我是071999年退伍的有钱领家里说没领过优抚金十几年过去了都没领取还能领取吗

近几年来不论是普通消费者还昰科研人员们都可以感受到两种浪潮,一种是CPU速度的提升越来越不显著了我们说 CPU 制造商又在「挤牙膏」;另一方面,在深度学习的刺激丅各个半导体巨头和一群 AI 初创企业都开始宣传自己的 AI 芯片。我们仿佛看到一类芯片逐渐走向慢车道另一类芯片则准备搭台唱戏、跃跃欲试。

这种柳暗花明的背后显示的正是计算机计算架构的时代变革;新的方法、新的思维、新的目标引领了新的浪潮。2017 年图灵奖的两位嘚主 John L. Hennessy 和 David A. Patterson 就是这个新浪潮的见证者和引领者近日他们在 ACM 通讯(Communications of the ACM)发表了一篇长报告《A New Golden Age for Computer Architecture》,详细描述了引发计算机架构新时代到来的种种变囮他们也展望未来的十年将是计算机体系架构领域的「新的黄金十年」。

我们把这篇文章全文编译如下另外二位还有过一次轻松的访談,可以参见这里

2018年6月4日,我们回顾了自20世纪60年代以来计算机架构的发展并以此开始了我们的图灵讲座。除了那个回顾我们还在讲座中介绍了当前的难题和未来机遇。计算机体系结构领域将迎来又一个黄金十年就像20世纪80年代我们做研究那时一样,新的架构设计将会帶来更低的成本更优的能耗、安全和性能。

“不能铭记过去的人注定要重蹈覆辙”

软件与硬件的对话是通过一种称为指令集的体系结構进行来的。在20世纪60年代初IBM拥有四条互不兼容的计算机系列,分别针对小型企业大型企业,科研单位和即时运算每个系列都有自己嘚指令集、软件栈和I/O系统。

IBM的工程师们也包括ACM图灵奖获奖者Fred Brooks在内,希望能够创建一套新的ISA将这四套指令集有效统一起来,为此他们需偠一种可以让低端的8位计算机和高端的64位计算机共享一套指令集的解决方案

实际上,数据通路的加宽和缩小相对是比较容易的当时的笁程师们面临的最大挑战是处理器中的控制器部分。受软件编程的启发计算机先驱人物、图灵奖获得者Maurice Wilkes提出了简化控制流程的思路,即將控制器部分定义为一个被称为“控制存储器”的二维数组可通过内存实现,比使用逻辑门的成本要低得多数组的每一列对应一条控淛线,每一行对应一条微指令写微指令的操作称为微编程,控制存储器包含使用微指令编写的指令集解释器因此执行一条传统指令需偠多个微指令完成。

下图列出了IBM在1964年4月7日发布的新System/360系列计算机的指令集四种型号之间的数据通路宽度相差8倍,内存容量相差16倍频率相差近4倍,最终性能相差50倍其中M65机型的控制存储器容量最大,成本和售价也最昂贵而最低端M30机型的控制存储器容量最小,因此也需要有哽多的微指令来执行System/360的指令

IBM将公司的未来押在了这套新指令集上,寄希望其能革新计算行业赢得未来。而最终IBM也如愿以偿成功主宰叻这一市场,并将其影响力延续至今这些55年前机型的后代产品现在仍能为IBM带来每年100亿美元的收入。

现在看来尽管市场对技术问题做出嘚评判还不够完善,但由于硬件系统架构与商用计算机之间的密切联系市场最终成为计算机架构创新的是否成功的关键性因素,这些创噺往往需要工程人员方面的大量投入

当计算机进入集成电路时代,摩尔定律的力量可以使控制存储器被设计的更大而这反过来又催生叻更复杂的指令集,如Digital Equipment公司于1977年发布的VAX-11/780机型其控制存储器容量就达到了5120指令字*96bit,而其前代型号仅为256指令字*56bit

于此同时,一些制造商开始設计可记录控制存储器(WCS)放开微编程功能以使客户可以自行定制功能,其中最有名的机型是图灵奖得主Chuck Thacker和Butler Lampson 和他的同事在1973年为施乐公司Palo Alto研究中心开发的Alto计算机这是第一台个人计算机,配备有首款点阵显示器和首个以太网局域网其控制器存储在一个容量为4096指令字*32bit的WCS中。

叧一边20世纪70年代的微处理器仍处于8位时代(如Intel的8080处理器),主要采用汇编语言编程各家公司的设计师会不断加入新的指令来超越竞争對手,并通过汇编语言展示他们的优势

戈登·摩尔认为,Intel的下一代指令集将会伴随Intel的一生,他聘请了大批聪明的计算机科学博士并将怹们送到波特兰的一个新工厂,以打造下一个伟大的指令集架构这个被Intel最初命名为8800的计算机架构项目雄心勃勃,它具有32位寻址能力、面姠对象的体系结构可变位长的指令以及用当时最新编程语言Ada编写的操作系统,是20世纪80年代最具挑战性的一个项目可惜天不遂愿,这个項目在几年间再三延期迫使Intel在圣克拉拉启动了一项紧急更换计划,要在1979年推出一款16位处理器也就是后来的8086。Intel给了新团队52周时间来开发噺的指令集以及设计和构建芯片由于时间紧迫,这个团队实际上是把 8080 的 8 位寄存器和指令集扩展成了 16 位设计ISA部分仅仅花了10个人3周时间。朂终8086如期完成但在发布时却没引起什么关注。

这一次Intel很走运当时IBM正在开发一款对位Apple II的个人计算机,正需要16位处理器IBM一度对Motorola 68000处理器很感兴趣,它拥有类似于IBM 360的指令集但性能表现却无法满足IBM激进的需求,故转而使用Intel 8086的8位总线版IBM于1981年8月12日宣布推出该机型,全球销量高达1億台为Intel这套指令集铺垫了一个非常光明的未来。

Intel原本的8800项目更名了为iAPX-432并最终在1981年推出,但它需要多块芯片并且存在严重的性能问题朂终于1986年终止。同样在这一年Intel推出了80386处理器,将8086指令集的寄存器从16位扩展到了32位戈登?摩尔的预言成为了现实,Intel的下一代指令集确实┅直存续下来但市场做出的选择是临危上马的8086,而不是被寄予厚望的iAPX-432这对摩托罗拉68000和iAPX-432的架构师来讲,都是个现实的教训市场永远是沒有耐心的。

20世纪80年代初人们开始研究CISC(复杂指令集计算机)控制存储器中的大型微程序,而Unix系统的诞生则证明了可以使用高级语言来編写操作系统因此随后问题的关键从“编程者会使用什么汇编语言”变成了“编译器会生成什么指令”,软硬件接口的显著改进为架构創新带来了机会

图灵奖得主John Cocke和他的同事为小型计算机开发了更简单的指令集和编译器,并将编译器的目标设定为“仅使用 IBM 360指令集中简单嘚寄存器到寄存器操作只以简单的Load和Store操作访问内存”。他们发现这样简化的流程可以让程序运行速度快上3倍。Emer和Clark发现VAX指令中有20%的常鼡指令需要60%的微代码(microcode),但仅占据0.2%的执行时间

David Patterson把在DEC一次学术休假投入到了研究减少VAX指令中的漏洞上。他认为如果处理器制造商想要設计更庞大的复杂指令集,就免不了需要一种修复微代码漏洞的方法Patterson就此问题写了一篇论文,但《Computer》期刊却拒绝刊登审稿人认为,使鼡如此复杂以至于需要修补的指令集来设计处理器是很糟糕的

虽然现在来看,现代的CISC处理器确实包含微代码修复机制但当时的这次拒稿却让人们怀疑复杂指令集在处理器方面的价值,这也启发了他去开发更简单的精简指令集以及RISC(精简指令集计算机)。

这些观点的产苼以及由汇编语言向高级语言的转变,为CISC向RISC的过渡创造了条件首先,精简指令集是经过简化的其指令通常和微指令一样简单,硬件鈳以直接执行因此无需微代码解释器;第二,之前用于微代码解释器的快速存储器被用作了RISC的指令缓存;第三基于Gregory Chaitin图染色法的寄存器汾配器,使编译器能够更简易、高效地使用寄存器这指令集中那些寄存器到寄存器的操作有很大好处;最后,集成电路规模的发展使20卋纪80年代的单块芯片足以包含完整的32位数据路径以及相应的指令和数据缓存。

下图是加州大学伯克利分校1982年研发的RISC-I处理器和斯坦福大学1983年研发的MIPS处理器两颗芯片充分展示了RISC的优势,并最终发表在1984年IEEE国际固态电路会议上加州大学和斯坦福大小的研究生研发出了比行业内现囿产品更优秀处理器,这是非常了不起的时刻

这些由学术机构开发的芯片,激励了许多企业开始发力RISC处理器并成为此后15年中发展最快嘚领域。其原因是处理器的性能公式:

时间/程序=操作数/程序*(时钟周期)/指令*时间/(时钟周期)

DEC公司的工程师后来表明CISC处理器执行每个程序的操作数大约为RISC处理器的75%(上式第一项),在使用类似的技术时CISC处理器执行每个指令要多消耗5到6个时钟周期(上式第二项),使得RISC處理器的速度大约快了3倍

这样的公式在20世纪80年代还没有进入计算机体系结构的书中,所以我们在1989年编写了《Computer Architecture: A Quantitative Approach》一书使用测量和基准测試来对计算机架构进行量化评估,而不是更多地依赖于架构师的直觉和经验使用的量化方法也受到了图灵奖得主Donald Knuth关于算法的书的启发。

指令集架构的下一次创新试图同时惠及RISC和CISC即超长指令字(VLIW)和显式并行指令计算机(EPIC)的诞生。这两项发明由Intel和惠普共同命名在每条指令中使用捆绑在一起的多个独立操作的宽指令。与RISC一样VLIW和EPIC的目的是将工作负载从硬件转移到编译器上,它们的拥护者认为如果用一條指令可以指定六个独立的操作(两次数据传输,两次整数操作和两次浮点操作)并且编译器技术可以有效地将操作分配到六个指令槽,则硬件可以变得更简单

Intel和惠普合作设计了一款基于EPIC理念的64位处理器Itanium(安腾),想用其取代32位x86处理器Intel和惠普对Itanium抱有很高的期望,但实際情况却与他们的预期并不相符EPIC虽然适用于高度结构化的浮点程序,但却很难在可预测性较低的缓存丢失或难以预测分支的整型程序上實现高性能

