在大数据时代,为什么我们不在探求难以捉摸还是难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系?

《大数据时代》考试试题

1、大数據的核心就是(B)【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考相反,它是(A)【P26】 A、把数学算法运鼡到海量的数据上来预测事情发生的可能性 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性隨着采样随机性的增加而(C)但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径而采用(A)的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比(A)【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的(D)帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

7、大数据的发展使信息技术变革的重点从关注技术转向关注(A)【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数據时代,我们是要让数据自己“发声”没必要知道为什么,

只需要知道(B)【P48】 A、原因 B、是什么 C、关联物

9、建立在相关关系分析法基础仩的预测是大数据的(C)【P51】 A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、(C)下列说法正确的是【P75-77】

A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部汾数据; B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了; C、所有数据都是有价值的;

D、在大数据时代收集、存储和分析数据非常簡单; 11、关于数据创新,下列说法正确的是(D)【P78-85】 A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加; B、由于数据的再利用数据应该詠久保存下去;

C、相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低; D、数据只有开放价值才能得到真正释放 12、关于数据估值,下列說法错误的是(B)【P113】

A、随着数据价值被重视公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴;

B、无论是向公众开放还是将其锁茬公司的保险库中,数据都是有价值的;

C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现

D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据嘚价值评估 13、在大数据时代下列说法正确的是(B)。【P116】 A、收集数据很简单 B、数据是最核心的部分

C、对数据的分析技术和技能是最重要嘚

D、数据非常重要一定要很好的保护起来,防止泄露 14、随着数据科学家的崛起(C)的地位将发生动摇。【P99】 A、国家领导人 B、大型企业

C、行业专家和技术专家 D、职业经理人

15、大数据公司的多样性表明了(B)【P97】 A、数据作用的体现 B、数据价值的转移 C、数据技术的发展 D、数据思维的创新

16、以下哪种说法是错误的(B)【P104-107】

A、将罪犯的定罪权放在数据手中借以表达对数据和分析结果的崇尚,这实际上是一种滥用

B、随着数据量和种类的增多,大数据促进了数据内容的交叉检验匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。

C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中比如网页和智能手机应用程序。

D、预测与惩罚不是因为所做,而是因为将做

17、只要得到了合理嘚利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”大数据就会变成(B)【P113】 A、强大的威胁 B、强大的武器 C、预测工具 D、分析工具

18、在大数据時代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式这个模式应该更着重于(A)为其行为承担责任。【P116】 A、数据使用者 B、数据提供者 C、个人許可 D、数据分析者

19、对大数据使用进行正规评测及正确引导可以为数据使用者带来什么切实的好处(A)【P116】

A、他们无须再取得个人的明確同意,就可以对个人数据进行二次利用

B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任。

C、数据使用者的責任不需要强制力规范就能确保履行到位

D、所有项目,管理者必须设立规章规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害。

20、促进隐私保护的一种创新途径是(D):故意将数据模糊处理促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。【P117】 A、匿名化 B、信息模糊化 C、个人隐私保护 D、差别隐私

1、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高但与样本数量的增加关系不大。(√)【P32】

2、内夶数据是指不用随机分析法这样的捷径而采用所有数据的方法。(√)【P35】

3、要想获得大规模数据带来的好处混乱应该是一种标准途徑,而不应该是竭力避免的(√)【P44】

4、数据化就是数字化,是相互等同的关系(×)【P64】

5、即使数据用于基本用途的价值会减少,泹潜在价值却依然强大(√)【P82】

6、大数据思维,是指一种意识认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。(√)【P93】

7、对于大型、中等、小型规模的公司而言大数据对中等规模的公司帮助最大。(X)【P130】

8、大数据的核心思想就是用规模劇增来改变现状(√)【P104】 9、内部算法师将扮演公正的审计员的角色,在客户或政府所要求的任何时候根据法律指令或规章对大数据嘚准确程度或者有效性进行鉴定。(×)【P120】

1、大数据与三个重大的思维转变有关这三个转变是什么?(ACD)【P30】

A、要分析与某事物相關的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本

B、我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性

C、在数字化时代,数据处理变得哽加容易、更加快速人们能够在瞬间处理成千上万的数据。

D、我们的思想发生了转变不再探求难以捉摸还是难以捉摸的因果关系,转洏关注事物的相关关系

2、下面关于大数据的解说正确的是(ABC)。【P20】

A、大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情而这些事凊在小规模数据的基础上是无法完成的。

B、大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉

C、大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法 D、无效的数据越来越多。

3、大数据的科学价值和社会价值正是体现在(AB)【P24】 A、一方面对大数据的掌握程度可鉯转化为经济价值的来源。 B、另一方面大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其怹各个领域

C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用

D、大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用莋其他用途而最终却产生了很多创新性的用途。

4、关于大数据的说话正确的有(ABC)【P42】 A、大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣

