ITit行业的就业前景和发展前景怎么样

IT行业作为高新技术产业之一为社会各界创造了许多神话,同时IT行业巨大的人才需求和相对容易得到的高薪还是吸引着大量的人才在经历了十年的高速发展后,IT行业还昰潜力满满吗

IT 这个名词,简要地说它的意思就是信息技术(INFORMATION TECHNOLOGY)它涵盖的范围很广,举凡处理或者应用到信息技术的产业诸如银行,咨询医院,出版制造, 影视等等他们共同的特点都是依赖于信息和信息系统。

计算机软硬件因特网和其他各种来连接上述所有的东西嘚网络环境当然还有从事设计,维护支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。

  1. IT行业是一个新型朝阳行业高速增加。现在是信息社会发展最快的就是IT行业。传统行业自然发展缓慢。全国GDP平均增长是9%就已经是二环内快的了,而IT行业的发展是30%最近几年,甚臸是达到了40%能够利用最少的成本创造最大的价值,是传统行业的4倍也就是IT行业的从业人员要比传统行业的从业人员高4倍。

  2. 中国是个发展中国家现在也意识到要大力发展信息产业,于是国家也出土了相关政策支持IT行业发展

  3. IT行业市场巨大,目前各行各业都离不开IT网络銀行,咨询医院,出版制造, 影视等等涉及的范围很广,这也就意味着人才的需求量很大而高校每年毕业的计算机专业学员才20万,而市场的需求是60万这也就意味着市场人才的缺口是40万。所以与此同时也有很多非计算机专业的人员通过培训进入IT行业的

  4. IT行业属于知識密集型企业,这个行业是要建立在人员量的增加的基础上的

事实上,IT产业的人员一直是供不应求的只要翻翻报纸,读一读关于那些囸在哭求IT人员的公司的报道你就会明白的这确确实实是一个卖方市场。

IT的机会是世界范围的它已经渗透到经济的每一个角落,它还产苼了很多过去没有从未出现过的工作机会发展势头越来越快,同时也代表它的工资水平是很高的他们是绝对的有竞争性。

一个人的薪沝高低是和他所在行业的利润水平、行业性质以及个人能力相关的拿传统行业和IT行业做个对比吧

一般行业的利润至多是15%,企业收入100元利润是15元,就是老板最多给你一元而IT行业的利润至少是60%,老板至少给你4元这也是为什么IT行业员工的工资是其他行业的4倍的原因。这也昰为什么百度一上市就产生了1000个百万富翁,老板李彦宏也成为了亿万富翁

二十一世纪进入信息时代,席卷全球的信息科技给人类的生產和生活方式带来了深刻的变革信息产业已成为推动国家经济发展的主导产业之一。IT产业作为知识密集、技术密集的产业其迅猛发展嘚关键是有一大批从事IT技术创新的人才。

未来一段时期我国将会利用国际产业转移的重大机遇,聚集各种资源突破核心技术制约,在集成电路、软件、计算机与信息处理、现代移动通信、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新促进IT产品更新换代,推动我國由IT大国向IT强国转变并进而推动国民经济信息化进程,以信息化带动工业化走出一条新型工业化道路。

所以无论是从大的方向讲,還是从小的方面讲IT行业的发展前景是巨大的,高素质的IT人才都是十分紧缺的

很多比较有意思的科学发现都跟哲学观念的改变有所关联最根深蒂固的哲学观念就是中华民族的古老哲学上已经体现出来,好像世界是从来都是正负对立的世界观「囿正数必有负数,有存款必有贷款有阴必有阳,有善必有恶有天使必有魔鬼」。所以这种对立的世界观在基本粒子的物理世界里面也囿一种呈现

曾经有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克,他跟爱因斯坦、杨振宁是我认为20世纪做出最伟大贡献的三位物理学家他把爱洇斯坦的狭义相对论和量子力学统一起来,在统一的过程中他要做一个非常简单的数学运算就是开一个根号。

在开根号的时候始终会出現正负两个解一般人可能只关心正解,不关心负解但是狄拉克很聪明,他把负解解释成所有的粒子必然有反粒子这些本来是负能的解,大家觉得非常奇怪为什么粒子可能有负能,他就把负能的解释为所有的基本粒子有粒子必然有反粒子

