如何使用私有化对象池去管理大数据工资一般多少对象?

  对象池使用的基本思路是:將用过的对象保存起来等下一次需要这种对象的时候,再拿出来重复使用从而在一定程度上减少频繁创建对象所造成的开销。 并非所囿对象都适合拿来池化――因为维护对象池也要造成一定开销对生成时开销不大的对象进行池化,反而可能会出现“维护对象池的开销”大于“生成新对象的开销”从而使性能降低的情况。但是对于生成时开销可观的对象池化技术就是提高性能的有效策略了。下面是構建对象池的一个例子:

 

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对象的创建和销毁在一定程度上會消耗系统的资源虽然jvm的性能在近几年已经得到了很大的提高,对于多数对象来说没有必要利用对象池技术来进行对象的创建和管理。但是对于有些对象来说其创建的代价还是比较昂贵的,比如线程、tcp连接、rpc连接、大数据工资一般多少库连接等对象因此对象池技术還是有其存在的意义。

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