的解答方式及建议

2、面向对象的特点、类的执行顺序、Java异常体系

5、垃圾回收与JVM内存

6、Servlet执行流程和生命周期

7、请求与响应结构、重定向与转发的区别

阶段五：Java分布式与微服务实战

开始第五阶段的内容学习，主要包括分布式与微服务。这些内容也是互联网公司进行开发需要用到的知识点，知识深度也比之前有所提高，学习过程中要注意跟着视频进行操作。

1、线程池的基本使用和状态

2、ThreadLocal的基本使用、原理和注意事项

4、docker的下载、安装和基本命令

6、Nginx的安装、基本使用和常用命令

7、使用Nginx搭建文件服务

进行微服务的课程学习，通过案例完成对SpringCloud基础知识的介绍。

1、微服务的基本概念、设计与拆分原则

3、微服务常见的组件和功能

4、课程查询案例基本介绍、系统架构设计和接口设计

6、完成课程列表、课程价格等服务开发

7、课程服务整合，利用服务注册与发现机制，完成课程查询基本功能

8、整合Feign实现服务间调用

9、网关的集成与开发，并接入服务

10、引入服务的熔断与降级，并进行实操演练

下面的对Spring Boot电商项目进行重构，应用Spring Cloud进行项目开发，理解服务拆分规则，锻炼微服务项目实战开发能力。

1、服务拆分过程分析和经验分享

2、完成用户、商品、购物车和订单等服务开发

3、通用common模块的拆分和应用

6、统一网关的集成与开发

7、大作业——在项目基础上动手完成广告系统模块开发

对Dubbo和Zookeeper的应用进行介绍，区分它们与Spring Cloud的异同。最后同样安排了面试课程，对常见的面试问题进行总结。

2、数据结构node与常用命令

5、RPC调用，在Dubbo架构下各服务的关系

7、完成Dubbo开发案例

8、单例模式的多种写法和对比

阶段六：IT日语，对日开发实战

2、对日开发式样书讲解

Mongdb的优势：1、快速！拥有适量级内存的Mongdb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中（而不仅仅是索引和少部分数据），使得热数据的读写变得十分快速，从而提高了整体的速度和效率。
2、高扩展性！Mongdb的高可用与集群架构拥有十分高效的扩展性，通过物理机器的增加，以及sharding的增加，Mongdb的扩展将达到一个十分惊人的地步。
3、自身的Failover！Mongdb的副本集配置中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举出一个新的主库来继续提供服务。
4、Json的存储格式！Mongdb和Bson存储格式十分适合文档格式的存储和查询。
MongoDB 的劣势:不支持事务操作(最主要的缺点)、MongoDB 占用空间过大、MongoDB 没有如 MySQL 那样成熟的维护工具。
Redis：内存数据库，持久化方式：Redis所有数据库都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或AOF方式。

实际上如果Redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你就该换个数据库了。
但是，MongoDB 不一样，只要业务上能保证冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中 mmap 的交换较少，MongoDB 还是能够保证性能。有人使用 MongoDB 存储了上T的数据。
MySQL，MySQL根本就不需要担心数据量跟内存下的关系。不过，内存的量跟热数据的关系会极大地影响性能表现。
当物理内存和虚拟内存都不够用的时候，估计除了 MySQL 你没什么好选择了。
其实，从数据存储原理来看，我更倾向于将 MongoDB 归类为硬盘数据库，但是使用了 mmap 作为加速的手段而已。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB 是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
MongoDB (文档型数据库)：提供可扩展的高性能数据存储
1、基于分布式文件存储
2、高负载情况下添加更多节点，可以保证服务器性能
3、将数据存储为一个文档
2、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB 的性能就会急剧下降
3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，
在 MongoDB 中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB 的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在2.0版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在repair DataBase 的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。
4、MongoDB 对数据间的事务关系支持比较弱

1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。
   2. 自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。
   MongoDB 里有一个Shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台Shard，MongoDB 的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。
2. 自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。类似于group by。

   MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
   MySQL 在大数据量时效率显著下降，MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。
   Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
   MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
   MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
   集群：MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。二者均可支持持久化。
   不适用场景：1、需要使用复杂sql的操作；2、事务性系统；
   

   MySQL 是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的 IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问 MySQL，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。Redis 和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；Redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用Redis而慢慢舍弃mc。
   内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。
   　推理到 Redis + MySQL，它是内存+磁盘关系的一个映射，MySQL 放在磁盘，Redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问Redis，如果没有找到想要的数据，才去访问 MySQL。
   　然而 Redis + MySQL 和内存+磁盘的用法最好是不同的。
   前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。
   后者是关系型数据库，功能强大，数据访问也就慢。
   不是一个类型的东西，应用场景也不太一样，还是要看你的需求来决定。

   LVS的优点：抗负载能力强，工作在第4层仅做分发之用，没有流量产生，这也决定了它在负载均衡软件里的性能最强，同时保证了均衡器的IO性能不会受大流量的影响。工作稳定，自身有完整的双机热备方案，如LVS+Keepalived和LVS+Hear+Beat;应用范围广，可以对所有应用做负载均衡，配置性能低，不需要太多的接触，大大减少了人为出错的几率。
   LVS的缺点：软件本身不支持正则，不能做动静分离，若网站应用较庞大，LVS+Keepalived就较复杂。
   Nginx的优点：工作在第7层，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名，目录结构等，它的正则比Haproxy更强大灵活；对网络依赖小，理论上能ping通就能进行负载功能，安装和配置较简单，测试较方便，可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过几万次的并发量；可以通过端口检测到服务器内部故障，如根据服务器处理网页返回的状态码，超时等等；且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点；同时是功能强大的web应用服务器，在处理静态页面、抗高并发方面相对Apache有优势。
   Nginx的缺点：不支持url来检测，仅支持http、https和email，比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而不满。Nginx和Session的保持，Cookie的引导能力较弱。
   Haproxy的优点：1、HAProxy是支持虚拟主机的，可以工作在4、7层(支持多网段)；2、HAProxy的优点能够补充Nginx的一些缺点，比如支持Session的保持，Cookie的引导；同时支持通过获取指定的url来检测后端服务器的状态。3、HAProxy跟LVS类似，本身就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲HAProxy会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的。 4、HAProxy支持TCP协议的负载均衡转发，可以对MySQL读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡，大家可以用LVS+Keepalived对MySQL主从做负载均衡。
   Haproxy的缺点：不支持POP/SMTP协议；不支持HTTP cache功能。现在不少开源的lb项目，都或多或少具备HTTP cache功能； 重载配置的功能需要重启进程，虽然也是soft restart，但没有Nginx的reaload更为平滑和友好；多进程模式支持不够好。

本文由作者供稿，作者是一名非本专科非本班级的大三学生。以下是他最近接受采访的摘要:

先说说我的面试准备经历。为了保证简历有大概率通过筛选，我在去年11月面试了很多公司，到一家小公司实习到今年3月。