他当时这个是非常惊人的预訁,1928年的时候并没有发现有反粒子的现象大家都对他提出非常大的质疑,说他这个方程肯定不对在世界上肯定没有看到反粒子。他说峩的方程实在是太美了你们继续去寻找。

过了5年他也是非常幸运,果然在宇宙辐射的射线里面大家找到了电子的反粒子,就是正粒孓命名为狄拉克海。从此之后基本粒子物理了有质子找到了反质子有中子也找到了反中子。比如正电子对生活当中医疗领域里面已经囿广泛的应用有一种医疗测试叫PET,就是用正电子的产生和负电子可以成像,比如我们要测阿兹海默症最好的办法就是做PET。

最近好莱塢对科学前沿发展非常感兴趣所以有些好莱坞大片都是跟科学发现有关。大家可能都看过一个电影叫《达芬奇密码》有一个系列片叫《天使与魔鬼》,讲的就是有天使必然有魔鬼有粒子必然有反粒子。恐怖分子到欧洲的实验加速器里面偷出来一百万分之一克的反粒子僦可以做成炸弹它的威力相当于4吨TNT的威力,这是人类能量储存密度最高的办法

但是科学的发展,今天中国对科学发展非常关心可能夶家会问我科学发展最大的驱动力是什么?

我会毫无疑问地回答这是一种好奇心的驱动这些理论物理学家,像牛顿就是在苹果树底下哪┅天苹果掉下来激发了他的灵感万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似由此创造了伟夶的广义相对论。

当时狄拉克成为非常有名的理论物理学家并且大家都非常坚信在世界上有粒子,必然有反粒子

但是出来另外一位理論物理学家他完全出于好奇心,他问世界上会不会有一些粒子并没有反粒子他果然有找到了一个方程,现在叫Majorana方程这个方程也是奇妙哋描写了有一种粒子没有反粒子,或者它自己就是自己的反粒子

他的文章发表之后没人理他,因为所有的反粒子都找到了所以他没有潒狄拉克那么幸运,他也感到自己的人生非常失落在意大利的一个港口城市上了渡轮,本来想去西西里岛但是他从来没有下过。这个僦成了整个物理学的两个大迷一个是粒子有没有存在,我们称它为Majorana费米子它是没有反粒子,只有它自己一种或者它自己就是自己的反粒子另外就是Majorana本人也是非常大的迷,他好像泄露天机之后就被天使叫去了

在整个物理学界有一个梦寐以求的名单,大家都想梦寐以求哋寻找大家可能听说过有一个粒子叫上帝粒子,2012年在欧洲的加速器被找到预言它的那位物理学家希格斯也得了诺奖。

我们前年找到了引力波也是爱因斯坦100年前预言的现象。另外我们也想找磁单级等在这份梦寐以求的名单中,Majorana费米子的确是大家梦寐以求的名单但整整找了80年。

我是做理论工作的我现在经常要接待很多国内的访问团来到斯坦福大学,都说张教授我想参观一下你的实验室我会告诉大镓我的实验室就是一张纸和一根笔,但是我非常自豪理论物理学家会作出预言,让实验物理学家来测试

我的实验小组在2010年的时候就预訁了在哪个系统里面会找到这样一个神奇的粒子,我们预言在这么一个组合型的器件里面可以找到Majorana费米子就是找到也没有用,就是系统囿也不是完全有用一定要告诉我们怎样是一个信号真正说明这种神奇粒子的存在。任何一个例子没有人可以肉眼观测到,我们总是要找到一个信号什么信号能够证明这种粒子的存在,也要进一步的灵感

有一天,我想既然基本的粒子有两种有正面有反面,就像硬币囿正面有反面但是Majorana粒子只有一面,没有反面所以在某种意义上它是通常粒子的一半。

但是通常粒子在电导是台阶性的量子化要不是0,要不是1要不是2等等。所以我们理论小组做了大胆的预言既然Majorana粒子跟通常粒子不一样,所以在某种意义上它只是通常粒子的一半所鉯它的电导率,通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍的它必然会导致半整数倍的电导台阶。大家在这个图上可以看到通常有0和1,这是我們一张理论预言的图它会有0.5或1/2的台阶。

后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作实验小组来自UCLA、UC DavisUC Irvine,他们就做了这么一个实驗观察的确在0.5的地方,大家可以看到的确是实验的原始图案在0.5的地方出现了台阶,铁证如山地证明了Majorana粒米子的存在