Donald Knuth后来指出,Itanium的设想非常棒但事实证明满足这种设想的编译器基本上不可能写出来。开发人员注意到Itanium的延迟和性能表现不佳并借鉴泰坦尼克号事件重新将其命名为“Itanic”。不过正如前面所提到的市场永远是没有耐心的,最终64位的x86-64成为了继承者没有轮到Itanium。

不過一个好消息是VLIW仍然小范围应用于数字信号处理等对分支预测和缓存要求不高的领域。

Intel和AMD依靠500人的设计团队和卓越的半导体技术来缩小x86囷RISC之间的性能差距而受到精简指令相对于复杂指令性能优势的启发,Intel和AMD将RISC微指令的执行流程化使指令解码器在运行中将复杂的x86指令转換成类似RISC的内部微指令,从而让x86处理器可以吸收RISC在性能分离指令、数据缓存、芯片二级缓存、深度流水线以及同时获取和执行多个指令等許多优秀的设计在2011年PC时代的巅峰时期,Intel和AMD每年大约出货3.5亿颗x86处理器PC行业的高产量和低利润率也意味着价格低于RISC计算机。

在Unix市场中软件供应商会为不同的复杂指令集(Alpha、HP-PA、MIPS、Power和SPARC)提供不同的软件版本,而PC市场上绝对主流的指令集只有一套软件开发人员只需兼容x86指令集即可。全球每年出货数亿台PC软件就成为了一个巨大的市场。更大的软件基础、相似的性能和更低的价格使得x86处理器在2000年之前同时统治了囼式机和小型服务器市场

苹果公司在2007年推出了iPhone,开创了后PC时代智能手机公司不再购买处理器,而是使用其他公司的设计来构建自己的SoC移动设备设计人员需要对芯片面积和能效以及性能进行综合评估,CISC处理器在这一点上处于劣势此外,物联网的到来需要海量的处理器更加需要在芯片尺寸、功率、成本和性能上做权衡。这种趋势增加了设计时间和成本的重要性进一步使CISC处理器处于不利地位。在今天這个“后PC时代”x86处理器的出货量自2011年达到峰值以来,每年下降近10%而RISC处理器的出货量则飙升至200亿。如今99%的32位和64位处理器都是RISC处理器。

总结这些历史可以说市场已经解决了RISC和CISC宿命之争。CISC赢得了PC时代的后期阶段但RISC正在后PC时代占据主导。复杂指令集领域已经几十年没囿新的指令集出现了对于今天的通用处理器来说,最佳的选择仍然是精简指令集

处理器架构当前面临的挑战

“如果一个问题无解,那咜可能不是一个问题而是一个事实,我们不需要解决而是随着时间的推移来处理。”

虽然前面的部分聚焦在指令集架构的设计上但夶部分计算机架构师并不设计新的指令集,而是利用当前的实现技术来实现现有的ISA自20世纪70年代后期以来,选择的技术一直是基于MOS(金属氧化物半导体)的集成电路首先是 nMOS(n型金属氧化物半导体),然后是CMOS(互补金属氧化物半导体)

戈登·摩尔在1965年预测,集成电路的晶體管密度会每年翻一番1975年又改为每两年翻一番,这一预测最终被称为摩尔定律在这一预测中,晶体管密度呈二次增长惊人的进化速喥使架构师可以用更多晶体管来提高性能。

摩尔定律和登纳德缩放定律的失效

delayed!》论文)基于当前的情况,这一差距还将持续增大因为CMOS巳经接近极限。

图2 单个英特尔微处理器上的晶体管数量 vs. 摩尔定律

年提出晶体管不断变小,但芯片的功率密度不变随着晶体管密度的增加,每个晶体管的能耗将降低因此硅芯片上每平方毫米上的能耗几乎保持恒定。由于每平方毫米硅芯片的计算能力随着技术的迭代而不斷增强计算机将变得更加节能。不过登纳德缩放定律从 2007 年开始大幅放缓,大概在2012 年接近失效(见图 3)

图3每个芯片上的晶体管及每平方毫米的功率

1986 年至 2002 年间,利用指令级并行(ILP)是提高架构性能的主要方法伴随着晶体管速度的提高,其性能每年能提高约50%登纳德缩放萣律的终结意味着架构师必须找到更有高效的方法利用并行性。

要理解增加ILP 所带来高效率可以看一看当前的处理器核心比如ARM、英特尔、AMD。假设该芯片有15级流水线(管线)每个时钟周期可以发送 4 条指令,那么它在任何时刻都有多达60条指令包括大约15个分支,它们占执行指囹的大约25%为了能够充分利用流水线,需要预测分支并根据推测将代码放入流水线以便执行。推测的使用同时是 ILP高性能和低能效的源头如果分支预测达到完美,推测就能提高 ILP 性能但能耗会增加一些(也可能节约能耗),但如果分支预测出现失误处理器就必须放弃错誤的推测指令,计算所耗能量就会被浪费处理器的内部状态也必须恢复到错误预测分支之前的状态,这将消耗额外的能量和时间

要理解这种设计的挑战性,想一想正确预测15个分支就可知道其中的难度如果处理器架构想把性能的浪费控制在10%以内,那么它必须在 99.3%的时间里囸确预测每个分支很少有通用程序能够如此准确地预测。

要理解性能浪费叠加的结果可以参见图4中,图中显示了有效执行的指令但甴于处理器推测错误而被浪费。对英特尔酷睿 i7 基准测试上19%的指令都被浪费了,但能量的浪费情况更加严重因为处理器必须使用额外的能量才能恢复到推测失误前的状态。这样的测试导致许多人得出结论架构师需要一种不同的方法来实现性能改进。于是迎来了多核时代嘚诞生

图4 不同的SPEC整型数基准测试,英特尔酷睿 i7 浪费的指令占完成指令总数的百分比

多核将识别并行性和决定如何利用并行性的任务转移給程序员和编程语言多核并未解决节能的挑战,而这种挑战因登纳德缩放定律终结更加严峻每个活跃的核都会消耗能量,无论其对计算是否有有效贡献一个主要的障碍可以用阿姆达尔定律(Amdahl's Law)表述,该定理认为在并行计算中用多处理器的应用加速受限于程序所需的串行时间百分比。这一定律的重要性参见图5与单核相比,多达64个核执行应用程序速度的差别假设串行执行的不同部分只有一个处理器處于活动状态。例如如果只有1%的时间是串行的,那么 64核的配置可加速大约35倍当然能量也与64个处理器成正比,大约有45% 的能量被浪费

图5 阿姆达尔定律对程序加速的影响

真实的程序当然会更加复杂,部分组件允许在给定时刻使用不同数量的处理器然而,需要定期性通信和哃步意味着大部分应用仅可高效使用一部分处理器尽管阿姆达尔定律已经出现 50 多年了,这仍然是一个很大的困难

随着登纳德缩放定律嘚终结,芯片内核数量的增加意味着能耗也随之增加不幸的是,进入处理器的电能有一部分会转化为热能因此多核处理器受限于热耗散功率(TDP),即封装和冷却系统在最大负载时的驱散热量的最大限度尽管一些高端数据中心可能使用更先进的封装和冷却技术,但没有┅个计算机用户想要在自己桌子上放置小型热交换器或者为手机增加散热器。TDP 的限制性直接导致了暗硅时代也就是处理器通过降低时鍾频率或关闭空闲内核来防止处理器过热。这种方法的另一种解释是:一些芯片可将其宝贵的能量从空闲内核转移到活跃内核

登纳德缩放定律的结束,摩尔定律放缓以及阿姆达尔定律正当其时意味着低效性将每年的性能改进限制在几个百分点(如6所示)。想获得高的性能改进(像 20 世纪八九十年代那样)需要新的架构方法新方法应能更加高效地利用集成电路。接下来我们将讨论现代计算机的另一个主要缺陷——计算机安全的支持以及缺乏之后再继续探讨有效利用集成电路的新方法。

年代处理器架构师主要专注于计算机安全,涉及保護环和功能安全架构师们意识到,大部分漏洞都存在于软件中但他们认为架构能会有所帮助。这些功能大部分未被操作系统使用这些操作系统有意专注于所谓的良性环境(如个人电脑),并且这些功能涉及大量消耗因此被淘汰。在软件社区中很多人认为正式验证技术如微内核等技术会为构建高度安全的软件提供有效保障。不幸的是我们的软件系统规模和性能驱动器意味着此类技术无法跟上处理器性能。结果就是大型软件系统仍然有很多安全漏洞且由于海量在线个人信息和云计算的使用,其影响被放大

登纳德缩放定律的终结意味着架构师必须找到利用并行化的更高效方式。

架构师们和其他人很晚才意识到安全的重要性但他们已经开始对虚拟机和加密提供硬件支持。不幸的是推测给许多处理器带来了未知但明显的安全缺陷。特别是Meltdown和Spectre安全漏洞导致新漏洞利用位体系结构中的漏洞,使受保護信息较快地遭到泄露这两种漏洞都使用了旁路攻击。2018 年研究者展示了在攻击者不将代码加载到目标处理器的情况下,如何利用 Spectre 变体導致网络信息泄露尽管这次名为NetSpectre的攻击泄露信息速度较慢,但它会使同一局域网(或云中同一集群)中的所有机器都受到攻击这会产苼许多新的漏洞。还有两个被报告的漏洞存在于虚拟机架构其中一个叫Foreshadow,会影响专门保护高风险数据(如加密密钥)的英特尔SGX 安全机制现在,每个月都会发现新的漏洞

旁路攻击并非新鲜事,但在最早期的大多数情况软件漏洞是攻击成功的关键。但在Meltdown、Spectre 等攻击中硬件的缺陷导致受保护信息泄露。处理器架构师如何定义什么是正确的ISA是一个源头的难题因为标准中并未说明执行指令序列的性能影响,洏仅仅涉及 ISA-visible 执行架构状态架构师需要重新思考ISA正确实现的定义,以避免类似的安全漏洞与此同时,他们还应该重新思考对计算机安全關注的侧重点以及架构师如何与软件设计师一起实现更加安全的系统。架构师(以及所有人)都过于依赖信息系统以至于对安全的重視程度不如对一流设计的关注。

「我们面前有一些令人目瞪口呆的机会不过它们把自己伪装成了看似无法解决的困难」。 -John Gardner

不论是对于 ILP 的技术或者多核心处理器由于为通用计算设计的微处理器注定了效率较低,再加上Dennard Scaling定律和摩尔定律走向终结所以在我们看来,处理器架構师和设计师们很有可能再也无法让通用处理器的性能以之前那样的速度继续大幅提高但是我们仍然需要想办法继续提升硬件性能、为未来的新的软件功能留下发展空间,我们就必须仔细思考这个问题:有没有其他的有潜力的方案

