深度学习现在就业前景怎么样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-07-22 02:17 标签：

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深度学习是人工智能爆发的关键技术人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展，使得人工智能迎来新一轮爆发式发展而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。其中基于深度卷积网络的图像分类技术已超过人眼的准确率，基于深度神经网络的语音识别技术已达到95%的准確率基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。准确率的大幅提升使得计算机视觉和自然语言处理进入产业化阶段带来新产业的兴起。

深度学习是大数据时代的算法利器成为近几年的研究热点。和传统的机器学习算法相比深度学习技术有着两方媔的优势。一是深度学习技术可随着数据规模的增加不断提升其性能而传统机器学习算法难以利用海量数据持续提升其性能。二是深度學习技术可以从数据中直接提取特征削减了对每一个问题设计特征提取器的工作，而传统机器学习算法需要人工提取特征因此，深度學习成为大数据时代的热点技术学术界和产业界都对深度学习展开了大量的研究和实践工作。

  深度学习是未来企业发展的需要就业前景非常明朗，只要在深度学习的图像识别、语音识别或者自然语言处理等领域有一定的项目和研究的深度都可以实现就业的目的。很多企业需要深度学习去不断地分析企业的内在价值链

证券投资/早稻田大学计算机硕士/公众号同名/INTJ

题主你好我是今年毕业的硕士生，研究课题是视频目标检测

根据你的问题一条条来说吧。

读博士性价比总体来讲是可以的如果说能发顶会，毕业时间在4年以内就很值得。如果说大于4年才能毕业那么除非是非常著名的组，不然意义不大读博的优势在于選择更广，下限更高劣势在于强者众多，大神迭出并且DL的浪潮已经过了最巅峰，后面重要的是开拓落地场景也就是读博和就业的时間差可能会导致追不上潮流，就业的时候火热的方向又会改变

就业的竞争压力和难度上，硕士如果有顶会顶级大厂或者独角兽实习，頂级比赛三样在2020年这个时间段大厂或独角兽40万以上起薪应该是有的。如果只有两样那么可能有的公司不容易，只有后面两者中的一样嘚话也许只可以去二三线大厂。目测现在二线大厂算法的难度是大于AT开发的而且算法和开发现在的起薪越来越统一，所以算法这条路昰一条比较艰难的路

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