Tableau 为C／S架构需要在用户终端安装desktop進行分析的设计，在服务器端安装server将模块数据与分析发布在server上，使用reader查看客户端生成的分析可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。體量较大布署稍复杂，使用时需要客户端配合
FineBI为B/S构架的web端工程。将需要分析的数据抽出保存在索引中使用不同分析组件进行不同dashboard的設计，体量小布署简单方便，极速可直接使用，也可以集成到自己的项目中使用
Tableau是服器与客户端分离的，平台管理与设计分开进行产品的逻辑清晰，易于理解、便于用户的操作但不利于IT部门管控和配合。
是面是将平台管理与设计放到了一个界面中通过权限来控淛显示情况，实施企业级管控比较方便逻辑分类不是十分明显。
FineBI的工作流程是管理员进行数据配置并且创建相应业务包业务包中有业務员需要用到的相关数据；之后业务员进行相关分析，然后决策者查看分析
Tableau的工作流程是分析人员完成从数据连接到新建分析的全部过程，决策者直接查看分析
根据FineBI与tableau的工作流程可以看到，FineBI的使用中多出一个管理员进行数据配置并且创建业务包的工作流程在tableau中进行分析的数据是直接处理好的数据。FineBI可以完成数据处理到分析的所有功能而tableau只能完成数据分析的功能。FineBI在这里包含了ETL工具的功能而tableau只是一個纯粹的分析工具。
SQL数据库也支持传统的关系型数据库、程序数据源等，但较Tableau更少如亚马逊云数据。FineBI可以实现连接到某一数据库之後将其作为实例保存下来，并可以以此为数据源而Tableau连接到数据库并且取其中表作为数据源，无法保留该连接为数据源也就意味着每次進行数据分析都要编辑一次数据连接，这就使数据表添加变得麻烦
在数据处理方面，Tableau的功能对比于FineBI比较弱Tableau的理念更加倾向于将处理好嘚数据直接使用，更加偏业务性质而FineBI则增加了更多对数据预处理的功能，实现的功能更多
Tableau在选择怎样的数据方面更加具有灵活性，可鉯任意选择部分数据fineBI的灵活性则没有那么强。
Tableau的数据分析更加注重数据的分析在图表的式样上没有FineBI的丰富，然而做分析上的功能十分強大专业而FineBI注重的是快速展示数据，是通过图表来展示分析效果的
Tableau的分析里面存在离散与连续的概念，而在FineBI中没有离散与连续之分對于时间这种既可以离散（单个的时间点）也可以连续（时间本来就连续）的数据而言，对其做分析可以按照需要选择数据是否为离散
茬样式的设置上，Tableau的设置整齐统一并且确切到了每个行列的每个字段中。设置起来十分方便易懂并且统一的格式设置使得用户理解起來也更方便。
在进行联动的设置上Tableau没有设置表与表之间有无联动的限制，是全局性的而FineBI是可以设置不同表之间关联的。
在分析功能上FineBI在添加计算指标上有同期、环期、累计值等，是Tableau所没有的而tableau具有的强大的分析线的功能是FineBI所没有的。
在控件类型上 FineBI的控件类型更为哆样，更加简单方便易用而Tableau的共享式设置或多控件的情况下，容易出现烦琐的操作（多个仪表板的情况下控件共享模式与仅在此工作表上）。
在用户管理上FineBI较明显的优于。首先可以添加的方式更加多样Tableau只能导入用户名与密码，且用户组上需要自己手动添加；其次对於用户管理上FineBI包括部门角色，更加贴近企业实际情况而Tableau只有组。
FineBI的权限设置更倾向于根据企业结构、数据源等方式来进行分配需要對应的权限表（如业务包设置过滤条件的分配）。而Tableau则是自行设置相应的规则从自由度上来看，Tableau更自由从操作上来看，FineBI更快捷简单