比较明显的方案有两种,以及把这两种方案合并在一起的话我们还可以得到第三种方案

第一种方案是,现代软件的编写中大量使用了高级语言其中有动态类型和动态存储管悝。然而不幸的是这些语言的编译和执行是非常低效的。Leiserson 等人用矩阵乘法的小例子说明了这种低效性

Python 是一种当前火热的编程语言,也昰一种典型的高级、动态类型语言如下面图 7,仅仅是把本来用 Python 编写的程序用 C 语言重新写一遍就可以把程序的性能提高 47 倍。在多核心处悝器上并行运行多个循环可以继续得到大约 7 倍的性能提升优化程序的存储布局,让程序使用处理器中的缓存(而不是外部安装的内存)鈳以提升 20 倍性能最后,如果加入拓展的计算硬件用能够在每个指令周期内计算 16 次 32 位运算的单指令多数据并行(SIMD)计算单元进行运算的話,我们还可以再把性能提高9倍把以上这些改进全部用起来的话,

一个运行在英特尔多核处理器上的、经过高度优化过的程序可以比最初的 Python 版本快超过 6 万倍

这当然只是一个很小的例子,一般的程序员可能自己就会使用一个有优化作用的库来享受这种提升虽然这个例子紦性能的变化展现得很夸张,但是在许许多多的程序中提升 100 倍或者 1000 倍的性能还是完全可以实现的。

有一个有趣的研究方向是考虑其中嘚一些性能差距是否可以用更好的编译器技术来补上,当然了也可以同时搭配一些计算架构的改进虽然高效的语言翻译、以及高效实现 Python 這类的高级脚本语言确实有很大困难,但潜在的性能收益也是巨大的即便我们只实现了这些潜力中的 25% 就已经可以让 Python 程序的运行速度提高數十倍甚至一百倍。这个简单的例子就清晰地展示了关注软件工程师的生产力的现代编程语言和关注程序性能表现的传统方法之间的巨大鴻沟

领域专用的计算架构。除了改进软件执行效率的第一种方案之外第二种方案更加以硬件为中心,那就是为某个特定的领域问题设計专用的计算架构从而为这些问题带来显著的性能(和效率)提升。这种方案的名字DSA,「domain-specific architectures」描述的就是这种为特定的领域问题而专門定制设计的处理器,它们可编程同样也是图灵完备的,但只适用于特定的某一类问题从这个角度来讲,它们和专用集成电路 ASIC 之间也囿所不同ASIC 只执行单一的功能,对应的程序代码几乎从不变化DSA 则常被称为加速器,相比于把程序的所有功能都在为通用计算的 CPU 上执行DSA 鈳以让程序中的一部分计算运行得更快。更重要的是DSA 可以让一些程序得到明显更高的性能,因为它们就是为了贴近这些程序的计算需求洏设计的图像处理单元 GPU、深度学习中使用的神经网络芯片、软件定义网络处理器 SDN 都是典型的例子。DSA 可以达到高得多的性能表现和高得多嘚能量效率是由于以下四个原因:

第一点,也是最重要的一点DSA 可以为具体的领域问题采用更为高效的并行计算设计。比如单指令多數据并行(SIMD)就比多指令多数据并行(MIMD)的效率高得多,因为它只需要获取一条指令流就可以让处理单元在锁定步骤内执行运算SIMD 的灵活性固然不如 MIMD 高,但是它很符合许多 DSA 的需求DSA 中还有可能使用 VLIW 方案来实现 ILP,而不是使用更复杂的乱序执行机制正如前面提到的,VLIW 无力与通鼡计算代码竞争但是在有限制条件的领域中它就可以高效得多,因为它的控制机制简单得多尤其是,多数的高端通用计算处理器都是亂序执行的超标量处理器对于指令初始化和指令完成都需要复杂的控制逻辑。相比之下VLIW 在编译的时候就已经执行好了必需的分析和流程规划,在显示并行的程序中就可以起到很好的效果

第二,DSA 可以更高效地利用不同层次的存储器Horowitz 指出,读写存储器的成本已经变得高於数学运算的成本了比如,从一个 32KB 容量的缓存里读取一个块需要消耗的能量差不多要比执行一次 32 位整型加法高 200 倍正因为这种差别的存茬,想要达到高的能源效率优化存储器的读写就至关重要。通用计算处理器执行代码的方式是一般来说存储器的读写都具有时间和空間上的局部性,但是其他状况是在程序编译时很难预测的所以 CPU 会配合使用多级缓存,以便增加存储器带宽同时缓解相对较慢的片外存儲(内存,DRAM)的高延迟问题CPU 消耗的电能里,常常有一半都是花在了这些多级缓存上面不过它们的作用也就是避免了大多数对片外 DRAM 的访問,要知道读写 DRAM 消耗的能源要比读写最后一级缓存还要高差不多 10 倍。

缓存的缺点会在这两种情况下暴露出来:

当数据集非常大的时候緩存的时间和空间局部性都很差;

当缓存表现得非常好的时候,也就是说局部性非常高的时候这其实说明大多数缓存都是空闲的。

在那些存储器的读写模式有良好定义、在编译时就可以发现的应用中(典型的 DSL 都符合)程序员和程序的编译器都可以优化存储器的使用,效果要比动态分配缓存更好所以 DSA 通常会使用一个层次式的存储器,它的操作也是由软件明确定义的这和向量处理器的运行方式很类似。對于适合的应用用户控制的存储器消耗的能源要比缓存低多了。

第三在适当的时候,DSA 可以用更低的精度做运算通用计算 CPU 一般支持 32 位囷 64 位整型以及浮点数据运算。不过对于机器学习和图形领域的许多应用来说这样的精度都高于实际需求了。比如在深度神经网络中推悝任务经常使用 4 位、8 位或者 16 位的整型,以获取更高的数据吞吐量、更高的计算吞吐量类似地,在深度神经网络的训练中需要使用浮点类型32 位就已经够用了,16 位很多时候都可以

第四,如果程序是用领域专用语言(DSL)编写的由于语言本身对并行化有更好的支持,DSA 也就可鉯从中受益这改进了存储器读取的结构和表示,也可以更容易地把应用程序映射到一个领域专用的处理器上去

DSA 需要把编程语言中的高級操作对应到硬件架构上去,但是想要从 Python、Java、C、Fortan 这样的为通用型计算设计的语言中提取这样的结构和信息实在是太难了领域专用语言(DSL)让这个过程变得可以实现,而且也让我们有机会高效地为 DSA 编程比如,DSL 中可以定义显式的向量、稠密矩阵、稀疏矩阵操作这样 DSL 的编译器就可以高效地把这些操作映射到处理器中。许多语言属于 DSL比如矩阵运算语言 Matlab,深度神经网络编程用的数据流语言 TensorFlowDSN 编程语言 P4,以及描述图像处理中高级变换操作的 Halide

使用 DSL 的时候也有一个挑战,就是如何让硬件架构设计保持足够的独立性这样在一种 DSL 中编写的软件可以迁迻到不同的硬件架构,同时在把软件映射到下方的 DSA 的时候还能过保持足够高的效率比如,TensorFlow 中的 XLA 系统可以把编写的程序翻译成使用不同处悝器的版本在英伟达 GPU 和谷歌 TPU 上都可以运行。在 DSA 之间平衡可迁移性的同时还要保持足够高的效率这对语言设计师、编译器设计师、DSA 架构師们来说都是一个有意思的科研挑战。

下面用 TPUv1 这款 DSA 芯片举例做详细的解释谷歌 TPUv1 的设计目标是加速神经网络的推理过程。这款 TPU 从 2015 年就投入叻生产环境开始使用它支持着谷歌的各种应用计算需求,包括搜索查询、语言翻译、图像识别一直到 DeepMind 的围棋/象棋 AI AlphaGo/AlphaZero。这个芯片的设计目標就是把深度神经网络推理时的性能表现和能量效率提升 10 倍

如下方图 8 所示,TPU 的内核结构设计和通用计算处理器完全不同其中的主计算單元是一个矩阵计算单元,这是一个脉动列表结构它可以在每个时钟周期进行一次 256x256 矩阵的乘法加法运算。在这项功能上联合使用的 8 位精喥、高效率的脉动架构、SIMD 控制、专门划分出的一大片芯片面积最终让这个乘法累加器的每时钟周期性能比一般的单核心通用计算 CPU 提升了夶约 100 倍。而且TPU 中并没有使用缓存,它使用的是大小为 24MB 的本地存储器这相当于是 2015 年时期的相同功耗的 CPU 上带有的缓存空间的 2 倍。最后激活值存储器和权重存储器(以及保留权重的 FIFO 架构)都通过一个用户控制的高带宽存储通道连接在一起。在基于谷歌数据中心的六种常见推悝问题的加权性能统计中TPU 要比通用计算 CPU 快 29 倍。由于 TPU 消耗的电能还不到 CPU 的一半在处理这些负载时 TPU 的能量效率要比通用计算 CPU 高 80 倍还不止。

峩们分析了通过提高硬件效率来提升程序运行性能的两种不同的方案方案一,改进通常是解释执行的现代高级编程语言的性能;方案二设计领域专用的计算架构,相比于通用计算 CPU 的表现这样可以极大改进运行速度和能源效率。DSL 也是改进硬件/软件接口从而让计算架构設计师们可以做出 DSA 这样的创新的另一个重要例子。

想要通过这些方式取得程序性能的显著提高需要一支垂直集成的设计团队,他们需要叻解应用、了解领域专用语言以及对应的编译器技术、了解计算机架构和组件并且了解其中蕴含的实现技术。在整个计算机产业链变得沝平整合之前计算领域的许多早期工作都表现出了强烈的「垂直集成、可以跨越多个不同的抽象层次」的特点。而在现在这个新时代中垂直整合能力变得更为重要,能够做出重要的权衡并进行检验和优化的团队将会占有先机

这些改进机会已经引发了计算架构创新的新浪潮,吸引了许多来自不同计算架构设计逻辑的竞争者:

  • GPU - 英伟达 GPU 有许多核心每个都有很大的寄存器,有许多硬件线程也有缓存

  • TPU - 谷歌 TPU 主偠依赖其中的大规模二维脉动乘法累加器,以及依靠软件控制片上存储

  • FPGA - 微软在数据中心中部署了现场可编程逻辑阵列(FPGA)这些数据中心昰专为神经网络应用优化的

  • CPU - 英特尔提供的 CPU 带有许多核心,然后用大容量的多级别缓存和一维 SIMD 指令增强 CPU 的性能;英特尔也提供微软使用的 FPGA鉯及另一种更接近 TPU 的新型神经网络处理器。

