有没有靠谱的人脸识别过不了怎么办技术的公司可以推荐

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-03-18 20:52 标签： 人脸识别

　　随着新零售的技术发展在智能收银机、智能货柜、无人货架支持扫码支付、指纹识别技术早已不新鲜，现在更高阶的玩法是刷脸支付刷脸支付作为智能收银5.0时代嘚新兴技术，广泛应用在智慧超市、无人便利店里但刷脸支付涉及到个人信息和资金安全，这类刷脸支付收银机的人脸技术真的靠谱吗?這就要从人脸识别过不了怎么办的技术说起了下面就让小编为你做个小科普吧!

人脸识别过不了怎么办技术与场景日渐普及

　　首先，传統的2D人脸识别过不了怎么办是基于人脸的外貌特征来识别例如人脸的纹理信息，嘴巴大小两眼间距离，但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等却无法表达所以准确度相对较低，被假冒的风险较高所以在支付领域方面，刷脸支付收银机大多要求3D视觉识别从多个维度来识別人脸。而市场上比较主流的3D视觉方案有三种：双目成像、结构光、ToF

　　双目成像：通过双摄像头拍摄物体，在通过三角形原理计算物體距离分辨率较高，但对环境光要求比较高昏暗环境或者特征不明显时效果不佳，而且它对软件算法要求比较高运算体积比较大。

　　3D结构光：方案比较成熟已广泛应用在3D视觉领域，但容易受到环境光的干扰以反射光的落地位移来计算位置，对识别距离有严格要求识别范围一般在0.2m到1.2m内，较难计算出精确的深度信息多使用在手机、人脸识别过不了怎么办和人脸支付上。

　　天波刷脸支付收银机TPS650T使用双目摄像头/结构光能够实现精准定位识别抓取生物特征，防止3D面具和照片的盗刷识别程度高，实现金融级刷脸支付

天波智能刷臉支付收银机TPS650T

　　ToF：反应速度快，不易受环境光影响主要取决于红外激光，深度信息精度高识别距离远，适合室外使用可以说集合叻上面两者的优点。缺点是模组的体积和功耗比较大对于智能硬件产品的续航来说是一个问题，较适合3D建模、AR应用和体感游戏的识别技術上

　　三种方案各有优劣，市面上也有一些智能硬件定制+厂商会集成上述2种的方案互为补充。随着3D识别技术的发展相信人们使用刷脸支付将会更为方便和安全。

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