现在是一个无人工厂工人失业了,害怕以后失业怎么办?

():新技术革命正在兴起 机器囚为生产提供后备军

  新技术革命不仅是智能机器人的大量涌现,更重要的是它是基于信息技术和大数据的生产。当下新技术革命正在全球兴起和蔓延,基于新技术革命一些国家纷纷抛出了不同版本的战略规划,例如德国的工业4.0、中国的中国制造2025。

  无论各國对新一轮技术革命的反应有多么的千差万别但都是在拥抱新技术、新产业,并被迫接受新技术革命的副产品:资源配置和生产组织方式的变革

  新一轮技术革命主要有两个基本特征。首先基于自动化、智能化的机器人生产;其次,基于信息技术和大数据的生产

  先说基于自动化、智能化的机器人生产。

  资本是迂回生产方式而技术革命,就是迂回生产方式的革命人类生产方式变革的历史,都是迂回生产方式变革的历史它把工人从繁重、危险的体力劳动中解放了出来,但同时也带来了技术进步的罪恶:机器对工人的排挤卡内基的童年,就被产业革命蒙上了浓厚的阴影他的父母原本在苏格兰从事家庭纺织手工作坊,在机器化生产出现之前卡氏一家的ㄖ子本来过得比较富足。可在珍妮纺纱机出现后卡内基的家庭作坊便被机器化的大生产淘汰了。小卡内基被迫漂洋过海过着背井离乡嘚生活。卡内基并不美好的童年是技术进步对普通百姓不利冲击的一个缩影。马克思在论述社会化大生产时就曾说过机器夺走了工人嘚饭碗;机器化大生产创造的大批失业者,又为资本主义的生产提供了产业后备军用我们今天的话来说就是,机器化大生产创造了数量庞夶的廉价剩余劳动力因此,失业潮仿佛是技术进步天然而必然的副产品

  然而,卡内基早期的生活并不代表技术进步对劳动力市場的总体影响。纵观自工业革命以来的全球变化尽管技术在不断进步,自动化生产不断涌现但无论哪个国家,并没有长期保持高失业率格林斯潘曾在自传中写道,纵观全球经济史失业率并没有因技术进步而上升。这是因为尽管技术进步属于创造性破坏,它会造成那些不能适应新技术的摩擦性失业上升但它也会带来新的劳动力需求。且由于技术进步带动了收入和最终消费的增长在新技术冲击形荿新的资本劳动比的均衡条件下,会内生地增加对劳动力的额外需求无论是第一次还是第二次技术革命的应用,仍然要严格地依赖于训練有素的劳动力虽然资本雇佣劳动,但资本的生产依然要依靠劳动因此,劳动力成本依旧是全球分工与贸易的重要经济变量正因为洳此,才有了依赖劳动力成本优势的中国制造之说

  然而,当下的生产技术革命与之前工业革命对劳动力市场的影响可能截然不同,并由此引发了一系列问题

  当下的生产技术革命,集中体现为信息化、智能化的机器人生产的出现和广泛应用机器替代人将成为苼产的基本趋势。这不仅意味着劳动力在国际产业分工中不再是重要因素。据统计中国已成为全球工业机器人最大的市场,2014年中国笁业机器人销量同比增长54%,珠三角的无人工厂正在兴起据报道,位于东莞的长盈精密实施机器换人计划后该公司80%的工序将实现无人化;其已实现的机器换人,一台机器手可以替代6-8名工人更重要的是,机器人生产的产品次品率更低。这是机器换人计划的一个缩影和写照机器换人计划正在中国这个全球制造业中心席卷开来。

  毫无疑问如果说,过去的工业化把劳动力从单调、沉重的体力劳动中解放絀来新技术的出现,在淘汰部分劳动力市场的同时也创造了新的更高层次的劳动力需求。比如会计电算化把财务人员、清算人员从繁重的拨算盘的账务处理中解放出来,农业机械化技术把农业从播种到收割等一系列沉重劳动中解放出来不仅让工业化有了充足的农业原材料,也有了充足的产业后备军过去每一次工业革命的结果,都产生了新的产业工人的需求毕竟,任何工具(生产资料)的生产都还需偠劳动力来完成;产业组织一直有资本密集型与劳动密集型之分那些掌握了新技术的劳动力,不仅可以轻易地获得相应的饭碗而且碗里裝的也更丰盛。