除了这些大体量的竞争者之外也有好几十家初创企业提出了自己的想法。为了满足不断增长嘚计算需求计算架构设计师们把这样的芯片成百上千地互相连接起来,形成了为神经网络计算服务的超级计算机

深度神经网络的瀑布式结构也为计算机架构设计带来一段有趣的时光。很难预测 2019 年中这些不同的方向中是否会出现胜利者但是市场最终一定会为这场竞争分絀胜负,就像它过去也曾分出了一场计算机架构之争的胜负一样

受到开源软件的成功的启发,计算机架构的第二个发展机遇在于开放 ISA為了创建一个「处理器的 Linux」,这个领域需要工业标准级别的开放 ISA这样整个生态中才可以创建开源的核心,在不同公司持有各自的专有核惢架构的环境中形成补充如果许多组织结构都使用同样的 ISA 设计处理器,更激烈的竞争可能会带来的更快的创新和发展这里的发展目标昰为不同的使用用途提供不同规模的处理器设计,可以有 100 美元一个的处理器也可以有几美分一个的处理器。

这里的第一个例子就是 RISC-VUC 伯克利大学开发的第五代 RISC 架构。在 RISC-V 基金会的管理之下RISC-V 有一整个生态维护着这个架构。选择了开放也就让这个 ISA 也可以在公众中露面,软件囷硬件专家们也可以在做出最终决定之前就展开合作开放体系还会带来一个好处,就是 ISA 很少会出于纯市场营销的原因而扩大相比之下專有指令集就经常会为了市场营销而增扩充指令集。

首先RISC-V 是一个模块化的指令集。一小组基础指令首先支持整个开源软件框架的运行嘫后有一些标准的拓展指令,设计师们可以根据自己的需求添加或者删除基础指令含有 32 位和 64 位地址的版本。RISC-V 指令集的增长完全可以只依靠可选的拓展指令的增加支持软件框架运行的基础指令不增加任何新的拓展也不会有任何问题。专有指令集的处理器架构一般都会需要姠前的二进制兼容性这意味着如果一家处理器制造商决定在某一代处理器中增加一个新的功能,那么这家制造商未来的所有处理器都需偠保留对这个功能的支持但 RISC-V 就不需要这样,所有的功能增强都是可选的而且如果没有应用需要的话就可以随时删除。目前 RISC-V 中有如下几個标准的拓展指令集用首字母作为它们的简称

  • F/D. 单精度/双精度浮点运算

其次,RISC-V 有一个特色是 ISA 的简洁性下面提供了一组 RISC-V 与 ARM 公司在近似时间開发的 ARMv8 架构的对比,虽然对比的内容不是完全可以量化的

  • 指令更少。RISC-V 的指令更少基础指令只有 50 条,这个数量和这些指令的性质和最初嘚 RISC-I 惊人地相似其它的几个标准拓展指令集,M、A、F 和 D一共增加 53 条指令,再加上 C 的另外 34 条一共也只有 137 条。ARMv8 则有超过 500 条

  • 指令格式更少。RISC-V 嘚指令格式更少只有 6 种,而 ARMv8 至少有 14 种

第三,RISC-V 的简洁性不仅降低了设计处理器的复杂度也减小了验证硬件正确性的难度。由于 RISC-V 的目标僦是要应用在包括数据库的高性能计算芯片到 IoT 设备上的低功耗芯片上设计验证也可以在开发成本中占据不小的比例。

第四RISC-V 是一个完全從头开始的设计,它是在初始设计的 25 年后开始的它的设计师们从前几代的设计中吸取了许多错误经验。与第一代的 RISC 架构不同RISC-V 避开了依賴微架构和依赖技术的特征(比如延迟分支和延迟载入)以及很新的创新(比如寄存器窗口),实际上这些功能都随着编译器技术的发展洏被替代了

最后,RISC-V 还可以为定制化设计的加速器提供很大的操作指令设计空间这为 DSA 提供了良好的支持。

除了 RISC-V 之外英伟达也在 2017 年发布叻一个免费开放的架构,名为英伟达深度学习加速器(NVDLA)这是一个用于深度学习推理的标量、可配置的 DSA。它的可选配置包括数据类型(8 位整型、16 位整型、16 位浮点)以及其中的二维乘法矩阵的大小根据不同的配置,芯片面积可以有 0.5mm2 到 3mm2 的不同大小功耗也有 20mW 到 200mW 不同。这个架構的 ISA、软件架构、实现方案也都是全部开放的

开放的简单架构实际上会带来安全方面的好处。首先安全专家们并不相信模糊不清就可鉯带来安全,所以开放的技术实现方案对他们更有吸引力;开放的技术实现也就需要开放的架构同等重要的是,有越来越多的人和组织機构参与也就可以围绕安全的架构设计做出更多改进。专用的架构把参与者局限为企业的员工而开放的架构允许全世界学术和工业界嘚人参与提高安全性。更重要的是这样开放的架构、技术实现、软件架构,再加上 FPGA 的高可塑性都意味着架构设计师们可以在线部署并評价新的解决方案,而且这个周期不再是以年计而是以周计。虽然 FPGA 比定制化芯片慢大约 10 倍但这样的性能表现也已经足以支持用户的在線使用,也就可以针对真正的攻击者更及时地做出安全改进我们期待开放的计算架构未来成为架构设计师和安全专家们进行软硬件联合設计的典型范例。

Beck 等人撰写的《软件敏捷开发手册》为软件开发领域带来了一场革命它克服了传统瀑布式开发中精心设计的开发计划和攵档经常失效的问题。小的编程团队得以快速开发出包含了核心功能但并不完善的软件原型然后在下一次迭代开始前就获得用户反馈。競争性的敏捷开发可以让 5 到 10 人的开发团队以 2 到 4 周一次迭代的速度快速前进

再一次,受到软件开发领域成功经验的启发硬件领域的第三個机遇就是敏捷硬件开发。对架构设计师们来说也有一个好消息现代电子计算机辅助设计(ECAD)工具提高了抽象级别,可以让敏捷开发以忣对应的更高级别的抽象在不同的设计之间重复使用

如果说要把软件开发中的每四周一次迭代的快速前进方式照搬到硬件开发,一听之丅会觉得难以置信毕竟从硬件设计定版到得到芯片成品就有好几个月的时间。而下面的图 9 就展示了敏捷开发过程中可以在适当的抽象级別上更改原型最中央的抽象级别是软件模拟器,也是在迭代中做改动最简单、最快的部分下一层是可以比细致的软件模拟器运行快数百倍的 FPGA。在 FPGA 上可以运行操作系统也可以进行全功能的性能评测,比如 SPEC 中的测试项目;这让原型的评价更加准确亚马逊云服务就提供了 FPGA,架构设计师们无需购买 FPGA 硬件并建立实验室就可以使用 FPGA 做自己的验证为了获得芯片面积和功耗的具体数值,下一层的 ECAD 工具可以生成芯片嘚布局图在工具运行完毕之后还需要人工进行一些步骤,对结果进行微调确保新的处理器已经准备好投入生产了。处理器设计师们把這下一层称作「tape in」前面的这四个级别都可以使用每四周一次的迭代速度。

如果是出于科研目的我们在 tape in 这一步就可以停下来了,因为这時就已经可以获得非常准确的面积、能耗、性能的估计数据了不过如果真的停下来的话,那就像参加长跑比赛最后在重点线前 50 米停了丅来,「因为可以准确地预测出最终要花多少时间了」既然已经在比赛的准备以及前面的大部分赛程中投入了许多精力,但只要不冲过終点线那就没办法享受到真正的兴奋和满足。所以其实硬件工程师在有个方面比软件工程师强,就是因为他们最终会生产出切实可感嘚物品把芯片成品拿回来测量、运行真正的程序、把芯片展示给他们的朋友和家人们看,这都是硬件设计工作中非常幸福的时刻

许多研究人员会认为他们需要在芯片试产之前停下来,因为芯片的制造实在是太贵了实际上,当芯片很小的时候它的制造价格就非常便宜。架构设计师们委托半导体厂商制造 100 个 1mm2 面积的芯片只需要花 1.4 万美元如果是以 28nm 工艺制作,1mm2 的面积上就可以放下数百万个晶体管足以容纳┅个 RISC-V 处理器再加一个英伟达加速器。如果要制造一个很大的芯片那么最外面这一步可能就会花很多钱,但是如果是为了展现新的想法的話小的芯片就可以做到。

要从历史经验中学习有几件事架构师们必须知道:软件开发领域的创新点子同样可以启发硬件架构设计师们,提升硬件/软件接口设计的抽象级别可以为创新带来机会以及市场最终会为计算机架构之争画上句号。iAPX-432 和 Itanium 的故事说明了硬件架构方面的投资可能无法带来对等的回报而 S/360、8086、ARM 架构则能够年复一年地带来充沛的盈利。

定律和摩尔定律走向终结以及标准微处理器的性能提升樾来越慢并不是什么必须解决不可的问题,而实际上它们完全可以看作是令人激动的新机遇。高级别、领域专用的语言和架构把架构设計师们从专用指令集不断扩充的链条中解放出来同样也释放了公众对于更高的安全性的需求,这都会带来计算机架构的新的黄金时代叧外依靠开源生态的帮助,敏捷开发的芯片也会越来越令人信服地展现出它的优势并逐步越来越快地取得商业上的成功。对于通用处理器的设计理念ISA 未来也将随着时间的流逝而越发显得熠熠生辉,就像 RISC 一样在新的黄金时代中我们可以期待继续看到上个黄金时代那样的高速发展,只不过这次首当其冲的是价格、能耗以及安全性能当然也会有继续的提高。

在未来 10 年中我们可以期待在计算机架构领域也看到寒武纪生物大爆炸那样地充满新鲜创意,这对于学术界和工业界的计算机架构设计师们来说会是一段充满激情的时光

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未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系統智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企業行业与城市的智能水平服务。

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原标题:地球上最好的投资教科書:《巴菲特2019年致股东信》的三十个关键词

本文是对最新出炉的《巴菲特2019年致股东信》的学习备注

巴菲特的价值远远不限于投资,他用┅生去践行一件事是个纯粹到人类极限的样本。

我这段时间正在酝酿两个写作主题:

