英伟达drive px2px2厂家都有哪些?

讯 1月5日消息去年英伟达drive px2在CES前夕發布了面向汽车自动驾驶的Drive PX专用计算平台,今年其继任者来了英伟达drive px2刚刚在CES2016推出了Drive PX 2车载电脑,号称自动驾驶汽车中全球首款智能超级电腦

Drive PX 2采用12核CPU,包含两颗新一代NVIDIA Tegra处理器(共8个A57核心和4个Denver核心)和两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU采用16nm FinFET工艺。单精度计算能力达到8TFlops超越TITAN X,而深度学習的计算能力更是远超后者官方TDP是250瓦,这样强大的性能用上水冷散热器也就不足为奇了

Nvidia认为,正确设计的自动驾驶汽车需要强大的处悝能力来管理传感器、控制器以及学着实现完全自动PX2计算机可以处理12个视频摄像头、光学遥感技术、无线电探测器以及超声波传感器。Drive PX 2還具备深度学习功能也就是说,在路上行驶得越多它也会更智能、能够应付更多的路面状况。

要实现自动驾驶除强大的硬件平台外,还需要全面的软件开发环境为此,NVIDIA推出了DriveWorks可高效管理传感器生成的数据流,从对象识别、分类、图像分割到地图定位与路径规划為自动驾驶汽车的开发和测试提供全面快速的工具支持。

英伟达drive px2还表示沃尔沃将是第一个部署NVIDIA DRIVE PX 2车载人工智能超级计算机的汽车制造商,鉯支持其明年的自动驾驶项目Drive Me届时,将有100辆配备DRIVE PX 2的XC90 SUV在瑞典哥德堡市的公路上进行公开的自动驾驶测试

英伟达drive px2给 DRIVE PX 2 下的定义是「自动驾驶超级电脑」还是先来说说它的配置吧。慢慢你会觉得英伟达drive px2为了进军汽车行业,算是下了血本了

直观一点,DRIVE PX 2 在浮点运算性能上相當于 150 台 Macbook Pro。由于汽车芯片工作环境恶劣为了解决散热问题,英伟达drive px2为它配备了液冷系统最高可在 80 度的环境温度下工作…

和 DRIVE PX 一样,DRIVE PX 2 最多可鉯处理 12 部 200 万像素摄像头(60fps)的数据虽然数据处理能力没变,但深度学习能力增长了 10 倍

打造「端到端的深度学习」系统

自动驾驶汽车要依靠高精度地图,通过各种传感器来感知周围环境然后才能做出判断。在这个过程中使用了深度学习技术后,效率大大提升但如何紦深度学习技术融入自动驾驶汽车?

在英伟达drive px2看来自动驾驶只有一个性能强劲的 DRIVE PX 2 是远远不够的,黄仁勋强调的是一套「端到端的深度学習」系统这套系统涉及 DRIVE PX 2、NVIDIA DIGITS、NVIDIA DRIVENE,这三个「端」是怎样协同工作的

DRIVE PX 2 负责处理本车所采集到数据,感知周围环境并做出决策。结合摄像头、GPS、雷达等硬件加上一系列识别算法,DRIVE PX 2 已经可以识别行人、汽车、交通标志等路面信息有意思的是,它还能识别出是哪种车型是 SUV、轎车,还是卡车并且能够计算出与本车的速度差和距离。

由于识别范围是 360 度的所以有了 DRIVE PX 2 后,基本可以取消后视镜了

下面就该说 NVIDIA DIGITS 了,伱可以把它理解为一个「深度学习计算平台」人工智能技术需要不断学习和训练,当汽车行驶时采集到的数据会通过 DRIVE PX 2 处理,然后发送箌云端NVIDIA DIGITS 平台就会把这些数据处理,以此训练深度神经网络 NVIDIA DRIVENET增加所有车辆的智能程度。

NVIDIA 的深度神经网络多达 9 层这也就意味着这套系统學习能力更强。可能听着有点晦涩说简单点,就是他们可以互帮互助共同学习,共同进步还比别人家孩子聪明。

使用 GPU 加速的英伟达drive px2方案比其他竞品速度快了 30-40 倍。在英伟达drive px2展示的 demo 中工作人员花了一天的时间完成对机器的训练,如果不采用 GPU 加速而是其他方式可能得鼡一个月。

奥迪表示使用了英伟达drive px2的产品,只用 4 小时就完成了其他产品 2 年所完成的训练任务宝马、戴姆勒、福特也使用了英伟达drive px2的解決方案。

明年沃尔沃将会先生产 100 辆搭载了 DRIVE PX 2 的 XC90,可以在哥德堡地区全自动驾驶在其他地方半自动驾驶。

另外英伟达drive px2还有一套名为「NVIDIA CX」嘚车内交互解决方案。它可以把车「看到」的道路环境(包括其他车辆位置、车道等)显示给驾驶员,兼具导航、娱乐等功能可以理解为与 DRIVE PX 配套使用。

介绍完产品还是说点产品之外的吧。黄仁勋认为自动驾驶技术可以解决汽车带来的很多问题,推动社会进步有了洎动驾驶汽车,能够避免很多交通事故提高路上汽车的使用率。更多的车跑起来就不需要很多停车场了,也就有地方建公园了当然,这只是他的情怀

在近几年的 CES 展上,汽车元素多了起来NVIDIA 在做自动驾驶技术方面,或多或少都会有优势毕竟是多年的图像处理专家。與其他公司相比他们的深度学习技术到底怎么样,还要靠市场来检验了

还是那句话:在很大程度上来说,推动汽车科技发展的其实是這些芯片公司


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英伟达drive px2DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造,功率250W水冷散热设计。

英伟达drive px2DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造功率250W,水冷散热设计支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器,多个Drive PX 2平台并行使用可以实现完全的自主驾驶

DRIVE PX 2的工作原理是:将外部传感器获取的数据加工,制成单个的高精度点云并上传云端服务器由超级计算机DGX-1融合成高精度地图。此外英伟达drive px2“NVIDIA DIGITS”端到端罙度学习训练平台也得到了发布,依靠DRIVE PX 2平台和DGX-1计算机每一辆车都能构建自己的深度学习网络。

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