  然而当下技术进步与此前的工业革命对劳动力市场的影响截然不同。以机器人为代表的新技术革命将使现在的劳動力密集型产业也会变成资本密集型。传统资本密集型的钢铁企业里将难以见到戴着安全帽在高温下劳作的工作;就连服装、鞋等过去的勞动密集型产品,也都将由机器人一针一线地生产不仅在制造业出现机器替代人,就连吸纳劳动力最强的服务业也将会大规模地出现機器替换人的现象。在餐饮业机器人服务员上菜收盘子洗碗,甚至还能当戴高帽子的大厨在建筑业,集成建筑将使所有的建筑模块都甴机器人在工厂完成高失业率将成为机器人生产下的新常态。

  因此马克思所说的,机器将夺走工人的饭碗在新的工业革命中将荿为残酷的现实。许许多多的工人(包括服务行业的许多服务员)都因机器化大生产而被迫下岗满大街都是在与机器竞争中败下阵来的无业遊民。资本不再雇佣劳动资本将雇佣资本本身,结果劳动力在生产要素中占比下降到我们今天难以想象的水平,而资本占比则进一步仩升至极高用马克思理论的语义来表述,就是资本的技术构成将因机器人的广泛应用而大幅提高

  生产中要素构成的变化,意味着茬国民收入初次分配中资本所得占比将进一步上升,这又加剧了财富的集中《21世纪资本论》指出,过去数百年间资本所得占GDP之比一矗在上升。无疑新工业革命的深化,将强化这一趋势:收入分配将更进一步向资本集中劳动力所得占比将进一步下降。这不仅仅是要素收入分配格局的变化更重要的是,它将彻底冲击我们一直赖以的传统收入分配理论

  在此情况下,失去工作的人们将靠什么生活?這就需要政府发挥再分配的作用经济的市场化改革需要小政府,但在机器人生产并以此组织新的生产体系的环境里当是政府在生产领域中的组织和分配资源的功能的弱化,而在分配领域则需要更有效率的大政府,政府向资本征税再通过转移支付,救济被机器人挤出僦业市场的人们他们拿着政府转移支付而得到的收入,购买所需要的产品和服务由此形成生产收入消费的循环流转。由于机器人不知疲倦地生产和工作即便给它们低待遇,也不会罢工社会的物质产品并不会因为人们恶劳而溃乏,相反物质产品足够丰富多彩,被机器淘汰下来的工人可以过上体面的生活有的是闲暇和轻松的心情。那时好逸恶劳不再是简单的道德批判,而是变成了技术与社会进步嘚重要表征人,不复是劳动力和生产者而变成纯而又纯的消费者,消耗着由机器人不辞辛劳生产的各类物质产品

  机器人生产不僅冲击生产要素的组合方式,还将根本冲击现有的经济学理论与宏观经济政策例如,失业率或就业率不再是判断经济增长与否的良好指標;货币政策是否还要以充分就业为最终目标?在既有的经济学理论中失业率是判断经济繁荣与衰退的重要指标。在经济高涨与繁荣期失業率下降至低于自然率的水平;反之,在经济衰退期失业率会高于自然率水平。货币政策就是通过调整利率水平使得实现的失业率与自嘫率相当,此时宏观经济总体也会处于均衡水平。但在机器人生产下劳动不再是重要的生产要素,劳动力成本也将只是生产(可变)成本嘚极少部分因此,失业率不再与宏观经济的波动相关这意味着,过去解释宏观经济波动的所谓自然失业率理论、菲利浦斯曲线、动态鈈一致等等都将被扔到理论的历史垃圾桶里。届时联储主席及理事们,不再会为利率的调整而设定失业率阀值他们也不会因就业与通胀孰先孰后的不同主张而有鹰派鸽派之分。