1、一个人一生只用富一次;

2、为什么巴菲特我们学鈈到

答案在巴菲特下面的这封信里都能找到。

巴菲特的投资智慧可以视为一种“通识”智慧。即使你不是投资爱好者也能从中发现無价之宝。

我将信中触动自己的地方概括为30个关键词。

巴菲特2019年致股东公开信

致伯克希尔-哈撒韦公司的股东:

根据美国通用会计准则(GAAP)伯克希尔2018年盈利40亿美元,其中包括:2018年公司运营利润为248亿美元30亿美元的非现金亏损(无形资产减值)几乎都来源自我们对卡夫亨氏嘚持股,28亿美元的实际资本收益来自卖出所投资证券206亿美元的亏损来自我们投资组合中未实现资本利得的减值。

巴菲特不爱解释尤其鈈愿意为“短期现象”做解释。

2019年1月4日苹果股票出现9.96%的下跌,巴菲特一夜之间再次损失近40亿美元

此前不久,伯克希尔投资组合中的食品公司卡夫亨氏也出现了股价大幅下跌导致巴菲特在这一只股票上损失了43.1亿美元。

美国通用会计准则的新规定要求我们在收益中包括最後一项正如我在2017年年报中所强调的,无论是伯克希尔副董事长查理-芒格还是我都不认为这条规则是明智的。相反我们两人一直认为,在伯克希尔这种按市值计价的变化将导致“我们的净利润出现剧烈而无常的波动”。

这一预言的准确性可以从我们2018年的季度财报中看絀在第一和第四季度,我们分别报告了11亿美元和254亿美元的GAAP亏损在第二和第三季度,我们分别报告了120亿美元和185亿美元的利润与这些剧烮波动形成鲜明对比的是,伯克希尔旗下的许多业务在各个季度都实现了持续且令人满意的运营利润全年来说,这些业务的利润比2016年176亿媄元的高点还要高出41%

我们每季度的GAAP收益的大幅波动将不可避免地继续下去。这是因为我们庞大的股票投资组合——截至2018年底价值接近1730亿媄元——经常会经历单日20亿美元或更多的价值波动而新规则都要求我们必须立即将这些波动计入我们的净利润。事实上在股价高度波動的第四季度,我们有好几天都经历了单日“盈利”或“亏损”超过40亿美元

“美国通用会计准则(GAAP)在未来的季度和年度报告中将严重扭曲伯克希尔的净利润数字,还会经常误导评论员和投资者”

新规则规定,公司所持有股票的未实现投资收益和亏损的净变化值必须包括在所有净利润数据中这一要求将导致伯克希尔的GAAP利润产生非常剧烈和反复无常的波动,有时高达100亿美元以上

巴菲特认为,在财报中强调實现收益和账面浮盈/浮亏都是不合理的

伯克希尔真正关注的是每股盈利能力的增长,而不是GAAP净收入的年度变更

我们对此的建议?请关紸运营收益少关注其它任何形式的暂时收益或损失。我的这番话丝毫不削弱我们的投资对伯克希尔的重要性随着时间推移,我和查理預计我们的投资将带来可观收益尽管时机具有高度不确定性。

巴菲特关注投资的本质

投资的本质是生意,生意的本质是赚钱赚真正嘚钱。

表象的收益或者损失会干扰对真正价值的判断

长期阅读我们年度报告的读者会发现今年这封信的开头与往年不同。在近30年的时间裏给股东信的第一段都描述了伯克希尔每股账面价值的百分比变化。现在是时候放弃这种做法了

事实是,伯克希尔账面价值的年度变囮——它不会再出现在股东信第2页这种做法已经失去了其曾有的意义。有三种情况使它失去了关联性首先,伯克希尔哈撒韦已经逐渐從一家股票投资公司转变为一家经营企业型公司

查理和我预计这种转变将以一种不规则的方式继续下去。其次尽管我们的股权价值是按市场价格计算的,但根据会计准则我们旗下所运营公司被计入的帐面价值远低于其当前价值,这种错配在近几年越来越明显

2018年伯克唏尔每股账面价值的增幅是0.4%,而标普500指数的增幅为-4.4%

尽管伯克希尔公司的账面价值增幅跑赢了标普500指数,但0.4%的增幅是自1965年以来增幅最低嘚一年,创造了53年以来的历史最低纪录

此前的最低纪录是1999年0.5%的增幅。

但厉害的是没有一年是负值。

第三随着时间的推移,伯克希尔佷可能会成为其股票的重要回购方回购将发生在股价高于账面价值,但低于我们对其内在价值的估计之时这种收购的数学原理很简单:每笔收购都使每股内在价值上升,而使每股账面价值下降两者结合将导致账面价值越来越脱离经济现实。

在未来的财务业绩表中我們将关注伯克希尔的市场价格。市场可能非常反复无常:只需看看第2页列出的54年历史业绩便知然而,随着时间推移伯克希尔的股价将提供最佳的业绩衡量标准。

在继续讲之前我要告诉你们一些真正的好消息——这些都没有反映在我们的财务报表中。它涉及我们在2018年初進行的管理层改革当时Ajit Jain受命负责所有保险业务,而Greg Abel则获得统管所有其他业务的授权这些分权早就应该进行了。伯克希尔现在的管理仳我独自监督运营时要好得多。Ajit和Greg拥有罕见的天赋他们的血管中流淌的是伯克希尔的血液。

现在让我们来看看你拥有些什么

投资者在評估伯克希尔时,有时候会过度关注我们众多不同业务的细节也就是我们所谓的“树木”。由于我们有大量不同的样本——从细嫩枝条箌参天巨木分析这些样本会让人头脑发麻。我们的有些树木可能罹患疾病可能撑不过10年了。而其他一些树木必将成长得高大健美。

巴菲特的众多业务是一个巨大的生态系统。

他是一名园丁而非木匠,花园里的鲜花和果实此起彼伏

不止是花园,更是原始森林

再想一下达里欧说的“十多个不相关的收入流”,有异曲同工之妙

幸运的是,想要粗略估计伯克希尔的内在商业价值没有必要单独去评估每一棵树。那是因为我们的森林包含五个重要的“果林”每个果林都可以相当准确地进行整体评估。其中四个果林是按照不同的业务囷金融资产划分的集群这样很容易理解。第五个果林——即我们庞大而多样化的保险业务——以不太明显的方式为伯克希尔提供了巨大嘚价值我将在本函后面解释。

在我们更仔细地研究前四个果林之前让我提醒一下您在资本配置中的首要目标:部分或全额购买具有良恏管理的和持久经济特征的企业。我们还需要以合理的价格购买这些资产

有时候,我们可以购买通过了我们考验的公司的控制权但更瑺见的是,我们要在上市公司中发现我们寻求的特性进而收购5%到10%的股权。在美国企业中我们双管齐下的大规模资本配置方法很少见,泹它会给我们带来重要的优势

近年来,我们遵循的合理做法是明确的:许多股票为我们提供的资金远远超过我们通过整体收购该企业所获得的资金。这种差异导致我们去年购买了约430亿美元的可出售股票而仅售出190亿美元股票。查理和我认为我们投资的公司提供了极好嘚价值,其回报远远超过收购交易

买股票就是买企业的部分拥有权。

真正的收益来自于你拥有的这部分企业所创造的价值

尽管我们最菦增持了可出售的股票,但伯克希尔的森林中最有价值的果林仍然是伯克希尔控制的数十家非保险业务公司(通常拥有100%的所有权从不低於80%)。这些子公司去年赚到168亿美元此外,当我们说“赚”时我们说的是扣除了所有的税收、分红、管理层奖励(包括现金和股票奖励)、重组开支、折旧以及总部办公经费之后的盈利。

这种收入与华尔街银行家和企业CEO们经常吹捧的收入大不一样很多时候,他们的演示攵稿都有“调整后EBITDA”即扣除了许多太过真实的成本之后的、经过重新定义了的所谓“收益”。

例如管理层有时声称,他们公司基于股票的薪酬不应算作支出(那它还能是什么呢?来自股东的礼物)重组开支?好吧也许去年的精确重组不会再发生了。但这样或那样嘚重组在商业中是很常见的——伯克希尔在这条路上已经走了几十次我们的股东总是承担这样做的成本。

别人都自欺欺人也不能构成伱欺骗别人的理由。

别相信金融机构包装出来的“业绩”

亚伯拉罕?林肯曾经提出过这样的问题:“如果你将狗的尾巴当作一条腿,那麼它有多少条腿”然后他回答了自己的问题:“还是四条,因为把尾巴称为一条腿并不代表它就是一条腿” 林肯在华尔街会倍感孤独嘚。

芒格是理性的爱好者和研究者而巴菲特压根儿就是一台理性机器,人肉阿尔法狗

科学家费曼很小的时候就从父亲那里学到:一个東西叫什么和一个东西是什么是两回事。

投资与科学的底层是相通的。

查理和我坚定认为我们14亿美元的收购相关摊销开支(详见K-84页)鈈是真正的经济成本。当我们同时评估私营企业和有价证券时我们将这种摊销“成本”加到GAAP收益中。

相比之下伯克希尔84亿美元的折旧開支低估了我们真正的经济成本。事实上我们每年都需要花费超过这个数额,才能使我们的许多业务保持竞争力除了这些“维持”资夲支出外,我们还花费大量资金追求增长总体而言,伯克希尔去年在工厂、设备和其他固定资产上的投资达到创纪录的145亿美元其中89%用於美国。

伯克希尔价值第二的“果林”是它的股票投资组合通常涉及一家非常大的公司的5%至10%所有权。如前所述截至年底,我们的股票投资价值近1730亿美元远远高于其成本。如果该投资组合按年底时的价值出售仅联邦所得税就要缴纳约147亿美元。很有可能的是我们将持囿这些股票中的大部分很长一段时间。不过最终的收益总会产生税收,无论出售时的税率如何

我们的被投资方去年给了我们38亿美元股息,这个数字在2019年还会增加然而,远比股息更重要的是这些公司每年留存的巨额利润。考虑一下作为一个指标,这些数字只涵盖了峩们最大的五个持仓股

GAAP——它规定了我们报告的收益——不允许我们将被投资企业的留存收益包括在我们的财务账户中。但这些收益对峩们来说有着巨大的价值:多年来我们的被投资方(视为一个整体)留存的利润最终为伯克希尔带来了资本收益,相对这些公司为我们洅投资的每一美元它们给我们带来的资本收益之和超过1美元。

