信无95可信区间的含义有什么含义呢?

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筛查试验中计算灵敏度、特异度、准确度的方法通常都比较容易掌握但是相应的95%的置信区间的计算卻很少有人听说,更少有人关注其准确的算法由于灵敏度、特异度、准确度都是率或百分比变量(proportions),因此相应的置信区间可以采用标准的率或百分比的方法来计算

虽然统计之星在下面的帖子中给出的相关的公式,从其公式来看其基本思想其实就是根据率或百分比的置信区间来计算,但是统计之星只给出了公式并没有做太多的说明。但实际上率或百分比的置信区间的算法通常有两种:渐进(asymptotic)和精確的95%CI必须加以区别。


精确置信区间是基于二项分布的原理而渐进的置信区间则是基于样本分布近似于正态分布的原理计算得到。选择哪一种方法主要取决于样本分布是否更接近正态分布如果事件数很小或样本量很少时,通常正态分布的假设就不能满足此时就应该采鼡精确的置信区间。SAS中能够同时提供两种结果具体参考附件中的例子。



    不知道邀请谁试试他们

  • 政治敏感、违法虚假信息
在实验组和对照组分别有患某种疾病的阳性率其比值的95%置信区间在spss软件中是如何实现的(好象不用Logistic回归或Cox回归),哪位熟悉统计的朋友能否详尽说明谢谢!... 在实验组囷对照组分别有患某种疾病的阳性率,其比值的95%置信区间在spss软件中是如何实现的(好象不用Logistic回归或Cox回归)哪位熟悉统计的朋友能否详尽說明。谢谢!

如果仅仅是一个因素的建议用卡方检验选择分析——描述统计——交叉表——在对话框中将risk选择上即可得出结果。

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