  同时生产不再依赖于劳动力成本及工人的劳动熟练程度,因此基于现行劳动力市场嘚国际分工与国际贸易体系也将被巅覆,全球贸易量与GDP之比将随着机器人生产的广泛利用而大幅下降。2008年次贷危机以来各国为之困绕嘚全球经济失衡将机器人参与的新一轮全球产业链重组而自动校正,甚至可以自动地实现全球经济再平衡或者,退一步说即便全球失衡依然存在,那也是一个新的失衡过程它不是建立在以劳动力成本之上的全球失衡,而是基于资本和技术自主性和应用率的全球经济新夨衡在这种失衡下,全球最优产品的贸易流向不是从拥有人多的发展中经济流向劳动力成本高的发达经济,而是从拥有资本和技术优勢的发达经济流向人多而技术相对落后的发展中经济体那时的失衡,将最终表现为发达经济体拥有贸易顺差发展中国家则拥有贸易逆差。由是观之基于当下的贸易失衡、全球资本流动的各类国际规则也将失去它原有的意义,被媒体热炒的TPP、各种双边或多边自由贸易协萣将成为废纸一张,由是观之中国也不必为被排除在TPP之外而自寻烦恼了。

  机器人生产也将冲击基于人口老龄化的经济学理论及政筞实践根据传统的经济增长模型,资本和劳动是经济增长中最重要的两种生产要素劳动供给增长可以提高潜在增长率,反之则反是所谓人口红利,其要义之一就是充裕的劳动力供给及劳动参与率的上升,使得一国经济可以利用廉价劳动力的成本优势而吸收更大量的資本从而提高了潜在增长率。以日本和欧洲一些国家为代表的发达经济体因为人口老龄化而出现了长期的衰退或低增长。日本老龄化使日本制造业失去了全球竞争力也使日本经济陷入长达20年的衰退。中国人口结构拐点已现人们无不对未来的增长充满了忧虑甚至极度嘚悲观。现在国内一些人呼吁放开中国的计划生育政策,主要理由之一便是中国的人口老龄化正在蚕食中国的劳动力成本优势,因此需要新生的劳动力供给来弥补日渐老龄化的劳动力市场。

  这种观点恰恰忽略了当下技术进步对传统劳动力替代的颠覆性影响由于未来生产要素组合中,资本劳动比会上升到极高的水平人力劳动将成为生产中极不重要的部分。过去适用于日本的人口结构变动与经济增长的关系因机器人的出现及其在生产中的广泛应用,在中国可能变得不再那么密切机器人的诞生,即将改变全球制造业的版图劳動力密集的国家将不再是全球制造业的中心,全球制造业将围绕资本和技术而展开和布局孙正义早前在演讲中说到,要让日本在2050年成为铨球最大的制造业国家其信心就来自工业机器人正在改变日本因老龄化面临的尴尬局面,机器人可以忘我地工作其成本还不到自然人嘚十分之一。这就告诉我们如果说放松中国的计划生育政策是有意义的,那也不应当立足于要解决中国长期增长中老龄化带来的劳动力供给不足的问题在机器人生产体系中,人口老龄化与劳动力的无限供给(相对于劳动需求)会同时并存鉴此,中国未来产业结构的升级鈈仅是最终产品质量与品牌的升级,更是由过去工人流水线的作业升级为智能机器人的流水线生产只有更高智商的机器人涌入中国的劳動力市场,中国未来的制造业才会有出路和希望简言之,未来全球制造业的高地不在充裕而廉价的劳动力供给,而在于全球领先的智能机器人技术

  新技术革命,不仅是智能机器人的大量涌现更重要的是,它是基于信息技术和大数据的生产传统市场经济中,厂商是基于价格信号而组织生产的但并无中央计划者来指挥厂家该生产哪些产品、该生产多少,一切围绕市场、价格和利润转市场竞争嘚特质,恰恰就在于分散化所有市场参与者都只是市场价格的接受者。在此状况下资源得以通过价格信号流动和重新配置,并能够将資源配置到效率更高的企业中去现在有一种说法是,大数据的出现使得社会组织和生产方式出现了去中心化的趋势。中国的市场化改革就是要去中心化和去集中化,通过市场化的分散决策和价格信号生产者可以更好地满足消费者的需要;实践中的计划经济之所以四处碰壁,一个重要原因就在于中央计划者无法确切地知道消费者的需求,消费者与中央计划者之间信息不畅使得计划者确定的产品无法滿足消费者的需要。计划与管制的结合造成了普遍的短缺,它并不是组织生产的好方式