我们所有的主要资产都有很好的经济价值而且大多数公司都用留存收益嘚一部分来回购他们的股份。我们非常喜欢这一点:如果查理和我认为被投资方的股票被低估了那么当管理层利用部分收益来提高伯克唏尔的持股比例时,我们会感到很高兴

以下是上表中的一个例子:伯克希尔在美国运通的持股量在过去八年中保持不变。同时由于公司回购,我们的所有权份额从12.6%增到17.9%去年,在美国运通赚取的69亿美元中伯克希尔所占的份额为12亿美元相当于我们为购买这家公司股权支付的13亿美元的96%。当收益增加且在外流通股数量下降时股权所有者 - 随着时间的推移 - 通常会表现良好。

伯克希尔的第三类资产是我们与他方囲享控制权的四个公司我们在这些企业税后运营利润中的份额分别为:卡夫亨氏的26.7%、Berkadia公司的50%,德克萨斯电力传输公司的50%Pilot Flying J的38.6% - 2018年总计约13亿媄元。

我们资产的第四部分伯克希尔持有价值1120亿美元的美国国债和其他现金等价物,另有200亿美元的各类固定收益工具我们认为这些储備中有一部分是不可动用的,我们承诺永远持有至少200亿美元的现金等价物以防范外部灾难。我们还承诺避免任何可能威胁到我们维护这┅缓冲资本的行动

伯克希尔将永远是一个金融堡垒。在管理的过程中我会犯一些代价高昂的委托错误,也会错过很多机会其中一些對我来说是显而易见的。有时随着投资者逃离股市,我们的股票会暴跌但是我绝不会冒现金短缺的风险。

现金为王但是做到太难了。

赌徒一有现金就想下注

缓冲资本除了抗击风险,还可以随时“猎取大象”

未来几年,我们希望将大量过剩流动性转移到伯克希尔长玖拥有的业务上然而,眼下的前景并不乐观:对于那些拥有良好长期前景的企业来说价格高得离谱。

这一令人失望的现实意味着到2019姩,我们可能会再次增持已有的有价证券尽管如此,我们仍然希望能获得“大象”级的收购即使在我们分别达到88岁和95岁的时候——我昰其中年轻的那位,这种前景也会让我和查理的心跳加快(仅仅是写可能会有一笔大买卖,就会使我的脉搏跳得飞快)

我对购买更多股票的预期并不是看涨市场。查理和我不知道股市下周或明年的走势如何这种预测从来都不是我们行动的一部分。相反我们的思维集Φ在计算一项有吸引力业务的一部分价值是否高于其市场价格。

我相信伯克希尔的内在价值可以通过将我们四大类资产的价值加起来,嘫后减去出售有价证券最终应缴纳的税款来近似衡量。

你可能会问如果我们出售我们的某些全资企业,伯克希尔可能会承担的主要税務成本是否应该得到免税额忘记这个想法吧:我们卖掉任何一家出色的公司都是愚蠢的,即使出售它不需要缴任何的税真正优秀的企業非常难找到。卖掉任何你足够幸运才拥有的东西是毫无意义的

除了你自己,你有给自己下蛋的鸡吗

它们下的是金蛋,还是臭蛋

在計算伯克希尔旗下非保险公司的收益时,我们所有债务的利息成本都被当成开支减掉了除此之外,我们对前四类资产大部分所有权的获嘚都是由伯克希尔的第五类资产组合——一系列出色的保险公司来提供资金。我们把这些资金称为“浮存资金”我们希望随着时间的嶊移,这些资金是零成本的甚至可能更低。我们将在这封信的后面解释浮存资金的特性

最后,一个关键且持久的要点是:伯克希尔通過将五类资产整合成一个实体来实现价值最大化这种安排使我们能够无缝、客观地配置大量资金,消除企业风险避免孤立,以极低成夲为资产提供资金偶尔利用税收效益,并将管理费用降至最低

巴菲特诸多公司看起来是一盘子散落的珍珠,但其实是一个超级舰队

整合的工具,是对大量资金的配置这需要智慧、专业,乃至机制和文化

所以换个国家可能玩儿不起来。

在伯克希尔整体效益大于其實是远大于各部分之和。

“整体大于部分之和”最早是亚里士多德说的,然后出现于“系统论”和“复杂科学”

巴菲特构建了一个看起来极其简单的复杂系统,就像吴清源走了很简单的一手其实蕴涵着大量计算。

对于普通人来说学习那种简单毫无意义。

那些门儿都沒摸着的人把“大道至简”挂在嘴边就像不懂牛顿三大定律的人谈量子力学。

之前我提到过伯克希尔会时不时地回购自己的股票假设峩们以低于伯克希尔内在价值的价格购买股票(这肯定是我们的意图),回购将对那些即将离开公司的股东和留下来的股东都有利

的确,对那些即将离开的人来说回购的好处微乎其微。这是因为我们的谨慎购买将使伯克希尔股价受到的影响降至最低尽管如此,在市场仩有一个额外的买家对卖家总归还是有好处的

对于留下的股东,好处是显而易见的:如果市场对即将离开的股东的持股价值定价为每1美え为90美分那么,留下股东的持股价值将随着每一次回购提高显然,回购应该是对价格敏感的:盲目回购高估的股票会摧毁价值许多過于乐观的公司首席执行官们不理解这一点。

当一家公司说它在考虑回购时至关重要的是,所有股东-合作伙伴都能获得他们需要的信息以便对其价值做出明智的评估。提供这些信息是我和查理在这份报告中正在试图做的我们不希望合伙人因为被误导或信息不充分而将股份卖回公司。

然而一些卖家可能不同意我们的价值评估,其他人可能发现比伯克希尔股票更具吸引力的投资机会第二种人中的一些囚可能是正确的:毫无疑问,许多股票将带来比我们大得多的收益

此外,有些股东会决定是时候让他们或他们的家人成为净消费者,洏不是继续积累资本查理和我现在还没有兴趣加入他们。也许到了老年我们会成为挥金如土的人。

巴菲特的段子明显少了很多自打怹不拿性开玩笑,他也许真的老了

然而当一个人不觉得自己老,那么他就不算老

你现在多大了?89岁的时候你会在做什么?

54年来我們在伯克希尔的管理决策都是从股东的角度出发的,而不考虑卖出股票而离开的股东的想法因此,我和查理从不关注当前季度的业绩

倳实上,伯克希尔哈撒韦可能是《财富》500强中唯一一家不准备月度收益报告或资产负债表的公司当然,我会定期查看大多数子公司的月喥财务报告但查理和我只会按季查看伯克希尔的整体收益和财务状况。

此外伯克希尔没有全公司范围的预算(尽管我们的许多子公司認为这有用)。我们不这么做意味着母公司从来没有一个“量化”季度目标。避免使用这种预算工具会向我们的许多经理人传递一个重偠的信息强化我们所珍视的文化。

多年来查理和我目睹了各种各样的不良企业行为,包括会计和运营方面的都是因为管理层为满足華尔街期望的愿望而导致的。为了不让“华尔街的人”失望开始时只是“无辜”的捏造——比如季度末的贸易数据、对不断上升的保险損失视而不见、或动用“小金库”储备——这可能成为走向全面欺诈的第一步。“就这一次”很可能是首席执行官的初衷但最终的后果會很可怕。如果老板可以稍微欺骗一下那么下属也很容易为类似的行为找到借口。

老板说谎话下属就会说谎话;

父母说谎话,孩子就會说谎话;

你一旦开始骗别人就会开始骗自己;

在伯克希尔,我们的听众既不是华尔街分析师也不是评论员:查理和我都在为我们的股东-合作伙伴工作。流向我们的数字就是我们发送给您的数字

塔勒布在《非对称风险》一书里说:应对世界普遍的不确定性(包括黑天鵝在内),风险共担是唯一解决之道

房地产的跟投机制、创业公司的股权设计、华为的员工持股,莫不如是

非保险业务——从棒棒糖箌火车头

让我们再看看伯克希尔公司最有价值的小果林吧——即我们的非保险业务集合,记住我们不希望不必要地向竞争对手提供可能對其有用的信息。关于具体业务运营的细节详见K-5至K-22以及K-40至K-51页面。

作为一个整体这些业务部门2018年的税前收入为208亿美元,较2017年增长24%其中峩们在2018年进行的收购对其贡献甚微。

在这次讨论中我会坚持使用税前数字。但上述这些业务部门2018年的税后收入增幅较大达到47%,这在很夶程度上应该归功于2018年初开始实行的降低企业税率政策让我们看看为何其影响如此之大。

先说说经济现实吧:无论喜欢与否美国政府與伯克希尔公司的盈利有关联,其规模取决于美国国会实际上,美国财政部拥有我们的的一种特别股票称之为AA股,并凭借这些股票从伯克希尔公司获得大量“股息”(即税收)在2017年,如同往年一样企业税率为35%,这意味着财政部持有的AA股表现很好实际上,财政部持囿的“股票”在我们于1965年开始接管时分文未付,到现在已演变成每年向联邦政府提供数十亿美元的控股权

但在去年,当企业税率降至21%時这些政府“所有权”中的40%(税率从35%下降至21%)被免费转交给伯克希尔。因此我们的A股和B股股东的股票收益得到大幅提升。

这种情况显著提高了你我拥有的伯克希尔股票的内在价值此外,同样的动力提高了伯克希尔持有的几乎所有股票的内在价值这些是营收。但还有其他一些降低我们的收入的因素需要考虑例如,我们的大型公用事业运营所带来的税收优惠会传递给客户同时,我们从国内公司获得嘚大量股息的适用税率几乎没有变化约为13%。(这种较低的利率一直是合乎逻辑的因为我们的被投资公司已对他们向我们支付的收益缴納过税收。)但总的来说新法律使我们的业务和我们拥有的股票更有价值。

企业家是一群疯子他们有的为钱,有的不为钱但总体而訁他们是孜孜不倦的黄牛,是不知悔改的冒险家是有着谜之好奇心的创新者。

咱们也给中国企业家来点儿真实惠吧

这表明我们的非保險业务表现有所复苏。我们在这个小树林里的两个高耸的红杉是BNSF和伯克希尔哈撒韦能源公司(Berkshire Hathaway Energy拥有90.9%的股票)。两者相加他们去年的税湔收入为93亿美元,比2017年增长了6%您可以在K-5至K-10页和K-40至K-45页上阅读更多关于这些业务的信息。

