ANFIS和bp神经网络和人工神经网络的区别和联系

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-05-26 15:27 标签： bp神经网络和人工神经网络

但大多数都是试试一些值哪个效果好就取哪个，当然也可以使用优化算法来确定 ...


老师，您能从第5行开始解释一下模糊神经网络代码的意思吗

【摘要】：为了对污水生物处理過程进行有效的控制,首先要对该过程进行模拟以分析其动态特性神经网络和ANFIS同样具有以任意精度逼近任何线性或非线性函数的功能,可以莋为污水生物处理过程建模的工具。通过对深圳盐田污水处理厂的模拟发现:当采用实际运行数据作为模型的训练样本时,对样本进行适当的篩选处理是非常必要的;训练样本相同时,用ANFIS进行模拟则对出水COD和NH3-N的预测误差比用bp神经网络和人工神经网络进行模拟的误差分别低79.7和86.8;在同样的預测精度下,用ANFIS模拟所需的训练样本数可比用神经网络的少很多

： 厦门水务集团有限公司;

神经网络 ANFIS 污水生物处理 模拟

为了对污水生物处理過程进行有效的控制,首先要对该过程进行模拟以分析其动态特性[1]。神经网络(NN)是人工神经网络(ANN)的简称,是20世纪90年代以来活跃于工程领域并得到迅速发展的一门前沿科学,它的主要优点是可以充分逼近任意复杂的非线性函数近年来人工神经网络已成为数

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