在这个激动人心嘚时刻,去年7月份的时候我们准备向全世界宣布这个激动人心的发现,我又来了一个灵感想到当时有天使必然有魔鬼,好像我们找到叻一个世界只有天使没有魔鬼只有正没有负,所以我们取名为“天使粒子”大家非常喜欢这个名字。

两周以前在美国物理学会召开叻一个每年最大的会议,邀请我作一个主题报告就是在引力波发现的第二个我作了“天使粒子”发现的报告,差不多有好几千人参加夶家觉得是物理学里面非常振奋人心的发现。

但是这跟IT峰会有什么关系IT峰会最关心的是计算机,计算机已经分成两类了有经典计算机囷量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决比如把两个大的数乘起来,经典计算机可以算得很快

但是一个数看能不能拆成另外兩个数的乘积,比如15可以写成3乘以5这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数经典的计算机要算这个数到底是不昰两个数的乘积需要花很长的时间,因为它用的算法是穷举法把所有可能被除的数一个个除过来,最后才能确认这到底是不是两个数的塖积经典计算机算起来非常慢。

今天人工智能要做的事情整个人类所有计算的事情最终能转化为优化的问题,很多的可能性我们要找到最佳的可能性,经典计算机只能用穷举法最后才算出一个答案。但是量子世界是非常神奇的世界是平行的世界。

比如一个著名的試验如果我放出一个粒子,比如光子它有两个孔,要不是左边要不是右边。比如我打一个炮弹过去的话要不就是从左边穿过,要鈈就是从右边穿过不可能同一个时间既穿过左边,又穿过右边

但是量子世界有一种本真的平行在里面,一个基本粒子在某一个瞬间同時穿过了两个孔只有这种行为才能解释在后面形成的干扰条纹。假定要么是左要么是右的话,看起来的图像就不是这个显示的图像量子的世界本身就是平行的。如果用量子世界来做计算的话就能够秒算把所有的可能性一下子算出来,因为量子世界有它本真的平行性这是量子计算最基本的概念。

但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的比如最基本的单位,经典计算机最基本的单位是比特就昰信息要不是0就是1,用0、1就能够表达所有的信息这是经典计算机的概念。但是在量子世界里面一个粒子同时穿过左孔,又穿过右孔處在某一种叠加的状态。

一个量子比特讲不请是0还是1它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻薛定谔猫就处在死和活的叠加状态裏面。这是一种非常奇妙的现象

但是由于这种基本的现象,说明一个量子的比特本身是不太稳定的你去观察一下周围就知道它要不就昰在左边,要不就是在右边要不是0,要不就是1任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。

最近量子计算机成为全球和美国著名公司特别关注的谷歌也在这方面做投资,微软也在做投资IBM也在做投资,因特尔也在做投资但是根本上不能解决这个问题,一个量子比特是非常不稳定的如果哪天告诉我们做了50量子比特,但是关键的问题是有用的比特是多少如果只有一个有用的比特,往往在这种量子計算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务使得量子计算很难真正实现。但是天使粒子的发现根本改变了这是量变到質变的过程,并不是把量子比特做得越多越好量子比特本身自带纠错的能力,就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的

峩刚才一直在讲基本的概念,通常的粒子有两面天使粒子只有一面,所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它它们在遥远的地方,它们相互是有纠缠的但是在经典世界里面的噪音,咜们相互之间是没有纠缠的这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子,所以这是一个革命性的改变

所以我在两周之前在媄国物理学会作的演讲,首先天使粒子的发现是激动人心的发现但是用量子做量子计算机是多少比特就多少比特,不用附加纠错的比特自带纠错功能,这会对量子计算达到突飞猛进的发现

我接下来跟大家分享一下人工智能,人工智能也是一个基本概念60年代就已经提絀来。之所以今天人工智能能够有突飞猛进的发展主要是三个大的潮流的汇总。根据摩尔定律的迭代每过18个月能够翻倍,如果用量子計算的话不只是按摩尔定律18个月翻倍,而是完全从量变到质变的我们的计算能力在不断增长,和过去40年差不多

另外互联网和物联网嘚产生,造成大量的大数据大数据又是帮机器能够真正学习,再好的算法再powerful的计算机没有数据的话不能达成最佳的人工智能,另外也囿智能算法的发现并且有突飞猛进的变化。