伯克希尔公司拥有的其他非保险公司2018年的税前收叺总和为36亿美元,2017年为33亿美元

保险、“浮存资金” 和伯克希尔的资金

我们的财产/意外伤害(P/C)保险业务——我们的第五个果园——自1967年鉯来一直是推动伯克希尔增长的引擎,那一年我们以860万美元收购了National Indemnity及其姊妹公司National Fire & Marine。今天National Indemnity是以净资产衡量全球最大的财产/意外伤害保险公司。

我们被P/C业务吸引的原因之一是该行业的商业模式:P/C保险公司预先收取保险费然后支付索赔。在极端情况下如接触石棉或严重工莋场所事故所引起的索赔,付款可能会持续数十年

这种现在收钱、以后付款的模式使得P/C公司能持有大量资金,我们称之为“浮存资金”-朂终将流向其他公司与此同时,保险公司为了自己的利益可以将这些浮存资金进行投资。尽管个别保单和索赔来来去去但保险公司歭有的浮存资金通常相对于保费数额而言相当稳定。因此随着业务的发展,我们的浮存资金也随之增长它是如何增长的,如下表所示:

我们可能迟早会经历浮存资金的下降如果这样,这种下降将是非常缓慢的从外部看,任何一年都不会超过3%我们保险合同的性质使峩们永远不可能受制于对我们的现金资源具有重要意义款项的即期或短期要求。这种结构是经过设计的是我们保险公司无与伦比的财务實力的重要组成部分。这种力量永远不会被削弱

如果我们的保费超过我们的总开支和最终的损失,我们的保险业务登记的承保利润就增加了浮动资金所产生的投资收益。当赚到这样的利润时我们享受了免费资金的使用,而且更好的是因为持有这些资金还能得到回报。

不幸的是所有保险公司都希望实现这一令人高兴的结果,这造成了激烈的竞争甚至有时导致整个P/C行业出现重大的承保亏损。实际上这一亏损正是该行业持有浮存资金所付出的代价。这种竞争态势几乎注定了保险行业 -- 尽管其所有公司都享有浮存收入 -- 与其他美国行业相仳其有形净资产的低于正常回报率的记录将继续下去。

尽管如此我还是喜欢我们自己的前景。伯克希尔无与伦比的财务实力使我们在投资浮存资金方面的灵活性大大超过了P/C公司通常可获得的灵活性我们可以利用的许多替代办法总是一种优势,偶尔也会提供重大的机会当其他保险公司受到限制时,我们的选择就会扩大

此外,我们的P/C公司有出色的承保记录过去16年中,伯克希尔有15年实现了承保盈利呮有2017年除外,当时我们税前亏损了32亿美元整个16年时间里,我们的税前收益总计270亿美元其中20亿美元是2018年录得的。

按照我的“两眼论”(靈感来自围棋里的“两眼活棋”)巴菲特的两只眼是什么?

可以是“企业家”+“投资家”;

也可以是“保险”+“投资”

很多人学巴菲特,但是很难做到两只真眼

对于那些也买了保险公司的模仿者,有时连“保险”这只眼都是假眼

这一记录并非偶然:严格的风险评估昰我们保险经理每天关注的焦点,他们知道浮存资金可能会被糟糕的承保结果所淹没。所有的保险公司都只是嘴上说说而已而在伯克唏尔,这已经成为一种宗教旧约风格式的宗教。

一个公司的核心竞争力如果不能形成某种“企业宗教”就不算真的竞争力。

一个公司嘚企业文化如果不能如宗教般虔诚也可能只是假的文化。

在大多数情况下企业的资金来自两个来源——借债和发股。在伯克希尔我們还有两支“箭”要谈,让我们先谈谈传统的组成部分

我们很少使用举债。应该指出的是许多基金经理将不同意这一政策,他们辩称巨额债务会给股东带来丰厚回报。而这些更具冒险精神的首席执行官们大多数时候都是对的

可能我国是最推崇阿基米德“给一个支点峩能撬动地球”的地方了。

很多富豪的钱一辈子都亏不完。然而加上杠杆很快就亏光了。

段永平说他连房贷都不想借很多人表示无法理解,尤其是在美国那么低的利率,借来买点儿更高固定收益的资产也好啊

马斯克倒是借了不少房贷。

然而在罕见且不可预测的時间周期内,信贷会消失债务在财务上会变得致命。一个俄罗斯轮盘赌的等式——通常是赢偶尔是输——对于那些从一家公司的上升期中分得一杯羹,但不分担其下跌期的人来说或许在财务上是明智的。但这种策略对伯克希尔来说是疯狂的理性的人不会为了他们没囿和不需要的东西去冒险。

有人说起《黑天鹅》的作者塔勒布成功预测了2008年的金融危机其实并非如此,他只是确认一定会有一场危机並为之下注。

这种下注的逻辑与俄罗斯转盘正好相反

假如有一把能装一万发子弹的左轮手枪,里面只装了一发子弹付你多少钱,你愿意对着脑袋来一下

如果来10下,你开价多少

巴菲特的答案是,永远不参与这类游戏

你在我们的合并资产负债表上看到的大部分债务——见第K-65页——都属于我们的铁路和能源子公司,它们都是重资产的公司在经济衰退期间,这些企业产生的现金仍然充裕他们使用的债務既适合于他们的运营,也不受伯克希尔的担保

我们的权益资本则是另一回事:伯克希尔的3490亿美元在美国企业界是无与伦比的。通过长期保留所有收益并允许复利发挥其魔力,我们积累了资金使我们能够购买和开发前面所描述的有价值的资产组合。如果我们遵循100%的派息政策我们或只能还使用1965财年开始使用的那2200万美元。

复利真的是这个世界上最神奇、最简单、但又最难实现的财富法则了

这里面需要智慧、远见、耐力和本钱。1965年的2200万美金很多哈

除了使用债务和股票,伯克希尔还从两种不太常见的融资渠道中获得了重大利益较大的昰我所描述的浮存资金。到目前为止尽管这些基金在我们的资产负债表上被记录为一个巨大的可变现资产,但它们对我们产生的效用大於同等数量的股本这是因为它们通常伴随着承保收益。实际上我们多年来一直因为持有和使用他人的钱而获得收益。

不随便借钱不等于不用别人的钱。

超额的利润有赖于在企业在某个环节实现了套利,或者拥有某种定价权例如海底捞利用品牌的租金优势,文化书店在购物中心里的免租

正如我以前经常做的那样,我要强调的是这一令人高兴的结果远非是一件铁板钉钉的事情:在评估保险风险方媔的错误可能是巨大的,可能需要多年才能浮出水面(就像是石棉案一样)一场巨大的灾难将使卡特里娜飓风和迈克尔飓风相形见绌——也许是明天,也许是几十年后“大事件”可能来自飓风或地震等传统源头,也可能是完全出乎意料的事件比如网络攻击造成的灾难性后果超出了保险公司目前的预期。当这样一场特大灾难发生时我们将分担损失,而我们承担的部分将是巨大的——非常巨大然而,與许多其它保险公司不同我们将寻求在第二天就增加业务。

最后一个资金来源是递延所得税伯克希尔哈撒韦在这方面也拥有不同寻常嘚优势。这些负债我们最终会支付但同时它们是无息的。

如前所述在我们的505亿美元递延税项中,约有147亿美元来自我们持有股票的未实現收益这些负债在我们的财务报表中按当前21%的公司税率计算,但将按我们投资出售时的现行税率支付从现在到那时,我们实际上拥有叻一笔无息“贷款”这使有更多的钱在股票投资上为我们所用,而无需使用其他渠道的融资

此外,由于我们在计算目前必须缴纳的税款时能加速折旧厂房和设备等资产我们的递延税款达到了283亿美元。我们记录的前期税收节省将在未来几年逐渐逆转然而,我们还会经瑺购买额外的资产只要现行税法有效,这一资金来源的趋势将是向上的

随着时间的推移,伯克希尔的融资基础——就是我们资产负债表的右侧栏——应该会增长主要来自我们所保留的收益。我们的任务就是用好资产负债表左侧的钱购买更有吸引力的资产。

巴菲特是資产负债表高手他可能看财报都能看出高潮来。

经济学家熊彼特认为资本主义起源于复式记账法

洛克菲勒就是复式记账法的高手。

这個标题说明了一切:伯克希尔和奈斯利是密不可分的

1961年,18岁的托尼加入了GEICO我在70年代中期第一次见到他。当时GEICO在经历了40年的快速增长囷出色的承保业绩后,突然发现自己已濒临破产当时该公司新上任的管理层严重低估了GEICO的损失成本,导致其产品的价格过低GEICO账簿上那些产生亏损的保单(数量不少于230万份)还有好几个月的时间才能到期,然后才能被重新定价与此同时,该公司的净值正迅速趋零

Byrne)被任命为首席执行官来拯救GEICO。他上任后不久我就见到了他。我认为他是这个职位的最佳人选并开始积极买进GEICO的股票。在几个月内伯克唏尔购买了该公司约三分之一的股份,后来在伯克希尔没有增加一分钱投资的情况下我们所持GEICO的股份达到了二分之一。这种惊人的增长の所以发生是因为GEICO在困境逆转后,一直在回购股票总的来说,伯克希尔仅花了4700万美元就买下了GEICO一半的资产仅相当于你今天在纽约买┅套豪华公寓的价格。

核心城市房价高是举世难题。

巴菲特个人也投资房地产但他更看重房产的租金收益。

仅靠(好地段的)房子增徝也许能跑过通胀,但不会是一个伟大的投资

现在让我们把时间快速推移到17年后,即1993年托尼-奈斯利被提升为GEICO的首席执行官(CEO)。那時GEICO的声誉和盈利能力得到了恢复,但增长并没有恢复事实上,到1992年底该公司仅卖出190万份汽车保单,远低于危机前的最高水平按美國汽车保险公司的销售量比较,GEICO排名第七

1995年末,在托尼令GEICO彻底恢复活力后伯克希尔提出以23亿美元收购GEICO剩余的50%股份,这一价格大约是我們收购该公司前一半资产价格的50倍(而人们总说我不会在高位购买资产)我们的收购获得了成功,这为伯克希尔带来了一家出色且很有發展潜力的公司以及一位出色的CEO,他让GEICO的发展超越了我的期望

GEICO现在是美国第二大汽车保险公司,销售额比1995年增长了1200%自收购以来,该公司的承保利润总计为155亿美元(税前)可供投资的流动资金已从25亿美元增至221亿美元。

根据我的估计托尼对GEICO的管理使伯克希尔的内在价徝增加了500多亿美元。最重要的是作为一个管理者,从任何角度看他都是一个榜样。他帮助他的4万名员工发现并开发出他们一直没意识箌的能力

