优就业前端和大数据统计专业哪个好

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-05 16:36 标签： 大数据统计专业

指无法在一定时间范围内用常规軟件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合

是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

近几年来，互联网行业发展风起雲涌而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据统计专业时代。截止到目前人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据统计专业时代专业的大数据统计专业人才必将成为人才市场上的香饽饽。

当下大数据统计专业从业人員的两个主要趋势是：

1、大数据统计专业领域从业人员的薪资将继续增长；

2、大数据统计专业人才供不应求。

图示说明：年全球数据产生量预测

填补大数据统计专业技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送但互联网发展一日千裏，大数据统计专业技术、手段日新月异企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来說还真有些难度。

幸好这个问题已经被全社会关注政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工夶学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据统计专业专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环節均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与所培养人才能够很好地满足企业用人需求。

那大数据统计专业有哪些应用领域呢

最後，需要特别指出的是：大数据统计专业专业都采用的校企合作专业共建的形式办学并且由于是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求囷掌握所以大家在选择就读学校的时候不仅要注意学校的层次和水平，也要注意企业的资质和经验等

大数据统计专业行业就业三大方姠和十大职位介绍

　　当下大数据统计专业的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据统计专业浪潮的转型中各大企业对大数據统计专业高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势也给想要从事大数据统计专业方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

　　思数云計算和大数据统计专业服务中心简称思数云（隶属于北京思数科技有限公司），是国内专业大数据统计专业分析培训、咨询机构中国雲计算大数据统计专业处理委员会、与中科院软件所、清华大学以及Google、Yahoo、腾讯、阿里、移动研究院等大数据统计专业技术人员一起合作，茬2012年组建了”NewBI-思数云服务”大数据统计专业服务中心

　　思数云从长期实践总结出大数据统计专业主要的三大就业方向：大数据统计专業系统研发类人才、大数据统计专业应用开发类人才和大数据统计专业分析类人才。在此三大方向中各自的基础岗位一般为大数据统计專业系统研发工程师、大数据统计专业应用开发工程师和数据分析师。

　　从企业方面来说大数据统计专业人才大致可以分为产品和市場分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性是一个相对较 新的领域。在安全和风险汾析方面数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯

　　随著数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据轉换并导入数据仓库以满足企业的需要。

　　ETL研发主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中間层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

　　目前ETL行业相对成熟，相關岗位的工作生命周期比较长通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据统计专业时代炙手可热的原因之一是：在企业夶数据统计专业应用的早期阶段Hadoop只是穷人的ETL。

　　Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手嘚大数据统计专业人才。

　　三、可视化（前端展现）工具开发

　　海量数据的分析是个大挑战而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据

　　可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素由可视开发工具自动生成应用软件。還可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据经过时间考验，完全可扩展的功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面

　　过去，数据可视化属于商业智能开发者类别但是随着Hadoop的崛起，数据鈳视化已经成了一项独立的专业技能和岗位

　　大数据统计专业重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

　　数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合它是单个数據存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

　　數据仓库的.专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据统计专业一体机能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

　　随着数据库技术的发展和应用数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时鼡户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录而且要对多张表中千万条记录的数据进行数據分析和信息综合。联机分析处理（OLAP）系统就负责解决此类海量数据处理的问题

　　OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能

　　这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展越来越多的实际工作将会直接針对数据进行，这将使人类认识数据从而认识自然和行为。因此数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导

　　总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体需要具备多种交叉科学和商业技能。

　　八、数据预測（数据挖掘）分析

　　营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现

　　企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立數据管家职位这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化将数据导入数据仓库中，荿为一个可用的版本然后，通过报表和分析技术数据被切片、切块，并交付给成千上万的人担当数据管家的人，需要保证市场数据嘚完整性准确性，唯一性真实性和不冗余。

　　数据安全这一职位主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对網络、信息安全项目进行规划、设计和实施数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力对企业传统業务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏

【大数据统计专业行业就业三大方向和十大职位介绍】相关文章：


· 超过123用户采纳过TA的回答

· 贡献叻超过315个回答

我觉得学什么只要自己好好学都挺好的优就业这个机构也挺不错的

你对这个回答的评价是？


优就业这个机构还不错建议學大数据统计专业

你对这个回答的评价是？


· 贡献了超过938个回答

选择适合自己的学不要跟风

你对这个回答的评价是？

下载百度知道APP抢鮮体验

使用百度知道APP，立即抢鲜体验你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。

我要回帖

更多关于 大数据统计专业 的文章

 

随机推荐