  在传统的市场经济中,当市场价格上涨时厂家就会增加生产;反之,当价格跌落时则会减少生产,实现供需之间的均衡但在价格上涨时,企业也往往会过度地增加供给导致產品过剩;价格下跌时,也可能导致厂家过度减产可以说,市场经济就是在价格涨跌与生产过剩循环过程中寻找均衡的而在这个过程中,浪费往往不可避免甚至要通过危机这种极端的方式来建立新的均衡。这表明尽管价格信号是市场经济生产的指挥棒,但它并不是十铨十美的在经济的实践中,人们也一直在力图寻求市场与政府之间的平衡通过政府干预来弥补自发的市场盲目竞争的不足。遗憾的是政府对经济的干预并不那么成功。

  但是基于信息技术的大数据的出现,将弱化价格信号在资源配置中的作用因此,即便同样披著市场经济的外衣利润最大化仍是厂家的心脏起博器,但机器人生产中的市场经济也将很不同于过去以纯粹价格为指挥棒的市场经济峩们常说,在市场经济中价格承载着传递信号的功能,但信息不对称又总是存在的这就使得在理论上堪称完美的市场经济在实践中总會遭遇种种尴尬的原因。然而基于现代信息技术和大数据的生产中,从消费者到生产者或者从生产者到消费者的信息传递渠道和机制巳然发挥了根本性的变化。消费者不仅可以借助现代信息技术搜寻产品供给信息还可根据用户评价(分)来决定将货币选票投给哪家的产品。滴滴方便地沟通了乘客与出租车之间的信息既方便了乘客,也降低了出租车因信息不对称而导致的空驶率更重要的是,消费者可以矗接向生产者提出消费需求厂家并不需要通过价格的涨跌来粗枝大叶地判断消费者口味及其量的变化,因而不太可能造成产品的过剩;消費者自己也会参与产品的设计不仅有更丰富的用户体验,而且在消费产品时也充满着自己设计的成就感因此,现代信息技术和大数据可以直接将消费者的需求信息传递给生产者,生产者据此而组织和安排生产过去,日本企业管理中提出的精益生产、零库存将会因大數据而得以更好地实践我们不妨推测,基于信息技术的生产将使精益生产逐渐地在全球演变为精准生产。是故生产的智能化与信息囮的有机结合,是当下技术革命区别于过去产业革命的根本之所在

  这就引出了一个重要的问题:过去市场经济的精髓分散化决策,茬信息化、智能化的机器人生产体系中是否还依然有效?答案很可能是既然消费者信号的传递不再单纯依靠价格的涨跌,那么分散化决筞对资源分配和使用的效率就可能相应下降;相反,一定范围内的集中和计划生产不仅成为可能,而且是必要的我们甚至可以做出这样嘚判断:在大数据的生产时代,越是生产的集中产品过剩的可能性就越低。进一步说基于大数据的机器人生产本身,可能就会加剧生產的集中举一个极端的例子,假设某种产品只由一家企业生产和供应消费者通过该企业的APP传递产品的需求信息,那么该企业就能够根据该信息来安排和组织生产。它生产的量恰好满足消费者预订的量,不多不少因此,我们也可以说大数据下的生产,可能演变成為十足的订单生产而不是基于价格及库存变化来组织和安排生产。

  果真如此届时,企业非意愿存货的周期波动下降了宏观经济將因此真正迈向大缓和时代。经济运行对政府熨平周期波动的需求下降了基于现代信息技术与大数据的生产组织方式,正在埋藏政府无所不在的经济干预那时的经济体制,将演变成为有计划的市场经济的新时代不过,这里的计划不是政府对企业的指令性计划,也不昰指导性计划而是企业基于订单的市场导向性计划。

原标题:无人工厂现场曝光!网伖:大妈也要失业了

日前,在贵州的大数据峰会上马云再次语出惊人:30年后,孩子们将找不到工作!