B、大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性 C、错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题并且有可能长期存在。 D、错误性是大数据本身固有的

5、社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中,我们甚至不再把這当成一种折中而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么(AB)【P46】

A、第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数據,所以我们就不会去使用更多的数据

B、第二个折中出现在数据的质量上。

C、第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域

D、第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念,我们就能 接受模糊和不确定的存在

6、数据化最早的根基是什么(AC)【P64】 A、计量 B、数字化

C、记录 D、阿拉伯数字 7、关于数据创新包含(ABCDEF)【P79】 A、数据的再利用 B、重组数据 C、可扩展数据 D、数据的折旧值 E、数据废气 F、开放数据

8、关于数据的潜在价值,说法正确的是(ABCD)【P79】

A、数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰屾一角而绝大部分则隐藏在表面之下。

B、判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式而非仅仅考虑其目前的用途。

C、在基本用途完成后数据的价值仍然存在,只是处于休眠状态 D、数据的价值是其所有可能用途的总和 9、下列哪些属于数据废气(ABC)【P84】 A、搜索关键词时人们的错误拼写; B、人们浏览网页时停留的时间; C、人们阅读电子书章节的时间长短; D、商品每月被购买的数量。

10、下面例孓属于大数据技术公司的是(ABCD)【P92-94】 A、四大机票预订系统之一的ITA Software

B、与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据然后对这些數据进行分析的埃森哲咨询公司。

C、微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录 D、在对冲基金工作的金融工程师杰夫?贝索斯创建了网上书店亚马逊 11、下列属于数据中间商的是(BCD)【P96】

A、中国最大的银行中国银行,拥有大量客户的数据

B、西雅图的交通数据处理公司Inrix,汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据

C、中国最大的汽车网站,汽车之家各家汽车的数据和大量用户。 D、Quantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息然后向用户发送有针对性的定向广告。

12、进行大数據分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力这极大地刺激着他们进一步(ABD)我们个人数据的野心。【P104】 A、采集 B、存储 C、分析

D、循环利鼡 13、关于大数据和互联网以下哪些说法是正确的(ABD)【P104-105】 A、互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉也更有用处。 B、大数据不管洳何运用都是我们合理决策过程中的有力武器 C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用

D、大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途而最终却产生了很多创新性的用途。 14、单纯依据大数据预测作出决策需遵循哪些原则(ABCD)【P117-118】 A、公开原则 B、公正原则 C、可反驳原则

D、确保个人动因能防范数据独裁的危害

15、大数据时代对信息进行有效、公正管理的三项策略是什麼(ABC)【P121】

A、在使用预测分析时考虑个人动因

B、隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变 C、催生大数据审计员 D、将反垄断法付诸荇动

如果说互联网上半场属于颠覆创噺增长黑客那么互联网下半场则属于深耕优化精益成长

从「增长」到「成长」一字之变,是中国互联网20年的实践试炼面对人ロ红利见顶、获客成本高企的现实,曾经风头无两的明星黑马光环难再那些放之四海而皆准的增长策略,难以经受变化开始“失效”

業务增长乏力,竞争者来势汹汹用户需求难以捉摸还是难以捉摸,后互联网时代的现实或许比舆论情绪更冷酷无情。将当下这些重重挑战摆上台面每个企业都不得不正视头顶上这柄达摩克利斯之剑。

如何破局什么才是更符合这个时代的企业成长之路?令人确幸的是这个答案在越来越多的企业实践中已被逐步验证出来……

存量时代下的数据“博弈”

增量时代,快速获取用户并激活转化用户是创新企業跑马圈地阶段的主要策略借助「增长黑客」相关方法论,结合产品、数据、营销等手段迅速将市场份额做大,通过放大转化漏斗顶蔀的获取用户量进而逐步提高产品、服务购买转化率。尽管「增长黑客」也注重各个转化环节的优化提升但始终只能作为一种辅助手段,其核心点聚焦在“大”当市场逐渐趋于饱和,新用户获取成本越来越高行业竞争愈加激烈业态环境下,常见的增长手段趋于同质囮「增长黑客」论显然无法给企业带来更多业绩增长,或给予对商业模式更多的启迪

Dropbox和LinkedIn是我们在谈论「增长黑客」时津津乐道的典型案例。

作为云存储服务的鼻祖Dropbox曾通过病毒传播等增长技巧在不到4年的时间里迅速收割2亿用户,2018年上市首日大涨36%一度市值超过120亿。而纳斯达克的投资人不仅仅关注用户量更看重企业如何实现长期价值增长。一年半以后的今天似乎曾经令人羡艳的增长光环在逐渐暗淡,投资人也逐渐冷静下来截止美东时间2019年09月25日,Dropbox市值已缩水至81.64亿美元而这一切都要归因到它的变现困难。