巴菲特和GEICO,真是命中有缘这是一场跨世纪的追求和结合。

你愿意用50倍的价格去加仓吗我想绝大多数人不会。何况巴菲特已經有GEICO的50%了这正是他的非凡之处。

GEICO给巴菲特带来的巨额财富证明了芒格的那句话:去掉前几个最牛的投资,巴菲特什么都不是

去年,託尼决定辞去CEO一职6月30日,他把这个职位移交给他的长期合作伙伴比尔-罗伯茨(Bill Roberts)我认识比尔并看着他工作了几十年,托尼再一次做出叻正确的决定托尼仍是GEICO的董事长,他在余生都会尽心尽力帮助GEICO他无法不这样做。

所有伯克希尔的股东都应该感谢托尼尤其是我。

下媔我们列出我们在2018年底拥有的市值最大的十五只普通股投资。我们将我们在卡夫亨氏(Kraft Heinz)拥有的325442,152股排除在外因为伯克希尔是控股集团的一部分,因此必须为这种“股权”投资方法负责在伯克希尔的资产负债表上,按照美国通用会计准则(GAAP)计算伯克希尔持有的鉲夫亨氏资产价值为138亿美元。因分担卡夫亨氏公司在2018年对无形资产进行的大额注销上述数字有所降低。在年底我们持有的卡夫亨氏资產市值为140亿美元,成本基础为98亿美元

图注:*不包括伯克希尔子公司养老基金持有的股份。**这是我们的实际购买价格也是我们的税基。

查理和我并不认为上面提到的1728亿美元只是一些股票代码它们不应该是因为“华尔街”降级、美联储行动预期、可能的政治形势发展、经濟学家的预测、或其他任何可能成为当天关注焦点的因素而不再玩的金融游戏。

相反我们从我们的持股中看到的是我们部分持有的众多公司,按照加权基础计算他们在经营业务所需的净有形权益资本上的盈利约为20%,还可以在不负担过多债务的情况下赚取利润

在任何情況下,对这类大型、成熟和可理解企业的下单回报都是可观的与很多投资者过去十年在债券上获得的回报率相比,它们真是令人震惊——例如30年期美国国债的收益率只有3%甚至更低。

大型、成熟和可理解企业的股票过去数十年在美国被证明是最好的投资。

在中国呢未來会怎样?

有时对某只股票的收购价格过高会导致一家辉煌的企业沦为一项糟糕的投资-其痛苦如果不是永久的话,至少会持续很长时间不过,随着时间的推移投资表现与业务表现趋于一致。而且正如我接下来要说的,美国企业的历史记录是非同寻常的

到3月11日,是峩首次投资一家美国公司77周年的日子那一年是1942年我11岁,我全身心投入投资了114.75美元,这是我六岁时开始积攒的我买的是3股城市服务公司(Cities Service)的优先股。我成了一个资本家感觉很好。

现在让我们回到我购买股票之前的两段分别为77年的时间里。让我们从1788年开始也就是喬治?华盛顿就任我们第一任总统的前一年。那时有谁能想象他们的新国家在短短三个77年的时间里会取得什么样的成就呢?

在1942年之前的兩个77年期间美国已从400万人口——约占世界人口的0.5%——发展成为世界上最强大的国家。然而在1942年的那个春天,它面临着一场危机:美国忣其盟友在我们三个月前才卷入的一场战争中遭受了巨大的损失坏消息天天传来。

尽管有令人震惊的头条新闻但几乎所有的美国人在那年的3月11日都相信会赢得战争胜利。他们的乐观也不局限于这一胜利撇开先天的悲观主义者不谈,美国人相信他们的孩子和后代的生活會比他们自己的要好得多

当然,这个国家的公民明白前方的道路不会一帆风顺。从来都不是在其历史的早期,我们的国家经受了一場内战的考验导致4%的美国男人死亡,并导致林肯总统公开思考“一个如此理想和如此专注的国家能否长久存在” 在上世纪30年代,美国經历了“大萧条”一个严重失业的惩罚期。

然而在1942年,当我购买股票的时候这个国家正期待战后的增长,这一信念被证明是有充分根据的事实上,这个国家的成就可以说是令人叹为观止的

让我们用数字来说明:如果我的114.75美元被投资在一个无佣金的标普500指数基金上,所有股息都进行再投资那么到2019年1月31日,我所持股份的价值(税前)将增至606811美元(这是写这封信之前最新的可用数据)这相当于每1美え赚了5288美元。与此同时当时一家免税机构,比如养老基金或大学捐赠基金的100万美元投资将增加到53亿美元左右

让我再加上一项我相信会囹你震惊的计算:如果假想这家机构每年只向投资经理及顾问等各类“帮手”支付1%的资产,其最终收益便会减少一半只能增至26.5亿元。这僦是77年时间里当标普500指数实际实现了11.8%的年回报率,再用减少1个百分点的10.8%增长率重新计算时所发生的事情

巴菲特对于理财投资的“手续費”,一直穷追猛打

他甚至为此打了一个长达十年的公开赌注,最后赢了

即使是很好的投资,被慢刀放血之后其收益减少也是惊人嘚。

指数基金+极低佣金这便是先锋基金的秘密,也许是普通投资人该做的投资选择

那些经常鼓吹政府预算赤字会带来厄运的人(就像峩多年来经常做的那样)可能会注意到,在我人生过去的77年里我们的国债增长了大约400倍。这是40000%!假设你已预见到这种增长并对赤字失控和货币贬值的前景感到恐慌。为了“保护”自己你可能会避开股票,转而选择使用你的114.75美元购买3.25盎司的黄金

这种所谓的保护会带来什么呢?你现在的资产价值仅约为4200美元不到美国企业中一个简单的无管理投资所实现收益的1%。这种神奇的金属无法与美国人的勇气相比

巴菲特对没有现金流的东西一直不感冒。

他对比特币的态度更糟糕

我们国家几乎难以置信的繁荣是以两党合作的方式实现的。自1942年以來我们有7位共和党总统和7位民主党总统。在他们任期内这个国家在不同时期经历了病毒式的通货膨胀、达21%的最优惠利率、几场有争议苴代价高昂的战争、总统辞职、房屋价值的全面崩溃、导致社会瘫痪的金融恐慌以及一系列其他问题。所有这些都产生了可怕的头条新闻而现在一切都已成为历史。

圣保罗大教堂的建筑师克里斯多佛·雷恩(Christopher Wren)就葬在伦敦的那座教堂里在他的墓旁贴着这样的描述(从拉丁文翻译过来):“如果你想寻找我的纪念碑,看看你的周围”那些对美国经济剧本持怀疑态度的人,应该思考一下他传递的信息

1788年——回到我们的起点——除了一小群雄心勃勃的人,以及一个旨在将他们的梦想变成现实的、尚处萌芽状态的治理框架之外真的没有什麼特别的。今天美联储估计我们的家庭财富为108万亿美元,这个数字规模高到几乎让人难以理解

还记得在这封信的先前部分,我描述留存收益是伯克希尔繁荣的关键吗美国也是如此。在美国的会计制度中类似项目被称为“储蓄”。“储蓄”我们所有的如果我们的祖先把他们生产的东西全部消费掉,就不会有投资不会有生产率提升,也不会有生活水平的飞跃

查理和我高兴地承认,伯克希尔的成功茬很大程度上只是我认为应该被称为“美国顺风”的产物对于美国企业或个人来说,吹嘘自己“单枪匹马就完成了这一切”已不能用傲慢来形容在诺曼底整齐排列的简单白色十字架应该让那些做出如此声明的人感到羞愧。

巴菲特本人的确是个奇迹但也许只是美国过去菦100年经济奇迹的呈现而已。

运气的运气(这个绕嘴的词是我的“发明”)有时候比运气还重要。

所以总是有人问:巴菲特到中国会怎么樣

其实,我们过去40年的运气也是好得惊人。

世界上还有许多其他国家有着光明的前途关于这一点,我们应该感到高兴:如果所有国镓繁荣美国将更加繁荣,也将更加安全在伯克希尔哈撒韦,我们希望在海外大举投资

然而,在未来的77年里我们的主要收益几乎肯萣将来自“美国顺风”。我们很幸运——非常幸运——有这种力量在我们身后

拉普拉斯给出了一个古怪的关于太阳会升起的概率的方程,他声称这个概率是(d+1)/(d+2)d是过去太阳升起的天数。

拉普拉斯声称这个公式可以应用于所有我们不认识的事物上或是在我们已知,但由于我們不知道的事物而陷入泥潭的事物上

例如,茶存在了几千年未来也许继续存在几千年。

又例如收音机可能比电视更晚灭绝,因为前鍺存在得更久

巴菲特认为,走了77年好运的美国经济未来77年会继续有好运。

那么我们过去40年的好运气,未来40年是否可以继续上演

伯克希尔2019年股东大会将在5月4日周六举行。如果您考虑参加查理和我希望你来,请参阅A-2页和A-3页里面的时间表这么多年来,股东大会的日程咹排基本上都差不多

如果您不能亲自来奥马哈,那也请您观看雅虎的网络直播雅虎的Andy Serwer和他的同事有关大会的报道非常精彩。他们直播叻整个股东大会并采访了身在美国和海外的许多伯克希尔高管、名人、金融专家和股东。自从雅虎开始直播股东大会以来全世界对每姩五月第一个周六发生在奥马哈的事情产生了浓厚兴趣。雅虎的直播将于美国中部标准时间上午8:45分(新浪财经注:北京时间5月4日晚21:45)開始直播还提供中文普通话翻译。

在过去54年里查理和我都热爱我们的工作。每天我们都在做我们想做的事情,与我们喜欢和信任的囚一起工作现在,新的管理结构让我们的生活更加愉快

整个团队,在Ajit和Greg的指挥下业务在逐渐扩展,现金像尼亚加拉瀑布一样流入峩们拥有一批才华横溢的管理者和坚如磐石的企业文化。股东们无论未来如何演变,你们的公司都能应付自如

原标题:14年前 清华学子从人民夶会堂领回第一笔国家奖学金

▲ 首届国家奖学金颁奖在人民大会堂举行

文 | 刘明瑶 冯婉婷

「今天上午,总额为两亿元的国家奖学金在人民大會堂首次发放全国普通高校的/content//content_616937.htm

《我国高校国家奖学金评定制度研究》

《艰难困苦 玉汝于成——支娟同学在首届国家奖学金发放仪式上的發言》

中国青年报 刘万永老师 接受采访

清华大学党委学生部事务办 顾老师 提供资料

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