利用人工智能和大数据进行心理测量分析
人工智能(AI)和大数据可以帮助招聘人员更好地了解一个人的个性和行为风格。
或许，大数据的最大受益者是人工智能领域。
结合起来，这两种技术可以将心理测量分析提升到一个新的水平。研究人工智能和大数据在心理测量学中的影响，对于该领域未来的改进至关重要。
涉及心理测量评估可以产生影响的领域的数量之多，确实令人难以置信。从招聘期间评估求职者到在全国范围内竞选，从市场营销到执法，心理测量评估在了解大量人群的脉搏或个人的性格特征方面发挥着重要作用。如果组织，无论是政党还是企业，充分利用心理测量学的大数据能力，其可以在各自的战场上获得几乎无懈可击的优势。
人工智能和大数据在心理测量学中的应用领域
众所周知，数字化正在渗透到人们生活的几乎所有方面。因此，人工智能和大数据等技术自然也会在心理测量学领域产生影响。人工智能难以置信的数据处理和分析能力在当今时代是人尽皆知的。将这些属性与大数据的综合性结合起来，就像是为心理测量学的增长和发展提供了火箭燃料。想知道在心理测量学中，人工智能和大数据可以实现什么(或多大程度)吗?以下是一些答案:
过去的心理测试通常使用逻辑回归分析的目的。虽然这些技术有其优势，但根本无法与人工智能(辅以大数据)在该领域取得的成就相提并论。例如，人力资源主管可以使用机器学习来确定候选人的优势和劣势。为此，人力资源主管会在面试或远程面试中向求职者提出一系列问题。当候选人回答问题时，其的举止、语气、面部表情都可以通过人工智能摄像头监控。面试结束后，招聘人员会使用人工智能来评估候选人的视角和判断力、同理心和情商，以及参与度、决策能力和监管能力。对这些属性进行判断和评估，以了解候选人如何参与协作解决问题，并在高压情况下发挥决定性作用。
除了决策和解决问题的能力外，还可借助人工智能和大数据来评估候选人在严格期限内完成各自工作的能力。除了面试和招聘练习，其他技巧也可以用来评估候选人的性格。例如，招聘人员可以浏览应聘者的社交媒体页面，了解其的性格特征和对一般话题的看法。查看某人的社交媒体页面不应该是消极评价个人观点的一种方式。相反，这可以很好地衡量候选人如何使用语言或视觉表达自己的想法。总之，应聘者的沟通技巧，在一定程度上，可以通过这种方式确定。人工智能和大数据可以帮助招聘人员在网络上找到这些数据，然后通过模式和异常识别对其进行处理，找到求职者的潜在性格特征。
除此之外，机器学习还可以进一步用于将增强现实工具整合到候选人招聘中。增强现实工具可以创建类似真实世界的模拟，以评估候选人处理实际运营危机的能力。人工智能利用大数据的海量信息库来评估候选人在这项测试中的表现。增强现实为候选人招聘和选拔增加了一个全新的维度，如果没有人工智能的能力和大数据的惊人范围，这是不可能实现的。
可能都有听说过，Cambridge Analytica是如何帮助美国前总统唐纳德·特朗普赢得2016年大选的。特朗普先生的竞选活动是有史以来最受数据驱动的政治活动之一。然而在探索之前，必须先了解心理测量分析的主要目的。
心理测试，首先是用来获取个人(或一群人)的信息，以及其对各种话题的好恶、看法和意见。数据收集器如何处理这些信息取决于所需的最终结果类型。在这种情况下，大数据和人工智能有助于扩大全州或全国范围的心理评估范围。事实证明，一个人的个性可以通过研究来说服他或她购买某些产品或服务。更重要的是，这些信息可以用来说服个人在选举中投票给特定的候选人或政党。
有迹象表明，在竞选活动之前，这家科技公司就与特朗普先生的竞选活动有一段时间的联系。该组织利用心理测量学的人工智能和大数据，在选举中获得了优势。这种方法特别具有开创性，因为以前的候选人主要利用人口统计学观点，并关注其他核心选民问题。 Cambridge Analytica 在组合中引入了先进的心理测量学，以产生积极的最终结果。
为了在选举中取得成功，该组织使用了行为科学和选民监督，除了一些常见的工具，如OCEAN模型，通过人工智能驱动的系统和模型轰炸个人的概念，以及高级大数据分析。
这过程的初始阶段，需要该组织从Facebook等知名组织的社交媒体页面上购买数百万个人的大量数据。除此类记录外，还收集并仔细分析待处理的维修帐单、土地及财产登记册、购物数据、产品及服务的购买历史等详细信息。如果这个信息是长而宽的，这意味着其涵盖了几个人以及每个人的几个方面。换句话说，就是大数据。在收集了所有这些信息之后，这家英国公司对数据进行了汇总和整理。此外，该组织还部署了人工智能工具，根据五大人格特征对每个人进行不同的分类。
基于这些信息，共和党总统候选人在演讲中针对更脆弱、更容易被操纵的选民发表讲话。就连选举演讲也经过了精心的调整和定制，以引起社会各阶层的个人共鸣。该公司因其高度数据驱动的努力而获得了超过500万美元的收入。然而，在特朗普先生的压倒性胜利中，真正的英雄是人工智能和大数据。
如上所述,人工智能和大数据可以用于了解潜在客户的特征、喜好和偏好，以便用特定的、有针对性的广告淹没他们的收件箱。出于营销的目的,组织使用大数据，包括客户的社交媒体页面,数字零售商的购买历史记录，甚至在某些情况下的短信。
在心理测量学中使用大数据的挑战
与人工智能相比，大数据在上述应用领域可以说更为重要。所以，既然已经看到了人工智能和大数据在心理测量学中的一些应用领域，下面是组织在使用大数据进行性格分析时可能面临的挑战:
1、大数据带来的问题与提供人工智能系统进行分析的信息的可靠性有关。大数据的可靠性会受到现有数据、技术以及人工智能算法的严重影响。在进行预测和高层决策时，大数据的混乱和复杂可能会给人工智能系统带来问题。
2、人工智能中的偏见一直是技术需要克服的问题。随着大数据的加入，人工智能输出的公平性可能仍然是一个问题。此外，也可以说，人工智能和大数据的影响范围在某种程度上受到了互联网这个封闭温室的限制。因此，在许多情况下，大数据不足以包括经济落后的个人或家庭的信息，因为这些人无法上网，无法购买计算设备。
3、在可靠性和公平性之后，随之而来的是用户隐私的挑战。正如所见，人工智能和大数据大量使用用户数据(有时未经用户签字同意)来产生最终结果。因此，大数据和人工智能在这方面不断面临道德难题。
人工智能和大数据的无数能力对心理测量学领域至关重要。然而，有一些挑战需要解决，以便进一步改善。但可以肯定的是，这些技术可以在未来进一步深化心理测量学的范围，因为其近乎持续发展。与此同时，大数据和人工智能将继续留在心理测量学研究领域，以实现上述目的以及更多目的的研究。