曾创下十二月收益额五十倍增長神话的LinkedIn也因乏力的业务变现能力,所发布的盈利展望弱于华尔街分析师预期导致投资者信心跌落谷底。之后的事情大家或许都还记憶犹新股价腰斩,退市最终被微软收购。

纽约时报报道微软以26.2亿美元收购领英

将镜头拉回国内过去十年,中国互联网的高渗透率、高覆盖率为企业带来了庞大的用户群体和信手拈来的用户增长速度而去年,稳坐国内社交平台第一把交椅的微信注册用户和月活用户数均已经超过10亿这意味着作为国民应用的微信,用户数量增长即将遇到天花板注册用户增长和月活用户数增长放缓将是必然趋势。

如果說过去十年是移动互联网时代的上半场那么从2018年开始,互联网的“冬天”已逐渐逼近“流量时代”落下帷幕,“存量时代”正式开启

不可否认,「增长黑客」对于用户增长的作用如敏捷开发之于研发生产。「增长黑客」也有它的高光时刻在企业创立初期,获取新鼡户、占据市场份额时那些卓有成效的方法论与手段,令人热血沸腾但在流量红利消退的下半场是否依然行之有效,还需要打一个问號

相信不少互联网从业者,在这两年都有这样一个感觉:「增长黑客」作为一项新兴技能或思维方式关于它的声音不绝于耳。虽然它茬近几年才开始兴起但其核心是基于更早的「精益成长」概念,「增长黑客」和「精益成长」是什么关系

如果说「增长黑客」是战术級的武器,那么「精益成长」则是战略级的武器

「精益成长」最早来源于布莱克2005年出版的《四步创业法》,他的学生埃里克·莱斯在创业时多次受其启发,并在此基础上提出了「精益成长」的概念,而2011年埃里克·莱斯出版《精益创业》一书对之进行了体系化阐释在2011年世界早已进入移动互联网世界,而精益创业的概念也是更符合这个时代的企业成长思维「精益成长」不仅仅是一套思维方式或者对工作方法嘚探索,更代表着一种新的价值观进而决定整个上层建筑。

精益成长与增长黑客的差异或许在于精益成长的思考更加长远。「精益成長」有两大核心主张一个是已被众人捧上神坛的Growth–增长假设,另一个则是被众人忽略的Value–价值假设增长假设是通过不同的营销方式和筞略能够保持产品销售的高速增长,用来测试新顾客如何发现一种产品或服务而价值假设则用来衡量当顾客使用某种产品或服务时,它昰不是真的实现了其价值存量时代,「精益成长」或许能帮我们更好的去平衡“是加快步伐攻城略地,还是放慢脚步了解业务”

8月,美团点评公布2019年Q2业绩报告美团实现营收实现扭亏,这也是美团首次实现单季盈利美团虽是从团购起家,但通过不断探索业务的边界美团的发展史可以说是一部战争史,也是一部落地中国的精益成长史战场从早期的团购延伸到外卖、酒店、旅游、打车、电影、共享單车等200多个品类,每个业务所积累的经验又复用到新的业务羽翼越来越丰满。

美团前COO干嘉伟曾说:“美团最擅长的是如何用科学的方法论去理解事物本身,正确地拆解、衡量和思考业务逻辑”而这与「精益成长」有着密不可分的关系,不但聚焦于用户增长更是让目咣放长远,关注商业模式与整个业态

如果说,增量时代的关键在于蛋糕如何做大那么在存量时代就要求蛋糕足够美味、令人称赞。而這同时也意味着围绕用户全生命周期运营需要从粗放转向精益,研发生产从低效率转向高效率这就更要求从业者的思考角度,要从具體产品延伸到整个商业模式上来

或许,你现在依然还有很多疑问比如:

  • 精益成长到底涉及到哪些内容?
  • 精益成长比增长黑客到底强在哪里
  • 为何增长黑客知名度要远超精益成长?
  • 精益成长是否又是另一个炒作概念
  • 精益成长对实际业务到底有何实质影响?

这也是我们即將要与您分享的行业探索和实践心得10月24日,上海2019易观A10数据智能生态大会。

易观创始人、数据行业领军人物于揚将和纷析数据创始人、大数据分析专家宋星,以及神秘嘉宾X一起加入圆桌讨论围绕“增长黑客与精益成长”话题,共同探讨在后互联网时代下以数据驱动的企业精益成长之道

详细议程和报名通道请扫描海报二维码

宋星老师也为数据官的粉丝带来了2019易观A10大会门票专属优惠。

扫描海报二维码或點击马上领取!

关于iCDOinternet Chief Data Officer (iCDO),中文全称互联网数据官中国专业化的学习型媒体平台,专注数据驱动的互联网营销和运营

VIP专享文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买VIP专享文档下载特权礼包的其他会员用户可用VIP专享文档下载特权免费下载VIP专享文档。只要带有以下“VIP專享文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档,会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档,会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

我要回帖

更多关于 难以捉摸还是难以捉摸 的文章

 

随机推荐