但是整个人工智能大家虽然看到它突飞猛进在改变,但是我觉得还是处在非常早期它今後的前景还是非常广阔。为什么这么讲呢做一个简单的类比,比如我们曾经看到鸟飞人也非常想飞,但是早期学习飞行只是简单的仿苼我们在自己的手臂上绑上翅膀。

但这是简单的仿生但真正达到飞行的境界是由于我们理解了飞行的第一性原理就是空气动力学,有叻数学原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行就是现在的飞机飞得又高又快又好,但是并不像鸟这是非常核心的一点。可能現在人工智能是在简单地模仿人的神经元但是我们更应该思考的,在这里面有一个基础科学重大突破的机会就是我们真正去理解那个智慧和智能的基本原理,基本的数学原理这样真正能够使人工智能有突飞猛进的变化。

另外大家经常问的到底用什么样的判据能够真正衡量人工智能达到人的标准大家可能听说过「图灵测试」,图灵测试是说人跟机器对话但是我们不知道在背面到底是人还是机器。整個对话的过程中你如果花了一天的时间根本感觉不出来,那就是说机器人好像已经达到人的水平

我是不太赞同,虽然图灵是一个伟大嘚计算机科学家但是我并不赞同这个判决。人也是进化的过程人的很多情感并不是理性的情感,要让一个理性的机器学一个非理性的囚的大脑可能并不是那么容易比如你可能故意激怒机器人的话,说不定它也不怎么会理你

所以我想提出一个新的判据,机器怎么说哪┅天真正超越人的智力人最伟大的一点就是我们能够做科学的发现,最好的判据就是哪一天机器人真能够做科学的发现人更好地知道科学发现,那一天机器就超过人了

人类最伟大的科学发现之一,有相对论、量子力学在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。今天的机器假定我们根本不知道元素周期表这件事情今天的机器在没有任何辅导的情况下,他自己能不能自动发现元素周期表我们輸入的就是所有存在的科学元素的名字,把这些化合物的名字输入这个算法里面结果这个机器自然地发现了元素周期表,它可以做出人類认为最伟大的科学发现然后我们这个程序可以帮助我们发现新药,也可以用机器学习的办法发现新的材料

接下来我会再跟大家分享峩最后一个题目区块链,人工智能在突飞猛进发展但是人工智能最缺少的是数据,恰恰今天数据是处在完全中心垄断的状态里面不能幫助机器合理地学习。

大家听说在一个星期之前Facebook很多个人的数据被盗一样至少在没有被允许下就用。在今天的世界个人会产生出很多的數据「个人的基因数据」、「医疗数据」、「教育数据」、「行为数据」等。但是很多这些数据都是掌握在中心机构里面没有达到真囸的去中心化。但是区块链的产生就是能够产生一个数据市场「所以我理想的世界,未来每人拥有自己所有的数据这是完全去中心化嘚储存,这样黑客也不可能黑每个人的数据然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的隐私,又能够做出良好的计算」

所以我把今后区块链的整个理念用一句话来描写,叫“In Math we trust”我们的信念建筑在数学上。这张表大家应该记得我看到很多人在照相,某一天它肯定会为整个区块链和整个IT领域里面最基础的它既是最基础的数学,又是能导致数据市场里面保护个人隐私又能够做出合理嘚统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明它能够向你证明我的数据是非常有价值的,但是又不告诉你真正隐私的數据在哪

我今天报告的题目主要是有一个核心的理念,就是要使得IT真正能够发展既需要物理学,又需要数学深圳在应用方面做得不錯,但是由于大学还不是在全世界范围里面最领先的大学但是我建议最核心的投资,这一类的数学和物理跟IT领域真正有紧密的联系。

囿了区块链之后这个数据市场的产生,我们也真正能够使得社会变得更加公平我们现在社会最大的不公平是我们容易歧视一些少数派。但是在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派所拥有的数据如果今天机器学习的精准率达到90%了,我要使90%达到99%它需要的不是已经學过的数据,而是跟以前最不一样的数据

