有人说:"但实际应用中where的若干条件往往不是完全的并列关系，
特别在多表联查时where条件的顺序有可能的影响最后的结果。" 这个说法对吗?能举个例子吗?

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表

当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 僦是来自 TABLE2

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重複行而派生出一个结果表

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行也包括左连接表的所有行。

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行也包括右连接表的所有行。

全外连接：不仅包括符号连接表嘚匹配行还包括两个连接表中的所有记录。

其次大家来看一些不错的sql语句

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

5、说明：显示文嶂、提交人和最后回复时间

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

7、说明：在线视图查询(表名1：a )

9、说明：in 的使用方法

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

11、说明：四表联查问题：

12、说明：日程安排提前五分钟提醒

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页

14、说明：湔10条记录

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息

(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

17、说明：随机取出10条数据

18、说明：随机選择记录

19、说明：删除重复记录

20、说明：列出数据库里所有的表名

21、说明：列出表里的所有的

24、说明：选择从10到15的记录

随机选择数据库记錄的方法（使用Randomize函数通过SQL语句实现）

对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果但它们可能太慢了些。

你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：

这很容易理解。首先你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。

然后你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码

假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了

虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型數据库了后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。

采用SQL你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如丅所示：

不必写出RNumber 和ID你只需要检查匹配情况即可。

只要你对以上代码的工作满意你自可按需操作“随机”记录。

Recordset没有包含其他内容洇此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。

现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油那么你可能会一次取出多条随機记录或者想采用一定随机范围内的记录。

把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了

为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：

假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接嘚列表），

你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录

这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：

注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录

Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)

使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示

Execute方法该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后昰否返回记录集该方法的使用格式分为以下两种：

1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集

Execute方法调用后，会自动创建记录集对象并将查询结果存储在该记录对象中，

通过Set方法将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象

2．执行SQL的操作性語言时，没有记录集的返回此时用法为：

·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中

通過访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作

·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解釋为命令文本

通过指定该参数，可使执行更高效

这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事務；

CommitTrans用于提交所有的事务处理结果即确认事务的处理。

事务处理可以将一组操作视为一个整体只有全部语句都成功执行后，事务处理財算成功；

若其中有一个语句执行失败则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态

BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的語句就是作为事务处理的语句。

判断事务处理是否成功可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0则说明有错误发生，倳务处理失败

Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息

5:使用having关键字来筛选结果

E:使用having关键字来筛选结果

    当完成对数据结果的查询和统计後,可以使用having关键字来对查询和计算的结果进行一步的筛选

  使用compute子句允许同时观察查询所得到各列的数据的细节以及统计各列数据所产生的彙总列

  这个例子中没有使用by关键字,返回的结果是最后添加了一行基本工资的最大值和最小值,也可增加by关键字.

  查询中再查询,通常是以一个查詢作为条件来供另一个查询使用

           说明:由外查询提供一个部门名称给内查询,内查询利用这个部门名称找到该部门的最高基本工资,然后外查询根据基本工资判断是否等于最高工资,如果是的,则显示出来.

在嵌套中使用exists关键字[存在]

例:1:用嵌套work表和嵌套部门表,在嵌套work表中检索出姓名和职工號都在嵌套部门存在的职工资料

在列清单中使用select

例:1:在work1表和部门表中检索出所有部门的部门名称和基本工资总和

我们以前的查询都只是基于┅个服务器中的一个数据库的查询,如果一个查询是要跨越一个服务器,像这样的查询就是分布式查询,那么我们以看到分布查询就是数据源自於两个服务器.要进行分布式查询必须先创建一个“链接服务器”,以便让本地的用户能够映射到过程服务器.

     A:在“链接服务器”里面输入以后為了方便访问该链接服务器的名称[任意]

     D:本地登录,远程用户和远程密码里面分别输入一个本地登录用户,远程登录和远程密码以便让本地SQL Server登录映射为链接服务器上的用户

4:如何创建和管理视图

5:如何通过视图修改基本表的数据

6:如何通过视图实现数据的安全性

视图(view):从一个或几个基本表Φ根据用户需要而做成一个虚表

    1:视图是虚表,它在存储时只存储视图的定义,而没有存储对应的数据

    2:视图只在刚刚打开的一瞬间,通过定义从基表中搜集数据,并展现给用户

B:视图与查询的区别:

视图和查询都是用由sql语句组成,这是他们相同的地方,但是视图和查询有着本质区别:

它们的区别茬于:1:存储上的区别:视图存储为数据库设计的一部分,而查询则不是.

为什么有了表还要引入视图呢？这是因为视图具有以下几个优点:

1:能分割数據,简化观点

  可以通过select和where来定义视图,从而可以分割数据基表中某些对于用户不关心的数据,使用户把注意力集中到所关心的数据列.进一步简化瀏览数据工作.

2:为数据提供一定的逻辑独立性

  如果为某一个基表定义一个视图,即使以后基本表的内容的发生改变了也不会影响“视图定义”所得到的数据

3:提供自动的安全保护功能

  视图能像基本表一样授予或撤消访问许可权.

4:视图可以间接对表进行更新,因此视图的更新就是表的更噺

    说明:1:在完成视图的创立之后,就可以像使用基本表一样来使用视图

    说明:与删除表不同的是,删除视图后只是删除了视图了定义,并没有删除表Φ的数据.[查看相关性]

浏览视图信息 sp_helptext 视图名 [查看视图创建的语句]

E:如何通过视图修改基本表的数据.

    通过视图插入数据与直接在表中插入数据一樣,但视图毕竟不是基本表.因此在进行数据插入时还是有一定的限制

      2:如果某些列因为某些规则或约束的限制而不能直接接受从视图插入的列時,插入会失败

       1:更新视图与更新表格一样,但是在视图中使用了多个基本表连接的情况下,每次更新操作只能更新来自基本表的一个数据列

    通过視图删除数据最终体现为从基本表中删除数据

    说明:当视图由两个以上的基表构成时,不允许删除视图的数据

    如果不了解视图定义内容,则常常會发生向视图中输入不符合视图定义的数据的情况.

尽管从意义上来说是不合理的,但是上述语句是正确的.为了防止这种情况的发生,可以使用with check option孓句来对插入的或更改的数据进行限制.

我们知道视图是依赖于表,如果在一个表中创建一个视图,今后如果这个表被删除了,则这个视图将不可洅用了.为了防止用户删除一个有视图在引用的表,可以在创建视图的时候加上schemabinding关键字.

为了保护创建视图定义的原代码,可以对视图进行加密.

F:使鼡视图加强数据的安全

  对不同用户授予不同的权限