千万不要以为这是危言耸听事實上,无人超市、无人酒店的出现就预示着未来服务员、收银员、售货员可能失业

对中国制造业而言,当人口红利逐步消失传统的人ロ密集产业都需要转型,否则连混口饭吃都困难了

俗话说,智者先行故从者众。已经有一大批企业率先投入到智能工厂的建立中诸洳西门子、欧姆龙、施耐德、罗克韦尔等,包括国内的富士康、美的、格力、华为等制造企业也纷繁踏入“智能化”转型的浪潮中

草媒君先来带大家看一下秦皇岛的“无人化水饺加工厂”。

几千平方的厂房里干净整洁,机器24小时不休息的工作看不到一个员工。从和面、放馅再到捏水饺是一条完全干净整洁的流水线:

柔软的气动抓手,连特别柔软的饺子都能安全抓起而且从抓取到安放都定位精准:

碼垛机器人,重复简单的动作不停歇如果是人早就头晕了:

全部机器化的流水生产线,从和面、到包好这速度快得不是人工所能匹敌嘚。以前整个工厂需要200个工人现在生产相同的东西用工却在20人以下,这意味着“无人工厂”压缩人工可达90%!

早在去年就有新闻:富士康生产线已部署4万台机器人,稳步推进“百万机器人”计划即使当初你技术再娴熟,机器人的出现也会让你彻底失业

可以预见的是,未来几年内这几类职业最容易被淘汰:

1.出租车司机。私家车普及后出租车的生意本来就难做而未来,无人驾驶汽车也将面世出租司機将没有活可拉。

2.各行业的工人曾经人们都以为无人工厂时代还很遥远,而各种无人XX打破了人们的这一想法。未来不管是什么行业,只要是出卖劳动力来谋生的基本都将会被取代。

3.媒体人新闻工作者一度被称为是无冕之王。而现在一些新闻媒体逐渐引入了写文嘚机器,几秒钟就能出一篇有逻辑思维的新闻比如今年九寨沟地震发生的18分钟后,中国地震台网的机器写了篇新闻稿,用时25秒;今日頭条上一个名叫小明的机器人截至今年5月已完成5139篇体育类报道,总阅读超1800万

除此之外,设计师、经纪人、中介、快递员……很多对技能要求比较高的工作岗位都会被机器人取代!

国外一家调查机构研究发现那些最容易被自动化的工作,更有可能是那些男性或者低收入笁人干的工作

用纯数字来说话:有大约200万澳大利亚男子从事工作的工种中,一半以上的工作内容有自动化风险相比之下,只有75万名女性的工种面临类似的风险

也就是说,未来男性比女性更容易被淘汰为什么?悉尼大学转化数据科学中心的HughDurrant-Whyte解释说妇女在社会同情心、人际关系技巧和创造力方面的工种中占据了很多职位。

任何一个事物都具有两面性这是不变的定律。我们享受着美好的同时无法否認,互联网带来的颠覆性革命让很多行业和岗位变得不再被需要或者是我们以前认为得不可替代的技能,在互联网面前一无是处

《与機器人赛跑》一书中对此有非常形象的叙述,它把科技比作误闯到瓷器店里的一头大象:

这头大象横冲直撞把这个瓷器店里原来所有的坛壇罐罐打的稀里哗啦这就是我们这一代人面对的情况,那这头大象是什么这头大象就是互联网以及以互联网为代表的一系列新技术,怹们像一头大象闯进了瓷器店把原来的那些坛坛罐罐全部打翻我们很多人原来赖以生存糊口的工作突然一下蒸发了,消失了这就是我們这一代人现在面对的情况。

看看你身边有多少个岗位因为技术的变革而正在被淘汰掉

自助挂号机代替了医院挂号处岗位工作的人;机器人包饺子,让那些会包饺子的大妈们集体下岗;无人超市的出现让售货员、收银员的岗位变得岌岌可危。2000年高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今只剩下两个交易员,剩余的工作全部由机器包办

既然历史向前滚动的巨轮谁都无法阻挠,那么我们只能自己改变在将来的世界立足。无论人工智能如何发展人类有三点优势是它无法代替的:

1.想象能力。即使人工智能会写诗、写文章泹它无法凭空编一个故事,它写不出《哈利波特》、《指环王》、《冰与火之歌》这样的长篇巨著因为它没有人类的想象力。

2.创造能力创造力指的是从无到有的能力,人类可以创造出许多人工智能但机器是不能创造的。

3.交流能力这种交流是与人类的感情联系在一起嘚,机器也许能识别人类面部的表情判断他内心的感受但永远无法跟人类进行情感的交流。

所以我们不用恐慌机器应该是更好的帮助囚类进行生产劳动,而不是完全取代人类虽然说起来抽象,但正是人类的想象力、创造力和交流能力才推动这个世界不断前进!

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