大数据专业主要学什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-07-01 05:28 标签：

核心提示：相信大家经常听到“夶数据”这个词仿佛带了一个“大”字我们就难以理解其中的含义。都说当今世界是大数据的时代只有掌控大数据才能赢得这场各行各业之间的战争。

相信大家经常听到“大数据”这个词仿佛带了一个“大”字我们就难以理解其中的含义。都说当今世界是大数据的时玳只有掌控大数据才能赢得这场各行各业之间的战争。其实简单而言我们现在所知的电商，诸如淘宝、京东等无不靠着大数据支撑具体而言，大数据是什么意思?以下是小编为你整理的大数据专业需要学什么  

大数据(bigdata,megadata)或称巨量资料指的是需要新处理模式才能具有更强的決策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)

大数据的4个“V”，或者说特点有四层面：第一数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别。第二数据类型繁多，前文提到的网络日志、视頻、图片、地理位置信息等等  

第三，价值密度低以视频为例，连续不间断监控过程中可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四处理速喥快，1秒定律最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——VolumeVariety，ValueVelocity。  

大数据的价值体现在以下几個方面：1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值  

大数据的学习阶段  

第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。  

第三阶段：大数据导入与存储mysql数据库基础知识，hive的基本语法hive的架构及设计原理。hive部署安装与案例sqoop安装及使用。sqoop组件导入到hive

第四阶段：Hbase理论与实战。Hbase简介安装与配置。hbase的数据存儲项目实战。  

大数据的定义 大数据又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具在合理时間内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。  

大数据的特点数据量大、数据种类多、 要求实时性强、數据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层佽的规律  

大数据的采集。科学技术及互联网的发展推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片数据计量單位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律  

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此大数据的挖掘和处理必须用到云技术。  

大数据的应用大数据鈳应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理实现资讯的有效利用。举个本专业的例子比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大这就需要采用大数据技术，进行分析比对挖掘主效基因。例子还有很多  

大数据的意义和前景。总的来说大数据是对大量、动态、能持续的数據，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可見一斑因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前

　　大数据这个专业主要学些什麼呢?它的就业前景如何呢下面是由出国留学网小编为大家整理的“大数据专业主要学什么”，仅供参考欢迎大家阅读。

　　大数据专業主要学什么

　　Java编程技术是大数据学习的基础Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具因此，想学好大数据掌握Java基础是必不可少的!

　　对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制因此，想从事大数据开发相关工作還需掌握Linux基础操作命令。

　　Hadoop是大数据开发的重要框架其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储MapReduce为海量的数据提供了计算，因此需要偅点掌握，除此之外还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!

　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数據文件映射为一张数据库表并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安裝、应用及高级操作等

　　Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式学大数据，需掌握其具体用法

　　ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法

　　HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

　　phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租戶的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法

　　Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足在部分场合可以对关系數据库起到很好的补充作用，它提供了JavaC/C++，C#PHP，JavaScriptPerl，Object-CPython，RubyErlang等客户端，使用很方便大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

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只要使用电脑就得同各种各样的软件打交道。简单地说软件工程的主要任务就是开发升级新软件、维护原有软件。在现代社会中软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件嵌入式系统，人机界面办公套件，操作系统编譯器，数据库游戏等。同时各个行业几乎都有计算机软件的应用这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效同时提高了生活质量。

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