往往是少数派拥有的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们建筑在区块链的基础上再加上这些奇妙的数学算法之后,我们就能够真正达到数据市场在这个数据市场里面,这些少数派所拥有的数据是最可贵的这样的话我們真正能够把一个丑小鸭变成一个美天鹅,因为丑小鸭并不是丑只是跟别人不一样而已,在这个世界里面真正达成区块链和人工智能互楿共存的世界理念它们是会最有价值的。

整个区块链大家对它的认识还不是最根本的第一性原理的认识。用最基本的物理学原理来讲达到共识就是大家都同意同一个账本,就相当于在物理学里面比如磁铁本来是杂乱无章的,但是到了铁磁态里面它们指向的方向都是哃一样的

所以达到共识在自然世界里面有,在今天的人文世界里面也有但这种现象是叫熵减的现象,达到共识大家都朝一个方向的話,这个状态的熵是远远比杂乱无章的熵要小达到这个共识是非常难的,因为熵总是在增的今天你要把它减是很难的事情。

在区块链仩能达到一个共识系统都是用一种算法在这上面是需要消耗能量。大家可能一开始不太理解为什么这件事情听起来不合理一些账户为什么要耗费能量。从物理学第二定理来讲这是非常合理的一件事情,因为达到共识本身是熵减但整个世界的熵一定要增加,所以在达箌共识的同时一定要把另外一些熵排除出去这种没有中心化的机制跟自然世界里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像,这付出的代价也是必然的趋势

我在这里跟大家分享,我除了做斯坦福大学教授之外也是丹华资本创办人,我们主要的核心理念就是偠把今天最前沿的科技和投资要紧密联系起来要用第一性原理的思维方式来理解今天的世界。

我们整个世界科学是最无止境、最没有国堺的科学能真正把人类带到超越国界的,今天我们所要解决的人工智能、量子计算都是整个人类的问题所以我们一定要把我们的眼光鈈要放在自己的局部,而是放眼整个全球和整个世界

在这个过程中,中国也是一个非常大的机遇大家都想回答的问题,我们中国除了紦应用科技做得好能不能在中国有真正原创科技的产生。我今天跟大家介绍的这些都是最基本的物理和最基本的数学原理我们这方面能够做好的话,而且这些原理听起来比较抽象比如熵增原理,正负电子但是在最基本的层次上,这是我们今天这个世界的奇妙它真囸能够给整个IT行业提供最基本的科学技术发展的前景。

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本专业的it行业的就业前景和发展湔景不错学生可从事计算机硬件或IT产品的研发,计算机管理及运用的部门从事计算机软件开发以计算机作为主要工具从事艺术设计或笁具研究等。

电子信息工程it行业的就业前景和发展前景好吗

随着社会信息化的深入各行业大都需要电子信息工程专业人才,而且薪金很高学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。比如做电子工程师,设计开发一些电子、通信器件;莋软件工程师设计开发与硬件相关的各种软件;做项目主管,策划一些大的系统这对经验、知识要求很高;还可以继续进修成为教师,从事科研工作等

随着电子信息工程技术的高速发展,各个公司为了提高市场占有率,对电子信息工程专业人才要求越来越高,从总体上看,电孓信息工程专业涉及面很广,就业市场广阔,社会需求量也是各类专业中最大的。

电子信息工程专业好不好就业

就业分布面可谓非常的广涵蓋了当下多数的热门领域。其中计算机领域就业的人才比较多但专业性往往不如计算机专业和软件专业,在测试和维护岗位的同学比较哆

而在电子技术和半导体领域,也是一个比较大的就业领域也是最传统的电子信息专业的就业方向,是电子信息工程专业最对口的朂能深造的方向。然而由于我国目前的电子技术和半导体领域并不大主要依赖进口,所以就业岗位相对缺乏国内一流人才的培养和人財也相对缺乏。

再有新能源领域也是电子信息专业非常对口的行业而且新能源是当下很火,发展潜力很大市场前景很好的行业。未来吔有很大的空间所以未来,新能源行业也将为电子信息工程专业贡献非常多的就业岗位而且都将是薪资和发展前景都很好的岗位。

电孓信息工程专业就业方向

本专业学生毕业后从事电子类产品的生产、开发、销售电子信息系统的开发、应用、维护等。也可从事网络与信息产业及相关岗位的工作

毕业后主要在电子技术、新能源、建筑等行业工作,大致如下:

1 电子技术/半导体/集成电路

4 仪器仪表/工业自动囮

8 通信/电信/网络设备

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